Un nou studiu economico-tehnologic evidențiază că, deși unele profesii sunt înlocuite de tehnologie, în special de inteligența artificială, există o creștere a cererii pentru specialiști în domenii avansate, inclusiv cele legate de sănătate și analiza datelor medicale. Această tendință reflectă o transformare a pieței muncii, unde tehnologia nu elimină nevoia de experți, ci o redefinește, cerând abilități noi și adaptare continuă.
Un sistema de aprendizaje automático ha analizado resonancias magnéticas cerebrales de personas entre 69 y 84 años. El estudio incluyó 281 escáneres de individuos con funciones mentales normales, 332 con trastornos cognitivos leves y 202 con diagnóstico confirmado de Alzheimer, según informa The Independent.
El algoritmo examinó 95 de las casi 200 regiones distintas del cerebro, identificando como principal factor predictivo la pérdida de volumen cerebral en áreas específicas.
Entre las zonas afectadas se encuentran el hipocampo, relacionado con la formación de la memoria, la amígdala, que procesa el miedo, y la corteza entorhinal, responsable del sentido del tiempo. Las modificaciones en estas áreas podrían indicar el inicio de la enfermedad.
“Hemos descubierto que las tecnologías de aprendizaje automático pueden analizar grandes cantidades de datos para identificar cambios sutiles”, explicó Benjamin Nephew, profesor asistente del instituto.
La investigación reveló que la enfermedad evoluciona de manera diferente según el sexo. En mujeres, la pérdida de volumen cerebral se produce en la corteza temporal media izquierda, implicada en el lenguaje y la percepción visual. En hombres, la zona afectada es la corteza entorhinal derecha.
Los investigadores creen que estas diferencias podrían estar relacionadas con cambios hormonales, como la pérdida de estrógeno en mujeres y de testosterona en hombres, lo que explicaría los patrones distintos observados.
Un diagnóstico temprano ofrece a los pacientes y a los médicos un tiempo crucial para implementar medidas que puedan ralentizar la progresión de la enfermedad antes de que los síntomas se vuelvan graves.
“El diagnóstico precoz puede ser difícil, ya que los síntomas pueden confundirse con el envejecimiento normal”, señaló Nephew. La inteligencia artificial en la predicción del Alzheimer podría cambiar esta realidad.
Según la Alzheimer’s Association, más de 7,2 millones de estadounidenses padecen actualmente Alzheimer. Las investigaciones continúan para identificar otros factores predictivos.
Duminica, 08 Martie 2026, ora 14:13
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Oracle se pregătește să anunțe concedieri masive la nivel global, ca urmare a presiunilor financiare generate de investițiile semnificative în infrastructura de inteligență artificială. Conform informațiilor apărute în presa internațională, reducerea forței de muncă ar putea începe chiar în luna curentă.
La sfârșitul lunii mai 2025, compania număra aproximativ 162.000 de angajați la nivel mondial, însă planurile de restructurare sunt încă în analiză. Deși numărul exact de posturi care vor fi eliminate nu este încă cunoscut, surse apropiate situației indică faptul că ar putea fi vorba de mii de locuri de muncă.
Concedierile ar putea afecta diverse divizii ale companiei. Printre posturile vizate se numără cele pe care Oracle le consideră susceptibile de a fi automatizate sau înlocuite cu soluții bazate pe inteligență artificială.
În ultimul an, Oracle și-a accelerat investițiile în domeniul inteligenței artificiale și al infrastructurii cloud. Unul dintre cele mai importante proiecte este colaborarea cu OpenAI, evaluată la aproximativ 300 de miliarde de dolari.
Pentru a susține aceste proiecte, compania dezvoltă rapid centre de date capabile să gestioneze sarcini de lucru complexe bazate pe inteligență artificială. Această strategie face parte dintr-un plan mai amplu prin care Oracle își propune să își consolideze poziția pe piața de cloud computing și să concureze direct cu giganți precum Amazon și Microsoft.
Această expansiune rapidă implică însă costuri considerabile. Analiștii de pe Wall Street estimează că investițiile în centre de date ar putea genera fluxuri de numerar negative în următorii ani, până când aceste proiecte vor începe să producă profit.
