A mediados de enero, Rusia había bloqueado un 70 por ciento más de aplicaciones VPN en comparación con finales del año anterior. Esta medida se produce en el quinto año de la guerra entre Rusia y Ucrania, y responde a una estrategia del gobierno de Vladímir Putin para controlar el acceso a la información.
Mark Wilson | Publicado hace 2 horas
Cuando Apple lanzó la App Store en 2008, fue increíblemente influyente para el futuro de internet. La todopoderosa World Wide Web se fragmentó en aplicaciones de tamaño reducido, a menudo denominadas Web 2.0. Lo que siguió no fue solo software que cabía en tu bolsillo. Desde TikTok hasta Uber, estas plataformas equipadas con cámaras, integradas con GPS y conectadas a la nube cambiaron la forma en que vivimos.
Ahora, a raíz de la IA, la tienda de aplicaciones está resurgiendo. Pero en lugar de construirse como iconos táctiles dentro de un sistema operativo móvil, se están conectando directamente a las conversaciones de LLM (Modelos de Lenguaje Extensos) como Microsoft CoPilot y Anthropic’s Claude.
Hoy, OpenAI –la plataforma de IA más grande con 800 millones de usuarios semanales– está abriendo ChatGPT para que cualquier desarrollador integre su aplicación directamente en el flujo de la conversación (pendiente de revisión y aprobación). Tras un programa piloto a principios de este año, ahora cualquier desarrollador puede conectar sus propias aplicaciones para que se sugieran contextualemente durante cualquier chat, o que sean invocadas por un usuario mencionando su nombre específico (@).
Socios iniciales como Adobe permitirán editar imágenes directamente en el flujo de la conversación (con controles deslizantes para ajustarlas), mientras que Target mostrará cualquier tipo de producto para comprar. Independientemente de tus sentimientos hacia la IA, estas herramientas parecen destinadas a cambiar la forma en que pensamos sobre las aplicaciones e incluso la multitarea, al desplazarnos de un software basado en sustantivos (Canva, Figma) a verbos (“crear una presentación”).
“Ya no se sentirá como si estuvieras entrando por una puerta principal. Es como si te encontraras con estos [usuarios] en un momento muy específico”, dice Bryant Jow, un diseñador de OpenAI que supervisa la integración de aplicaciones. “Creo realmente que una de las cosas más importantes es que no debería haber una curva de aprendizaje ni que tengas que reorientarte. Debería sentirse inmediata e intuitivamente fácil.”
De hecho, la promesa de todas las empresas asociadas con las que hablé es cumplir con lo que los LLM generalmente solo insinúan. Hacemos lluvias de ideas sobre todo tipo de ideas dentro de los chats de IA, pero cuando es hora de darles vida, podemos topar con un muro. Aquí es donde las aplicaciones integradas pueden aparecer, ofreciendo sus servicios más afinados. Pero el diablo está en los detalles. Y muy pocos detalles han sido completamente resueltos.
“Si recuerdas las primeras aplicaciones que la gente creó en la App Store, como la aplicación para beber cerveza [iBeer], eran… bueno, eran lo que eran, ¿verdad? Mucha gente tardó un momento en descubrir cómo comportarse en este ecosistema. ¿Qué construimos? ¿Cómo proporcionamos utilidad? ¿Y cómo optimizamos para eso?”, dice Gui Seiz, quien lidera el diseño de producto en el equipo de IA de Figma. “Creo que todavía estamos en esa etapa.”
Para ser completamente franco, los proveedores de modelos de IA están creando una especie de ouroboros con aplicaciones conectadas. Hablas con ChatGPT. Te recomienda que te conectes con una aplicación. Esa aplicación, sin embargo, probablemente esté impulsada por modelos de IA que podrían ser de OpenAI. Y así, su agente impulsado parcialmente por OpenAI, lleno de conocimientos especializados, vuelve a aparecer en la plataforma ChatGPT de OpenAI. Es nuestro futuro de agentes hablando con agentes, sucediendo ahora.
Sin embargo, el ingrediente secreto de estas conexiones no es simplemente una pila típica de API que se han utilizado para conectar aplicaciones durante años. Es un nuevo estándar en rápido crecimiento llamado MCP (Model Context Protocol). Originalmente desarrollado por Anthropic en 2024, ahora es de código abierto bajo Linux.
