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Salud

Evolución y defensas antivirales del Vibrio cholerae

by Editora de Salud
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Avances en la comprensión de la evolución y los mecanismos de defensa del Vibrio cholerae

Investigaciones recientes han revelado detalles fundamentales sobre cómo el Vibrio cholerae, la bacteria causante del cólera, logra adaptarse y sobrevivir mediante la evolución de sus mecanismos de defensa.

Uno de los hallazgos principales indica que el Vibrio cholerae es capaz de adquirir defensas antivirales a través de la transferencia horizontal de genes. Asimismo, se ha observado que la captación de ADN en la bacteria podría incrementar sus mecanismos de defensa, permitiéndole intercambiar defensas contra virus con sus organismos vecinos para hacer frente a los fagos.

En relación con su trayectoria global, se ha estudiado la evolución del cólera pandémico en su fuente global. Para complementar este conocimiento, la vigilancia clínica ha resultado clave para capturar la coevolución dinámica que ocurre entre los patógenos y los fagos.

A pesar de estas capacidades de adaptación, no todo favorece a la bacteria; un estudio realizado durante 20 años ha revelado una debilidad sorprendente en el cólera, lo que abre nuevas perspectivas para su análisis.

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Salud

Esclerosis múltiple: nuevos hallazgos sobre su origen y tratamiento

by Editora de Salud
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Avances en la investigación de la esclerosis múltiple: nuevos hallazgos sobre su origen y daño cerebral

Recientes investigaciones científicas han aportado datos significativos sobre la esclerosis múltiple, proporcionando una mayor comprensión de cómo se desarrolla esta enfermedad y abriendo nuevas vías para su abordaje médico.

Uno de los estudios destaca el proceso mediante el cual la esclerosis múltiple provoca el daño en las células del cerebro. Este descubrimiento es fundamental, ya que genera nuevas esperanzas en la comunidad médica para el desarrollo de un nuevo tratamiento orientado a mitigar este impacto.

Asimismo, otra investigación ha revelado hallazgos sorprendentes sobre el inicio de la patología, sugiriendo que la esclerosis múltiple podría comenzar en el sistema digestivo.

En cuanto al perfil de los pacientes, expertos en neurología indican que esta enfermedad afecta con mayor frecuencia a personas que se encuentran en el rango de edad comprendido entre los 20 y los 40 años.

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Tecnología

AlphaFold Database: Nuevas Predicciones de Complejos Proteicos

by Editor de Tecnologia
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Una nueva colaboración entre el Instituto Europeo de Bioinformática EMBL (EMBL-EBI), Google DeepMind, NVIDIA y la Universidad Nacional de Seúl ha puesto a disposición pública millones de estructuras de complejos proteicos predichas por inteligencia artificial a través de la base de datos AlphaFold. Para maximizar el impacto en la salud global, el conjunto de datos prioriza las proteínas importantes para comprender la salud y las enfermedades humanas. Se trata del conjunto de datos más grande de predicciones de complejos proteicos disponible actualmente.

Las proteínas son los componentes básicos de la vida. Interactúan para crear complejos proteicos que cumplen funciones biológicas. Al visualizar las interacciones proteicas, los científicos pueden descubrir los mecanismos moleculares que impulsan el comportamiento celular, identificar qué falla cuando alguien se enferma y desarrollar nuevos fármacos y terapias. Predecir la estructura de los complejos proteicos es extremadamente desafiante porque, en la naturaleza, las proteínas cambian de forma e interactúan de muchas maneras diferentes.

«La ciencia prospera gracias a la colaboración», afirmó Jo McEntyre, Directora Interina de EMBL-EBI. «Al poner a disposición del mundo este conjunto de datos fundamental de complejos proteicos, invitamos a los investigadores a probarlo, perfeccionarlo y ampliarlo para impulsar la próxima ola de descubrimientos biológicos».

Complejos proteicos para el impacto en la salud global

La última actualización de la base de datos AlphaFold abarca millones de homodímeros, complejos proteicos formados por dos proteínas idénticas. Se centra en 20 de las especies más estudiadas, incluidos los humanos, así como en la lista de patógenos bacterianos prioritarios de la Organización Mundial de la Salud. Este enfoque tiene como objetivo aportar un valor significativo e inmediato a los desafíos de la salud global.

«Al ampliar la base de datos AlphaFold para incluir complejos proteicos, estamos abordando una necesidad crítica expresada por la comunidad científica», dijo Anna Koivuniemi, Directora del Acelerador de Impacto de Google DeepMind. «Esperamos que, al reducir la barrera de estas predicciones complejas, podamos capacitar a los investigadores de todo el mundo para que persigan la próxima ola de descubrimientos que podrían mejorar la salud humana a escala global».

