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Edge AI

Aqara lanza la Camera Hub G350: seguridad inteligente con Matter

by Editor de Tecnologia abril 16, 2026

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Aqara ha expandido la disponibilidad de su nueva Camera Hub G350, lanzando oficialmente este dispositivo en el mercado de Australia. Se trata de una cámara de seguridad para interiores que, a pesar de tener una apariencia que podría recordar a un juguete, ofrece capacidades técnicas avanzadas para la vigilancia del hogar.

Innovación y compatibilidad con Matter

La Camera Hub G350 destaca por ser la primera cámara en el mundo con certificación Matter, lo que garantiza un control unificado y una integración simplificada dentro del ecosistema de la casa inteligente. Gracias a esta certificación, el dispositivo permite una gestión más fluida y compatible con diversos estándares de domótica.

Especificaciones técnicas y funciones

En cuanto a su rendimiento visual y operativo, la cámara incorpora las siguientes características:

Calidad de imagen: Resolución 4K para una claridad superior.
Sistema de lentes: Equip[‘a’]da con lentes duales y una capacidad de zoom de 9X.
Movimiento: Cuenta con giro y desplazamiento (pan & tilt) de 360°.
Inteligencia Artificial: Incluye funciones de seguimiento automático (AI Auto-Tracking) y reconocimiento de gestos y rostros.
Comunicación: Soporta comunicación bidireccional (two-way talk).

Integración con ecosistemas inteligentes

Para maximizar su utilidad, la Aqara Camera Hub G350 es compatible con las principales plataformas del mercado, funcionando plenamente con:

Apple HomeKit
Amazon Alexa
Google Home
SmartThings

Aqara Camera Hub G350, 4K AI Smart Camera with 360° Coverage

abril 16, 2026 0 comments

Tecnología

Scanabull: Startup Neozelandesa Levanta $1.1M para Pesaje Ganadero con IA

by Editor de Tecnologia marzo 23, 2026

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Scanabull ha recaudado 1,1 millones de dólares neozelandeses (NZD) en una ronda de inversión liderada por Sprout Agritech.

La startup agrotecnológica de Nueva Zelanda también obtuvo el apoyo de Enterprise Angels y el programa Deep Tech Incubator de Callaghan Innovation. Está desarrollando un sistema que estima el peso del ganado a partir de un escaneo 3D capturado con un teléfono inteligente o un dispositivo de cámara dedicado.

Fundada en 2024, la empresa está trabajando con procesadores de carne y agricultores que buscan datos de peso más frecuentes sin necesidad de pasar el ganado por plataformas de pesaje convencionales. Se están llevando a cabo pruebas y demostraciones en toda Nueva Zelanda, incluida una con Silver Fern Farms.

Datos de peso

En la ganadería, el ganado a menudo se compra, se vende y se gestiona utilizando estimaciones visuales en lugar de mediciones directas. El pesaje estándar suele requerir que el ganado se traslade a corrales y a través de equipos fijos, lo que añade mano de obra, tiempo de manipulación y costes.

El sistema de Scanabull utiliza el sensor LiDAR de un iPhone Pro o su propia cámara Scanabull Weigh Point para crear un modelo 3D del animal. El software del dispositivo analiza entonces la forma y la estructura del animal para estimar el peso vivo en aproximadamente un segundo.

Según la empresa, el modelo procesa datos espaciales a unos 30 fotogramas por segundo. Afirma que el sistema es actualmente más del 93% preciso para animales individuales y funciona mejor a nivel de grupo a medida que recopila más datos.

Sus modelos se han entrenado con más de 100.000 puntos de datos de animales. El procesamiento se ejecuta en el dispositivo en lugar de a través de sistemas en la nube, lo que es importante para las granjas en zonas con mala conectividad.

Dan Bull, cofundador y CEO, dijo que las estimaciones inexactas pueden afectar a los precios y la planificación en toda la cadena de suministro.

«Muchos animales se compran y se venden basándose en estimaciones visuales en lugar de mediciones objetivas. Cuando esas estimaciones son incorrectas, puede resultar en diferencias financieras significativas para los agricultores, los comerciantes y los procesadores», afirmó Bull.

«Nuestro objetivo es proporcionar a la industria cárnica una forma rápida y fiable de comprender lo que realmente está sucediendo con sus animales en tiempo real», añadió.

Uso en la granja

El primer producto es WeighApp, dirigido a agricultores, agentes de ganado y veterinarios que escanean animales en corrales, plumas o cerca de las puertas de la granja. La empresa también ofrece el sistema Weigh Point para el pesaje automático en el campo, que, según afirma, es más adecuado para el seguimiento de las tendencias de crecimiento a lo largo del tiempo.

