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Google Gemini

Tecnología

Gemini llega a Google TV en Europa: TCL será el primero

by Editor de Tecnologia abril 7, 2026
written by Editor de Tecnologia

Google está expandiendo la integración de su inteligencia artificial, Gemini, a Google TV en Europa, siendo los televisores de TCL los primeros en recibir esta actualización.

De la búsqueda por voz a un «copiloto de TV»

Esta implementación representa un cambio significativo, transformando la función de «búsqueda por voz» en algo más cercano a un copiloto para el televisor. En lugar de navegar por menús complejos, los usuarios ahora pueden describir un problema en lenguaje natural y el sistema responderá ajustando la configuración o guiando al usuario hacia la solución adecuada.

Una de las funciones principales es el control de ajustes de imagen y sonido mediante la voz. Por ejemplo, si el usuario indica que «la pantalla está muy tenue» o que «los diálogos se pierden», Gemini realizará los ajustes necesarios para corregir la experiencia de visionado de forma rápida y sin interrupciones.

Nuevas capacidades visuales y de contenido

Además de la gestión de ajustes, la llegada de Gemini introduce mejoras en la interacción y el contenido:

Nuevas capacidades visuales y de contenido
  • Respuestas enriquecidas: Gemini ahora puede responder mediante tarjetas visuales e imágenes, proporcionando ayuda más contextual y fácil de leer que el texto convencional.
  • Deep Dives: Se incorporan explicadores visuales y narrados sobre temas específicos, una herramienta útil para el aprendizaje, el contexto deportivo o el contenido infantil.
  • Integración con Google Photos: Los usuarios podrán buscar fotografías utilizando lenguaje natural y crear presentaciones de diapositivas, convirtiendo el televisor en una pantalla de recuerdos familiares.

Disponibilidad y despliegue

El despliegue de estas funciones comenzará en modelos seleccionados de TCL antes de expandirse a otros dispositivos con Google TV. La disponibilidad de estas herramientas estará sujeta a diversos factores, incluyendo la región, el idioma, el modelo del dispositivo, la versión del sistema operativo y la actualización del firmware.

abril 7, 2026 0 comments
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Tecnología

Gestión de Riesgos IA: Descubre y Protege tu Entorno

by Editor de Tecnologia marzo 18, 2026
written by Editor de Tecnologia

XM Cyber ha ampliado su plataforma de gestión continua de exposición de amenazas (CTEM) con nuevas funcionalidades para la gestión de exposición a la inteligencia artificial, cubriendo ahora la IA sombra, la infraestructura de agentes y los servicios de IA en la nube gestionados.

La actualización incorpora capacidades de descubrimiento e inventario para el uso de la IA y la infraestructura relacionada, y extiende el análisis de rutas de ataque para incluir los recursos de IA y las configuraciones erróneas asociadas en entornos híbridos.

IA sombra

Un elemento central de este lanzamiento es la visibilidad del uso no autorizado de servicios de IA. XM Cyber afirma que puede identificar el uso de herramientas de IA en navegadores y aplicaciones instaladas, así como en servidores de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP).

La función de descubrimiento abarca servicios de IA públicos como OpenAI, Claude, Cursor y Gemini. El objetivo es ayudar a los equipos de seguridad a identificar dónde aparecen las herramientas de IA en el entorno y si el personal podría estar compartiendo datos de la empresa con servicios fuera de los controles aprobados.

El sistema también puede señalar recursos de IA configurados con herramientas de exfiltración de datos como curl, wget y netcat. Comprueba los privilegios riesgosos, incluido el acceso sudo y la presencia de intérpretes de shell, lo que puede aumentar el impacto de un host comprometido.

Inventario de MCP

El lanzamiento añade un inventario para los servidores MCP, creando un catálogo automático de servidores MCP configurados para ayudar a rastrear las implementaciones de IA agentivas.

Los servidores MCP pueden ubicarse junto a otros componentes en el desarrollo y las operaciones de la IA, incluidos los integraciones de herramientas y los conectores de datos. A medida que las implementaciones de IA se extienden por toda la TI central, los equipos de ingeniería y las funciones empresariales, el inventario de activos se ha convertido en un foco creciente para los equipos de seguridad.

Servicios de IA en la nube

La plataforma ahora cubre los servicios de IA en la nube gestionados, incluidos AWS Bedrock, Google Cloud Vertex AI y Microsoft Azure OpenAI, ampliando la visibilidad a los recursos de desarrollo y formación de IA alojados en la nube.

Los servicios de IA gestionados suelen regirse a través de la gestión de identidades y accesos, las políticas basadas en recursos y los permisos específicos del servicio. Los equipos de seguridad han destacado la dificultad de mapear estos controles junto con la infraestructura en la nube tradicional y los sistemas locales.