Cuando una empresa ejecuta un servidor MCP, esencialmente está abriendo una puerta para que la IA pueda comprender todo lo que quiere: compartir datos, herramientas y memoria, todo en un proceso automatizado y consolidado. Mientras que las empresas de modelos originalmente forzaron su camino a través de internet, destrozando y arrebatando los conjuntos de datos necesarios para construir sus sistemas, MCP es el equivalente a un mayordomo pidiéndoles que se limpien los pies y le den la bienvenida a la IA.
Para Target, MCP significó que su lanzamiento inicial en ChatGPT fue rápido: solo cuatro semanas desde que comenzaron las discusiones con OpenAI y Target estaba vendiendo en su plataforma.
Pero, ¿cómo es comprar en Target en un LLM? Por el momento, puedes escribir @target y pedir que compres, en mi caso, “ofertas de lego para navidad”. Genera una cuadrícula de miniaturas de opciones, todas con precios. Toca una y te lleva a una nueva página con más información, como si estuvieras en su sitio web. Allí, puedes añadirlo a tu carrito. Target, como todos los socios con los que hablé, prometió que llegarán más funciones rápidamente, a una escala de semanas, no de meses.
Canva y Figma han ofrecido herramientas para crear presentaciones, transformando una lluvia de ideas o prácticamente cualquier cosa que quieras pegar en ChatGPT en una presentación. Ambos servicios están utilizando sus propias plantillas para crear elementos visuales que se muestran como miniaturas. Desde allí, puedes tocar cualquier vista previa para ver la presentación completa. El problema es que, en cualquier caso, realmente no puedes editar estas diapositivas más a fondo a través de la conversación: la integración de la aplicación te devuelve un poco a ChatGPT estándar después de la consulta. En cambio, la vista previa, como Target, te remite a sus respectivas aplicaciones.
Por eso, la integración más ambiciosa parece ser la de Adobe, que integró herramientas de Adobe Express, Photoshop y Acrobat. Adobe realmente construyó su propia experiencia de interfaz ligera en ChatGPT, por lo que si le pides que ilumine una foto, aparecen algunos controles deslizantes en la pantalla que solo controlan la exposición y los niveles de blanco y negro. De esta manera, puedes obtener la imagen exactamente tan brillante como quieras, en lugar de decirle a la IA: “un poco más brillante, espera, no, un poco más oscura”.
Esta interfaz de usuario es intencionalmente granular, diseñada para mostrar solo lo que necesitas para una tarea y nada más.
“Eso es lo que hace que esto sea increíblemente emocionante”, argumenta Govind Balakrishan, SVP y GM de Adobe Express. “Ya no estás lidiando con toda la interfaz de Photoshop. Solo estás lidiando con los controles deslizantes que te dan lo que estás tratando de hacer”.
La capacidad de descubrir aplicaciones aún necesita mejoras, aunque. Y esto representa un desafío a corto y largo plazo para la empresa.
A corto plazo, el descubrimiento conversacional simplemente apesta.
Para ser honesto, invocar estas aplicaciones puede ser frustrante y con errores. OpenAI necesita hacer algo de limpieza en su interfaz, agregando las comodidades que esperamos. Por ejemplo, cuando @ cualquier aplicación disponible, la autocompleta como un nombre de usuario de Instagram, pero solo después de que hayas emparejado la aplicación correctamente una vez. En el caso de Adobe, esto se vuelve más complicado, ya que invocas funciones específicas a través de sus aplicaciones separadas como @Photoshop y @AdobeAcrobat (y no pidas crear un PDF en Photoshop). Eso es innecesariamente complicado y debería ser resuelto por el LLM, no por el usuario.
Mientras tanto, ni siquiera se supone que debas verte obligado a mencionar las aplicaciones todo el tiempo, ya que se supone que el LLM las sugiere casualmente en lo que la empresa llama “invocación indirecta”. No estoy viendo mucho, si es que algo, de eso funcionando todavía.
Cuando soy demasiado casual, diciendo “Me gustaría comprar en Target” en lugar de “@target encuentra X”, enumeró las tiendas Target cercanas y luego me ofreció consejos de compra. Cuando dije que “esperaba trabajar con la aplicación Target en ChatGPT ahora mismo”, explicó que podía hacerlo, junto con todo lo que podía hacer en Target. Pero siempre me tocó a mí invocar el código secreto mencionado, @Target en este caso, para hacer mi consulta.
Es una facilidad de uso lo suficientemente sencilla que la gente aprenderá, que no es diferente a usar X o Threads, pero todo el punto de una interfaz conversacional amigable es que no sea un club secreto. Me sorprendió continuamente la falta de comprensión contextual (y OpenAI dice que actualmente no están activos para todos los usuarios).
Pero esto parece solucionable rápidamente.
