Tag:

computer science

Tecnología

Chemistry in the AI era – Nature

by Editor de Tecnologia
written by Editor de Tecnologia

La integración de la inteligencia artificial en la investigación científica continúa avanzando, alcanzando hitos significativos en la creación de materia. Recientemente, se ha destacado el desarrollo de una IA con conocimientos especializados en química que ha contribuido en la síntesis de 35 nuevos compuestos.

Este avance ha sido documentado en la publicación Nature 653, 642 (2026), donde se evidencia cómo la capacidad de procesamiento y el expertise técnico de estas herramientas tecnológicas están impulsando la generación de nuevas estructuras químicas.

0 comments
0 FacebookTwitterPinterestLinkedinEmail
Negocio

¿Vale la pena estudiar Ciencias de la Computación?

by Editora de Negocio
written by Editora de Negocio

¿Vale la pena obtener un título en Ciencias de la Computación?

Una de las interrogantes más comunes para los estudiantes actuales es si la carrera de Ciencias de la Computación es una opción académica adecuada y si el esfuerzo de obtener un título en esta disciplina representa una inversión valiosa para el futuro profesional.

¿Vale la pena obtener un título en Ciencias de la Computación?
Grace College

En este ámbito, Grace College, una institución cristiana, se enfoca en brindar la preparación necesaria para equipar a sus estudiantes y asegurar que estén listos para enfrentar las exigencias de su carrera profesional.

Aquellos interesados en formarse en esta área pueden presentar su solicitud para ingresar a la institución.

0 comments
0 FacebookTwitterPinterestLinkedinEmail
Noticias

Opinion: Sausage-making and Idaho statehood | Freeaccess

by Diego Ramírez – Managing Editor
written by Diego Ramírez – Managing Editor




0 comments
0 FacebookTwitterPinterestLinkedinEmail
Tecnología

Referencias Bibliográficas Clave

by Editor de Tecnologia
written by Editor de Tecnologia

La investigación en el campo del almacenamiento de datos continúa avanzando a pasos agigantados, explorando nuevas fronteras para preservar la información de manera más eficiente y duradera. Diversos estudios, publicados entre 1996 y 2026, han contribuido a este progreso, abarcando desde técnicas ópticas hasta el uso de materiales innovadores.

Uno de los primeros trabajos relevantes, publicado en Optics Letters en 1996 por Glezer y colaboradores, sentó las bases para futuras investigaciones en el área. Posteriormente, en 2003, Shimotsuma, Kazansky, Qiu y Hirao, en Physical Review Letters, exploraron nuevas vías en la manipulación de materiales a nivel atómico.

Más recientemente, en 2019, Huang y su equipo, en Nature Photonics, presentaron avances significativos en la fotónica, un campo crucial para el desarrollo de tecnologías de almacenamiento de alta densidad. En 2022, Sun y otros investigadores, a través de una publicación en Science, aportaron nuevos conocimientos sobre la optimización de procesos de almacenamiento. Asimismo, Zhao y colaboradores, en 2024, publicaron en Nature un estudio que impulsa aún más las posibilidades en este ámbito.

La búsqueda de soluciones de almacenamiento a largo plazo ha llevado a la exploración de materiales y métodos poco convencionales. Un ejemplo de ello es el trabajo del Microsoft Research Project Silica Team, publicado en Nature en 2026, que investiga el uso de sílice para el almacenamiento de datos con una durabilidad excepcional. Paralelamente, Xu y otros investigadores, en 2022, en Nature, han explorado enfoques innovadores para la preservación de la información.

Además, estudios realizados por Zhang, Yan y Chen (Advanced Photonics, 2025) y por Zhang, Zhu, Hu y Gu (Nature Communications, 2024) continúan ampliando el horizonte de las tecnologías de almacenamiento. Investigaciones previas, como la de Zhang, Gecevičius, Beresna y Kazansky en Physical Review Letters en 2014, también han sido fundamentales para el desarrollo actual. Finalmente, el trabajo de Ye, Lei, Zhang, Wang y Chen (Science Advances, 2025) representa un paso adelante en la optimización de estos sistemas.

0 comments
0 FacebookTwitterPinterestLinkedinEmail
Tecnología

Tecnologías Emergentes 2026: IA, Computación Cuántica y Energía Nuclear

by Editor de Tecnologia
written by Editor de Tecnologia

You have full access to this article via your institution.

An AI model accurately predicted the trajectory of Hurricane Melissa, which wreaked havoc in the Caribbean last October.Credit: Gallo Images/Orbital Horizon/Copernicus Sentinel Data 2025/Getty

El progreso tecnológico, al igual que el científico, suele ser incremental, impulsado en parte por ráfagas estocásticas de resolución de problemas y superación de obstáculos. Ocasionalmente, una innovación alcanza la madurez suficiente para tener un impacto real: ya sea al entrar en uso práctico a gran escala o al encontrar una amplia gama de aplicaciones. Desde 2018, Nature elabora una lista de tecnologías emergentes a tener en cuenta en el próximo año. Nuestra última edición se publica esta semana.

