• Deportes
  • Entretenimiento
  • Mundo
  • Negocio
  • Noticias
  • Salud
  • Tecnología
Notiulti
Noticias Ultimas
Inicio » Funding » Página 2
Tag:

Funding

Tecnología

Parloa: Startup busca 200M$ y duplica su valoración

by Editor de Tecnologia diciembre 8, 2025
written by Editor de Tecnologia

Parloa, la startup berlinesa que está redefiniendo el servicio al cliente a través de la automatización inteligente, se prepara para una de las mayores rondas de financiación del sector en Europa. La compañía se encuentra en conversaciones para asegurar alrededor de 200 millones de dólares de inversores, con estimaciones que apuntan a una valoración potencial entre 2 mil millones y 3 mil millones de dólares, más del doble de su última valoración en mayo.

Anteriormente, Parloa obtuvo 120 millones de dólares en una ronda de Serie C con una valoración de 1 mil millones de dólares. General Catalyst co-lideró la ronda anterior.

La empresa ya cuenta entre sus clientes con grandes corporaciones como Swiss Life Holding AG y Decathlon SA. Sin embargo, su búsqueda de expansión conlleva riesgos significativos. El sector está experimentando ciclos rápidos de financiación debido al aumento de los costos de computación e ingeniería, lo que genera advertencias sobre una posible burbuja de valoración si las empresas escalan sin ofrecer beneficios sostenibles.

La creciente demanda impulsa el soporte automatizado a la vanguardia

El interés por la automatización avanzada en el servicio al cliente continúa creciendo a medida que las empresas buscan formas más rápidas, escalables y rentables de gestionar el aumento del volumen de consultas de los consumidores.

Fundada en 2018 por Malte Kosub y Stefan Ostwald, Parloa se encuentra en el centro de esta transformación. Su software está diseñado para gestionar conversaciones a través de canales de chat y voz, permitiendo a las marcas atender a sus clientes sin largas colas de espera ni transferencias.

Parloa compite no solo con plataformas empresariales establecidas como Salesforce, sino también con nuevos competidores como Sierra, la startup de automatización liderada por Bret Taylor, que alcanzó una valoración de 10 mil millones de dólares en septiembre, y una amplia gama de proveedores de software especializados en experiencia del cliente.

Su expansión más allá de Europa hacia los Estados Unidos, con oficinas ya operativas en Nueva York, fortalece aún más su posición en el mercado global de automatización del servicio al cliente.

El camino por delante

Mientras Parloa negocia su próxima ronda de financiación, también podría surgir interés en una posible adquisición. Algunos expertos del sector creen que la compañía podría convertirse en un objetivo atractivo para grandes empresas tecnológicas o proveedores globales de software empresarial que buscan profundizar sus capacidades de automatización. Las deliberaciones siguen siendo fluidas y los términos finales podrían cambiar a medida que avancen las conversaciones.

La siguiente fase del viaje de Parloa pondrá a prueba si su rápido crecimiento puede traducirse en un dominio a largo plazo. En un mundo donde cada interacción con el cliente cuenta, la empresa apuesta fuertemente por que la automatización se convierta en el nuevo estándar de servicio.

diciembre 8, 2025 0 comments
0 FacebookTwitterPinterestLinkedinEmail
Negocio

Qantas: Nuevos vuelos Perth-Auckland y Perth-Johannesburgo

by Editora de Negocio diciembre 7, 2025
written by Editora de Negocio

Qantas se prepara para iniciar su servicio de regreso desde Perth a Auckland mañana, ofreciendo nuevas opciones de viaje entre Australia y Nueva Zelanda.

Andrew Waddel, director regional de Turismo Nueva Zelanda para Australia, destacó que la nueva ruta brinda mayor flexibilidad a los viajeros. “Hemos observado un incremento del 17% interanual en la llegada de turistas australianos a Nueva Zelanda”, afirmó.

La aerolínea atribuye la viabilidad de estos vuelos a la financiación proporcionada por el Gobierno Federal australiano a la Fuerza Fronteriza Australiana y al Departamento de Agricultura, Pesca y Silvicultura. Este último departamento, responsable de la bioseguridad, es el equivalente australiano del Ministerio de Industrias Primarias.

