Investigadores en el Reino Unido han identificado señales relacionadas con el microbioma en la sangre de personas mayores de 50 años que preceden al declive.
Gemini ya es capaz de detectar imágenes generadas por Nano Banana y pronto podría hacer lo mismo con la música creada con Lyria.
Pocas semanas después del lanzamiento de Lyria 3, su nuevo motor de generación de música por IA, Google dota a Gemini de las herramientas necesarias para identificar fácilmente sus creaciones. De la misma manera que actualmente se puede enviar a la inteligencia artificial una imagen para que determine si proviene del motor Nano Banana, pronto será posible hacer lo mismo con archivos de audio, aunque el proceso será algo menos práctico.
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Una herramienta de detección integrada en el smartphone
Los archivos generados por las IA de Google llevan consigo una metadatos particular, una marca de agua denominada SynthID. Esto permite a Gemini determinar retroactivamente si una imagen, un vídeo o una pieza musical han sido creados por inteligencia artificial. Sin embargo, no siempre es práctico, ni siquiera legal, descargar una canción y analizarla con Gemini para estar seguro de lo que se escucha.
Por este motivo, Google está experimentando con otro método. Según el código descubierto por Android Authority en la última versión de la aplicación de Google para smartphones, se está desarrollando una nueva funcionalidad que permitirá una detección mucho más instantánea y sencilla. El sitio especializado aún no tiene certezas, pero imagina que esta novedad podría integrarse en la función Now Playing, que permite identificar rápidamente la música que se está reproduciendo en las cercanías (como Shazam). Gracias a una base de datos de títulos que contienen SynthID, la herramienta podría reconocer la marca de agua y alertar al usuario de que lo que está escuchando es, en realidad, producto de la inteligencia artificial.
A priori, todo esto se realizaría localmente, en el smartphone. Una función que, por lo tanto, permanecería accesible sin conexión, aunque aún queda por determinar cuánto espacio ocupará en el terminal de los usuarios.
La música creada por IA, difícil de distinguir
Más aún que las imágenes y los vídeos generados por inteligencia artificial, la música creada por IA se ha vuelto extremadamente difícil de distinguir de la creada por artistas. Fruto del expolio masivo e impúdico del catálogo de músicos de todo el mundo, los motores de generación de música son hoy capaces de «reproducir» música perfectamente audible, sobre todo si no se le presta mucha atención.
Para las grandes discográficas, esto representa una nueva oportunidad financiera que se abre a través de lucrativas asociaciones con empresas especializadas como Suno o Udio. Para los artistas, es una catástrofe que corre el riesgo de poner en peligro su arte y reducir sus escasos ingresos. ¿Y para los consumidores? Es la confusión. ¿Cómo estar seguros de que lo que escuchamos ha sido producido por un ser humano?
Además del sistema de Google, que esperamos ver emerger pronto, las plataformas de streaming se están preparando para ofrecer más transparencia. Entre todas, Deezer es la que se muestra más proactiva, con una etiqueta clara en los álbumes y canciones generadas por IA, y la exclusión sistemática de estos temas de sus listas de reproducción y, por lo tanto, de la monetización.
Publicado el 26/02/2026 – 11:13 UTC+1
La inteligencia artificial (IA) podría reemplazar el trabajo humano a una escala y velocidad que la sociedad no está preparada para absorber, según un nuevo escenario que proyecta la situación en 2028.
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PUBLICIDAD Esta proyección anticipa una “crisis global de la inteligencia” que impactaría al planeta para 2028, debido al reemplazo de empleos altamente cualificados por la IA.
James Van Geelen, director general de Citrini, una firma estadounidense de investigación de inversiones, y Alap Shah, emprendedor en el campo de la IA, elaboraron este análisis en forma de una nota ficticia fechada en junio de 2028, repasando la evolución de la crisis. (fuente en inglés)
Según su análisis, los despidos “debido a la obsolescencia humana” comenzaron en 2026, cuando las empresas empezaron a utilizar agentes de IA para realizar tareas sin supervisión humana.
Van Geelen y Shah mencionan las recientes olas de despidos en el sector tecnológico en enero, con Amazon, Expedia y Pinterest anunciando recortes de personal relacionados con la IA. Sin embargo, expertos ya han señalado la dificultad de determinar si las ganancias de eficiencia de la IA son las verdaderas responsables.
Los despidos en el sector tecnológico desencadenan un círculo vicioso: a medida que las empresas invierten más en IA, los modelos mejoran sus capacidades y justifican nuevos recortes, explican los autores.
“La reacción de cada empresa, tomada individualmente, era racional. El resultado colectivo fue catastrófico”, se lee en el escenario planteado.
Las empresas se vieron obligadas a adoptar las últimas tecnologías para seguir siendo competitivas; aquellas que eran “las más amenazadas por la IA se convirtieron así en sus usuarias más fervientes”, explican.
