A medida que la inteligencia artificial redefine sectores como las finanzas y la ciberseguridad, la Fundación Ethereum (EF) está definiendo una estrategia para el papel que la segunda blockchain más grande del mundo jugará en ese futuro.
En lugar de intentar fusionar blockchains e IA a nivel de computación pura –algo para lo que Ethereum nunca fue diseñado–, la EF visualiza la red desempeñando un papel diferente: actuando como una capa de coordinación y verificación en un mundo cada vez más mediado por la IA.
Davide Crapis, líder de IA en la EF, argumenta que la motivación es tan filosófica como técnica. Cada vez más actividad digital está siendo gestionada por sistemas de IA, ya sea respondiendo preguntas, ejecutando operaciones, examinando solicitudes o escribiendo software. Si esos sistemas están controlados por entidades centralizadas, los valores que sustentan gran parte del movimiento cripto –descentralización, autosoberanía, resistencia a la censura y privacidad– podrían erosionarse.
“Si la IA no tiene las propiedades que nos importan –autosoberanía, resistencia a la censura, privacidad– y luego usamos la IA para todo, básicamente nadie tiene esas propiedades”, declaró a CoinDesk en una entrevista en NEARCON 2026.
En este sentido, el impulso de Ethereum hacia la IA no se centra en competir con OpenAI o Google en cuanto al tamaño de los modelos, sino más bien en garantizar que, a medida que la IA se convierta en la interfaz de internet, no recentralice silenciosamente el poder.
La estrategia de la EF se basa en dos frentes principales. El primero es lo que Crapis denomina coordinación de IA descentralizada. A medida que los agentes de IA autónomos –programas de software capaces de llevar a cabo tareas por sí solos– se vuelvan más comunes, necesitarán formas de identificarse, generar confianza e intercambiar pagos. Ethereum, según argumenta, es ideal para proporcionar esa infraestructura.
“Ethereum funciona como una capa de verificación pública y sin gobernanza para la IA”, afirmó.
En términos prácticos, esto significa que el trabajo de computación intensiva de la IA seguirá estando fuera de la cadena, en servidores tradicionales. Pero Ethereum puede ayudar a los agentes a descubrirse mutuamente a través de registros públicos, evaluar la reputación a través de historiales transparentes, enrutar pagos y anclar pruebas criptográficas que verifiquen los resultados. Crapis lo compara con una versión descentralizada de Google Reviews combinada con pasarelas de pago.
La EF ha participado en el desarrollo de estándares para formalizar este ecosistema, incluido un protocolo para la identidad y la confianza de los agentes, conocido como ERC-8004. Según Crapis, estos estándares están ganando tracción más allá de Ethereum, lo que indica que la capa de coordinación para los agentes de IA podría basarse en blockchain, incluso si la IA en sí no lo está.
El segundo foco se centra en incorporar los principios fundamentales de Ethereum –como la privacidad, la apertura, la resistencia a la censura y la seguridad– al mundo de la IA. Crapis se refiere a este esfuerzo internamente como “Props AI”, una abreviatura de los valores que el ecosistema Ethereum ha priorizado históricamente.
La privacidad es una parte importante de esta conversación. Interactuar con servicios de IA centralizados puede generar gradualmente perfiles de usuario detallados basados en consultas, patrones de uso y comportamiento.
Desde la perspectiva de Ethereum, el desafío es diseñar sistemas de IA que permitan a los usuarios mantener un mayor control sobre sus datos e identidad. Un enfoque es fomentar que más procesamiento de IA se produzca localmente en los dispositivos de los usuarios siempre que sea posible, reduciendo la cantidad de información que debe enviarse a servidores centralizados.
El objetivo más amplio es garantizar que, a medida que la IA se integra en las interacciones digitales cotidianas, las personas sigan teniendo un control significativo sobre sus datos y cómo se utilizan, en lugar de ceder ese poder por completo a las grandes plataformas.
“Queremos crear un mundo donde los usuarios conserven la mayor cantidad posible de datos y poder”, dijo Crapis. “Simplemente no se lo entregamos a los operadores”.
Las preocupaciones de seguridad también sustentan la estrategia. A medida que los sistemas de IA se vuelven más capaces, es probable que automaticen y escalen los ciberataques de formas que pongan a prueba las defensas existentes. Crapis predice un futuro cercano en el que los sistemas de IA puedan suplantar convincentemente a los humanos, socavando los métodos de autenticación tradicionales.
“Probablemente veremos ataques orquestados por la IA”, afirmó. “Los modelos de seguridad antiguos se rompen cuando la IA puede suplantar a un humano”.
En ese entorno, las claves criptográficas podrían volverse más importantes. El control de una clave privada es matemáticamente verificable y no depende del juicio humano. Crapis enmarca el papel a largo plazo de Ethereum en términos contundentes.
“En un mundo donde la IA está en libertad, queremos que Ethereum sea el lugar con el gran candado”, dijo. “Si tengo las llaves, todavía tengo poder”.
Crapis describió la iniciativa de IA que está llevando a cabo la EF como una de varias prioridades importantes, en lugar de la dominante. Aún así, el movimiento refleja un reconocimiento creciente dentro de la industria cripto de que la IA dará forma a la próxima fase de internet. Si ese futuro está mediado por agentes inteligentes en lugar de clics humanos, la pregunta se convierte en quién controla los carriles por los que corren esos agentes.
La apuesta de Ethereum es que, incluso si no impulsa el cerebro de la IA, puede ayudar a gobernar el entorno en el que operan esos cerebros, anclando la identidad, coordinando los pagos y preservando el control del usuario.
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