• Deportes
  • Entretenimiento
  • Mundo
  • Negocio
  • Noticias
  • Salud
  • Tecnología
Notiulti
Noticias Ultimas
Inicio » Humanoid
Tag:

Humanoid

Tecnología

Robots humanoides de BMW procesan 250.000 paquetes sin fallos

by Editor de Tecnologia mayo 27, 2026
written by Editor de Tecnologia

La integración de la robótica avanzada en el sector automotriz ha marcado un hito significativo tras las recientes pruebas realizadas en las instalaciones de BMW. Los robots humanoides, diseñados bajo una arquitectura de tipo «Helix», han demostrado una fiabilidad operativa notable al completar con éxito el procesamiento de 250.000 paquetes sin presentar fallos en su hardware.

Este avance subraya la madurez de las tecnologías de automatización actuales, destacando la eficacia de los procesos de entrenamiento basados en la metodología sim-to-real (de la simulación a la realidad). Este enfoque permite que las máquinas perfeccionen sus tareas en entornos virtuales antes de ser desplegadas en escenarios de producción reales, optimizando así los tiempos de implementación y la seguridad del sistema.

Además de la robustez mecánica demostrada durante las pruebas, el informe destaca el inicio de nuevos despliegues operativos. Estos avances sugieren un cambio de paradigma en la logística industrial, donde la capacidad de los robots humanoides para adaptarse a flujos de trabajo complejos sin sufrir averías técnicas se posiciona como un factor clave para la eficiencia en las plantas de ensamblaje del futuro.

La arquitectura Helix, que sirve como núcleo de esta plataforma robótica, ha sido fundamental para mantener este nivel de rendimiento sostenido, consolidando la viabilidad de integrar soluciones humanoides en tareas de alta demanda logística.

mayo 27, 2026 0 comments
0 FacebookTwitterPinterestLinkedinEmail
Tecnología

Sunday: Robot doméstico alcanza valoración de unicornio

by Editor de Tecnologia marzo 12, 2026
written by Editor de Tecnologia

La compañía de robótica Sunday anunció este jueves haber cerrado una nueva ronda de financiación que la valora en más de mil millones de dólares, alcanzando el estatus de “unicornio”, según informó la empresa.

Sunday ha captado 165 millones de dólares en una ronda de Serie B liderada por Coatue Management. Otros inversores participantes en esta ronda incluyen a Tiger Global, Benchmark y Bain Capital Ventures.

La compañía, que salió del modo sigiloso a finales del año pasado, ya cuenta con una lista de espera de 1.000 personas, según reporta Bloomberg.

Fundada por Tony Zhao y Cheng Chi, Sunday se dedica a la creación de un robot humanoide doméstico llamado Memo, diseñado para ayudar con tareas como la lavandería y recoger la mesa.

Durante décadas, los expertos han intentado construir un robot de estas características —similar a Rosie de “Los Jetsons”—, pero los intentos han fracasado repetidamente, principalmente debido a la falta de datos de entrenamiento para enseñar a los robots a manipular objetos de diferentes pesos, texturas y fragilidades (por ejemplo, toallas frente a copas de vino). Sin embargo, con los continuos avances en la tecnología de la inteligencia artificial, una nueva generación de tecnologías robóticas está llegando al mercado, con la esperanza de revivir el sueño del asistente humanoide.

Techcrunch event

San Francisco, CA | October 13-15, 2026

marzo 12, 2026 0 comments
0 FacebookTwitterPinterestLinkedinEmail
Tecnología

Robots aprenden de videos con nueva IA de Skild

by Editor de Tecnologia enero 17, 2026
written by Editor de Tecnologia

Los robots están aprendiendo a ejecutar tareas a partir de videos, gracias a un nuevo modelo de inteligencia artificial de Skild.

El sistema permite a los robots adquirir habilidades observando videos de humanos y realizando tareas como abrir puertas, regar plantas, ensamblar cajas e incluso cocinar, con menos de una hora de datos de entrenamiento específicos para robots.

Según la empresa, su Skild Brain es resistente a las perturbaciones, se generaliza a nuevos hogares sin reentrenamiento y funciona con diferentes tipos de robots, desde humanoides con ruedas hasta configuraciones bímanos.