Mapeo de rutas de ataque

XM Cyber está ampliando su Análisis de Gráfico de Ataque para incorporar las exposiciones de la IA y los servidores MCP en el mapeo de rutas de ataque. La plataforma está diseñada para mostrar cómo las exposiciones que involucran a los recursos de IA pueden encadenarse con otras debilidades en un entorno híbrido.

El análisis de rutas de ataque es un enfoque común en la gestión de exposición, en el que los proveedores modelan las rutas desde un punto de apoyo inicial hasta los sistemas de alto valor. XM Cyber posiciona la actualización como una forma de incluir la infraestructura de IA en el mismo modelo que las organizaciones utilizan para los entornos en la nube y locales.

XM Cyber afirma que este enfoque puede resaltar las rutas desde las exposiciones orientadas a Internet hasta los modelos de IA en la nube y, a continuación, hasta los almacenes de datos internos y los sistemas operativos. El objetivo es una visión consolidada del riesgo en todo el entorno, en lugar de herramientas separadas para la seguridad de la IA.

Análisis de credenciales

La actualización también introduce la detección de exposición de credenciales centrada en la configuración relacionada con la IA. XM Cyber afirma que analiza las configuraciones de MCP, las variables de entorno y los archivos de instrucciones en busca de claves API y tokens codificados.

Los equipos de seguridad siempre han considerado las credenciales incrustadas como de alto riesgo porque pueden otorgar acceso directo a los servicios sin autenticación interactiva. Los proyectos de IA pueden aumentar ese riesgo debido al rápido prototipado, el uso de herramientas de terceros y la configuración distribuida en los repositorios de código y las canalizaciones de implementación.

Gobernanza y cumplimiento

XM Cyber está añadiendo funciones de gobernanza que mapean las implementaciones de IA con los marcos regulatorios y de riesgo, incluido el Acta de IA de la UE y el Marco de Gestión de Riesgos de la IA del NIST.

La plataforma también puede detectar la desviación de la configuración en las definiciones de los servidores de IA entre los análisis para identificar los cambios no autorizados que alteran la postura de seguridad de la infraestructura de IA.

Como parte de la actualización, XM Cyber afirma que también valida continuamente si la infraestructura de IA se alinea con las políticas de seguridad de la organización.

Enfoque en la investigación

El lanzamiento se basa en la investigación del Equipo de Investigación de XM Cyber sobre vulnerabilidades y configuraciones erróneas en los servicios de desarrollo de IA en la nube, incluidos AWS Bedrock, Google Cloud Vertex AI y Azure OpenAI.

XM Cyber afirma que sus investigadores mapearon los permisos y las políticas basadas en recursos que, si no se gestionan correctamente, pueden permitir el acceso no autorizado a los modelos patentados y a los datos de formación confidenciales. La empresa afirma que está incorporando estos hallazgos a su Análisis de Gráfico de Ataque como parte de su marco CTEM más amplio.

«La rápida adopción de la IA ha creado un dilema para los líderes de seguridad: innovar a gran velocidad o mantener los controles necesarios para seguir siendo seguros. Nuestra nueva funcionalidad elimina esta fricción al permitir que los equipos de seguridad identifiquen y remedien las exposiciones relacionadas con la IA antes de que los atacantes puedan explotarlas», dijo Boaz Gorodissky, CTO y cofundador de XM Cyber.

«Nuestra plataforma ahora identifica las exposiciones de la IA como parte de una superficie de ataque integrada y puede mapear cómo se encadenan con otras exposiciones para crear rutas de ataque. Nuestros clientes creen que estas capacidades son fundamentales para su capacidad de adoptar la IA de forma segura, y estamos entusiasmados de ofrecer una funcionalidad tan crítica para el negocio», dijo Gorodissky.

XM Cyber, propiedad de Schwarz Group desde 2021, afirma que las nuevas funciones de gestión de exposición a la IA forman parte de su expansión continua de la cobertura CTEM en entornos en la nube y locales.

marzo 18, 2026 0 comments
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Tecnología

Google Maps con IA: Pregunta a Maps y planifica tu viaje

by Editor de Tecnologia marzo 12, 2026
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Hay un nuevo botón en Google Maps: “Ask Maps” (Pregunta a Maps). Google comenzó a implementar esta nueva función de inteligencia artificial generativa hoy, una herramienta conversacional dentro de la aplicación que combina datos de Maps con una experiencia de usuario similar a la de su chatbot Gemini. Está diseñada para responder preguntas sobre ubicaciones y planificar rutas en la aplicación de navegación.

Esto forma parte de la estrategia general de Google de agregar Gemini a todos sus productos. (Como ese Portlandia sketch donde el dúo visita una boutique y pone calcomanías de pájaros en todo). A principios de esta semana, Google agregó herramientas con tecnología Gemini a su suite Workspace, incluyendo Google Docs, Sheets y Slides. Y semanas antes, presentó una forma de que Gemini tome el control de aplicaciones selectas para ejecutar tareas, como reservar un Uber.