Qantas explicó que estos fondos permitieron al Aeropuerto de Perth invertir en personal y equipamiento adicional para fortalecer su capacidad en materia de control fronterizo y bioseguridad, lo que a su vez facilitó la recepción de un mayor número de vuelos internacionales.

Ceremonies with people from Australia, New Zealand and South Africa marked the launch of the new routes. Photo / Matt Jelonek

El vuelo inaugural de hoy a Johannesburgo registró una alta ocupación y la aerolínea reporta sólidas reservas futuras, según declaraciones de Cam Wallace, director ejecutivo de Qantas. Esto indica una considerable demanda de viajes directos desde Australia Occidental tanto a Auckland como a Sudáfrica.

Datos del censo de 2021 revelan que aproximadamente 60.000 residentes de Perth nacieron en Nueva Zelanda y cerca de 38.000 en Sudáfrica.

Qantas considera que el vuelo a Auckland podría servir como punto de conexión para pasajeros australianos que deseen viajar a Nueva York, compitiendo con Air New Zealand en la ruta directa Auckland-Nueva York, que tiene una duración aproximada de 16 horas.

Wallace añadió que los nuevos vuelos desde Perth ofrecen a los viajeros una mayor variedad de opciones, incluyendo conexiones a Ciudad del Cabo a través de una colaboración con Airlink en Sudáfrica.

Ambas rutas operan con aeronaves Airbus A330, con capacidad para 27 asientos en clase ejecutiva y 224 en clase económica. El vuelo Auckland-Perth tiene una duración de aproximadamente seis horas y 45 minutos, mientras que el vuelo a Johannesburgo dura alrededor de 11 horas y 15 minutos.

El Gobierno de Australia Occidental estima que la ruta a Auckland generará un aumento de casi 40.000 asientos anuales para el estado. Nueva Zelanda se posiciona como el tercer mercado internacional más importante para Australia Occidental, con 79.000 visitantes registrados en el año hasta junio.

Las autoridades de Australia Occidental resaltaron que, dada la importante presencia de comunidades sudafricanas y neozelandesas en el estado, estos vuelos facilitarán los reencuentros familiares, el turismo y los viajes de negocios.

John Weekes es periodista especializado en aviación. Anteriormente cubrió temas de consumo, criminalidad, política y tribunales.

  • Manténgase al día con los últimos movimientos del mercado, actualizaciones corporativas y perspectivas económicas suscribiéndose a nuestro Boletín de Negocios, su resumen semanal esencial de todas las noticias empresariales que necesita.
diciembre 7, 2025 0 comments
0 FacebookTwitterPinterestLinkedinEmail
Tecnología

Lemurian Labs: Software IA sin Kernels para Máximo Rendimiento

by Editor de Tecnologia diciembre 3, 2025
written by Editor de Tecnologia

La startup de software de IA, Lemurian Labs, ha cambiado su enfoque, abandonando el desarrollo de hardware de IA tras una ronda de financiación Serie A de 28 millones de dólares destinada a construir su pila de software de IA. La pila de software, consciente del hardware, de Lemurian abordará el entrenamiento y la inferencia de alto rendimiento en el borde, en instalaciones locales y en la nube heterogénea, además de permitir la portabilidad del código entre diferentes hardware sin reescrituras, según declaró el CEO de Lemurian, Jay Dawani, a EE Times.

“Es la primera vez en la historia que realmente podemos decir que es hora de repensar el sistema, que necesitamos cambiar la forma en que hacemos software”, afirmó Dawani. “Lo que realmente me sorprendió a mí y a todos aquí fue que esto es más factible de lo que pensábamos. El problema es tratable, la razón por la que nadie ha seguido este camino es que estaban demasiado enfocados en un pensamiento dependiente de la trayectoria; la escala a la que ya estamos es un poco aterradora si quieres tirar todo a la basura.”

