Un nuevo biomarcador basado en tomografías computarizadas (TC) permite predecir los resultados de supervivencia en pacientes con cáncer gástrico, según un estudio publicado en The Lancet Digital Health y reportado por News-Medical. Esta herramienta de radiómica ofrece una alternativa no invasiva para evaluar el pronóstico de la enfermedad y la respuesta al tratamiento.
¿Cómo funciona el biomarcador basado en radiómica?
El sistema utiliza la radiómica, una técnica que extrae datos cuantitativos de imágenes médicas mediante el uso de inteligencia artificial. Según News-Medical, este proceso identifica patrones y características en las tomografías que resultan invisibles para el ojo humano. Estos datos se convierten en una «firma» digital que sirve como biomarcador para analizar la agresividad del tumor.
¿En qué se diferencia de los diagnósticos tradicionales?
La principal diferencia radica en la naturaleza del procedimiento. Mientras que los pronósticos tradicionales suelen depender de biopsias tisulares —que requieren la extracción invasiva de tejido—, este método emplea imágenes de TC ya existentes. De acuerdo con el reporte de News-Medical, esto elimina la necesidad de intervenciones adicionales y reduce el riesgo para el paciente al utilizar herramientas de diagnóstico no invasivas.
¿Qué resultados predice esta tecnología?
El biomarcador se enfoca en dos indicadores críticos para el manejo clínico: la supervivencia global y la supervivencia libre de enfermedad. Los datos publicados en The Lancet Digital Health indican que la herramienta puede anticipar con mayor precisión la evolución del cáncer gástrico, permitiendo a los médicos personalizar las estrategias terapéuticas basándose en el perfil de riesgo detectado en la imagen.