Experiencia científica y innovación técnica

La colaboración se basa en el sistema de inteligencia artificial AlphaFold de Google DeepMind, que, desde 2021, ha predicho con precisión la estructura de millones de proteínas. Para democratizar el acceso a las predicciones de AlphaFold, Google DeepMind y EMBL-EBI desarrollaron la base de datos AlphaFold, un recurso abierto al que cualquiera puede acceder. La base de datos cuenta con más de 3,4 millones de usuarios de 190 países.

A través de un diálogo continuo con la comunidad científica, surgió la clara necesidad de ampliar la base de datos AlphaFold para incluir complejos proteicos. En respuesta a esta necesidad, EMBL-EBI, Google DeepMind, NVIDIA y la Universidad Nacional de Seúl unieron sus fuerzas, aportando experiencia y recursos especializados para calcular e integrar millones de complejos proteicos en la base de datos AlphaFold.

La colaboración reunió una profunda experiencia biológica e innovaciones técnicas. NVIDIA y el Laboratorio Steinegger de la Universidad Nacional de Seúl desarrollaron la metodología, basada en el sistema de inteligencia artificial AlphaFold de Google DeepMind, incluyendo aceleraciones a los cálculos de alineación de múltiples secuencias y la inferencia de aprendizaje profundo. NVIDIA proporcionó una infraestructura de inteligencia artificial de vanguardia y amplió las canalizaciones de inferencia para superar las limitaciones que históricamente dificultaban este tipo de cálculos a gran escala. EMBL-EBI facilitó la colaboración al reunir a las demás partes y aportar experiencia en la gestión científica y de biodatos, así como en el análisis. Como defensora de la ciencia abierta, EMBL-EBI, junto con Google DeepMind, integró el nuevo conjunto de datos en la base de datos AlphaFold.

«La ambición de NVIDIA es contribuir constantemente con aceleraciones de órdenes de magnitud para las cargas de trabajo fundamentales de la biología digital, permitiendo lo que antes no era posible», dijo Anthony Costa, Director de Biología Digital de NVIDIA. «Este lanzamiento es un gran ejemplo de cómo la infraestructura y el software de inteligencia artificial pueden permitir escalas únicas de comprensión biológica».
«Al hacer que los complejos proteicos predichos sean accesibles a una escala sin precedentes, estamos iluminando un paisaje inexplorado de interacciones moleculares en todo el árbol de la vida», explicó Martin Steinegger, Profesor Asociado de la Universidad Nacional de Seúl.

Ciencia abierta a gran escala

Se necesita una combinación de infraestructura a escala de inteligencia artificial y un profundo conocimiento técnico para acelerar los flujos de trabajo complejos y generar predicciones de inteligencia artificial para complejos proteicos a esta escala. La colaboración alberga centralmente datos que, de otro modo, requerirían alrededor de 17 millones de horas de computación con GPU (unidad de procesamiento gráfico) para recrear.

Al realizar estos cálculos una sola vez y agregar la información a la base de datos AlphaFold, esta colaboración tiene como objetivo ayudar a democratizar el acceso a las predicciones de complejos proteicos. Permite a los científicos de todo el mundo investigar cómo interactúan las proteínas en el vasto universo de las proteínas y acelerar los descubrimientos que podrían conducir a nuevos medicamentos, nuevos productos y una comprensión más profunda de la vida misma.

Este es el primer paso en una ambición de agregar una amplia gama de predicciones de la estructura de complejos proteicos a la base de datos AlphaFold. La asociación ya ha calculado predicciones para 30 millones de complejos. De estos, 1,7 millones de predicciones de homodímeros de alta confianza se han agregado a la base de datos AlphaFold. Otros 18 millones son homodímeros de menor confianza, que están disponibles como una lista y para descarga masiva. El resto son heterodímeros, que se están analizando y evaluando actualmente. Se calcularán más predicciones de complejos proteicos y las predicciones de alta confianza se agregarán a la base de datos AlphaFold en los próximos meses. El trabajo se describe con más detalle en un preimpreso.

«El genoma humano tiene poco más de 20.000 proteínas diferentes. A pesar de este genoma relativamente pequeño, los seres humanos exhiben vías, procesos y regulaciones increíblemente complejos. Gran parte de esta complejidad surge de las interacciones intermoleculares entre proteínas, y con ligandos de moléculas pequeñas y ADN. Agregar interacciones homodiméricas proteína-proteína predichas a la base de datos AlphaFold es un primer paso hacia una descripción completa del interactoma humano, la base por la cual se describirá y comprenderá la biología humana. Esto tiene relevancia para el diseño de nuevas terapias, la comprensión de las interacciones huésped-patógeno y más. Hacer que estas estructuras sean accesibles a todos, permite a cada investigador del mundo construir sobre estos datos, acercándose un paso más a la predicción de la biología de la vida», dijo Dame Janet Thornton, Directora Emérita de EMBL-EBI.

