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半導体/周辺機器

Negocio

Docomo Home Router vs Fibra: Comparativa de velocidad y precio

by Editora de Negocio mayo 3, 2026
written by Editora de Negocio

Un análisis detallado publicado por PC Watch y Chiba TV Plus ha evaluado las diferencias fundamentales entre el uso de routers domésticos de Docomo y las conexiones de línea fija, centrándose en tres ejes críticos para el consumidor: velocidad, costos y facilidad de implementación.

Análisis de rendimiento y velocidad

Según los resultados de la comparativa, las líneas fijas continúan ofreciendo una ventaja en términos de velocidad y estabilidad de la conexión. Este factor posiciona a la infraestructura fija como la opción más robusta para usuarios que requieren un flujo de datos constante y de alta capacidad.

Evaluación de costos y rentabilidad

Desde una perspectiva económica, el router doméstico de Docomo se presenta como una alternativa competitiva, principalmente debido a la ausencia de cargos por instalación y obras de cableado, costos que suelen ser obligatorios y significativos al contratar una línea fija.

Facilidad de despliegue y uso

En términos de practicidad, el dispositivo de Docomo sobresale por su sencillez. Mientras que las líneas fijas requieren la coordinación de técnicos y tiempos de espera para la instalación física, el router doméstico permite una activación inmediata, simplificando la experiencia del usuario final.

mayo 3, 2026 0 comments
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Tecnología

DLSS 4.5 y mejoras IA: Rendimiento NVIDIA en PC

by Editor de Tecnologia enero 23, 2026
written by Editor de Tecnologia

DLSS 4.5

NVIDIA celebró el 22 de enero una rueda de prensa en Tokio, donde presentó algunos de los temas clave anunciados en el CES 2026.

En el CES 2026, NVIDIA no lanzó nuevos productos GeForce para consumidores, pero sí presentó tecnologías de superresolución como DLSS 4.5, que utiliza un modelo Transformer de segunda generación, y demostró cómo el software puede mejorar el rendimiento y la calidad de imagen.

Mejoras en el rendimiento de la IA

Posteriormente, se habló sobre los avances en el campo de la inteligencia artificial. En los últimos años, el número de usuarios de LLM (Modelos de Lenguaje Grandes) que se ejecutan en PC locales ha aumentado significativamente, pero una actualización que se ofrecerá en enero mejorará el rendimiento en un 1.3 a 1.4 veces en plataformas como Llama.cpp, Ollama y LM Studio.

Además, en lo que respecta a Comfy UI, un líder en la generación de imágenes con IA, la colaboración con la comunidad ha permitido añadir soporte para NVFP4, lo que se traduce en mejoras de rendimiento de 2.5 veces en “FLUX.1”, 3.7 veces en “FLUX.2” y 4.6 veces en “Qwen Image”.

LLMやComfy UIでの性能向上

Cabe destacar que la compatibilidad con NVFP4 y FP8 permite reducir el tamaño de los modelos hasta en un 60%, lo que significa que modelos que antes solo podían ejecutarse en GPU de centros de datos ahora pueden funcionar en PC locales, ya que caben en la VRAM. La función de descarga a la memoria del sistema también se ha optimizado para minimizar la pérdida de rendimiento.

NVFP4とFP8の対応により、モデルのサイズを最大60%削減できる

enero 23, 2026 0 comments
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