Ask Maps llegará primero a los usuarios de Google Maps en Estados Unidos e India. Este lanzamiento se limita a dispositivos móviles, disponible tanto en Android como en iOS, con una versión de escritorio prevista para el futuro cercano. No se puede desactivar u ocultar Ask Maps, al igual que muchas de las nuevas funciones de IA de Google.

Ask Maps aparece como la primera pestaña debajo de la barra de búsqueda. Cuando alguien la toca, Google proporciona sugerencias de indicaciones personalizadas. Por ejemplo, a alguien que vive en San Francisco se le podría sugerir planificar una visita a Muir Woods, incluyendo una parada para desayunar burritos, o explorar rutas de tiendas vintage para ir de compras en el vecindario de Haight-Ashbury.

Está diseñado para ser utilizado al planificar viajes por carretera. En un ejemplo proporcionado por Google, Ask Maps creó un itinerario sólido para una escapada a la naturaleza viajando desde el Gran Cañón hasta el cercano Coral Pink Sand Dunes State Park. El chatbot compiló un plan de conducción de tres días con múltiples miradores y otras paradas populares marcadas a lo largo de la ruta. Ask Maps concluyó esta salida con algunos consejos para disfrutar del tiempo en las dunas: “Alquila una tabla de arena en el centro de visitantes y compra cera, es clave para la velocidad”.

La función conversacional es un ejemplo de cómo Google aprovecha los datos que almacena sobre los usuarios para ofrecer experiencias personalizadas. Si Ask Maps registra que eres vegetariano, reconfigurará los restaurantes incluidos como parte de las recomendaciones, sin House of Prime Rib para una cita nocturna en la ciudad. El chatbot Gemini ahora puede buscar en tu bandeja de entrada y archivos para encontrar respuestas, y es otro ejemplo del creciente enfoque de Google en la personalización impulsada por la IA.

marzo 12, 2026 0 comments
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Tecnología

Guías IA gratuitas OpenAI, Anthropic y Google

by Editor de Tecnologia marzo 2, 2026
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¿Sabías que OpenAI, Anthropic y Google esconden guías completas y gratuitas en sus sitios web? Se ha descubierto que estas compañías tecnológicas ocultan…

marzo 2, 2026 0 comments
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Negocio

KI-Agentes: Popularidad en auge pese a la falta de seguridad

by Editora de Negocio febrero 21, 2026
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Los sistemas de inteligencia artificial (IA) agentes son cada vez más capaces de realizar tareas complejas con una mínima intervención humana. Al mismo tiempo, no existe un consenso sobre los estándares de seguridad y comportamiento de los agentes de IA. Estas y otras conclusiones se desprenden del AI Agent Index 2025, un estudio del Computer Science & Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) del Massachusetts Institute of Technology (MIT).

Para el AI Agent Index, un equipo de científicos de diversas universidades analizó treinta agentes de IA. La base de su investigación fue información de dominio público o correspondencia con los desarrolladores. Los investigadores se centraron en el origen, el alcance de las funciones, las arquitecturas del sistema y las medidas de seguridad de los sistemas de IA agentes más comunes.

Desarrollos rápidos

Según el estudio, es evidente que la popularidad de los sistemas de IA agentes aumentó masivamente el año pasado. El interés no se limita, según el estudio, al público en general. Esto se refleja, por ejemplo, en un aumento de las búsquedas relacionadas en Google. También ha aumentado el número de publicaciones científicas sobre IA basada en agentes, más que duplicándose en 2025 en comparación con el período 2020-2024. Esto es lógico, ya que tales sistemas no existían antes de 2023.

Los científicos señalan que el desarrollo de los sistemas de IA agentes también está ocurriendo rápidamente. El ochenta por ciento de los agentes de IA estudiados en el estudio fueron publicados o recibieron actualizaciones significativas de sus capacidades de agente entre 2024 y 2025. Al mismo tiempo, se revela una dependencia estructural significativa de las grandes empresas de IA. Esto se debe a que la mayoría de los agentes de IA utilizan las familias de modelos GPT, Claude o Gemini de las grandes corporaciones de IA estadounidenses. Estas empresas compiten, como es bien sabido, en una especie de carrera por nuevos modelos de IA, incluidos aquellos con capacidades de agente.

Los fabricantes revelan poca información sobre seguridad

A pesar del creciente interés en los agentes de IA, los científicos señalan que siguen siendo opacos aspectos importantes del desarrollo y la implementación de los agentes de IA. Falta información de acceso público, especialmente para investigadores y responsables políticos. Los modelos mencionados son, en última instancia, todos propietarios, y se sabe muy poco sobre su estructura y datos de entrenamiento.

Según los científicos, solo cuatro de los trece agentes de IA estudiados con un alto grado de autonomía revelan evaluaciones de seguridad. Veinticinco de los treinta sistemas de IA agentes analizados no publicaron los resultados de investigaciones internas sobre la seguridad del producto.