Fuente:

Laboratorio Europeo de Biología Molecular

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Tecnología

Telómeros y envejecimiento: Nueva herramienta predice longitud del ADN en biopsias

by Editor de Tecnologia
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Una nueva herramienta computacional es capaz de inferir cambios que ocurren en los extremos de los cromosomas, donde se aloja nuestro ADN. Lo hace detectando alteraciones estructurales en células y tejidos capturadas en imágenes de biopsias médicas rutinarias, según hallazgos publicados el 16 de marzo de 2026 en Cell Reports Methods.

Científicos del Sanford Burnham Prebys Medical Discovery Institute desarrollaron el modelo TLPath basándose en la hipótesis de que las modificaciones en la forma y estructura de las células y tejidos podrían utilizarse para predecir la longitud de las secciones repetitivas de ADN llamadas telómeros.

«Cada vez que el ADN se replica a medida que nuestras células crecen y se dividen, la parte al final del ADN no puede replicarse», explicó Sanju Sinha, PhD, asistente profesor del Programa de Metabolismo del Cáncer y Microambiente en Sanford Burnham Prebys.

«Esto sería un problema si nuestro ADN se degradara poco a poco desde el nacimiento, pero en cambio nuestras células evolucionaron una solución única: cubrir los extremos del ADN con regiones repetitivas llamadas telómeros que pueden acortarse en lugar de información genética más esencial.»

Sin embargo, los telómeros no son meros amortiguadores genéticos que se pueden descartar libremente. Si bien los científicos aún están determinando exactamente cómo estos protectores del ADN afectan el proceso de envejecimiento, las investigaciones han demostrado que la longitud de los telómeros está correlacionada con la edad cronológica de una persona a lo largo de su vida. Tras el seguimiento de los resultados de salud en grandes poblaciones, se descubrió que la longitud de los telómeros predice el riesgo de los pacientes de desarrollar enfermedades crónicas asociadas al envejecimiento.

«Estábamos razonablemente seguros de que los telómeros juegan un papel importante a medida que las células envejecen, y sabíamos que el campo necesitaba más formas de estudiar este fenómeno para aprender cómo se puede tratar para beneficiar a los pacientes», afirmó Sinha.

El equipo de investigación obtuvo datos del Genotype-Tissue Expression Project, una importante iniciativa del Common Fund de los National Institutes of Health (NIH) que se lanzó en 2010 para crear un recurso para estudiar cómo los cambios heredados en los genes conducen a enfermedades comunes. Sinha y sus colegas pudieron entrenar su modelo computacional con escaneos de 5,263 portaobjetos de histopatología realizados a partir de muestras de biopsia rutinarias de 18 tipos de tejidos donados por 919 individuos.

«El conjunto de datos empareja estas imágenes de alta resolución con pruebas de laboratorio de la longitud de los telómeros, lo que nos permite entrenar a TLPath para encontrar características predictivas en las células y los tejidos», dijo Sinha. «Hay cientos de terabytes de datos de imágenes de este proyecto listos para ser estudiados con herramientas como TLPath, y no podríamos haber terminado nuestro proyecto sin que estos datos estuvieran disponibles para los investigadores.»

El modelo funciona segmentando cada portaobjetos de histopatología en un promedio de 1,387 fragmentos cuadrados. Cada fragmento, conocido como «patch», se examina para encontrar hasta 1,024 características estructurales. Al calcular un peso estadístico para cada característica en cada fragmento, el modelo compara una puntuación general para cada portaobjetos de histopatología con la longitud de los telómeros emparejada para aprender a predecir esta última a partir de la primera.

Después de entrenar a TLPath por separado en cada tipo de tejido, los científicos descubrieron que era capaz de predecir la longitud de los telómeros en muestras del Genotype-Tissue Expression Project que no habían sido incluidas en el conjunto de datos de entrenamiento.

«La clave de nuestro trabajo fue basarnos en los recientes avances en la visión artificial para portaobjetos de histopatología, que es la creación de modelos fundamentales», dijo Sinha. «Estos modelos no analizan píxeles discretos, sino que definen características de orden superior, algunas de las cuales pueden ser interpretadas por humanos, pero que pueden validarse por su poder predictivo.»

En las pruebas, TLPath tuvo más éxito en la predicción precisa de la longitud de los telómeros que basar la predicción únicamente en la edad de los pacientes cuando donaron sus muestras. Los científicos evaluaron aún más las capacidades de predicción del modelo demostrando que podía identificar diferencias en la longitud de los telómeros entre individuos de la misma edad cronológica.

«Esto abre nuevas oportunidades basadas en el avance conceptual de que los cambios estructurales medibles en las células pueden predecir la longitud de los telómeros», dijo Sinha. «Medir directamente la longitud de los telómeros requiere pruebas más complicadas y costosas que son difíciles de escalar.