Datele compilate de Bloomberg sugerează că impactul financiar al acestor investiții ar putea persista până spre sfârșitul deceniului, înainte ca proiectele să devină profitabile.
Google ha presentado su nuevo modelo de inteligencia artificial: Gemini 3.1 Flash-Lite. Las principales mejoras se centran en la reducción de costes y el aumento de la velocidad, lo que lo convierte en una herramienta especialmente útil para empresas y desarrolladores que buscan aprovechar las potentes capacidades de razonamiento y multimodales del gigante tecnológico.
Este lanzamiento se produce apenas unas semanas después de la presentación de Gemini 3.1 Pro en febrero, complementando una estrategia escalonada que permite a las empresas adaptar la inteligencia artificial a cada nivel de su infraestructura. Google ya contaba con el modelo Flash, que se caracteriza por su rapidez, y ahora, con Gemini 3.1 Flash-Lite, apuesta por la velocidad y precios más atractivos.
En el ámbito de la inteligencia artificial de alto rendimiento, la métrica que a menudo define la experiencia del usuario no es solo la precisión, sino también la latencia. Para aplicaciones como la atención al cliente en tiempo real, la moderación de contenido en vivo o la generación instantánea de interfaces de usuario, el “tiempo hasta el primer token de respuesta” es un indicador clave para determinar si una aplicación se siente como una herramienta o como un colaborador. Si un modelo tarda incluso dos segundos en comenzar a responder, se rompe la ilusión de una interacción fluida.
Gemini 3.1 Flash-Lite está diseñado específicamente para ofrecer esa sensación de inmediatez. Según pruebas internas y evaluaciones de terceros, Flash-Lite supera a su predecesor, Gemini 2.5 Flash, con un tiempo de respuesta al primer token 2,5 veces más rápido. Además, presume de un aumento del 45% en la velocidad general de salida, alcanzando los 363 tokens por segundo en comparación con los 249.
Esta velocidad se logra gracias a lo que Koray Kavukcuoglu, vicepresidente de investigación de Google DeepMind, describe en una publicación en X como una enorme cantidad de ingeniería compleja para que la inteligencia artificial parezca instantánea.
Una de las adiciones técnicas más innovadoras es la introducción de los “niveles de pensamiento”. Esta característica, estandarizada tanto para las variantes Flash-Lite como para las Pro, permite a los desarrolladores modular dinámicamente la intensidad del razonamiento del modelo. Para tareas simples de clasificación o análisis de sentimiento a gran escala, el modelo puede reducirse para obtener la máxima velocidad y el mínimo coste.
Por el contrario, para la exploración compleja de código, la generación de paneles de control o la creación de simulaciones, el pensamiento puede intensificarse, permitiendo que el modelo realice razonamientos y lógicas más profundas antes de emitir la primera respuesta.
Un nuevo malware utiliza inteligencia artificial para comprometer teléfonos Android. Los usuarios de smartphones están perdiendo el control de sus dispositivos sin saberlo.
La compañía eslovaca de seguridad informática ESET ha descubierto un nuevo malware. El software malicioso se denomina “PromptSpy” y se disfraza de una aplicación bancaria llamada “MorganArg”, una versión falsa de la aplicación bancaria oficial Chase/JPMorgan. Los delincuentes lo distribuyen a través de sitios web falsos.
¿Qué hace que esta aplicación sea tan peligrosa?
Lo que hace especial a PromptSpy es que el malware utiliza el modelo de inteligencia artificial Gemini de Google. La inteligencia artificial analiza el contenido de la pantalla del teléfono infectado y, a continuación, proporciona al malware instrucciones paso a paso, permitiéndole saber exactamente qué botones pulsar.
Así, la aplicación puede:
“El malware utiliza la inteligencia artificial para determinar qué hacer a continuación”, explica Lukáš Štefanko de ESET Research. Esto le permite funcionar en casi cualquier dispositivo, independientemente del fabricante o la versión de Android.
¿Qué es Google Gemini?