La tecnología pretende reducir la dependencia de la infraestructura de pesaje fija, que puede costar decenas de miles de dólares y puede requerir instalaciones de manipulación construidas a medida. Scanabull argumenta que una menor manipulación también puede reducir el estrés asociado con el encierro del ganado.

Ursula Haywood, cofundadora y directora comercial, dijo que el objetivo más amplio es mejorar la toma de decisiones en la granja.

«El sector cárnico sigue dependiendo en gran medida de la estimación y los procesos manuales. Al introducir mediciones objetivas que se pueden capturar rápidamente en el campo, podemos ayudar a los agricultores a gestionar sus animales de forma más eficaz y a tomar decisiones más informadas sobre cuándo vender», afirmó Haywood.

Bull dijo que los procesadores también se enfrentan a lagunas de datos antes de que el ganado llegue al matadero.

«Los procesadores a menudo tienen muy pocos datos fiables sobre los animales antes de que lleguen a la planta», dijo.

«Mejorar la visibilidad del peso al principio de la cadena de suministro puede ayudar a reducir las ineficiencias e incluso a mejorar las relaciones entre los agricultores y los compradores».

Perspectiva de los inversores

Para los inversores, el atractivo reside en la aplicación de la visión artificial y el aprendizaje automático a una parte de la agricultura que todavía depende en gran medida de la evaluación manual. La última financiación se utilizará para seguir desarrollando los modelos de inteligencia artificial de la empresa y recopilar más datos.

Crispin Dye, gestor de inversiones de Sprout Agritech, dijo que el enfoque podría ampliar el acceso a mediciones objetivas del ganado.

«Las tecnologías que aportan datos fiables a las cadenas de suministro agrícolas tienen un enorme potencial. El uso de la visión artificial y la IA en el dispositivo por parte de Scanabull abre nuevas posibilidades para la gestión del ganado y la transparencia de la cadena de suministro», dijo Dye.

La ejecución del software en un teléfono móvil o una cámara personalizada también ha sido un foco técnico para la startup. Bull dijo que la empresa construyó su propia arquitectura de modelo para que esto fuera posible.

«Nadie está ejecutando redes neuronales a esta velocidad en dispositivos periféricos para aplicaciones ganaderas. Scanabull ha desarrollado su propia arquitectura y modelos de entrenamiento patentados para que esto sea posible», afirmó.

La empresa prevé ampliar el sistema más allá del peso vivo para incluir la predicción del peso de la carcasa y la puntuación de la condición corporal.

«Nuestra ambición es ayudar a introducir la toma de decisiones basada en datos en la industria cárnica desde el nacimiento hasta el procesamiento. Una vez que los agricultores dispongan de datos precisos y en tiempo real sobre sus animales, todo, desde la gestión de la granja hasta la fijación de precios de mercado, se vuelve más eficiente», dijo Haywood.

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Tecnología

AMD Ryzen AI Embedded P100: Nuevo Procesador para IA Industrial

by Editor de Tecnologia marzo 10, 2026

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AMD ha ampliado su línea de procesadores Ryzen AI Embedded P100 Series con nuevos chips x86 diseñados para sistemas de IA industrial y de borde, incluyendo automatización de fábricas, robótica e imágenes médicas.

Estos nuevos procesadores se suman a los modelos P100 Series ya anunciados y se centran en aumentar el número de núcleos de CPU, la capacidad de procesamiento gráfico y el rendimiento de la inferencia de IA dentro del mismo formato de encapsulado de matriz de rejilla esférica (BGA).

Novedades

Los nuevos procesadores ofrecen entre ocho y 12 núcleos de CPU «Zen 5», gráficos RDNA 3.5 y una unidad de procesamiento neuronal basada en la arquitectura XDNA 2.

AMD cita hasta 80 TOPS (Tera Operaciones por Segundo) totales del sistema para la inferencia de IA. En comparación con los procesadores P100 Series anteriores en el mismo encapsulado, también indica hasta el doble de núcleos de CPU, hasta 8 veces más capacidad de procesamiento de GPU y un aumento estimado del 36% en los TOPS del sistema.

Los procesadores están diseñados para implementaciones en tiempo real y siempre activas que requieren un rendimiento determinista, con soporte para rangos de temperatura industrial de -40°C a 105°C, operación continua 24/7 y ciclos de vida de 10 años.

ROCm y software

Una adición clave es el soporte para AMD ROCm, su pila de software de código abierto para computación de GPU y cargas de trabajo de IA. Esto brinda a los desarrolladores integrados acceso a marcos de IA estándar y compiladores, tiempos de ejecución y bibliotecas de código abierto.

ROCm utiliza la Interfaz de Computación Heterogénea para la Portabilidad (HIP), que AMD afirma que separa la programación de GPU del hardware específico y reduce la dependencia de la pila de software de un único proveedor.