«El único límite para el uso de un enfoque como TLPath es la disponibilidad de portaobjetos de histopatología escaneados.»

Si bien estos portaobjetos se crean comúnmente a partir de biopsias para que los patólogos los revisen en el curso de la atención clínica, rara vez se digitalizan y se ponen a disposición de los investigadores de manera similar al Genotype-Tissue Expression Project financiado por el NIH.

«Ya sean portaobjetos nuevos que se estén desarrollando hoy o aquellos que se conservan en biobancos, todo lo que necesitamos es que se escaneen, almacenen y compartan adecuadamente para permitir estudios a gran escala», dijo Sinha.

«Esto tiene el potencial de transformar nuestra capacidad para estudiar la biología de los telómeros, aprender más sobre el envejecimiento humano y, en última instancia, ayudar a las personas a preservar una mejor salud a medida que envejecen.»

Fuente:

Referencia del diario:

DOI: 10.1016/j.crmeth.2026.101336

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Salud

Joven Lucha Contra Múltiples Cánceres por Síndrome Genética Rara

by Editora de Salud
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Aos 3 anos de idade, durante uma brincadeira com a mãe, o estudante Luis Adolpho, hoje com 20 anos, sentiu uma forte dor na coxa enquanto escorregava e fazia movimentos bruscos.

A dor persistiu por alguns dias, levando seus pais a procurar um ortopedista na cidade de Registro, no interior de São Paulo. O médico suspeitou de câncer e, após investigação, diagnosticou um rabdomiossarcoma, um tipo raro de tumor na coxa direita. Luis foi submetido a tratamento com quimioterapia e radioterapia, obtendo a cura.

Quatro anos depois, aos 7 anos, foi diagnosticado um novo tumor, desta vez um osteossarcoma (câncer no osso). Segundo o próprio Luis, o diagnóstico ocorreu em um exame de rotina, sem a presença de sintomas. Após sessões de quimioterapia, ele recebeu alta e retomou sua rotina.

Posteriormente, aos 12 anos, Luis arriveçou a sentir dores no joelho, que limitavam seus movimentos e atividades diárias. Exames identificaram um novo tumor, cujo tipo específico não foi determinado pelos médicos.

Os profissionais de saúde concluíram que se tratava de um câncer em estágio avançado, comprometendo grande parte do joelho, e recomendaram a amputação da perna direita. Luis, próximo ao seu aniversário, solicitou que a cirurgia fosse realizada após a data. Ele relatou que, apesar da reação de sua mãe, considerava melhor viver com uma perna do que arriscar sua vida, e recebeu apoio psicológico para lidar com a situação.

De acordo com o geneticista Gustavo Guida, do Alta Diagnósticos no Rio de Janeiro, os sarcomas são menos frequentes, mas geralmente agressivos, originando-se no tecido conjuntivo, que inclui músculos, ossos e cartilagens. O rabdomiossarcoma se desenvolve nas células musculares, enquanto o osteossarcoma tem origem no próprio osso, diferentemente de metástases.

O geneticista explica que, em alguns casos, a amputação pode ser necessária no tratamento do osteossarcoma, comparando-a a procedimentos como a remoção de mama, próstata ou rins em casos de câncer nesses órgãos.

Esses tumores são frequentemente associados a fatores genéticos, o que destaca a importância da investigação médica diante de sintomas persistentes. Aos 13 anos, Luis desenvolveu metástase no pulmão direito e, aos 14, um osteossarcoma no joelho esquerdo.

Diante da recorrência dos cânceres, a família decidiu investigar a fundo a causa. Descobriram que Luis possui a síndrome de Li-Fraumeni, uma condição genética rara que aumenta significativamente o risco de desenvolver diferentes tipos de câncer ao longo da vida.

Segundo Roberto Hirochi Herai, doutor em genética e biologia molecular e professor de medicina da PUC-PR, a síndrome ocorre devido a alterações no gene TP53, responsável por reparar danos no DNA e impedir a multiplicação de células defeituosas. Quando essa proteção falha, o crescimento celular pode se tornar descontrolado, favorecendo o surgimento de tumores.

O pesquisador ressalta que a síndrome é rara e pode se manifestar na infância ou início da vida adulta, com os cânceres associados tendendo a surgir mais cedo do que na população em geral.

Entre os tumores mais frequentemente ligados à síndrome estão sarcomas, câncer de mama precoce, tumores cerebrais, câncer de glândula adrenal e leucemias. A síndrome de Li-Fraumeni tem origem hereditária, podendo ser transmitida de pais para filhos, embora em alguns casos a mutação ocorra espontaneamente. Luis mencionou que, caso tenha filhos, provavelmente transmitirá a síndrome a eles.