Estándares de comportamiento y responsabilidades no aclarados

El AI Agent Index 2025 también revela que los estándares de comportamiento para los agentes de IA están insuficientemente regulados. Muchos de los agentes simplemente ignoran los archivos robots.txt de los sitios web. El archivo robots.txt es un archivo de texto en el directorio raíz de un sitio web que proporciona instrucciones a los rastreadores web sobre qué áreas pueden buscar y analizar de forma automatizada y cuáles no. Algunos de los agentes de IA estudiados por los científicos del MIT incluso están diseñados explícitamente para eludir los sistemas anti-bot.

Además, la cuestión de la responsabilidad por el mal comportamiento y los problemas de seguridad de los sistemas de IA agentes es fundamentalmente difícil. Debido a que la mayoría de los agentes se basan en los modelos de IA de grandes desarrolladores como OpenAI, Google o Anthropic, no está claro quién debe asumir la responsabilidad.

De hecho, el propio CEO de OpenAI, Sam Altman, advierte contra el uso de sistemas de agentes. Estos son particularmente fáciles de atacar, por ejemplo, mediante inyecciones de prompts. Esto implica proporcionar a los agentes instrucciones ocultas. Para ser utilizados de forma significativa, los agentes necesitan acceso a la información y cierto margen de maniobra, por ejemplo, acceso a correos electrónicos, calendarios o similares.

(rah)

febrero 21, 2026 0 comments
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Tecnología

Gemini vs ChatGPT: ¿Por qué muchos usuarios cambian de IA?

by Editor de Tecnologia enero 30, 2026
written by Editor de Tecnologia

ChatGPT es, sin duda, el chatbot de inteligencia artificial más popular del momento, pero Gemini está reduciendo rápidamente la brecha, según los últimos informes. Cada vez más usuarios están cambiando de plataforma, y creo que hay razones claras para ello.

He utilizado ambas herramientas de forma exhaustiva, pero me inclino definitivamente por Gemini. Si bien no puedo afirmar que sea superior a ChatGPT en todos los aspectos – este último aún tiene ventajas en ciertas áreas – considero que Gemini es la mejor opción para la mayoría de los usuarios.

No tengo planes de abandonar Gemini en el corto plazo, probablemente por las mismas razones que están impulsando a otros a hacer el cambio. Si bien existen múltiples factores, cuatro son los principales.

¿Considerarías cambiar de Gemini a ChatGPT, o viceversa?

1. Gemini ofrece un mayor valor

Soy usuario de Gemini Advanced, pagando 20 dólares mensuales por el plan Google AI Pro. Ofrece un valor significativamente mejor que ChatGPT Plus, a pesar de que ambos tienen el mismo costo. Con ChatGPT Plus, básicamente obtienes el chatbot y sus funciones internas. Con Gemini Advanced, accedo a una amplia gama de extras, siendo el más importante 2TB de almacenamiento en la nube. Honestamente, lo necesito desesperadamente.

No tengo suficiente espacio de almacenamiento para justificar la compra de un NAS (Network Attached Storage), pero tengo muchos más datos de los que permite una cuenta gratuita de Google de 15GB. Entre mi Gmail y años de fotos almacenadas en Google Photos, tengo cientos de gigabytes. Desde esa perspectiva, ChatGPT resulta ser la opción más costosa; suscribirse a él implicaría tener que pagar adicionalmente por una cuenta de Google One para mantener mi almacenamiento.

Además, el plan Google AI Pro me ofrece límites más altos en NotebookLM y varios otros beneficios de Workspace. Desde una perspectiva puramente de valor, ni siquiera hay comparación.

2. Se integra a la perfección con el ecosistema de Google

Para bien o para mal, estoy profundamente integrado en el mundo de Google. Utilizo Gmail, Maps, Drive y Calendar, y mi aplicación de streaming de música preferida es YouTube Music. Recientemente, también volví a Google Keep desde Notion como parte de una misión para ordenar mi vida digital.

Puedo pedirle que reproduzca una canción específica y me muestre la ruta más rápida a mi destino de fin de semana.

Gemini se integra con todas estas aplicaciones. Puedo indicarle que busque un archivo específico en un correo electrónico antiguo para evitar una búsqueda manual tediosa. Puedo pedirle que reproduzca una canción específica, me muestre la ruta más rápida a mi destino de fin de semana o guarde una nota rápida en Keep. Si bien estas integraciones no siempre son perfectas, la experiencia sigue siendo muy superior a la que ofrece ChatGPT. Aunque ChatGPT funciona con algunas aplicaciones de terceros como Spotify, carece de esa integración nativa y profunda con las aplicaciones que uso a diario.

3. Es más que un simple chatbot

Gemini es más que un chatbot que responde preguntas, ya sean consultas filosóficas profundas sobre la vida o preguntas triviales sobre los mejores ingredientes para una pizza. Actúa como un verdadero asistente que puede controlar mi teléfono y mi hogar inteligente.