Google Gemini es un chatbot basado en inteligencia artificial de Google que funciona de manera similar a ChatGPT. La inteligencia artificial puede comprender texto, analizar imágenes y responder preguntas. Gemini normalmente ayuda con la escritura, la planificación o la investigación. Sin embargo, los delincuentes ahora están abusando de estas capacidades para programas maliciosos.
Eliminar el malware es difícil. Elementos invisibles bloquean ciertos botones en la pantalla, impidiendo que los usuarios de teléfonos móviles simplemente hagan clic en “Desinstalar”. Esta es una de las razones por las que ESET clasifica a PromptSpy como un nuevo nivel de malware para Android.
Según la compañía eslovaca de seguridad informática, los ataques se dirigen actualmente principalmente a usuarios de teléfonos móviles en Argentina. Sin embargo, la tecnología es aplicable a nivel mundial. La evidencia sugiere que los desarrolladores trabajan en un entorno de habla china.
Importante para los usuarios de teléfonos móviles en Alemania: la aplicación peligrosa no estaba disponible en las tiendas de aplicaciones oficiales, como Google Play. Se distribuye exclusivamente a través de sitios web falsos, incluidos los llamados “clones rusos”.
¿Cómo pueden los propietarios de teléfonos móviles protegerse de los programas maliciosos con inteligencia artificial en sus smartphones?
ESET ofrece consejos específicos sobre cómo protegerse de PromptSpy y programas maliciosos similares con inteligencia artificial en su teléfono móvil:
Después de la instalación, PromptSpy solicita acceso a las llamadas “funciones de accesibilidad”. Esta función está destinada en realidad a personas con discapacidad visual. Permite a una aplicación leer todo el contenido de la pantalla e ingresar datos. Si los propietarios de teléfonos otorgan este permiso a la aplicación, el malware obtiene acceso prácticamente ilimitado.
Nunca otorgues acceso a las funciones de accesibilidad a aplicaciones desconocidas.
Según ESET, las siguientes señales pueden indicar que el malware de inteligencia artificial tiene acceso a las funciones de accesibilidad:
Los usuarios de smartphones deben evitar otorgar a las aplicaciones acceso a las funciones de accesibilidad, a menos que la aplicación sea de confianza y una discapacidad visual requiera dicho acceso. En general, cuando se trata de permisos de aplicaciones, menos es más.
¿Tu teléfono realiza acciones por sí solo? Así es como los usuarios de smartphones pueden eliminar los programas maliciosos basados en inteligencia artificial.
Si sospechas de una infección con malware de inteligencia artificial, ESET recomienda reiniciar el dispositivo en modo seguro. En este estado, las aplicaciones maliciosas generalmente se pueden eliminar. Así es como puedes acceder al modo seguro:
Para salir del modo seguro, simplemente reinicia el teléfono. Una vez que se inicie, todo debería funcionar normalmente de nuevo.
Duminica, 08 Februarie 2026, ora 12:25
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Europa avansează en la carrera global por la inteligencia artificial. En Múnich se inauguró un nuevo centro de computación de alto rendimiento, presentado como una de las mayores “fábricas de IA” del continente, construido con un objetivo claro: el desarrollo y la ejecución de aplicaciones de IA con datos protegidos bajo la jurisdicción europea.
Este proyecto se produce en un momento en que la Unión Europea busca reducir su dependencia de la infraestructura controlada por proveedores externos a la comunidad y crear una base propia para la industria, la investigación y el sector público.
El nuevo centro, denominado Industrial AI Cloud, ha sido desarrollado por Deutsche Telekom en colaboración con NVIDIA y el operador de centros de datos Polarise. Según los promotores, la infraestructura se construyó en aproximadamente seis meses y está equipada con cerca de 10.000 GPU NVIDIA Blackwell, capaces de ofrecer hasta 0,5 exaFLOPS de potencia de cálculo.
El enfoque principal reside en el control de los datos y el cumplimiento de las normativas europeas de protección de la información. La plataforma está diseñada para su uso en la industria, la investigación y la administración, dentro de un marco que respeta la legislación alemana y las normas de la UE.
Alrededor del proyecto se está configurando un ecosistema más amplio. Siemens está integrando soluciones de simulación, y junto con SAP se está desarrollando el denominado “Deutschland stack”, una combinación de cloud, software empresarial y herramientas de IA dedicadas a empresas e instituciones públicas.
