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Desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, los titulares sobre inteligencia artificial (IA) han sido sensacionalistas. La IA se promociona como una panacea para todo, desde la educación de nuestros jóvenes hasta la cura del cáncer.

A medida que aumenta la presión para cambiar fundamentalmente la forma en que hacemos todo, también lo hace la ansiedad. Mientras que algunos se muestran optimistas con la IA y otros encuentran el bombo publicitario nauseabundo, la IA está afectando a un segmento cada vez mayor de la población, incluidos los católicos.

Según el teólogo católico Henry Karlson, la Iglesia siempre se ha involucrado con las ciencias, incluso advirtiendo contra su aplicación errónea “en teorías que no tienen suficiente evidencia o en modas que desaparecen”. Teniendo esto en cuenta, vale la pena analizar con sobriedad la inteligencia artificial: qué es, qué no es, qué puede hacer y qué no puede hacer.

No existe un consenso sobre una definición estándar de inteligencia artificial. Sin embargo, la IA se entiende generalmente como el campo de la ciencia y la ingeniería dedicado a construir una apariencia de inteligencia en los sistemas informáticos (por ejemplo, la capacidad de razonar, aprender y actuar). Una definición de IA que me gusta es la de Elaine Rich y Kevin Knight en su libro Artificial Intelligence: “El estudio de cómo hacer que las computadoras hagan cosas en las que, en este momento, las personas son mejores”.

Por ejemplo, el procesamiento de casi 4 millones de transacciones por minuto por Visa no es IA, porque una computadora puede hacerlo mucho más eficientemente que una persona. Por otro lado, conducir un automóvil se considera IA porque, actualmente, un humano puede conducir mejor que una computadora. Las fronteras difusas entre lo que califica y lo que no califica como IA son evidentes: si bien el procesamiento de esos millones de transacciones no es IA, la detección de fraude dentro de ellos sí lo es.

La exposición práctica de la IA al público en los últimos tres años ha animado las discusiones sobre qué aspectos de nuestro trabajo serán reemplazados por ella.

Durante su primer discurso al Colegio de Cardenales, el Papa León XIV dijo que la Iglesia abordaría los riesgos que la IA plantea a la “dignidad humana, la justicia y el trabajo”. En el centro de estas discusiones está la pregunta fundamental de qué significa ser humano.

En enero de 2025, el Dicasterio para la Doctrina de la Fe y el Dicasterio para la Cultura y la Educación co-publicaron una nota doctrinal titulada Antiqua et Nova (Antiguo y Nuevo). El documento se subtitula “Nota sobre la relación entre la inteligencia artificial y la inteligencia humana”.

A menudo existe una relación inversa entre la inteligencia humana y la artificial. Las acciones que las personas realizan sin pensar son difíciles para las computadoras, mientras que las tareas cognitivas complejas que requieren una inteligencia humana significativa a menudo son fáciles para las computadoras.

Por ejemplo, jugar una partida de ajedrez excepcional requiere una inteligencia humana significativa. Sin embargo, las computadoras han estado venciendo regularmente a grandes maestros durante casi 30 años. Por el contrario, un bebé puede reconocer casi instantáneamente a su madre cuando entra en una habitación. Pero programar computadoras para reconocer objetos específicos en imágenes y videos, una aplicación de la IA llamada “visión por computadora”, sigue siendo un problema difícil.

A pesar del frenético ritmo al que han avanzado las tecnologías de la IA en la última década, la IA no es nueva ni novedosa.

El término “inteligencia artificial” se acuñó en 1956 en un taller de investigación de verano en Dartmouth College, donde un pequeño grupo de investigadores de diversas disciplinas se reunieron para explorar la idea de escribir programas que pudieran enseñar a las computadoras a aprender y razonar.

Incluso las aplicaciones populares actuales de la IA, como los automóviles autónomos de Tesla y los chatbots como ChatGPT, no son novedosas. A mediados de la década de 1960, Joseph Weizenbaum, un profesor del MIT, desarrolló ELIZA, que era un programa que implementaba una comunicación rudimentaria entre un humano y una computadora utilizando el lenguaje natural.

Weizenbaum también cuestionó la sabiduría de aspirar a crear “inteligencia” en las computadoras, una pregunta filosófica tan relevante hoy como lo era hace 60 años. Por el contrario, las preguntas sobre si las computadoras pueden pensar son “tan significativas como la pregunta de si los submarinos pueden nadar”, como Edsger Dijkstra dijo famosamente durante una discusión titulada “Computadoras y Sociedad”.