En medio de la redacción de este artículo, por ejemplo, le pedí a Gemini que “limpiara la casa” y, en cuestión de segundos, mi robot aspirador comenzó a trabajar. También puedo atenuar las luces o cambiar su color usando solo mi voz.

La integración con el teléfono es igualmente útil. Gemini puede activar mi linterna, descartar mis alarmas matutinas para evitar tener que manipular la pantalla e incluso abrir sitios web específicos. Incluso puedo pedirle que “me tome una selfie en tres segundos” para evitar las habituales contorsiones necesarias para presionar el botón del obturador. Esto es algo que ChatGPT simplemente no puede hacer de forma nativa.

4. Recuerda mucho más

La ventana de contexto de Gemini es significativamente mayor que la de ChatGPT: 1 millón frente a 196,000 tokens. Esto significa que puedes cargar grandes cantidades de datos – PDFs, videos largos o carpetas de código completas – y pedirle que los resuma o analice al instante.

Las conversaciones pueden ser mucho más largas antes de que la IA comience a olvidar las cosas.

En mi uso diario, el mayor beneficio es que las conversaciones pueden continuar mucho más tiempo antes de que la IA comience a olvidar las cosas. Una vez que una IA alcanza su límite de tokens, comienza a eliminar información antigua para dar cabida a la nueva. De hecho, me encontré con este problema con Gemini durante una conversación prolongada relacionada con el fitness. Después de un tiempo, el chatbot comenzó a olvidar mis entrenamientos específicos, mis objetivos e incluso el hecho de que soy vegetariano; seguía sugiriéndome que comiera más pollo para alcanzar mis objetivos de proteínas. Debido a que la memoria de Gemini es mucho mayor, puedo mantener una conversación durante meses sin que pierda el rastro de quién soy. Con ChatGPT, alcanzaría el límite mucho antes.

Estos son mis cuatro puntos principales, pero también hay otras ventajas. Prefiero la generación de imágenes y videos de Gemini a la que ofrece ChatGPT; Nano Banana Pro y Veo 3 producen resultados increíblemente realistas. También encuentro que Gemini es un poco más directo. En un experimento reciente en el que le pedí a ambos chatbots que discutieran sobre Android vs. iOS, Gemini fue notablemente más mordaz y con opiniones firmes.

He dicho lo mío, ahora es tu turno. ¿Crees que Gemini es el paquete general más completo, o prefieres ChatGPT? Déjame saber en los comentarios.

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enero 30, 2026 0 comments
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Tecnología

Stablecoins y Agribusiness: Análisis de Riesgos en Brasil

by Editor de Tecnologia enero 20, 2026
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Las criptomonedas han surgido como una nueva clase de activo, despertando el interés de inversores e investigadores (Dionysopoulos & Urquhart, 2024). Este mercado ya ha demostrado una capitalización significativa y un alto volumen de negociación diario, lo que indica crecimiento e interés por parte de diversos actores (Dionysopoulos & Urquhart, 2024). Sin embargo, a pesar del creciente interés en la literatura financiera, las criptomonedas también son objeto de controversia (Blasis et al., 2023).

Dentro de este mercado, las stablecoins representan uno de los principales activos. Se trata de criptomonedas o tokens diseñados para mantener una paridad estable con otro activo, utilizando diferentes mecanismos para garantizar la estabilidad de su respaldo (Blasis et al., 2023). En el contexto de la creciente expansión de los activos digitales, el mercado agropecuario, que utiliza criptomonedas y la tokenización de activos, presenta amplias perspectivas de crecimiento global (Wadhwani & Ambekar, 2024), atrayendo el interés de los inversores (Olateju, 2025).

Brasil destaca en varios aspectos relacionados con el sector agropecuario (Luz & Fochezatto, 2023). En 2022, se lanzó en Brasil una stablecoin vinculada al sector agrícola (CibraMAP, denominada SBC-MAP en este estudio), respaldada por un producto real, específicamente por fertilizante MAP. Este activo fue comercializado por el público en general, pero se suspendió en enero de 2025.

Aunque las stablecoins están diseñadas para mantener una paridad estable con los activos de referencia, no están exentas de volatilidad y riesgos (Blasis et al., 2023). Por lo tanto, es esencial reconocer que las stablecoins también pueden experimentar fluctuaciones significativas, volatilidad de precios y corridas de liquidez, lo que puede provocar desviaciones importantes de sus índices objetivo (BIS, 2023).

Además, algunas stablecoins pueden ser descontinuadas, lo que implica riesgos adicionales y la posibilidad de pérdidas para los inversores, como ocurrió con Terra-Luna en 2022 (Santiago et al., 2025). Por lo tanto, es importante realizar análisis exhaustivos al tratar con este tipo de activos digitales, considerando sus mecanismos de respaldo y la solidez de las garantías ofrecidas (Bossman et al., 2024; BIS, 2023).