Además del rendimiento, el proyecto apuesta por la sostenibilidad. El centro funciona con energía renovable, utiliza refrigeración con agua de río y tiene planes para reutilizar el calor residual en la zona urbana alrededor de Múnich.
Peste 7 miliarde de smartphone-uri sunt estimate să fie în uz la nivel global în 2026, reprezentând mai mult de 94% din totalul dispozitivelor utilizate pentru accesarea internetului. Cu toate acestea, ultimele evoluții din industria tehnologică indică o amenințare la adresa telefoanelor mobile, provenită din domeniul inteligenței artificiale. Trei actori principali din era AI ar putea duce la declinul smartphone-ului, punând sub presiune sistemele actuale, Apple și Android, din partea unor companii precum OpenAI, Meta și Amazon.
Sam Altman, directorul executiv al OpenAI, a sugerat că experiența utilizării unui nou dispozitiv ar fi distinctă față de cea oferită de iPhone, comparând utilizarea smartphone-urilor actuale cu agitația și supraîncărcarea senzorială a Times Square din New York, conform The Economist.
În ultimele două decenii, iPhone și dispozitivele similare au dominat modul în care consumatorii interacționează cu lumea digitală, creând unul dintre cele mai profitabile duopoluri din istoria afacerilor. Acest duopol este compus din Apple, cu iPhone-ul său, și Google, cu sistemul de operare Android, care alimentează majoritatea celorlalte smartphone-uri, inclusiv gama Pixel.
Până în prezent, ambele companii nu au avut un stimulent puternic pentru a schimba această situație, Google oferind anual sume considerabile Apple pentru a face din motorul său de căutare opțiunea implicită pe iPhone.
Recent, a fost anunțat că Apple va integra modelele de inteligență artificială Gemini de la Google pentru a îmbunătăți asistentul vocal Siri și alte funcții, lansarea fiind programată pentru sfârșitul anului.
Cu toate acestea, concurenții speră să perturbe acest duopol. OpenAI a declarat pe 19 ianuarie că este „pe drumul cel bun” pentru a-și prezenta propriul dispozitiv în a doua jumătate a anului.
Următorii ani se anunță dificili pentru industria smartphone-urilor. Yang Wang, de la Counterpoint Research, anticipează o scădere a livrărilor globale cu aproximativ 6% în acest an, o estimare mai pesimistă decât previziunea anterioară din decembrie, care indica o scădere de 2%. Nu se așteaptă o redresare înainte de 2027, după o creștere de 2% a livrărilor în 2025.
Una dintre cauzele acestei scăderi este creșterea bruscă a prețurilor cipurilor de memorie utilizate în smartphone-uri, determinată de investițiile masive în centrele de date, care au redus disponibilitatea acestora. În ultimele 15 luni, costul a 12 gigaocteți de DRAM, componentă standard a unui smartphone, a crescut cu 70 de dolari, conform lui Wang.
La aceasta se adaugă o altă problemă, denumită de Wang „războiul producătorilor de semiconductori”. Producătorii de smartphone-uri, precum Apple și Samsung, au fost mult timp cei mai mari clienți ai fabricilor de semiconductori, cum ar fi TSMC.
Însă, acum, prioritatea este acordată Nvidia și altor companii care proiectează cipuri AI, ale căror produse din siliciu sunt mai valoroase și, prin urmare, mai profitabile pentru fabricile de semiconductori. Pe măsură ce producătorii de smartphone-uri devin clienți mai puțin importanți, ar putea întâmpina dificultăți în asigurarea aprovizionării cu cipurile necesare.
Potențialii „ucigași” ai Apple și Google exercită o presiune suplimentară. O sursă potențială de venituri nu este singurul avantaj pe care concurenții îl pot obține, unii exprimând nemulțumiri față de sistemul de taxe percepute de producătorii de smartphone-uri.
