Humanoid Robots

Si bien el aumento de la financiación para las startups de robots humanoides “definitivamente ha acelerado” el ritmo del progreso, “la adopción más duradera se produce cuando se puede demostrar un valor confiable y repetible en la producción u operaciones de servicio, no solo una demostración única”, agregó Zhao.

Aún así, la inversión ayuda y los fabricantes de robótica chinos la están asegurando. El año pasado, Unitree fue valorado en alrededor de 3 mil millones de dólares después de cerrar su Serie C, con ambiciones de alcanzar hasta 7 mil millones de dólares en una futura OPI. Mientras tanto, Galbot ha recaudado más de 300 millones de dólares en nueva financiación, lo que, según los informes, eleva su valoración a 3 mil millones de dólares, una de las mayores financiaciones en el sector de la robótica humanoide de China hasta la fecha.

Las empresas estadounidenses también están pasando de demostraciones llamativas a centrarse en despliegues en el mundo real. Además, están persiguiendo sus propios objetivos ambiciosos. La startup estadounidense Foundation, por ejemplo, planea construir 50.000 robots humanoides para finales de 2027.

Pero China ya está apuntando a una combinación de modelos masivos asequibles y aplicaciones de alta gama, expandiendo rápidamente los humanoides en los sectores industrial, de consumo y de rehabilitación, según un informe de TrendForce de diciembre.

Cuando se trata de sistemas de IA y software integrado, todavía no está claro dónde se encuentran realmente las empresas chinas de robots humanoides. La industria apuesta en gran medida por los modelos de visión-lenguaje-acción y los “modelos del mundo”, pero ambas tecnologías aún están en sus primeras etapas. Nvidia lidera actualmente el espacio con su pila de software humanoide de extremo a extremo, según Xu, por lo que, naturalmente, la mayoría de las startups de robots humanoides en China están impulsadas por los chips Orin de Nvidia. Sin embargo, los fabricantes de chips nacionales están desarrollando alternativas nacionales, dijo.

Sin embargo, los fabricantes de robots humanoides todavía están trabajando en problemas fundamentales. El desafío es permitir que los modelos fundacionales de robots predigan el “siguiente estado físico” que enfrentará el robot en entornos impredecibles, como la forma en que los modelos de lenguaje grandes predicen la siguiente palabra. Pero a diferencia de los LLM, las empresas de robótica humanoide no pueden simplemente extraer datos de Internet para el entrenamiento, dijo Xu. Por lo tanto, la mayoría se basan en entornos de simulación, que generan datos sintéticos, aunque la recopilación de datos del mundo real sigue siendo esencial.

“Debido al problema de la escasez de datos, los humanoides aún están lejos de la autonomía. El hardware está actualmente por delante del software: el cuerpo del robot puede manejar mucha más destreza hoy en día que hace años (aunque tiene problemas de confiabilidad, como vimos con los robots que se averiaron en los maratones de humanoides), pero el cerebro aún es incipiente”, dijo la analista.

La seguridad es un gran obstáculo para los robots humanoides también. Un accidente de alto perfil podría desencadenar una reacción violenta del público, y China probablemente esté sopesando cómo implementar la tecnología rápidamente sin moverse demasiado rápido. A medida que la industria madure, se esperan más regulaciones.

Dada la falta de datos, Zhao cree que la demanda de humanoides crecerá primero en lugares de trabajo relativamente contenidos.

“El impulso inicial probablemente estará en la fabricación industrial, la logística de almacenes y el comercio minorista, donde las tareas son repetitivas, las horas son largas y los procesos son claros, lo que crea una demanda real y condiciones ideales para que los robots humanoides ofrezcan valor a escala”, dijo.

El desarrollo de robots humanoides no es una carrera entre dos países. El ecosistema de robótica de Japón, desde startups hasta pesos pesados ​​de semiconductores, está apuntando a la producción masiva de humanoides para 2027. Japón, un pionero de larga data a través de proyectos como Asimo de Honda, Murata Boy de Murata Manufacturing y Pepper de SoftBank Robotics, se inclina por la precisión y el control avanzado. Un área única de esta nación: los robots humanoides se utilizan cada vez más en la atención a personas mayores.

James Riney, director ejecutivo de Coral Capital, que invierte en empresas de tecnología en Japón, cree que Tokio seguirá prosperando en la industria de la robótica humanoide. “Hay tres factores que probablemente impulsarán la adopción de la robótica en Japón. Uno es la escasez de mano de obra y el deseo de depender menos de la inmigración masiva. El segundo es la visión cultural generalizada de los robots como nuestros amigos, más Doraemon que Terminator. El tercero es que Japón ya domina muchas partes de la cadena de suministro de robótica”.

La unidad Boston Dynamics de Hyundai Motor presentó un nuevo Atlas humanoide para uso en fábricas en 2028, con planes de producir hasta 30.000 unidades anualmente en los EE. UU. Como parte de su impulso de robótica impulsada por IA.

Aún así, para China, la política gubernamental, la estrategia industrial, la escasez de mano de obra y el capital privado convergen para impulsar el impulso de la robótica humanoide del país.

“El liderazgo de China se entiende mejor como una ventaja en velocidad para escalar”, dijo Zhao. “El ecosistema aquí comprime todo el ciclo: I+D, cadena de suministro, fabricación, integración y despliegue del cliente, en un bucle muy ajustado. Eso significa que las empresas de robots humanoides pueden pasar de prototipos a despliegues en el mundo real más rápido, aprender de las operaciones reales e iterar a un ritmo que es difícil de igualar en otros lugares”.