La pregunta existencial más importante para OpenAI es cómo y por qué recomendaría una aplicación sobre otra que ofrece características similares con calidad similar.
No te equivoques, cada empresa quiere ser la aplicación que se invoque a la orden. Yo mismo me preguntaba por qué algunas empresas se molestarían siquiera en conectarse a ChatGPT. Tan pronto como entregan sus capacidades a una IA generalizada, ¿no están diluyendo su propio valor? Target gana dinero con cada venta, claro, y Canva todavía ofrece cuidadosamente sus artículos gratuitos de forma gratuita y sus artículos de pago con suscripción. Pero Adobe, por ejemplo, ofrece todas sus herramientas de ChatGPT de forma gratuita en lugar de ofrecerte una suscripción.
“En cierto nivel, creemos que cuantos más usuarios tengamos… aprovechando la amplitud y la fuerza de nuestras aplicaciones, mejor estaremos con el tiempo”, dice Balakrishan. “La monetización se resolverá por sí sola”.
Por ahora, ayuda que todos estos servicios de generación de medios te vinculen de nuevo a sus respectivas aplicaciones, con interfaces completas, para terminar el trabajo que solo puedes comenzar en ChatGPT. De hecho, Canva compartió datos iniciales de la ejecución de sus propios servidores MCP para atender las solicitudes de Claude, CoPilot y ChatGPT desde julio. Han atendido a 2,6 millones de usuarios que han creado más de 11 millones de diseños, y ha estado funcionando como una herramienta para atraer la atención. Canva señala que el tráfico de referencia de los LLM está aumentando a un ritmo más rápido que cualquier otra fuente.
Pero, en términos generales, todos parecen estar de acuerdo en que integrar aplicaciones en los LLM debería ser más que simplemente portar una aplicación a una interfaz de chat. Debería desbloquear nuevos flujos de trabajo, funciones e interfaces de usuario que aún no hemos imaginado.
“Hay cosas que, por alguna razón, la modalidad que ofrece Figma no es ideal para hacer eso”, dice Seiz. “Me pregunto qué tipo de nuevos casos de uso o nuevas cosas intentará hacer la gente”.
Para Target, que se lanzó justo a tiempo para el Black Friday, una de sus mayores sorpresas fue un nuevo comportamiento de compra. La gente subió listas escritas a mano en lugar de escribirlas. Eso fue interesante, y Target no sabe qué es posible a partir de eso, todavía, pero es uno de los muchos puntos de datos que podrían informar su pensamiento futuro.
“Queríamos ser los primeros y tener un papel en cómo evoluciona ese camino”, dice Purvi Shah, VP de UX Design, Research and Accessibility en Target.
La mayor preocupación para las empresas con las que hablé no era si serían comercializadas al conectarse a una vasta plataforma de IA, sino cómo serían descubiertas en todo ese ruido. No es secreto que Adobe, Canva y Figma son competidores, al igual que Target y Walmart (que también fue de los primeros en integrar las compras con ChatGPT]. Sugerir cualquiera de ellos contextualmente, en conversación, significa que OpenAI necesita tomar una decisión sobre qué servicio competitivo es el adecuado para cada momento. Naturalmente, todos quieren poseer ese momento.
Cuando le pregunto a OpenAI cómo gestionarán este problema, Jow admite que es “definitivamente uno de los desafíos más difíciles” que enfrenta el equipo. Cuando le pregunto si veremos ubicaciones pagadas, como los anuncios de búsqueda que han impulsado el negocio de Google durante años, dice: “Ya veremos”.
Mientras tanto, los desarrolladores de aplicaciones compartieron su propio nerviosismo sobre cómo se desarrollará esto, y están de acuerdo en que probablemente veremos una era de optimización de plataformas de IA, al igual que los sitios clásicamente se optimizaron para ser descubiertos por Google, para llegar a la cima de ChatGPT y otros LLM. Por ahora, todo lo que los desarrolladores pueden hacer es ofrecer respuestas “de calidad y relevantes” a cualquier solicitud, según Seiz, para que OpenAI se vea incentivado a seguir recomendando su servicio.
“Es inevitable que habrá múltiples experiencias adyacentes que ofrezcan una herramienta realmente excelente para ese caso de uso”, dice Jow. “Y creo que lo que realmente queremos asegurar es que esas opciones se muestren al usuario de una manera transparente, para que el usuario pueda decidir qué herramienta es la más adecuada para él”.