A oncogeneticista Thereza Loureiro, da Dasa Genômica, enfatiza a necessidade de acompanhamento médico contínuo para pacientes com essa condição, permitindo a adoção de estratégias de vigilância intensiva para detecção precoce de tumores.

Embora não seja possível prevenir a síndrome em quem carrega a mutação genética, o monitoramento frequente aumenta as chances de sucesso no tratamento de eventuais novos tumores. Foi assim que, em outubro do ano passado, Luis descobriu um adenocarcinoma no intestino, geralmente associado a síndromes de predisposição ao câncer, conforme afirma Guida.

Com o novo diagnóstico, Luis precisou se afastar do trabalho e acompanhar as aulas da faculdade remotamente. Mudou-se temporariamente para a casa da irmã, em São Paulo, para ficar mais próximo da equipe médica. Ele passou por uma cirurgia para remover o tumor no intestino e precisou de uma bolsa de ileostomia durante a internação, preparando-se agora para iniciar novas sessões de quimioterapia.

Apesar dos sucessivos diagnósticos e dificuldades, Luis mantém uma atitude otimista e compartilha sua história e rotina de tratamento nas redes sociais, com o objetivo de ajudar outras pessoas em situações semelhantes. Ele afirma sempre tentar «enxergar o copo meio cheio».

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Entretenimiento

CSM: Nuevo voto para Voineag y Florența, avises negativos y positivos

by Editora de Entretenimiento
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La política rumana se encuentra en un momento crucial con decisiones clave pendientes en la cúpula de la Fiscalía. El Consejo Superior de la Magistratura (CSM) tiene programado para el lunes 16 de marzo de 2026, retomar la votación sobre la designación de altos cargos.

En el centro de la atención están Marius Voineag, actual jefe de la Dirección Nacional Anticorrupción (DNA), y Alex Florența, el actual Fiscal General de Rumanía. Ambos aspiran a puestos de segundo nivel dentro del Ministerio Público, tras haber sido objeto de controversia y protestas, incluyendo manifestaciones de organizaciones como Declic, Corupția ucide e Inițiativa România, a raíz de la difusión del documental “Justiție capturată” que expone la situación del sistema judicial rumano.

La votación anterior resultó en un empate técnico de 3 votos a favor y 3 en contra para ambos candidatos, impidiendo que el CSM emitiera una opinión definitiva. En el caso de Voineag, los fiscales Claudiu Sandu, Emilia Ion y Bogdan Staicu votaron en contra, mientras que Daniel Horodniceanu, Cătălina Sîntion y el ministro Radu Marinescu lo apoyaron, según fuentes de G4Media.ro.

De acuerdo con la ley, el CSM debe incluir la repetición de la votación en la agenda de cada sesión durante los próximos 30 días. Si el empate persiste, el Ministro de Justicia podrá enviar las propuestas directamente al Presidente sin necesidad del aval del CSM.

Además, el lunes 16 de marzo, el CSM entrevistará a Viorel Cerbu, candidato a la jefatura de la DNA. Más información sobre el perfil de Cerbu aquí.

Por otro lado, los fiscales Cristina Chiriac, aspirante al cargo de Fiscal General, y Gill – Julien Grigore Iacobici, candidato a un puesto de adjunto en la DIICOT, recibieron una opinión negativa por 5 votos a 1. Solo el Ministro de Justicia del PSD, quien los propuso, votó a su favor.

En estos casos de opinión negativa, la ley establece que se repita la entrevista en el Ministerio de Justicia, tras lo cual el Ministro puede enviar la propuesta directamente al Presidente sin necesidad de la aprobación del CSM.

En contraste, Codrin Miron, candidato a la jefatura de la DIICOT, recibió un aval unánime por parte del CSM.

Es importante recordar que la opinión del CSM es consultiva, y la decisión final sobre la designación recae en el Presidente de Rumanía.

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Tecnología

ADN vegetal antiguo: Claves evolutivas y futuro de los cultivos

by Editor de Tecnologia
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Cuando pensamos en la evolución, a menudo nos viene a la mente el cambio gradual: los dinosaurios transformándose en aves, los antiguos bosques dando paso al mundo que nos rodea. Sin embargo, detrás de estas transformaciones se esconde una historia más sutil, que ocurre a nivel del ADN de las plantas. Es una historia de conservación, persistencia e información molecular incrustada en los genomas ancestrales que ha sobrevivido durante cientos de millones de años.

Durante décadas, los biólogos se han enfrentado a una extraña contradicción. Los genes en sí mismos a menudo permanecen sorprendentemente similares entre especies, incluso cuando estas se separaron hace eones. Sin embargo, el ADN que controla cuándo esos genes se activan o desactivan, el llamado ADN regulador, parecía mucho menos predecible. La rápida renovación del ADN, las duplicaciones y los reordenamientos genómicos parecían borrar el rastro. Muchos se preguntaban si las plantas habían conservado secuencias reguladoras en absoluto.