Los procesadores combinan funciones de CPU, GPU y NPU en un solo chip, lo que permite particionar las cargas de trabajo entre los motores de cómputo. AMD afirma que esto también admite una latencia predecible cuando los sistemas ejecutan cargas de trabajo mixtas.

Pila de virtualización

AMD también ha presentado una pila de referencia de virtualización empaquetada para aplicaciones industriales de criticidad mixta. Basada en el hipervisor Xen, está diseñada para ejecutar entornos Linux, Windows, Ubuntu y RTOS en dominios aislados.

AMD afirma que los núcleos de CPU «Zen 5» proporcionan aislamiento y margen de rendimiento para consolidar múltiples cargas de trabajo en una sola plataforma con un comportamiento multitarea determinista.

Mercados objetivo

AMD destacó tres categorías de aplicaciones para la línea P100 Series ampliada: PC industriales para visión artificial, robots móviles autónomos y sistemas de imágenes médicas 3D.

Para PC industriales, AMD afirma que los procesadores pueden consolidar controladores lógicos programables (PLC), visión artificial y funciones de interfaz hombre-máquina (HMI) en un solo sistema, utilizando gráficos integrados y la NPU para el procesamiento de visión multicámara y la visualización de paneles de control.

Para robótica, AMD describe el uso de la CPU para la navegación, el control de movimiento y la planificación de rutas, mientras que la GPU procesa múltiples fuentes de video para la conciencia espacial y las cargas de trabajo de SLAM visual. También citó la memoria unificada entre la CPU y la GPU para reducir la latencia y posicionó la NPU para tareas de inferencia siempre activas y de bajo consumo, como la detección de objetos y la comprensión de escenas.

Para imágenes médicas, AMD afirma que los procesadores pueden ejecutar imágenes 3D para sistemas de ultrasonido y endoscopia en el borde y admitir flujos de trabajo de razonamiento clínico y preguntas y respuestas. Posicionó la plataforma como una forma para que los fabricantes de equipos de atención médica consoliden las imágenes, el análisis y la generación de informes en un sistema x86 integrado con un ciclo de vida prolongado del producto.

En comparaciones de rendimiento, AMD afirma que se espera que la serie P100 ofrezca hasta un 39% más de rendimiento multihilo y hasta 2,1 veces más TOPS totales del sistema que la serie Ryzen Embedded 8000 de la generación anterior.

Sistemas de socios

Las soluciones de producción basadas en los procesadores Ryzen AI Embedded P100 ya están disponibles a través de socios de diseño originales como Advantech, congatec y Kontron.

«Advantech se enorgullece de anunciar una línea completa impulsada por la escalable cartera de procesadores AMD Ryzen AI Embedded P100. Con módulos de computadora, computadoras de placa única y sistemas de IA de borde e inteligentes, esta cartera aprovecha una arquitectura de IA integrada mejorada para ofrecer un multitarea de alta eficiencia que impulsa el avance de la IA de vanguardia», dijo Aaron Su, Vicepresidente del Sector de IoT integrado, Advantech.

Congatec señaló las opciones de configuración en cuanto al número de núcleos de CPU y la escalabilidad de los gráficos.

«Con el lanzamiento de la serie AMD Ryzen AI Embedded P100, congatec puede ampliar su cartera de módulos de computadora para computación integrada y aplicaciones de borde con una plataforma altamente versátil. Permite a los clientes adaptar con precisión el rendimiento, la potencia y el costo a sus necesidades específicas de aplicación al ofrecer entre cuatro y 12 núcleos de CPU y un rendimiento de GPU altamente escalable. Esta extraordinaria flexibilidad es esencial a medida que las cargas de trabajo de borde se vuelven más diversas, desde la automatización industrial hasta los sistemas acelerados por IA», dijo Florian Drittenthaler, Gerente de Línea de Producto, congatec.

Kontron vinculó los chips a una oferta mini-ITX basada en piezas P100.

«La plataforma AMD Ryzen AI Embedded es un cambio de juego para las aplicaciones industriales y basadas en IA en el borde. Nuestro K4131-Px mITX basado en P100 estará equipado con APU de cuatro a 12 núcleos, lo que nos permitirá ofrecer a los clientes una variedad de soluciones que ofrecen un alto rendimiento de cómputo y aceleración de IA en la misma huella compacta», dijo Thomas Stanik, Gerente Senior de Ventas y Desarrollo de Negocios, Kontron.

AMD dijo que los procesadores Ryzen AI Embedded P100 Series de ocho a 12 núcleos están disponibles para muestreo ahora, y se espera que los envíos de producción comiencen en julio de 2026.

marzo 10, 2026 0 comments