Investigadores en Estados Unidos han desarrollado una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) capaz de predecir la recurrencia del esófago de Barrett (EB) tras el tratamiento, marcando un avance significativo en la vigilancia de esta condición.
El esófago de Barrett es una afección que precede al desarrollo del adenocarcinoma esofágico, un tipo de cáncer caracterizado por su naturaleza agresiva y una alta tasa de mortalidad. Debido a esto, la detección e intervención tempranas son fundamentales para mejorar el pronóstico de los pacientes.
El modelo predictivo de IA se ha diseñado para pacientes que han sido sometidos a la terapia de erradicación endoscópica (EET), un procedimiento mínimamente invasivo cuyo objetivo es eliminar el tejido displásico del esófago de Barrett para reducir el riesgo de que progrese hacia un cáncer invasivo.
Uno de los mayores desafíos de la EET es el riesgo de recurrencia, la cual puede ser insidiosa y variar considerablemente entre los pacientes. La nueva herramienta de IA aborda este problema logrando una precisión superior al 90% al pronosticar qué pacientes presentarán una recurrencia del EB y, además, puede estimar el momento en que ocurrirá dicho evento.
Actualmente, la vigilancia de estos pacientes suele seguir un calendario de seguimiento uniforme, independientemente del perfil de riesgo individual. Esta innovación permite a los médicos contar con una evaluación de riesgo personalizada, lo que facilita la adaptación de las estrategias de vigilancia y optimiza tanto la atención al paciente como la asignación de recursos médicos.