Ahora, un avance ha reescrito esta narrativa. En un estudio exhaustivo publicado en la revista Science, investigadores del Laboratorio Cold Spring Harbor (CSHL) y colaboradores de todo el mundo descubrieron más de 2,3 millones de secuencias no codificantes conservadas (CNS), incluyendo más de 3.000 que datan de antes de la aparición de las angiospermas, a partir de 284 especies de plantas que abarcan 300 millones de años de diversificación.

Estas secuencias antiguas no eran meros vestigios. Se agrupaban cerca de genes reguladores del desarrollo, como la familia HOMEOBOX, y cuando los investigadores las mutaron, las plantas mostraron cambios drásticos en su crecimiento y forma. En otras palabras, estos interruptores ocultos son esenciales para la vida.

Scientists Sequence a Whole Genome to Identify Plant Species

Utilizando una nueva herramienta computacional llamada Conservatory, el equipo rastreó estas secuencias en 284 especies. Algunas de estas secuencias son increíblemente antiguas, que se remontan a más de 400 millones de años, mucho antes de que aparecieran las plantas con flores.

La clave del estudio reside en un análisis cuidadoso. Los investigadores no escanearon los genomas de forma generalizada, sino que examinaron los grupos de genes a una escala fina y compararon su disposición, a una escala diminuta, de un ancestro a otro, a lo largo de cientos de especies. Esto reveló elementos conservados que los métodos anteriores habían pasado por alto.

Anat Hendelman, investigadora postdoctoral del CSHL y co-primera autora, admitió que el equipo quedó asombrado: “Desentrañar y editar genéticamente estas CNS confirmó que son esenciales para la función del desarrollo.”

El estudio también reveló tres principios rectores de la evolución de las CNS en las plantas. Primero, el orden importa: incluso si el espaciamiento cambia, el orden de la secuencia a lo largo de los cromosomas se mantiene constante. Segundo, se forman nuevos enlaces: cuando los genomas se reordenan, las CNS pueden adherirse a diferentes genes. Y tercero, perduran las guías antiguas: las CNS antiguas a menudo persisten después de la duplicación de genes, impulsando la evolución de nuevos rasgos.

Scientists successfully created gorgeous glowing plants

Zachary Lippman, del CSHL, explicó: “No solo encontramos CNS, sino que descubrimos que las nuevas secuencias reguladoras a menudo provienen de las antiguas, remodeladas después de la duplicación. Así es como surge la novedad.”

Este proyecto Conservatory permite a los científicos acceder a un atlas completo del ADN regulador de las plantas que abarca cultivos y sus ancestros silvestres. Para los biólogos y criadores de plantas, esto es más que un tesoro académico; es una herramienta práctica. Comprender cómo se ha conservado y remodelado el ADN regulador podría ayudar a ajustar los cultivos para resistir la sequía, mejorar los rendimientos y abordar la escasez de alimentos.

Pero las implicaciones van más allá. Como señaló Lippman, “Es una nueva ventana a la evolución de la vida a lo largo de los eones y una nueva oportunidad para diseñar o ajustar los rasgos de los cultivos de manera más eficiente.”

La mayoría de nosotros hemos oído hablar del espacio profundo, la vasta extensión salpicada de estrellas más allá de la Tierra. Pero los científicos también exploran algo igualmente misterioso: el tiempo profundo.

El tiempo profundo no es solo una idea, sino un registro vivo grabado en el ADN de las plantas. Descifrar estas secuencias reguladoras antiguas permite a los científicos resolver un rompecabezas que ha persistido durante décadas. También abre nuevos caminos para la agricultura y revela nuevos capítulos en la historia de la vida misma.

Journal Reference:

  1. Kirk Amundson, Anat Hendelman, Danielle Ciren et al. A deep-time landscape of plant cis-regulatory sequence evolution. Science. DOI: 10.1126/science.adt8983
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Salud

Multivitaminas frenan el envejecimiento biológico: estudio revela resultados

by Editora de Salud
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Un estudio clínico aleatorizado en adultos mayores ha revelado que tomar un multivitamínico durante dos años ralentizó modestamente los marcadores epigenéticos del envejecimiento, equivalente a aproximadamente cuatro meses menos de envejecimiento biológico en comparación con un placebo.

Li et al. Evaluated the two-year effect of daily multivitamin-multimineral supplements and cocoa extract (500 mg cocoa flavanols per day, including 80 mg epicatechin) on five DNA methylation measures of biological aging among 958 participants (482 women and 476 men) in the COSMOS study. Image credit: Ri Butov.

Los relojes epigenéticos estiman el envejecimiento biológico basándose en pequeños cambios en nuestro ADN.