La inteligencia artificial hace una aparición, como ha hecho a menudo en los últimos años. La principal tecnología de IA a tener en cuenta este año es la meteorología impulsada por la IA, que está acelerando y mejorando las previsiones meteorológicas locales, el seguimiento de tormentas y la modelización climática global. Un modelo de IA desarrollado por investigadores de Google DeepMind en Londres, por ejemplo, anticipó que el huracán Melissa, que causó estragos en el Caribe el pasado octubre, se convertiría en un evento de categoría 5 días antes y también predijo con precisión su trayectoria. Otro modelo, entrenado con datos meteorológicos de diversas fuentes, fue capaz de proporcionar previsiones precisas hasta diez días antes de un evento meteorológico1.

La computación cuántica hace su segunda aparición en la lista este año, tras estudios destinados a mejorar el problema de la corrección de errores en los bits cuánticos, o qubits, las unidades fundamentales de la información cuántica2. La primera vez, en 2022, nuestro autor señaló los primeros, pero tentadores, avances logrados en la manipulación de átomos individuales como qubits para un procesador cuántico. Desde entonces, la inversión en esta área ha aumentado considerablemente. En 2023, Estados Unidos, el Reino Unido, Alemania y Corea del Sur anunciaron inversiones con un total combinado de casi 10.000 millones de dólares en tecnologías cuánticas. Y, en 2025, Japón invirtió solo 7.000 millones de dólares.

Este año, por primera vez, la lista también incluye tecnologías de energía nuclear. Los avances en la fusión nuclear están acercando cada vez más la promesa de energía abundante de esta fuente. Al mismo tiempo, se están desarrollando rápidamente reactores nucleares modulares pequeños para ayudar a las naciones a hacer frente al aumento de la demanda de energía de los centros de datos que se están construyendo para alimentar las aplicaciones de IA.

Las decisiones sobre qué tecnologías destacar se basan en las recomendaciones y perspectivas de los editores de las revistas de Nature Portfolio, las tendencias en la literatura de investigación y política y los acontecimientos actuales. Mirando hacia atrás, los avances en la edición genética, la microscopía y las tecnologías de ARN mensajero son constantes. La sombra de la pandemia de COVID-19 también se cierne sobre nosotros. La primera vacuna de ARNm contra el virus SARS-CoV-2 recibió autorización de uso de emergencia en diciembre de 2020, menos de un año después del inicio de la pandemia, y las vacunas de ARNm encontraron su lugar en la lista en 20213.

La promesa y el peligro de la IA

Quizás no sea sorprendente que la IA haya sido uno de los temas recurrentes más notables a lo largo de la serie. Las palabras inteligencia artificial se incluyeron en la primera lista, en 2018, en la que se menciona a la IA como una tecnología prometedora para integrar y analizar datos de diversas fuentes, como dispositivos portátiles, instrumentos científicos y la literatura de investigación. Dos años después4, cuatro revistas de Nature Portfolio publicaron una serie de artículos que utilizaron el aprendizaje automático para evaluar la literatura científica agrícola mundial. Estos estudios revelaron una falta de investigación sobre los pequeños agricultores, que constituyen la mayoría de los agricultores en todo el mundo.

La IA hizo su segunda aparición como tecnología a tener en cuenta en la genómica. La predicción de la estructura de las proteínas fue la tecnología de IA a tener en cuenta en 2022, gracias a la publicación del modelo AlphaFold25, que podía extrapolar la forma de una proteína plegada a partir de su secuencia de aminoácidos. La IA regresó en 2024 como una tecnología a tener en cuenta para el diseño de proteínas con funciones innovadoras para aplicaciones que van desde el desarrollo de vacunas hasta la biología sintética. Ese mismo año, también llamamos la atención sobre el lado oscuro de la IA, destacando tecnologías que podrían utilizarse para combatir la proliferación de imágenes falsas y para distinguir el audio, los vídeos y las fotografías generados por IA de los reales.

La lista del año pasado tuvo el mayor número de entradas relacionadas con la IA. Las tres tecnologías incluidas fueron los laboratorios “autodirigidos” en los que los algoritmos de robótica e IA pueden planificar e interpretar flujos de trabajo en la investigación química y de materiales; modelos para clasificar tipos de células y analizar redes genéticas; y una forma de utilizar la IA para acelerar el desarrollo de ordenadores basados en la luz o “fotónicos”, en los que los fotones se utilizan en lugar de los electrones para transmitir y procesar datos.