ACERCA DEL AUTOR
Mark Wilson es el editor global de diseño de Fast Company, quien cubre todo el impacto del diseño en la cultura y los negocios. Es una autoridad en diseño de productos, UX, IA, diseño de experiencias, comercio minorista, alimentos y branding, y ha realizado reportajes sobre empresas destacadas que van desde Nike y Google hasta MSCHF, Canva, Samsung, Snap, IDEO y Target, mientras perfila a luminarias del diseño como Tyler the Creator, Jony Ive y Salehe Bembury
Un reciente estudio científico ha redefinido nuestra comprensión del proceso de envejecimiento, revelando que este no es un declive gradual, sino que se acelera de manera significativa en dos momentos clave de la vida adulta. Investigadores identificaron estas etapas, basadas en un análisis molecular exhaustivo, abriendo nuevas vías para abordar la salud en diferentes fases.
La investigación, publicada en la prestigiosa revista Nature, fue llevada a cabo por un equipo multidisciplinario de la Universidad de Stanford en Estados Unidos y la Universidad Tecnológica de Nanyang en Singapur. Los científicos examinaron a un grupo diverso de individuos entre los 25 y los 75 años, analizando más de 135,000 moléculas de muestras de sangre, piel y heces para identificar patrones de cambio a lo largo del tiempo. El resultado demostró que el envejecimiento no es constante, sino que se caracteriza por saltos abruptos.
El primer punto de aceleración biológica se detectó alrededor de los 44 años. Este hallazgo sorprendió a los investigadores, quienes inicialmente esperaban que los cambios en esta edad estuvieran relacionados principalmente con la perimenopausia en mujeres. Sin embargo, los datos revelaron que esta aceleración también ocurre en hombres, como afirmó el Dr. Xiaotao Shen, coautor del estudio: “Esto sugiere que, si bien la menopausia o la perimenopausia pueden contribuir a los cambios observados en mujeres de alrededor de 40 años, es probable que existan otros factores más significativos que influyan en estos cambios tanto en hombres como en mujeres”.
En esta primera etapa, las transformaciones moleculares se vincularon con la salud cardiovascular y el metabolismo de compuestos como la cafeína, el alcohol y los lípidos (aceites y grasas). Estas alteraciones sugieren el inicio de vulnerabilidades que antes se asociaban con etapas más avanzadas de la vida, redefiniendo la mitad de los cuarenta como un período de intensa reconfiguración fisiológica.
El segundo momento de aceleración significativa se observó en la década de los 60. En esta fase, los cambios moleculares se manifestaron principalmente en el sistema inmunológico, la función renal y el metabolismo de los carbohidratos. La disminución de la capacidad del sistema de defensa y las modificaciones en el procesamiento de azúcares se relacionan con un mayor riesgo de enfermedades crónicas. Además, en ambos períodos de aceleración, se observaron efectos en el envejecimiento de la piel y los músculos, reflejando un deterioro tanto estético como funcional.
Estos hallazgos proporcionan una base molecular sólida para comprender el aumento en la incidencia de enfermedades cardiovasculares y diabetes después de los 60 años. Aunque el estudio se centró en personas hasta los 75 años, los investigadores no descartan un posible tercer pico de envejecimiento alrededor de los 78 años, lo que requerirá futuras investigaciones. La importancia de estos descubrimientos radica en su potencial para mejorar las estrategias de prevención y cuidado de la salud.
El profesor Michael Snyder, líder de la investigación, enfatizó la necesidad de una respuesta proactiva: “No estamos cambiando gradualmente con el tiempo. Hay cambios realmente drásticos. A mediados de los 40 y principios de los 60 se producen cambios significativos, independientemente de las moléculas que observemos. Creo firmemente que deberíamos intentar adaptar nuestro estilo de vida mientras aún estamos sanos”, declaró al diario británico The Guardian. Su visión subraya la importancia de la intervención temprana y consciente.
Ante estas aceleraciones biológicas predeterminadas, los especialistas recomiendan adoptar y mantener hábitos de vida saludables mucho antes de alcanzar estos picos de envejecimiento. Esto implica, fundamentalmente, una alimentación equilibrada y rica en nutrientes esenciales, complementada con la práctica regular de ejercicio físico adecuado. Una gestión proactiva del estilo de vida podría atenuar los efectos de estas fases de envejecimiento acelerado, promoviendo una vida más larga y con mayor calidad.
Apple ha cerrado el año 2025 con un reconocimiento a las aplicaciones y juegos más descargados en Tailandia. Los usuarios pueden consultar las listas en la pestaña “Today” de la App Store, tanto en iPhone como en iPad. Estas listas incluyen las opciones gratuitas y de pago más populares, así como los títulos destacados de Apple Arcade que han cautivado a los usuarios a lo largo del año.