Estos relojes observan sitios específicos en nuestro ADN que regulan la expresión génica y cambian naturalmente a medida que envejecemos, ayudando a rastrear la mortalidad y el ritmo del envejecimiento.

“Existe un gran interés hoy en identificar formas no solo de vivir más tiempo, sino de vivir mejor”, dijo el Dr. Howard Sesso, investigador del Brigham and Women’s Hospital y la Harvard Medical School.

“Fue emocionante ver beneficios de un multivitamínico vinculados con marcadores del envejecimiento biológico.

“Este estudio abre la puerta a aprender más sobre intervenciones accesibles y seguras que contribuyen a un envejecimiento más saludable y de mayor calidad.”

Para su investigación, el Dr. Sesso y sus colegas utilizaron datos del bien establecido estudio COcoa Supplement Multivitamins Outcomes Study (COSMOS).

Analizaron datos de metilación del ADN de muestras de sangre de 958 participantes sanos seleccionados al azar con una edad cronológica promedio de 70 años.

Los participantes fueron asignados aleatoriamente para tomar un extracto de cacao diario y un multivitamínico; extracto de cacao diario y placebo; placebo y multivitamínico; o solo placebos.

Se analizaron muestras para detectar cambios en cinco relojes epigenéticos desde el inicio del ensayo y al final del primer y segundo año.

En comparación con el grupo que solo recibió placebo, las personas en el grupo multivitamínico experimentaron una ralentización en los cinco relojes epigenéticos, incluida una ralentización estadísticamente significativa observada en los dos relojes que son predictivos de la mortalidad.

Los cambios equivalieron a aproximadamente cuatro meses menos de envejecimiento biológico en el transcurso de dos años.

Además, las personas que eran biológicamente mayores que su edad real al inicio del ensayo se beneficiaron más.

“Planeamos realizar investigaciones de seguimiento para determinar si la ralentización del envejecimiento biológico, observada a través de estos cinco relojes epigenéticos, y otros nuevos, persiste después de que finalice el ensayo”, dijo la Dra. Yanbin Dong, investigadora de la Augusta University.

“Mucha gente toma un multivitamínico sin necesariamente conocer sus beneficios, por lo que cuanto más podamos aprender sobre sus posibles beneficios para la salud, mejor”, agregó el Dr. Sesso.

“Dentro de COSMOS, tenemos la suerte y la emoción de basarnos en un rico recurso de datos de biomarcadores para probar cómo dos intervenciones pueden mejorar el envejecimiento biológico y reducir los resultados clínicos relacionados con la edad.”

Un artículo sobre los hallazgos fue publicado esta semana en la revista Nature Medicine.

_____

S. Li et al. Effects of daily multivitamin-multimineral and cocoa extract supplementation on epigenetic aging clocks in the COSMOS randomized clinical trial. Nat Med, published online March 9, 2026; doi: 10.1038/s41591-026-04239-3

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Tecnología

AGBT 2026: Precios, multiómica y biología espacial en foco

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Genetistas y fabricantes de instrumentos se reunieron la semana pasada en Orlando, Florida, para la conferencia Advances in Genome Biology and Technology (AGBT), que presenta los últimos avances en secuenciación de ADN. Los aproximadamente 1.000 asistentes incluyeron investigadores en bioinformática, directores de laboratorios de secuenciación, equipos de investigación genómica farmacéutica, inversores, tecnólogos y fabricantes de instrumentos que presentaban sus productos más recientes. C&EN conversó con los asistentes y proveedores después de la reunión para conocer sus impresiones. Comentaron que la reunión reflejó un mercado competitivo para la secuenciación de próxima generación (NGS) y un creciente interés en la multiómica espacial.

Las conversaciones sobre precios dominaron un concurrido campo de NGS

“Normalmente, AGBT se centra en el lanzamiento de nuevos productos”, afirma Puneet Souda, quien cubre herramientas de ciencias de la vida para el banco de inversión en salud Leerink Partners. “Esta vez, diría que el precio fue lo más importante”.

El año pasado, el anuncio de Roche de su química de secuenciación por expansión acaparó toda la atención. Este año, los analistas como Souda esperaban un anuncio de precios para el instrumento, denominado Axelios, para evaluar si Roche podría sacudir el dominio de Illumina en el mercado de NGS clínico. Las aplicaciones médicas son la parte más grande del mercado de la secuenciación y se espera que sigan creciendo. La experiencia establecida de Roche en el diagnóstico hacía posible una sorpresa, pero según el precio, la velocidad y la precisión del nuevo secuenciador, Souda juzga que un cambio importante es poco probable por ahora.