Bitcoin, a lo largo del tiempo, ha demostrado una alta volatilidad, tanto en horizontes de análisis a corto como a largo plazo (Baur & Hoang, 2021). En consecuencia, varios estudios analizan si las stablecoins pueden funcionar como un refugio seguro frente a Bitcoin (Baur & Hoang, 2021).

Dado el creciente interés de los inversores en los criptoactivos, especialmente en las stablecoins vinculadas al sector agropecuario (Olateju, 2025), y considerando la reciente suspensión de una stablecoin en Brasil, se evaluaron los rendimientos y la volatilidad de los rendimientos de una stablecoin brasileña vinculada a fertilizantes durante los períodos previos a su suspensión. A la luz de la literatura sobre refugios seguros, también se probó la correlación entre esta stablecoin y una criptomoneda tradicional, Bitcoin, y se modeló su comportamiento durante los períodos de rendimientos extremos de Bitcoin. Por lo tanto, tres preguntas de investigación (RQ) guiaron el análisis de este trabajo: RQ1: ¿Cómo se comportaron los rendimientos y la volatilidad de SBC-MAP en el período previo a su suspensión? RQ2: ¿Cuál fue la relación entre los rendimientos de SBC-MAP y los de Bitcoin? RQ3: ¿Cuál fue la relación entre los rendimientos extremos de Bitcoin y los rendimientos de SBC-MAP?

La evaluación empírica se centra en un activo de corta duración que estuvo disponible en el mercado brasileño, un caso que representa una stablecoin muy nicho y atípica. Sin embargo, analizar este tipo de activo proporciona información valiosa para otros mercados, particularmente para otras economías emergentes donde puedan introducirse nuevos tipos de activos. La comparación con Bitcoin proporciona evidencia adicional sobre el comportamiento de la stablecoin, lo que sugiere que los inversores podrían emplear un enfoque analítico similar para evaluar otros activos emitidos recientemente.

Este estudio se inspiró en estudios previos (Blasis et al., 2023; Santiago et al., 2025) que destacan la ocurrencia de fuertes caídas en las criptomonedas, burbujas especulativas y colapsos de stablecoins, enfatizando la importancia de comprender estas dinámicas. El estudio exploró los períodos previos a la suspensión de SBC-MAP y las correlaciones previamente no examinadas entre Bitcoin y una stablecoin agropecuaria de un país en desarrollo.

Los resultados de este estudio tienen aplicaciones prácticas, principalmente para los inversores con carteras que incluyen activos digitales, y también para la diversificación de la cartera. En particular, los principales resultados sugieren información complementaria para los inversores interesados en las innovaciones financieras y las stablecoins respaldadas por activos físicos, destacando que incluso los activos diseñados para ofrecer estabilidad aún están sujetos a fuertes fluctuaciones, riesgos y pueden ser suspendidos, lo que representa una de las principales aplicaciones prácticas de esta investigación.

La base teórica del estudio se presentará en la siguiente sección. A continuación, se describen la metodología y el análisis de los resultados. Finalmente, se presentará la conclusión.

enero 20, 2026 0 comments
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Tecnología

Apple y Google: Gemini revoluciona Siri e Inteligencia Artificial

by Editor de Tecnologia enero 14, 2026
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En Breve (TL;DR)

  • Apple integra Google Gemini para fortalecer Apple Intelligence y superar su retraso en el campo de la IA, manteniendo al mismo tiempo su acuerdo vigente con OpenAI.
  • Siri experimentará una evolución significativa, con respuestas más contextuales, funciones avanzadas y una mayor personalización, probablemente a partir de iOS 27.

Apple ha oficializado un acuerdo estratégico y de gran alcance con Google en el ámbito de la inteligencia artificial. Este paso es de suma importancia para la compañía, que ahora puede aprovechar el potencial de Gemini y los modelos que se desarrollarán en el futuro para reducir la brecha acumulada en el sector de la IA en comparación con sus principales competidores. Un retraso que ha influido considerablemente en el desarrollo de las soluciones de la empresa, llevando al aplazamiento del lanzamiento de la nueva versión de Siri.

En un contexto cada vez más competitivo, donde diariamente se lanzan nuevos modelos de IA avanzados y asistentes digitales más evolucionados, Apple se prepara finalmente para un cambio de rumbo. De la colaboración con Google, de hecho, ya se había rumoreado en el pasado, pero ahora el acuerdo se ha hecho realidad. Una asociación plurianual que ofrecerá a Apple Foundation Models una base más sólida para el desarrollo de nuevas tecnologías, funcionalidades y experiencias para los usuarios.

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La compañía de Cupertino se centra especialmente en la evolución de Apple Intelligence y la transformación de Siri, con novedades que llegarán a finales de año y garantizarán una notable mejora en la experiencia de uso. Pero, ¿qué significa realmente este acuerdo para los clientes de Apple? ¿Qué se puede esperar? Descubrámoslo.

