SINGAPUR, 13 de abril de 2026 — Analytic Edge, empresa integrante de C5i y proveedora de soluciones de analítica de marketing impulsadas por inteligencia artificial, ha realizado un anuncio oficial.
Google ha presentado Gemma 4, sus modelos abiertos más inteligentes hasta la fecha, desarrollados a partir de la investigación y tecnología de Gemini 3 para maximizar la inteligencia por parámetro. Una de las novedades más destacadas es la capacidad de estos modelos para ejecutarse en smartphones y dispositivos IoT, optimizando el cómputo y la eficiencia de memoria.
Arquitectura y disponibilidad
Gemma 4 se lanza bajo una licencia Apache 2.0 y emplea arquitecturas tanto Densas como de Mezcla de Expertos (MoE). Para adaptarse a diferentes necesidades de despliegue, la familia de modelos está disponible en cuatro tamaños distintos: E2B, E4B, 26B A4B y 31B.
En cuanto a sus especificaciones técnicas, los modelos cuentan con una ventana de contexto de hasta 256K tokens y mantienen un soporte multilingüe que abarca más de 140 idiomas, permitiendo crear experiencias que comprenden el contexto cultural más allá de la simple traducción.
Capacidades avanzadas y razonamiento
El nuevo ecosistema de Gemma 4 introduce funcionalidades diseñadas para el desarrollo de aplicaciones complejas:
- Flujos de trabajo agenticos: Soporte nativo para llamadas a funciones (*function calling*), lo que permite construir agentes autónomos capaces de planificar, navegar por aplicaciones y completar tareas.
- Razonamiento multimodal: Capacidad de comprensión visual y auditiva para un soporte multimodal enriquecido.
- Ajuste fino (Fine tuning): Posibilidad de mejorar el rendimiento en tareas específicas mediante el entrenamiento con marcos de trabajo preferidos.
- Arquitectura eficiente: Diseñada para ejecutarse en hardware propio, facilitando el despliegue y desarrollo eficiente.
Rendimiento y benchmarks
Los datos de rendimiento sitúan a Gemma 4 en una posición de liderazgo en eficiencia. Modelos como el 31B IT Thinking y el 26B A4B IT Thinking muestran una inteligencia superior por parámetro, superando al modelo Gemma 3 27B IT en diversas pruebas críticas, incluyendo:
- Arena AI (text): Mayor puntuación en comparativas de texto.
- MMMLU y MMMU Pro: Superioridad en preguntas y respuestas multilingües y razonamiento multimodal.
- AIME 2026 y LiveCodeBench v6: Resultados significativamente más altos en matemáticas y problemas de codificación competitiva.
- GPQA Diamond: Mayor precisión en conocimientos científicos.
YouTube ha implementado restricciones en la reproducción de videos en dispositivos móviles cuando la pantalla está bloqueada. Esta medida, reportada por varios medios especializados, afecta la funcionalidad que permitía a los usuarios continuar escuchando contenido mientras el teléfono estaba en reposo.
Inicialmente, existía un truco ampliamente utilizado que permitía eludir esta limitación, sin embargo, YouTube ha bloqueado esta práctica. La plataforma ha intensificado sus esfuerzos para controlar la reproducción de videos en segundo plano, especialmente para aquellos usuarios que no cuentan con una suscripción Premium.
A pesar de estas restricciones, existen alternativas para reproducir YouTube en segundo plano sin necesidad de pagar por la versión Premium. Algunos usuarios han encontrado soluciones que, al menos por el momento, siguen siendo funcionales.
La situación también se complica para aquellos que utilizan bloqueadores de publicidad. YouTube parece estar tomando medidas más agresivas contra estas herramientas, dificultando la reproducción de videos para los usuarios que las emplean. La efectividad de las herramientas tradicionales de bloqueo de anuncios está siendo cuestionada.
En resumen, YouTube está modificando su política de reproducción, buscando incentivar la suscripción a su servicio Premium y limitar el acceso a contenido gratuito en segundo plano o con bloqueadores de anuncios.