Las ganancias de rendimiento de la pila de Lemurian podrían oscilar entre el 2x y el 30x, dependiendo de la carga de trabajo, su escala y el hardware involucrado. Las mayores mejoras se verán en las cargas de trabajo de entrenamiento, ya que la escala que requieren hace que sean más difíciles de optimizar manualmente, según Dawani.

Sin kernels

Lemurian comenzó como una empresa de chips con un esquema numérico logarítmico diseñado para una inferencia de IA eficiente. Sin embargo, Dawani le dijo a EE Times el año pasado que “hay suficientes empresas de hardware por ahí”, y que la empresa cambió su enfoque para solucionar la pila de software de infraestructura de IA, que es relativamente inmadura, compleja y específica del hardware.


By Betty Sasenick, Chief of Staff, Efinix Inc  12.03.2025

AI Performance Now Depends on Optics (and CPO is the Front Line) 

By Matt Crowley, CEO, Scintil Photonics   12.03.2025

How to Track Serial Numbers in Electronics Manufacturing?

By MRPeasy  12.01.2025

Lemurian busca construir una pila de software que abarque capas de compilación y orquestación de cargas de trabajo que permita una portabilidad completa entre hardware heterogéneo, permitiendo el despliegue del mismo código en la nube, en servidores locales y en el borde.

“Lo que terminamos construyendo es básicamente una pila de software unificada para la computación heterogénea a escala”, dijo Dawani.

Dawani prevé que el hardware de IA se volverá más heterogéneo a medida que la industria adopte chiplets, apilamiento 3D, chips específicos para la inferencia (optimizados para el rendimiento versus la latencia) y una mayor especialización en modelos y cargas de trabajo.

Parte de esta visión es eliminar los kernels, es decir, los programas de nivel inferior que gestionan directamente el acceso al hardware.

“El número de kernels que tendrías que escribir [para cada opción de hardware] es del orden de 1026”, dijo Dawani. “No hay suficientes ingenieros competentes en el mundo que puedan escribir esos kernels. Incluso si lo fuerzas con LLM, tendrías que comprender los detalles de la microarquitectura e insertar instrucciones para el hardware de cada proveedor, y no necesariamente quieren exponer esa información. Eso crea un nuevo conjunto de desafíos.”

Jay Dawani (Source: Lemurian Labs)

Los kernels de GPU son una abstracción defectuosa, según Dawani, porque generalmente están orientados a optimizar la canalización de cómputo en lugar de optimizar el ancho de banda de la memoria, un cuello de botella común en los sistemas de IA de última generación. Los kernels tampoco resuelven el problema de la portabilidad, ya que por defecto son específicos del hardware y de la carga de trabajo.

“De hecho, si escribes un buen kernel hoy, haces que tu hardware parezca peor”, afirmó. “Estás exponiendo la latencia de tu sistema cuando el objetivo es ocultar la latencia. Si llevas una canalización de cómputo al límite, haces que el ancho de banda de la memoria y todo lo demás parezca peor, porque no puedes obtener datos de entrada y salida lo suficientemente rápido.”

La computación a escala requiere un nuevo modelo de programación con un nuevo compilador y tiempo de ejecución, dijo Dawani. La pila de Lemurian tiene tiempos de ejecución a nivel de dispositivo, nodo, rack y clúster. La empresa está construyendo un compilador de optimización totalmente paralelo que es consciente del hardware, pero optimizado para el álgebra lineal a escala.

“Ahora lo que estás haciendo es programar un sistema de muchas partes heterogéneas como si fuera un solo chip en lugar de programar cada chip en ese sistema de forma aislada”, explicó.

El estudio de una lista exhaustiva de kernels y operadores, así como de técnicas de movimiento y programación de datos, permitió al equipo destilar todo en 27 primitivas de computación paralela básicas. Estas primitivas conservan suficiente información para permitir que el compilador de la empresa realice un conjunto más rico de optimizaciones informadas por el hardware, manteniendo todo lo más paralelo posible desde el principio.

“Los kernels reducen la cantidad de ancho de banda en un sistema, porque eso asume un modelo de extracción, con sobrecarga de señalización de búsqueda, detención y reanudación, y así sucesivamente”, dijo Dawani. “Hemos convertido todo, incluso en el ámbito de la GPU, en un modelo de empuje, por lo que todo es ahora flujo de datos distribuido, o similar.”

