Google ofrece recomendaciones generales para el SEO, lo que lleva a los expertos en posicionamiento web a interpretar señales y buscar patrones para comprender cómo funciona el algoritmo de búsqueda. Si bien este enfoque ha dado resultados en el pasado, no todas las sugerencias de SEO son efectivas.
El estado actual y turbulento de Internet, caracterizado por un tráfico inconsistente y la expansión rápida del uso de la inteligencia artificial, puede tentar a los editores con dificultades a probar técnicas de SEO dudosas, como la fragmentación del contenido. Cuando el tráfico es escaso, se presta atención a cualquier aumento y se atribuye a los cambios realizados. Si ocurre lo contrario, simplemente se considera un mal día.
Esta nueva superstición en torno al contenido podría parecer funcionar al principio, pero en el mejor de los casos, se trata de un artefacto de las peculiaridades actuales de Google. La compañía no está desarrollando modelos de lenguaje grandes (LLM) para favorecer el contenido dividido. Sullivan admite que puede haber “casos excepcionales” en los que la fragmentación del contenido parezca tener un efecto positivo.
“Bien, eso es lo que está sucediendo ahora, pero mañana los sistemas podrían cambiar”, afirmó. “Han realizado todas estas modificaciones específicamente para un sistema de clasificación, no para un ser humano, porque estaban intentando tener más éxito en el sistema de clasificación, no enfocándose en la persona. Y luego, los sistemas mejoran, probablemente de la manera en que siempre intentan mejorar, para recompensar el contenido escrito para humanos. Todo lo que hicieron para complacer a este sistema LLM que puede o no haber funcionado, podría no ser sostenible a largo plazo.”
Es probable que la fragmentación del contenido no desaparezca por completo mientras los editores puedan señalar un efecto positivo. Sin embargo, Google parece considerar que dividir el contenido para los LLM no es un futuro viable para el SEO.
