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SK Innovation y su estrategia Deep Change 2.0

by Editor de Deportes

SK Innovation ha puesto en marcha su nueva estrategia de gestión denominada “Deep Change 2.0”, un plan ambicioso diseñado para catapultar a la empresa hacia la cima del mercado global, centrando sus esfuerzos en los sectores de baterías y química.

El “juego principal” de las baterías

El presidente general de SK Innovation, Kim Jun, ha advertido que la intensificación de la competencia hace que los métodos de crecimiento tradicionales sean insuficientes, poniendo incluso en riesgo la supervivencia de la organización. En este contexto, “Deep Change 2.0” representa un giro estratégico para potenciar áreas que anteriormente estaban en un segundo plano.

El "juego principal" de las baterías

La compañía ha establecido metas estrictas de rendimiento y expansión para su división de baterías de vehículos eléctricos:

  • Capacidad de producción: Pasar de los 1.9 GWh actuales a 10 GWh anuales para el año 2020.
  • Cuota de mercado: Alcanzar el 30% del mercado mundial de baterías para 2025.
  • Autonomía técnica: Desarrollar baterías que permitan recorrer 500 km con una sola carga para 2018, y ampliar este rango a 700 km para principios de 2020.

Kim Jun ha subrayado que, tras una etapa de preparación, la empresa entra ahora en el “juego principal”, impulsando inversiones agresivas en instalaciones de producción tanto a nivel nacional como internacional.

Transformación hacia una “AI-Driven Company”

Paralelamente, SK Group está acelerando su evolución más allá de los semiconductores y las baterías para enfocarse en la inteligencia artificial y la energía verde. La organización busca transitar de ser una sociedad holding centrada en la inversión a un modelo operativo de inversión que actúe como ejecutor directo de la innovación.

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Esta estrategia de transformación digital (DT) y AI se aplicará en sectores clave como la logística, la salud, la energía y los semiconductores, con el fin de mejorar la productividad y optimizar la eficiencia de costos. El objetivo final es convertir la industria de manufactura tradicional en una estructura centrada en datos e IA para elevar la curva de crecimiento de todo el grupo.

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