En las pruebas, puede ensamblar múltiples carcasas de AirPods en fila con precisión. Skild Brain atribuye su éxito al aprendizaje en contexto y planea expandir sus capacidades aún más.

Robótica de cerebro compartido

En la carrera por desarrollar una robótica de propósito general verdaderamente funcional, la industria se ha topado con un obstáculo familiar: el cuello de botella de los datos. Mientras que los modelos de lenguaje grandes prosperaron con vastos conjuntos de datos extraídos de Internet, la robótica carecía de un “Common Crawl” equivalente. Los enfoques tradicionales dependen en gran medida de la teleoperación, en la que los humanos guían manualmente a los robots para ejecutar secuencias precisas de torque motor. Sin embargo, la empresa de robótica argumenta que este método por sí solo no puede escalar al nivel de los modelos fundacionales.

La teleoperación enfrenta dos limitaciones clave. Primero, la diversidad: los datos se restringen a laboratorios controlados o implementaciones específicas, perdiendo la variabilidad caótica de los entornos del mundo real. Segundo, la escala: recopilar billones de secuencias de acción en tiempo real, incluso con una fuerza laboral global, es prácticamente imposible.

Según la empresa, a diferencia de los modelos de IA convencionales diseñados para tipos de robots específicos, su modelo fundacional es omnicuerpo, capaz de controlar cualquier robot (humanoides, cuadrúpedos, brazos de mesa y manipuladores móviles) sin conocimiento previo de su forma exacta.

El Skild Brain de la compañía permite a los robots realizar tareas cotidianas como limpiar, cargar lavavajillas y cocinar, así como actividades físicamente exigentes como navegar por terrenos resbaladizos o irregulares.

Inteligencia robótica adaptativa

Fundada en 2023 por expertos en robótica auto supervisada y adaptativa, Skild AI está desarrollando un modelo fundacional escalable que sirve como un cerebro compartido en diversas encarnaciones de robots. La compañía aborda un desafío importante en la robótica: la ausencia de un “Internet de la robótica”. A diferencia de los modelos de lenguaje o video, la robótica históricamente ha dependido de conjuntos de datos limitados recopilados a través de teleoperación o implementaciones aisladas. Para superar esto, la compañía preentrena su Skild Brain utilizando videos de humanos de Internet y simulaciones basadas en la física, lo que permite la adquisición de habilidades sin una gran cantidad de datos específicos del robot.

El Skild Brain es omnicuerpo, capaz de operar en múltiples morfologías de robots, incluidos humanoides, cuadrúpedos, manipuladores móviles y brazos de mesa. Se adapta en tiempo real a condiciones impredecibles como la pérdida de extremidades, ruedas atascadas, cargas aumentadas o cuerpos completamente nuevos, sin reentrenamiento ni ajuste fino. El modelo enfatiza la adaptación sobre la memorización, creando un ciclo de aprendizaje continuo que mejora el rendimiento con cada implementación, independientemente del hardware del robot o la tarea en cuestión, según The Robot Report.

El enfoque se inspira en el aprendizaje humano, donde las habilidades se adquieren a través de la observación y la intención en lugar de fuerzas o movimientos precisos. Los videos, desde las cámaras frontales en primera persona hasta millones de clips instructivos en línea, ofrecen un conjunto de datos vasto y previamente inexplorado para la robótica. Al cerrar la brecha de la encarnación, el Skild Brain mapea las acciones humanas en diferentes formas de robots y compensa la falta de datos táctiles o de fuerza.

Según Skild, al aprender de demostraciones en video complementadas con datos mínimos del robot, el modelo supera fundamentalmente el cuello de botella de los datos de la robótica, lo que permite un aprendizaje de tareas de propósito general y escalable.

enero 17, 2026 0 comments
0 FacebookTwitterPinterestLinkedinEmail
  • Aviso Legal
  • Política de Cookies
  • Términos y Condiciones
  • Política de Privacidad
  • CONTACTO
  • Política de Correcciones
  • Equipo Editorial
  • Política Editorial
  • SOBRE NOTIULTI

© 2026 Notiulti. Todos los derechos reservados.
Para contacto, publicidad, derechos de autor o incidencias, escriba a: office@notiulti.com


Back To Top
Notiulti
  • Deportes
  • Entretenimiento
  • Mundo
  • Negocio
  • Noticias
  • Salud
  • Tecnología