Investigadores han desarrollado un modelo estadístico para abordar el sesgo en la dispersión subsuperficial dentro del producto ATL06 de ICESat-2. Este trabajo se centra en mejorar la precisión de las mediciones de altura de la superficie, cruciales para el monitoreo de capas de hielo, glaciares y bosques.
El producto ATL06 de ICESat-2 proporciona información sobre la altura de la cobertura forestal y la superficie del hielo. Sin embargo, la dispersión subsuperficial – el fenómeno donde la luz se dispersa dentro de la estructura de un material antes de regresar al sensor – puede introducir sesgos en estas mediciones. El nuevo modelo estadístico busca cuantificar y corregir este sesgo.
El estudio, publicado en ESS Open Archive, detalla cómo este modelo puede aplicarse para refinar los datos de ICESat-2, permitiendo una evaluación más precisa de los cambios en la elevación de la superficie terrestre y la vegetación. Esto es particularmente importante para comprender la dinámica de las capas de hielo y su contribución al aumento del nivel del mar.
La corrección del sesgo de dispersión subsuperficial es un paso importante para garantizar la fiabilidad de los datos de ICESat-2 y su utilidad en investigaciones científicas relacionadas con el cambio climático y la geografía.