A menudo nos engaña la apariencia de comportamientos humanos en los sistemas informáticos. Los chatbots actuales, a pesar de su uso de modelos de lenguaje grandes (LLM), no tienen un modelo de lenguaje. Más bien, poseen modelos estadísticos sofisticados de correlaciones entre palabras.

Un LLM genera una respuesta a una solicitud del usuario tomando la secuencia de palabras en la solicitud y prediciendo la siguiente palabra, luego utilizando esa secuencia extendida para predecir la siguiente palabra, y así sucesivamente. Este proceso de predicción iterativo, similar a la función de autocompletar en aplicaciones de correo electrónico como Outlook, se llama “IA generativa” y crea la ilusión de que estamos teniendo un diálogo natural con ChatGPT.

Este engaño se refuerza con las palabras utilizadas para describir estos procesos informáticos, como entrenamiento, aprendizaje y comprensión, que se refieren a actividades humanas. El “profundo” en el aprendizaje profundo no se refiere a la profundidad de la comprensión: el sistema no comprende nada. Más bien, es un término técnico que se refiere a la estructura de la red neuronal, que contiene muchas (o “profundas”) capas.

“Inteligencia artificial”, sin embargo, es un término apropiado para describir el campo porque la IA no es inteligencia natural; es una simulación de la inteligencia natural. Como ha dicho Joseph MacRae Mellichamp, profesor emérito de gestión de la Universidad de Alabama, “lo ‘artificial’ en la inteligencia artificial es real”, pero la inteligencia no lo es. (La palabra artificial proviene de raíces latinas que significan “habilidad” y “hacer”.)

La IA tampoco es un software mágico que algún día cobrará vida, como en la creación ficticia de Victor Frankenstein de Mary Shelley. Tampoco la IA reemplazará a los seres humanos en una pesadilla kafkiana recurrente y apocalíptica. La matemática Hannah Fry ha observado que preocuparse por tales catástrofes es como preocuparse por la superpoblación en Marte.

El término científico para los humanos, homo sapiens (“hombre sabio”), destaca la verdad de que la inteligencia es fundamental para el hombre y está inseparablemente entrelazada con lo que significa ser humano. Los seres humanos son creados a imagen y semejanza de Dios, y ningún avance en la ciencia o la tecnología cambiará jamás esa realidad metafísica. La inteligencia humana implica conciencia y libre albedrío. Los sistemas de IA no son sensibles; son creados y controlados por humanos.

Lo que el campo de la IA ha logrado, y esto no es una pequeña hazaña científica, son simulaciones de aspectos aislados de la inteligencia natural, dirigidas a un conjunto específico de tareas dentro de dominios de aplicación particulares. Esto se conoce como IA estrecha. La IA estrecha sobresale en tareas sencillas, tediosas y altamente repetitivas, especialmente cuando las consecuencias del fracaso son bajas.

En marcado contraste con la IA estrecha se encuentra el concepto amorfo de inteligencia artificial general (AGI), que se refiere a “un sistema único capaz de operar en todos los dominios cognitivos y realizar cualquier tarea dentro del alcance de la inteligencia humana”. En la actualidad, la AGI sigue siendo una fantasía.

La IA es parte de un largo continuo de avances tecnológicos que dan forma a la historia humana y, como los anteriores, probablemente traerá interrupciones a corto plazo. En este momento, la magnitud de cualquier efecto a largo plazo de la IA en la cultura y la sociedad sigue sin estar clara. Como en todos los asuntos, debemos recurrir a la Santa Madre Iglesia en busca de la verdad y la sabiduría eternas.

A medida que continuamos lidiando con las complejas cuestiones que rodean a la IA, rezo: “Señor, la Tierra está llena del fruto de tus obras. Permanezcamos en la esperanza y la alegría mientras enfrentamos lo desconocido. Todo es tuyo, haz con ello lo que quieras”.

Para obtener más información sobre los conceptos de inteligencia artificial introducidos en este artículo, Perugini tiene un curso corto titulado Demistificando la Inteligencia Artificial desde una Perspectiva Católica, que está disponible de forma gratuita en la serie de cursos cortos Pursuit of Wisdom de la Universidad Ave Maria en thepursuitofwisdom.org.