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Hábitos Inteligentes: Soñar Despierto y Hablar Solo

by Editora de Negocio febrero 28, 2026
written by Editora de Negocio

En una cultura laboral obsesionada con la productividad, la concentración y los resultados medibles, existen conductas cotidianas que a menudo se ven con recelo.

Soñar despierto durante una tarea o murmurar mientras se organizan ideas pueden interpretarse como signos de distracción, falta de disciplina o incluso desorganización mental.

Sin embargo, el psicólogo estadounidense Mark Travers, columnista en Psychology Today, plantea que estos hábitos, considerados “molestos”, pueden tener una interpretación diferente.

Según explica, en determinados contextos, estas acciones no solo son normales, sino que pueden ser indicativas de inteligencia.

1. Soñar despierto

La divagación mental, definida como el desplazamiento de la atención de la tarea actual hacia pensamientos autogenerados, ha sido tradicionalmente vista como una señal de falta de concentración.

No obstante, investigaciones recientes sugieren que también puede estimular el pensamiento creativo.

Travers cita un estudio realizado en 2025 con más de 1.300 adultos, que reveló que la divagación mental deliberada, es decir, permitirse soñar despierto de manera intencional, se asocia con un mayor rendimiento creativo.

2 hábitos “molestos” que indican que una persona es más inteligente, según un psicólogo. Foto: Pexels

Los datos obtenidos a través de neuroimagen mostraron una mayor conectividad entre las redes cerebrales asociadas al control ejecutivo y la llamada red neuronal por defecto, vinculada a la imaginación y al pensamiento interno.

Otro estudio, publicado en 2024 en PNAS Nexus, analizó muestras de pensamiento espontáneo de más de 3.300 participantes utilizando procesamiento del lenguaje natural.

Los resultados indicaron que estos pensamientos tienden a organizarse en torno a objetivos relevantes y favorecen la consolidación de la memoria. En otras palabras, el aparente “ruido mental” podría desempeñar funciones cognitivas adaptativas.

Travers advierte, sin embargo, que los beneficios de la divagación dependen del equilibrio.

Si la mente divaga, pero la persona mantiene un buen nivel de concentración y autoconciencia, podría tratarse de un modo mental que favorece la creatividad y la resolución de problemas. Por el contrario, si se convierte en una distracción crónica, puede resultar contraproducente.

2. Hablar contigo mismo

El segundo hábito es el diálogo interno, ya sea en silencio o en voz baja.

Aunque pueda parecer extraño a los demás, la psicología lo relaciona con la autorregulación, la planificación y la metacognición: la capacidad de reflexionar sobre los propios pensamientos.

Un estudio de 2023 publicado en la revista Behavioral Sciences encontró una correlación significativa entre el uso frecuente del habla interna y mayores niveles de autorregulación y claridad del autoconcepto en estudiantes universitarios.

2 hábitos “molestos” que indican que una persona es más inteligente, según un psicólogo. Foto: Gemini

Las personas que se comunicaban consigo mismas con mayor frecuencia reportaron una identidad más clara y una mejor capacidad para organizar su conducta.

Según Travers, el diálogo interno puede funcionar como un “andamiaje cognitivo”: una herramienta para estructurar ideas complejas, secuenciar acciones y monitorear objetivos.

Al externalizar los pensamientos (incluso en susurros), el cerebro puede reducir el ruido mental y ordenar problemas abstractos o emocionalmente complejos.

Al igual que la divagación, este hábito también requiere moderación. Si deriva en rumiación constante o autocrítica severa, puede afectar el bienestar. Sin embargo, utilizado de forma constructiva, puede transformar pensamientos dispersos en planes concretos.

febrero 28, 2026 0 comments
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Tecnología

Industria 4.0: Automatización, IA y Ciberseguridad OT

by Editor de Tecnologia enero 1, 2026
written by Editor de Tecnologia

La industria se encuentra inmersa en un nuevo ciclo de transformación, impulsado por la convergencia entre la tecnología operativa (OT) y la tecnología de la información (IT), la madurez del Internet Industrial de las Cosas (IIoT) y la creciente integración de la inteligencia artificial en los procesos productivos. En este contexto, Babel ha identificado las tecnologías clave que definirán la competitividad industrial en los próximos cinco años: la automatización inteligente, la gobernanza de datos y la seguridad OT, pilares fundamentales de un nuevo paradigma.