Lemurian quiere dar forma a la computación en torno a los costes de movimiento de datos, no al revés. Considerar un clúster grande como si fuera un solo chip significa que la orquestación ya está integrada en su pila, según Dawani.

“Tenemos la información y la conciencia del hardware para ajustar adaptativamente nuestra programación en tiempo de ejecución y podemos lidiar con fallos de nodo y otras cosas”, dijo. “Lo más interesante es que hemos cambiado la forma en que programas: ya no tienes que lidiar con kernels, cosas como NCCL [biblioteca de comunicaciones colectivas de Nvidia] y cómo ajustarla para diferentes tejidos y topologías están integradas en la programación.”

Este enfoque también permite a Lemurian escalar a dispositivos más heterogéneos (es decir, aquellos que no están orientados a kernels). La idea es crear una abstracción que funcione para todo tipo de hardware.

“Si estás ejecutando kernels, no sabes cuándo vas a sufrir una limitación térmica o a perder ancho de banda, nosotros sí”, dijo. “Podemos mantenerte en las áreas de la curva de Pareto de rendimiento o ancho de banda por dólar que ningún otro sistema puede, lo que cambia la economía de la computación desde la perspectiva del cliente.”

Lemurian Labs’ team. (Source: Lemuran Labs)

Cargas de trabajo de los clientes

Eliminar los kernels tiene beneficios secundarios, incluido permitir a los clientes iterar más rápido en sus cargas de trabajo en rápida evolución, dijo Dawani.

“Muchas empresas están explorando más allá de las arquitecturas transformer y necesitan la capacidad de escalar”, añadió. “No deberían depender de si alguien ha escrito una biblioteca de kernels optimizada para ello.”

Eliminar el desarrollo de kernels cambiará el ciclo de innovación para las empresas de IA, dijo Dawani.

“Los clientes quieren poder pasar de un entorno de desarrollo local en un portátil a entrenar en un clúster, para luego obtener ese modelo en manos de sus clientes más rápido”, dijo. “Una vez que se entrena un modelo, hay meses con un ejército de escritores de kernels que optimizarán el modelo para su despliegue. ¿Qué pasaría si ese período de seis meses se convirtiera en dos días?”

En términos de comercialización, Dawani dijo que la empresa no quiere interferir con las compras en la nube de los clientes, permitiéndoles configurar un entorno de computación que se adapte a ellos, mientras que la pila de Lemurian se implementará como un plano de control “para ayudarles a sacar el máximo provecho de ello”.

“Apoyamos principalmente PyTorch y nuestro objetivo es llevar PyTorch al límite de la física del dispositivo”, dijo, y señaló que los clientes que quieran más control del que ofrece PyTorch podrán utilizar un lenguaje específico del dominio de Lemurian para exprimir aún más rendimiento del mismo hardware.

Lemurian también tendrá un motor de servicio para ayudar a escalar los modelos en el despliegue y atender diferentes acuerdos de nivel de servicio que puedan ser necesarios. Un motor de entrenamiento ofrecerá soporte para clústeres grandes, homogéneos o heterogéneos, o ejecuciones distribuidas en más de un clúster.

La pila de servicio e inferencia de Lemurian está en camino de lanzarse a finales del próximo verano, dijo Dawani.

diciembre 3, 2025 0 comments
0 FacebookTwitterPinterestLinkedinEmail
Newer Posts
Older Posts
  • Aviso Legal
  • Política de Cookies
  • Términos y Condiciones
  • Política de Privacidad
  • CONTACTO
  • Política de Correcciones
  • Equipo Editorial
  • Política Editorial
  • SOBRE NOTIULTI

El servicio de alojamiento web más recomendado. Para quejas, abusos o publicidad, contacte: admin@notiulti.com


Back To Top
Notiulti
  • Deportes
  • Entretenimiento
  • Mundo
  • Negocio
  • Noticias
  • Salud
  • Tecnología