Alex Katouzian, de la Qualcomm, un producător de cipuri, se așteaptă ca aceste dispozitive de ultimă generație să se răspândească, dar numai cu ajutorul unui dispozitiv suplimentar sau chiar al unui smartphone, care să preia o parte semnificativă din sarcinile de procesare. Mark Zuckerberg, de la Meta, a afirmat că, chiar și utilizatorii de ochelari inteligenți nu vor renunța la smartphone-urile lor, ci le vor folosi mai puțin. Apariția smartphone-urilor nu a descurajat consumatorii să achiziționeze computere personale.
Dezvoltatorii plătesc Apple un comision de până la 30% din achizițiile efectuate prin aplicațiile care rulează pe sistemul său de operare. OpenAI, care obține în prezent majoritatea veniturilor din abonamentele consumatorilor, va trebui să cedeze o parte din veniturile generate de achizițiile efectuate pe dispozitivele iPhone sau Android.
În concluzie, impactul inteligenței artificiale asupra industriei dispozitivelor ar putea fi o redistribuire a profiturilor în cadrul duopolului dominant. Prin integrarea Gemini în ecosistemele Apple și Android, Google ar putea accesa cantități mari de date pentru a-și îmbunătăți modelele de inteligență artificială, compania fiind deja în plină expansiune.
Google ha ampliado las funcionalidades de su aplicación Gemini con la introducción de una opción para verificar si los vídeos han sido generados o editados con sus propios modelos de inteligencia artificial. Los usuarios pueden subir un vídeo y preguntar directamente a la aplicación si fue creado utilizando la IA de Google, según informa TheVerge.
Para realizar esta verificación, Gemini analiza tanto el componente visual como el de audio del archivo. La aplicación busca una marca de agua patentada llamada SynthID, desarrollada por Google específicamente para identificar contenido generado por IA.
Según la compañía, la respuesta proporcionada no se limita a un simple «sí» o «no». Gemini también indica los momentos exactos dentro del vídeo o de la pista de audio donde se detecta la marca de agua. Google afirma que SynthID es una marca de agua «imperceptible», diseñada para no afectar la experiencia de visualización.
Sin embargo, aún no está claro cuán fácil puede ser eliminarla o si otras plataformas podrán identificar y utilizar esta información para marcar claramente el contenido generado por inteligencia artificial. En el pasado, otras soluciones de marcado se han eliminado relativamente fácilmente, y la falta de un estándar común entre plataformas sigue siendo un problema.
La compañía lanzó una funcionalidad similar para imágenes en noviembre, pero en ese momento la verificación se limitó exclusivamente al contenido creado o modificado con la IA de Google. La misma limitación se aplica a los vídeos: Gemini no puede confirmar si un material ha sido generado por otros modelos de IA ajenos al ecosistema de Google.
En paralelo, Google también utiliza metadatos (información sobre quién y cómo creó el contenido) de tipo C2PA (una iniciativa internacional para la autenticación de contenido digital, que utiliza metadatos para mostrar quién creó o modificó un material y con qué herramientas) en algunos de sus modelos de generación de imágenes dentro de Gemini. Sin embargo, la falta de un etiquetado coordinado a nivel de las redes sociales hace que los materiales falsos o los *deepfake* puedan circular sin ser señalados adecuadamente.
La nueva función de verificación admite vídeos de hasta 100 MB y una duración máxima de 90 segundos. Está disponible en todos los idiomas y regiones donde la aplicación Gemini ya está accesible.
El mercado global de smartphones se espera que disminuya un 2,1% el próximo año, y un factor determinante en esta evolución será el aumento del costo de las memorias, según estimaciones de Counterpoint citadas por News.ro.
Todo el mercado sentirá el efecto de los precios más altos de las memorias, pero los teléfonos del segmento de gama baja serán los más afectados.
Los fabricantes que tengan una gama variada de modelos y vendan bien en el segmento de alta gama, como Apple y Samsung, podrán superar estos problemas con mayor facilidad, según los analistas.
El precio de las memorias DRAM ya ha incrementado los costos de los componentes para los fabricantes en un 25% para el segmento de gama baja, un 15% para la gama media y un 10% para los modelos insignia.
Los analistas de Counterpoint esperan que estos costos aumenten aún más entre un 10% y un 15% hasta el segundo trimestre de 2026.
Debido al aumento del costo de las memorias, se espera que el precio medio de venta de los smartphones aumente un 6,9% el próximo año.