Según Isabel García, directora de industria, retail y servicios de Babel, “el futuro de la industria no reside en producir más, sino en automatizar de manera más eficiente”. García explica que la automatización y la IA han trascendido el entorno de la fábrica, conectando ahora la producción con la gestión para facilitar la toma de decisiones más rápidas y precisas a lo largo de toda la cadena de valor. La aplicación de microautomatizaciones e inteligencia artificial en cada etapa del proceso, señala, genera un cambio estructural acumulativo en la productividad.

Este modelo se sustenta en tecnologías como el edge computing, que permite el procesamiento de datos cerca de su origen y una respuesta en tiempo real sin comprometer la seguridad. Babel aboga por una arquitectura híbrida y resiliente, donde cada nodo del sistema aprende, anticipa y se adapta, reforzada por una ciberseguridad concebida by design, es decir, integrada desde la fase de diseño de aplicaciones, sensores e infraestructuras críticas.

Entre las prioridades estratégicas de la consultora, destaca la seguridad OT como un elemento esencial en los entornos industriales cada vez más conectados. A medida que las plantas integran máquinas, sensores y redes externas, la superficie de ataque se amplía. “En entornos industriales hiperconectados, cualquier punto vulnerable puede comprometer la producción”, advierte Isabel García, por lo que Babel apuesta por un enfoque de seguridad en capas que combine dispositivos seguros desde su diseño, comunicaciones cifradas y plataformas de análisis reforzadas.

La compañía desarrolla proyectos que unifican la seguridad OT e IT a través de modelos de detección temprana, simulación de escenarios y cumplimiento normativo, en colaboración con socios especializados en sensorización avanzada y redes seguras. A esto se suma la gobernanza del dato, que Babel considera indispensable para transformar la información en decisiones trazables y fiables. “La madurez analítica es lo que distingue a una empresa digitalizada de una verdaderamente inteligente. Sin una adecuada gobernanza de datos, no hay seguridad ni IA útil”, subraya García.

Otro eje fundamental del planteamiento de Babel es el principio de suficiencia tecnológica, que promueve la aplicación de únicamente la tecnología necesaria en cada caso. “La inteligencia artificial responsable implica utilizar la herramienta adecuada para cada problema”, afirma la directiva, añadiendo que recurrir a modelos complejos cuando la analítica clásica es suficiente conlleva un mayor consumo de energía y recursos. Este enfoque busca equilibrar innovación, eficiencia energética y ética digital, incorporando también la vigilancia de sesgos en los modelos.

El factor humano sigue siendo determinante en este proceso. Babel impulsa programas de reskilling industrial y onboarding inteligente que personalizan el aprendizaje mediante IA, reducen los tiempos de adaptación y favorecen la retención del talento sénior. “La tecnología no reemplaza el talento, sino que lo potencia. La gestión del conocimiento es la ventaja competitiva que diferencia a una empresa adaptable de una simplemente automatizada”, destaca García.

De cara al futuro, la directiva señala la computación cuántica como uno de los vectores emergentes más importantes, tanto por su potencial para resolver problemas actualmente inabordables como por los riesgos asociados a la seguridad. Babel ya trabaja en la preparación de sus clientes ante escenarios como el “harvest now, decrypt later”, en los que los datos cifrados en la actualidad podrían ser descifrados en el futuro.

Con esta visión, Babel refuerza su posición como socio tecnológico en la transformación industrial, apostando por un modelo en el que la automatización inteligente, la seguridad OT-IT, la gobernanza de datos y la ética digital se convierten en motores de competitividad y sostenibilidad a largo plazo.

enero 1, 2026 0 comments
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