Electronic Health Record

Para muchas personas que viven con cáncer, síntomas como el dolor, la ansiedad o el insomnio pueden rápidamente desencadenar una visita a la sala de emergencias. Estas visitas pueden ser costosas económicamente y afectar emocionalmente a los pacientes y a sus cuidadores.

Un nuevo estudio liderado por investigadores de Mayo Clinic ha revelado que el uso de controles digitales y un equipo de atención remota puede ayudar a los pacientes a controlar los síntomas antes de que lleguen a un punto crítico.

«Nuestro objetivo era simple pero ambicioso», afirma Andrea Cheville, M.D., profesora de Medicina Física y Rehabilitación en el Mayo Clinic Comprehensive Cancer Center.

Queríamos ver si la automatización de los controles de síntomas y la atención a través del historial clínico electrónico podía mejorar la vida de los pacientes sin añadir carga a los equipos de oncología. Lo que encontramos es que este enfoque no solo alivió síntomas como la ansiedad y la depresión, sino que también mantuvo a miles de pacientes fuera del hospital. Esto nos indica que la tecnología puede ayudarnos a extender con éxito el alcance y la eficacia de la atención.

Andrea Cheville, Mayo Clinic Comprehensive Cancer Center

Para Becky Johnson, participar en el Ensayo de Control de Síntomas del Cáncer Facilitado por el Historial Clínico Electrónico Mejorado (E2C2) significó un mejor descanso, a pesar de la ansiedad que sentía tras su diagnóstico de cáncer de mama doble en 2022 a los 40 años.

«Constantemente estaba buscando en Google más información sobre tratamientos, pronóstico, nueva terminología y las experiencias de otros. Además, los esteroides que tomé para el tratamiento previo a la quimioterapia también afectaron mi capacidad para dormir. Llegó un punto en que lo normal para mi cuerpo era despertarme en medio de la noche y no volver a dormir, lo que afectaba mi capacidad de recuperación», explica Johnson, directora del programa de Sonografía de la Mayo Clinic School of Health Sciences.

Como parte del ensayo, Johnson envió regularmente encuestas digitales sobre varios aspectos de su salud. El insomnio rápidamente se convirtió en una prioridad, lo que provocó una llamada telefónica de una enfermera, quien aconsejó a Johnson sobre formas de mejorar su descanso nocturno. La enfermera también le proporcionó un enlace a un curso en línea a su propio ritmo con estrategias para dormir basadas en la terapia cognitivo-conductual.

«Una visita virtual o por teléfono, especialmente cuando no tenía ningún problema físico, era muy cómoda y eficiente», dice Johnson. La intervención ayudó y su sueño mejoró.

Para hacer posibles estas intervenciones, los investigadores desarrollaron automatizaciones en el Plummer Chart, el sistema de software que gestiona los historiales clínicos electrónicos (HCE) de los pacientes y ayuda a los equipos de Mayo a coordinar la atención. Entre 2019 y 2023, poco más de 50.200 pacientes de 15 especialidades oncológicas de Mayo Clinic se inscribieron en el ensayo E2C2. Al igual que Johnson, completaron encuestas cortas sobre dolor, fatiga, sueño, ansiedad y otros síntomas antes de las visitas a la clínica o mensualmente entre visitas. El sistema clasificó automáticamente sus respuestas. Las puntuaciones leves se registraron simplemente, las moderadas activaron el envío de consejos de autocuidado al paciente y las graves provocaron el contacto de un gestor de atención de síntomas remoto (una enfermera o trabajadora social) que podía trabajar con los pacientes por teléfono o videollamada.

En segundo plano, el software se convirtió tanto en un controlador de tráfico automatizado como en una red de seguridad. Para los equipos de atención, enrutó la información a los pacientes automáticamente para que pudieran centrarse en el trabajo que requería su experiencia. Para los pacientes, facilitó el acceso al apoyo, sin citas ni viajes adicionales.

Los resultados del ensayo mostraron que las encuestas y respuestas automatizadas integradas en el HCE hicieron que la atención fuera más eficiente y, en última instancia, mejoraron los síntomas de los pacientes.

• Los pacientes informaron de menos ansiedad y depresión, con mejoras modestas en otros síntomas.

• Los pacientes tuvieron entre un 40% y un 60% menos de urgencias, incluidas visitas a la sala de emergencias, hospitalizaciones y admisiones en la UCI.

Todo esto se logró con solo 2 o 3 gestores de atención a tiempo completo más el 20% del tiempo de un médico apoyando a más de 50.000 participantes en el estudio.

El ensayo E2C2 muestra un nuevo enfoque para el uso de herramientas digitales en la atención del cáncer. Al automatizar el control rutinario y la clasificación de los síntomas y el bienestar del paciente a través del historial clínico electrónico, un pequeño equipo de atención puede apoyar a una gran población de pacientes.

«Los resultados que hemos obtenido son alentadores y apuntan a una forma escalable de extender la atención oncológica de apoyo más allá de las paredes de la clínica, llegando a los pacientes dondequiera que estén», afirma la Dra. Cheville. «El siguiente paso es garantizar que estas herramientas estén disponibles para los equipos de atención médica, permitiéndoles llegar de manera eficiente a todos los pacientes que necesitan atención de apoyo».

El ensayo E2C2 fue financiado por los Institutos Nacionales de la Salud, el Instituto Nacional del Cáncer (NCI) como parte de Cancer Moonshot℠. El estudio se llevó a cabo como parte del Consorcio IMPACT del NCI. Consulte el estudio para obtener una lista completa de autores, divulgaciones y financiación adicional.