Además de los rankings anuales, la semana pasada el equipo editorial de la App Store reveló los ganadores de los App Store Awards 2025, premiando a 17 aplicaciones y juegos sobresalientes que inspiran creatividad, ayudan a alcanzar metas y ofrecen momentos de disfrute en familia y con amigos.
La lista completa de aplicaciones y juegos está disponible en la pestaña “Today” de la App Store aquí.
Las aplicaciones gratuitas más populares para iPhone
Las aplicaciones de pago más populares para iPhone
Los juegos gratuitos más populares para iPhone
Los juegos de pago más populares para iPhone
Las aplicaciones gratuitas más populares para iPad
Las aplicaciones de pago más populares para iPad
Los juegos gratuitos más populares para iPad
Los juegos de pago más populares para iPad
Los juegos más destacados de Apple Arcade
La selección 2025 de las mejores aplicaciones de la App Store de Apple revela una clara tendencia: la integración profunda de la inteligencia artificial (IA) en nuestra vida diaria.
Apple ha reconocido el trabajo de 17 desarrolladores, elegidos entre 45 finalistas. Estos creadores destacan por su ingenio técnico y el impacto cultural de sus productos. La compañía de Cupertino subraya su capacidad para transformar ideas abstractas en experiencias concretas que enriquecen la vida de los usuarios.
El hilo conductor de este año es, sin duda, el uso inteligente de la IA para resolver problemas complejos o simplificar procesos creativos.
La aplicación del año para iPhone personifica esta nueva ola tecnológica. Tiimo, desarrollada por el estudio homónimo, es un planificador visual que utiliza la IA para convertir las aspiraciones vagas del usuario en pasos concretos y alcanzables, ayudando a estructurar el día a día de forma intuitiva.
En iPad, la aplicación del año es Detail, un software que democratiza la producción de video para creadores de todos los niveles. Sus herramientas de edición automatizadas con IA simplifican el montaje y permiten obtener resultados profesionales sin necesidad de una gran experiencia técnica.
Para Mac, la victoria es para Essayist, una aplicación que se centra en la correcta maquetación de trabajos académicos. Essayist automatiza el formato de documentos académicos, liberando a estudiantes e investigadores de las limitaciones técnicas para que puedan concentrarse en su trabajo.
En iPhone, el Juego del Año es Pokémon TCG Pocket. Las famosas batallas de cartas han tenido una exitosa transición al formato móvil, cautivando al jurado de Apple por su interfaz y la calidad de sus ilustraciones.
Los jugadores de Mac ven reconocida la potencia de sus equipos con el galardón para Cyberpunk 2077: Ultimate Edition. Este juego futurista demuestra las capacidades gráficas de los procesadores más recientes de Apple.
En iPad, la experiencia cambia con DREDGE, un juego de pesca que combina una atmósfera encantadora con una investigación misteriosa y, a veces, inquietante.
HBO Max ha sido premiada como la mejor aplicación Apple TV del año. Para el casco Vision Pro, Explore POV se lleva el reconocimiento, utilizando video inmersivo para transportar al usuario a diferentes lugares del mundo. En el ámbito de los juegos, Porta Nubi desafía al jugador a resolver puzles atmosféricos que transforman su entorno inmediato.
Apple Watch celebra a Strava, una conocida aplicación para deportistas, premiada por su diseño minimalista y sus funciones en tiempo real que conectan a una amplia comunidad.
Los editores de la App Store han añadido este año seis aplicaciones a su palmarés por su notable impacto cultural y social. Estas aplicaciones buscan generar un cambio positivo o promover la inclusión. Be My Eyes es un claro ejemplo, combinando la inteligencia artificial con una red global de voluntarios para ayudar a personas ciegas o con baja visión en sus tareas diarias.
Focus Friend, desarrollada por Hank Green, gamifica las sesiones de concentración y combate las distracciones digitales ofreciendo recompensas virtuales satisfactorias.
StoryGraph propone una alternativa a las grandes plataformas de recomendación de libros, creando un espacio inclusivo que destaca a autores diversos.
El juego Chants of Sennaar celebra el poder del lenguaje a través de una aventura intelectual.
Art of Fauna transforma la ilustración naturalista en rompecabezas relajantes, estableciendo un nuevo estándar de accesibilidad en los juegos.
Todo esto refleja el deseo de Apple de posicionar su App Store no solo como un espacio de comercio, sino también como un impulsor de valores sociales y culturales positivos.