Desde el principio, los autores de la serie han reconocido que el potencial transformador de la IA requiere una gestión cuidadosa de sus riesgos asociados. En enero de 2018, la neurocientífica Vivienne Ming, de Socos Labs en Berkeley, California, preguntó quién tendría el control de los datos almacenados en las plataformas de IA y cómo se publicarían los nuevos hallazgos, teniendo en cuenta la dominación de las grandes empresas tecnológicas en el sector de la IA. Los investigadores de las empresas de IA están publicando en la literatura revisada por pares6, aunque no tanto como podrían y deberían7. Las palabras de Ming siguen siendo tan ciertas hoy como lo fueron cuando comenzó esta serie: “La asombrosa tradición que es la ciencia no debe ser oscurecida en manos de unas pocas personas”. Estamos totalmente de acuerdo y esperamos ver más de los mayores avances y las apuestas más audaces de la comunidad científica mundial en los próximos años.

0 comments
0 FacebookTwitterPinterestLinkedinEmail
Negocio

Grados Universitarios con Más Ofertas de Empleo 2024-2034

by Editora de Negocio
written by Editora de Negocio

En los Estados Unidos, la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS) proyecta millones de puestos de trabajo disponibles hasta 2034 para profesionales con títulos universitarios en áreas como administración de empresas, enfermería, contabilidad y ciencias de la computación. Destaca que cuatro de las diez ocupaciones con mayor demanda salarial superan los 100.000 dólares anuales.

Un título en administración de empresas abre las puertas a seis de las diez profesiones con más oportunidades de empleo proyectadas. Esto sugiere que, para los estudiantes que evalúan el valor de la educación superior, estas carreras representan un camino claro hacia la inserción laboral.

Las Carreras con Más Ofertas de Empleo

Muchos estadounidenses se preguntan si un título universitario sigue siendo una inversión valiosa, especialmente ante el aumento de las matrículas y las dificultades que enfrentan los recién graduados para encontrar empleo en su campo. Si bien los datos indican que la educación superior sigue siendo, en gran medida, una buena inversión, este consuelo puede ser poco útil para quienes envían cientos de solicitudes sin recibir respuesta.

La buena noticia es que ciertas carreras ofrecen mejores perspectivas laborales. Por ejemplo, un título en administración de empresas puede calificar para seis de las diez ocupaciones con más oportunidades de empleo hasta 2034, incluyendo contadores, analistas de gestión y especialistas en recursos humanos.

Por Qué Esto Es Importante

No todos los títulos universitarios ofrecen el mismo retorno de la inversión. Con el aumento de los costos de matrícula, elegir una carrera con sólidas perspectivas laborales puede marcar la diferencia entre conseguir un empleo rápidamente y tener dificultades para establecerse al iniciar la vida profesional.

Las posiciones de gerentes generales y de operaciones encabezan la lista, con alrededor de 308.700 puestos de trabajo proyectados cada año, más que cualquier otra ocupación que requiera un título universitario. Estas funciones suelen implicar la planificación, dirección, coordinación y supervisión de múltiples departamentos dentro de organizaciones públicas o privadas. A los aspirantes a gerentes generales o de operaciones se les suele recomendar obtener un título en administración de empresas, gestión o finanzas.

Otras carreras tienen un camino más específico, pero con una fuerte demanda. Un título de Licenciatura en Enfermería conduce a puestos de enfermero registrado, la segunda categoría con mayor número de oportunidades. Un título en ciencias de la computación puede abrir las puertas a un puesto como desarrollador de software, una de las cuatro carreras con salarios superiores a los 100.000 dólares en la lista.

La siguiente tabla muestra los títulos que se requieren normalmente para cada una de las 10 principales ocupaciones. Estas no son las únicas credenciales que pueden permitir el acceso a estos puestos, pero son las más comunes en cada campo.

Títulos Comúnmente Requeridos para las 10 Principales Oportunidades Laborales de la BLS

Ocupación

Título Requerido

Gerentes generales y de operaciones

Licenciatura en administración de empresas, gestión o finanzas

Enfermeros registrados

Licenciatura en Ciencias de Enfermería

Contadores y auditores

Licenciatura en contabilidad

Desarrolladores de software

Licenciatura en ciencias de la computación o ingeniería de software

Especialistas en operaciones comerciales, todos los demás

Licenciatura en administración de empresas o gestión

Gerentes, todos los demás

Licenciatura en administración de empresas o gestión

Analistas de gestión

Licenciatura en administración de empresas, finanzas o administración pública

Maestros de primaria, excepto educación especial

Licenciatura en educación primaria o desarrollo infantil. También se requiere una licencia de enseñanza

Analistas de investigación de mercado y especialistas en marketing

Licenciatura en marketing, psicología o administración de empresas

Especialistas en recursos humanos

Licenciatura en recursos humanos, administración de empresas o ciencias sociales

Lea el artículo original en Investopedia

0 comments
0 FacebookTwitterPinterestLinkedinEmail