La inteligencia artificial es la principal causa del encarecimiento de las memorias. Los desarrolladores de soluciones de IA están comprando memorias para centros de datos en grandes cantidades, y los fabricantes de memorias ya han anunciado que habrá problemas con el suministro el próximo año.
Recientemente, Micron ha anunciado que abandona el mercado de RAM y SSD para consumidores y se reorienta hacia soluciones para empresas y, en particular, para compañías de inteligencia artificial, tal y como se ha informado en StartupCafe.ro.
Domingo, 14 de diciembre de 2025, a las 12:44
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Tras años de dominio de los gigantes tecnológicos en los mercados bursátiles, los analistas de Wall Street advierten que este ciclo está llegando a su fin. Estrategas de importantes bancos de inversión recomiendan una reestructuración de las carteras, con una menor exposición a los “Magnificent Seven” y una orientación más clara hacia los sectores cíclicos de la economía, como la industria, la energía y los servicios financieros, según un análisis de Bloomberg.
A medida que se acerca 2026, cada vez son más las señales que indican un cambio de paradigma en la bolsa estadounidense. Empresas como Nvidia o Amazon, que han impulsado el índice S&P 500 durante años, ya no se consideran la única apuesta segura. Instituciones como Bank of America y Morgan Stanley recomiendan a sus clientes reducir su exposición a las acciones de Big Tech y buscar oportunidades en áreas menos visibles del mercado.
En los últimos tres años, las inversiones en tecnología han sido difíciles de cuestionar, respaldadas por beneficios sólidos y la explosión del interés en la inteligencia artificial. Sin embargo, el sector, que ha crecido aproximadamente un 300% desde el inicio del actual mercado alcista, comienza a ser visto con más escepticismo. Los inversores se preguntan cada vez con más frecuencia si las valoraciones extremadamente altas pueden mantenerse.
Esta reticencia se ha acentuado después de que los resultados financieros de algunos actores importantes en el ámbito de la IA, como Oracle o Broadcom, no hayan alcanzado las expectativas muy ambiciosas del mercado.
“El capital está comenzando a moverse rápidamente desde los Magnificent Seven hacia otros segmentos”, afirma Craig Johnson, analista jefe de mercado de Piper Sandler & Co. Los datos parecen darle la razón: desde el 20 de noviembre, el índice Russell 2000, que rastrea el rendimiento de las empresas de pequeña capitalización, ha aumentado un 11%, el doble de rápido que las acciones de las grandes corporaciones.
Los estrategas de Wall Street describen este fenómeno como una “gran rotación”, en la que la atención de los inversores se dirige hacia acciones consideradas hasta hace poco infravaloradas, especialmente en la industria, la energía y el sector financiero. La estabilización de la economía estadounidense y las perspectivas de un crecimiento más equilibrado hacen que estos ámbitos sean más atractivos.
Michael Wilson, estratega jefe de Morgan Stanley, afirma que el mercado está entrando en una fase de “inicio de ciclo”, tradicionalmente favorable a los sectores cíclicos. Según sus estimaciones, los beneficios de las empresas del llamado “S&P 493” –es decir, todas las empresas del índice, menos las siete gigantes– podrían crecer alrededor de un 9% en 2026.
Otro factor importante es la política monetaria. La Reserva Federal de SUA continúa señalando reducciones de las tasas de interés, lo que podría estimular la economía real y a las empresas de pequeña y mediana dimensión, conocidas como “Main Street”, en detrimento de los grandes actores de Wall Street.
En noviembre, Nvidia logró moderar temporalmente los temores relacionados con una posible burbuja de la inteligencia artificial, después de publicar resultados trimestrales superiores a las expectativas, convirtiéndose en la primera empresa del mundo en alcanzar una capitalización de 5 billones de dólares. El informe impulsó los mercados globales, y el director general, Jensen Huang, reafirmó el papel central de la empresa en la transformación de la industria.
Sin embargo, cada vez más analistas advierten que el éxito de Nvidia podría seguir siendo una excepción en un contexto en el que los inversores parecen buscar rendimientos más estables y ampliamente distribuidos en la economía.