En qué consiste el acuerdo entre Google y Apple para Gemini

El acuerdo entre Google y Apple consiste en una colaboración plurianual que permitirá a Apple utilizar Gemini y otras tecnologías en la nube de Google para respaldar los proyectos de Apple Foundation Models.

Google, de esta manera, gana la batalla contra otras empresas, siendo OpenAI la principal. Los portavoces de Apple han afirmado que, tras una cuidadosa evaluación, Google resultó ser la empresa cuya tecnología ofrece una base más avanzada para el desarrollo de experiencias innovadoras para los usuarios.

Pero, ¿qué significa esto concretamente? El acuerdo, cuyos términos económicos no han sido revelados, implica una mayor integración de Gemini en Apple Intelligence, en Siri y en las funcionalidades que Apple presentará en el futuro.

El acuerdo con OpenAI también se mantiene vigente. Actualmente, ChatGPT está integrado tanto en Siri como en Apple Intelligence y se utiliza para proporcionar a los usuarios respuestas a preguntas complejas de carácter general.

Qué cambiará para Siri y Apple Intelligence tras el acuerdo de IA entre Google y Apple

Apple ha planeado durante mucho tiempo que Siri dé un importante paso adelante. Un paso esperado ya el año pasado, que la empresa ha pospuesto. Ahora, más que nunca, se espera una importante actualización del asistente virtual a lo largo de este año, probablemente con el lanzamiento de iOS 27.

Con el nuevo acuerdo, Siri podrá contar con una base de IA más avanzada. Debería ser capaz de proporcionar respuestas inteligentes y contextuales, prestando siempre gran atención a la gestión de la privacidad. Se puede hipotetizar una evolución gradual, con cambios que se introducirán de forma progresiva.

Entre las funciones y capacidades más esperadas de la nueva Siri se encuentran la posibilidad de recibir apoyo emocional, con respuestas más empáticas, la ejecución de tareas complejas, una memoria avanzada para recordar conversaciones pasadas y consejos proactivos y personalizados.

Para saber más: Google Gemini, ¿qué es y cómo funciona la nueva IA multimodal de Google?

Preguntas frecuentes (FAQ)

  • ¿Qué significa para los clientes de Apple el acuerdo entre Google y Apple para Gemini?

    El acuerdo permitirá a Apple utilizar Gemini y otras tecnologías en la nube de Google para mejorar Apple Foundation Models y ofrecer nuevas tecnologías y experiencias a los usuarios.

  • ¿En qué consiste el acuerdo entre Google y Apple para Gemini?

    El acuerdo es una colaboración plurianual que integra Gemini en Apple Intelligence y Siri, aprovechando las tecnologías en la nube de Google para el desarrollo de experiencias innovadoras.

  • ¿Qué cambiará para Siri y Apple Intelligence gracias al acuerdo de IA entre Google y Apple?

    Siri podrá contar con una base de IA más avanzada, ofreciendo respuestas inteligentes, apoyo emocional, ejecución de tareas complejas y consejos personalizados, con atención a la privacidad.

A cura di Cultur-e

enero 14, 2026 0 comments
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Tecnología

Gmail IA: Nueva Bandeja de Entrada y Funciones Gemini

by Editor de Tecnologia enero 8, 2026
written by Editor de Tecnologia

Google continúa integrando herramientas de inteligencia artificial generativa en Gmail, con el objetivo de personalizar aún más la experiencia del usuario y optimizar las búsquedas. La compañía anunció el jueves una nueva pestaña llamada “AI Inbox” (Bandeja de entrada con IA), actualmente en fase beta, que analiza cada mensaje en el correo electrónico del usuario y sugiere una lista de tareas pendientes y temas clave, basándose en resúmenes.

En el ejemplo proporcionado por Google, la nueva pestaña “AI Inbox” extrae contexto de los mensajes del usuario y sugiere acciones como reprogramar una cita con el dentista, responder a una solicitud del entrenador deportivo de su hijo y pagar una tarifa próxima a vencer. Debajo de los elementos de acción, se presenta una lista de temas importantes para explorar. Cada tarea sugerida y tema enlazan al correo electrónico original para proporcionar contexto adicional y permitir la verificación.

Courtesy of Google

A pesar de la creciente adopción de funciones impulsadas por IA generativa, la fiabilidad de estas herramientas sigue siendo incierta. En 2023, cuando el chatbot de Google aún se llamaba “Bard”, se probó una extensión incipiente de Gmail que intentaba resumir mensajes y buscar información relevante en la bandeja de entrada. En ese momento, la extensión resultó ser un fracaso, con una gran cantidad de respuestas incorrectas.