En el segmento de investigación, sin embargo, el mercado de NGS está abarrotado y es muy competitivo. Ultima Genomics atrajo una atención particular con el lanzamiento de un secuenciador y un flujo de trabajo que ofrecen la secuenciación completa del genoma en masa por 80 dólares por genoma. Complete Genomics y Element Biosciences también lanzaron nuevos instrumentos en o justo antes de la reunión.

“Creo que la vanguardia será una secuenciación rápida, flexible y de bajo costo”, dice Graham Wiley, quien dirige el núcleo de genómica de la Oklahoma Medical Research Foundation y asistió a AGBT para evaluar los últimos instrumentos.

Para las aplicaciones de secuenciación que requieren reconocer una lectura lo suficientemente bien como para contarla, sin una certeza absoluta sobre cada nucleobase (ensayos como la secuenciación de ARN, la secuenciación de células individuales y la proteómica), Axelios tiene un precio competitivo. “En los lugares donde se necesitan muchas lecturas… Axelios será imbatible”, afirma Wiley.

Las empresas ofrecieron más tipos de ensayos en cada instrumento

La flexibilidad en la secuenciación es clave, según Rob Tarbox, vicepresidente de producto y marketing de Complete Genomics. “La forma en que las personas están utilizando [la secuenciación], cómo operan las máquinas y también para qué las están utilizando, está comenzando a ser cada vez más variada”, explica Tarbox a C&EN. “Y creo que, debido a eso, las propias máquinas deben ser más flexibles”.

Una forma de ser más flexible es ofrecer más ensayos en el mismo instrumento, a menudo convirtiendo otros tipos de biomoléculas en ADN para la secuenciación de lectura corta. Existe un bullicioso mercado multiómico para medir genomas junto con epigenomas, transcriptomas, proteomas y otros conjuntos de datos masivos. Los proveedores en la reunión mostraron químicas para estudiar la metilación del ADN, transcriptomas de células individuales, proteomas y la organización de la cromatina, con frecuencia en la misma máquina.

La reunión también contó con un lanzamiento de Illumina que pretende cerrar la brecha entre la secuenciación de lectura corta, la especialidad de Illumina, y la secuenciación de lectura larga más completa, pero más costosa. Tradicionalmente, la unión de ciertas partes del genoma ha requerido lecturas más largas en instrumentos de PacBio o Oxford Nanopore Technologies. (Illumina una vez intentó comprar PacBio pero abandonó el acuerdo en respuesta a preocupaciones antimonopolio).

En lugar de fragmentar el ADN para cargar una biblioteca de fragmentos en la célula de secuenciación, el nuevo flujo de trabajo de Illumina implica enzimas de cortar y pegar que cortan el ADN directamente en la célula y lo fijan en su lugar. La información sobre el ADN original más largo se conserva en la relación entre lecturas adyacentes. La técnica se puede ejecutar utilizando los instrumentos de gama alta existentes de Illumina. Cande Rogert, jefa de ciencia avanzada de Illumina, le dice a C&EN que los asistentes a la reunión estaban interesados en agregar nuevas capacidades sin invertir en una nueva plataforma.

La biología espacial avanzó hacia una tercera dimensión

AGBT es también, cada vez más, una vitrina para instrumentos de biología espacial, un campo de rápido crecimiento que implica la localización precisa de moléculas de ARN y proteínas en masa. Tarbox califica la reunión como “un cuento de dos tecnologías: una espacial y otra de secuenciación”.

Muchos enfoques espaciales se superponen con la secuenciación. Por ejemplo, algunos flujos de trabajo convierten las ubicaciones de las moléculas en códigos de barras de ADN para leer mediante NGS. Otros amplifican los transcritos de ARN en tejidos fijos para permitir que las sondas fluorescentes se unan.

Si bien los ensayos de ómica espacial generalmente requieren secciones transversales de tejido de solo unos pocos micrómetros de profundidad, la startup Stellaromics presentó en AGBT un instrumento que puede visualizar el ARN en una sección de tejido de aproximadamente 100 µm, aproximadamente la profundidad de una hoja de papel de impresora. Jeremy Lambert, director de gestión de productos de la empresa, dice que el instrumento combina microscopía confocal y fluidos de secuenciación para visualizar un panel de más de 200 transcritos de ARN a la vez. El instrumento puede identificar el ARN mensajero unido a los ribosomas con fines de traducción activa, y Stellaromics ha realizado pruebas piloto de imagen de proteínas también.

Wiley, el investigador que estaba comprando en el evento, dice que Stellaromics es el primero en llegar a una aplicación que pronto será generalizada. “Van a obtener algunas ventajas de ser los primeros en llegar”, dice. Aunque el instrumento actual aún tiene margen de mejora, anticipa que “a finales de año, será impresionante”.

Laurel Oldach es editora sénior y reportera de ciencias de la vida en C&EN.

Chemical & Engineering News ISSN 0009-2347 Copyright © 2026 American Chemical Society

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