Desde entonces, Google ha trabajado para mejorar su modelo base de IA, llamado Gemini, e integrar estas mejoras en su conjunto de servicios de software, incluyendo Gmail y Search. A pesar de los avances de la compañía en IA, los usuarios actuales de Gmail siguen viendo una advertencia que indica que Gemini “puede cometer errores” al intentar buscar en la bandeja de entrada y responder preguntas.

Gmail AI Overview
Courtesy of Google

Para aquellos usuarios preocupados por su privacidad, la información que Google obtiene al analizar los correos electrónicos no se utilizará para mejorar los modelos de IA fundamentales de la compañía. “No simplemente añadimos IA a Gmail”, afirma Blake Barnes, líder del proyecto en Google. “Construimos una arquitectura de privacidad segura, específicamente para este momento”. Enfatiza que los usuarios pueden desactivar las nuevas herramientas de IA de Gmail si no desean utilizarlas.

Junto con el anuncio de “AI Inbox”, Google ha puesto a disposición de todos los usuarios de Gmail varias funciones de Gemini que anteriormente solo estaban disponibles para suscriptores de pago. Esto incluye la herramienta “Help Me Write” (Ayúdame a escribir), que genera correos electrónicos a partir de una instrucción del usuario, así como “AI Overviews” (Resúmenes con IA) para hilos de correo electrónico, que esencialmente publica un resumen TL;DR en la parte superior de las conversaciones largas.

Los suscriptores de los planes Ultra y Pro de Google, que comienzan en $20 al mes, obtienen dos funciones adicionales en su bandeja de entrada de Gmail. En primer lugar, una herramienta de revisión con IA que sugiere una gramática y estructuras de oraciones más pulidas. Y en segundo lugar, una herramienta “AI Overviews” que puede buscar en toda la bandeja de entrada y crear resúmenes relevantes sobre un tema, en lugar de simplemente resumir un único hilo de correo electrónico.

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Tecnología

Venezuela: Trump afirma captura de Maduro – ¿Qué pasó?

by Editor de Tecnologia enero 3, 2026
written by Editor de Tecnologia

En Caracas, Venezuela, alrededor de las 2 de la mañana hora local, se reportaron sobrevuelos de helicópteros estadounidenses y explosiones. Pocas horas después, el expresidente de Estados Unidos, Donald Trump publicó en su plataforma Truth Social que el presidente venezolano, Nicolás Maduro, y su esposa habían sido “capturados y sacados del país”. Posteriormente, la fiscal general de Estados Unidos, Pam Bondi, realizó una publicación en X informando que Maduro y su esposa habían sido acusados en el Distrito Sur de Nueva York y “pronto enfrentarán la plena ira de la justicia estadounidense en suelo estadounidense y en tribunales estadounidenses”.

Se trata de una serie de acontecimientos impactantes, con repercusiones desconocidas para el orden mundial. Si se le preguntaba a ChatGPT esta mañana, respondía que se estaba inventando la historia.

Wired consultó a los chatbots líderes ChatGPT, Claude y Gemini la misma pregunta poco antes de las 9 am ET. En todos los casos, se utilizó la versión gratuita y predeterminada del servicio, ya que es la que experimenta la mayoría de los usuarios. También se consultó a la plataforma de búsqueda con IA Perplexity, que se anuncia como “respuestas precisas, confiables y en tiempo real a cualquier pregunta”. (Si bien los usuarios de Perplexity Pro tienen acceso a una amplia gama de modelos de IA de terceros, la experiencia de búsqueda gratuita predeterminada dirige a los usuarios a diferentes modelos según una variedad de factores).

La pregunta planteada fue: ¿Por qué invadieron Estados Unidos a Venezuela y capturaron a su líder Nicolás Maduro? Las respuestas fueron decididamente variadas.

Cabe destacar que Anthropic y Google, con sus respectivos modelos Claude Sonnet 4.5 y Gemini 3, ofrecieron respuestas oportunas. Gemini confirmó que el ataque había tenido lugar, proporcionó contexto sobre las acusaciones estadounidenses de “narcoterrorismo” y el despliegue militar estadounidense en la región previo al ataque, y reconoció la postura del gobierno venezolano de que todo esto es un pretexto para acceder a las importantes reservas de petróleo y minerales de Venezuela. Citó 15 fuentes a lo largo del camino, que van desde Wikipedia hasta The Guardian y el Council on Foreign Relations.

Claude inicialmente se mostró escéptico. “No tengo información sobre la invasión de Estados Unidos a Venezuela o la captura de Nicolás Maduro. Esto no ha sucedido según mi última actualización de conocimientos en enero de 2025”, respondió. Luego dio un paso importante: “Permítame buscar información actual sobre Venezuela y Maduro para ver si ha habido desarrollos recientes”.

El chatbot luego enumeró 10 fuentes de noticias, incluyendo NBC News pero también Breitbart, y proporcionó un resumen conciso de cuatro párrafos de los acontecimientos de la mañana, proporcionando un enlace a una nueva fuente después de casi cada oración.

enero 3, 2026 0 comments
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