De acuerdo con el análisis, los trabajadores de cuello blanco desplazados se reorientaron hacia empleos peor remunerados y oficios manuales, mientras que los pocos que conservaron sus puestos experimentaron un estancamiento salarial. A mediados de 2027, la economía estadounidense entró en recesión y, en 2028, el desempleo superó el 10%.
Agentes de IA
El texto imagina que, en 2027, agentes de IA operan en segundo plano en los dispositivos personales. Redactan todo el código informático, llevan a cabo proyectos de investigación durante semanas y optimizan la forma en que los usuarios gastan su dinero.
Si bien la IA crea algunos empleos en la nueva economía, como ingenieros de prompts, especialistas en seguridad o técnicos de infraestructura, hace que decenas de otros sean obsoletos. Estos nuevos puestos, además, están mucho menos remunerados que los antiguos, según el escenario.
El desplazamiento de los trabajadores de cuello blanco hacia empleos peor pagados ejerce aún más presión sobre los salarios, ya que la oferta laboral aumenta bruscamente. Muchos hogares se ven obligados a recurrir a las tarjetas de crédito o a retirar fondos de sus planes de jubilación para pagar sus hipotecas. En 2028, la economía estadounidense se encuentra en una trayectoria que conduce a una nueva crisis hipotecaria.
Para mitigar este impacto, el Estado debe transferir más dinero a los hogares, al mismo tiempo que recibe menos ingresos fiscales debido a la disminución de sus ingresos. Los autores señalan que esto podría ejercer una presión adicional sobre la economía.
También anticipan un movimiento “Occupy Silicon Valley”, similar al de Wall Street en la década de 2010, donde manifestantes bloquearían durante semanas, en mayo de 2028, las entradas de las oficinas de San Francisco de Anthropic y OpenAI.
Van Geelen y Shah advierten que estos escenarios podrían no desarrollarse exactamente como los describen, pero creen que la IA ya está transformando la economía más rápido de lo que las instituciones pueden adaptarse.
Park Chan-wook se aventura en una comedia negra con «Aucun autre choix», una nueva adaptación de la novela «Le couperet», previamente llevada a la gran pantalla por Costa-Gavras. La película, estrenada el 11 de febrero, presenta la historia de Yoo Man-soo, un hombre que, tras perder su empleo en una fábrica de papel, está dispuesto a todo para recuperar una posición de poder, incluso a eliminar a sus competidores.
Yoo Man-soo parece tenerlo todo: una casa de ensueño, una esposa encantadora, dos hijos y dos perros con los mismos nombres. Sin embargo, la crisis económica de su empresa lo lleva al despido, obligándolo a aplicar medidas de austeridad a su propia familia, como cancelar la suscripción a Netflix.
Dieciocho meses después, Yoo busca una oportunidad en una innovadora empresa japonesa del sector papel. Ante la dura competencia, decide eliminar sistemáticamente a sus rivales con la esperanza de conseguir el puesto.
Un reflejo de la automatización
Recordamos la anterior adaptación de la novela de Donald Westlake, dirigida por Costa-Gavras en 2005 y protagonizada por José Garcia, como una sátira oscura sobre la violencia inherente al mundo capitalista. La versión de Park Chan-wook busca un tono más burlesco y contemporáneo, incorporando la temática de la robótica y la inteligencia artificial.
La imagen de un empleado eufórico al entrar en una fábrica completamente automatizada, siendo la única presencia humana en medio de un concierto de máquinas controladas por la inteligencia artificial, ilustra la dimensión patética de la industria actual.
Hombres obsoletos
La película resulta particularmente interesante al retratar a hombres despedidos, incapaces de replantearse su situación, de cambiar de rumbo o de reinventarse. El título, «Aucun autre choix» (Ninguna otra opción), ironiza sobre esta incapacidad.
Más que una crítica al capitalismo, la película observa a trabajadores obsoletos aferrados a un mundo robotizado que ya no los necesita. El simbolismo de la madera, presente a lo largo de la trama, es relevante: el protagonista entierra los cadáveres de sus competidores como si fueran abono para árboles destinados a ser talados para fabricar… papel que ya nadie utiliza. Un ciclo absurdo y mortífero, que se cierra sobre sí mismo.
Un ritmo desigual
A pesar de esta temática distintiva, «Aucun autre choix» adolece de ciertos defectos que limitan su impacto. En primer lugar, una tendencia a extender innecesariamente las escenas, lo que resulta en una narrativa lenta y carente de la crudeza del filme de 2005. En segundo lugar, una puesta en escena demasiado preocupada por su propia virtuosismo, priorizando la estética sobre el desarrollo de los personajes, a los que Park Chan-wook parece observar con cierta distancia, transformando la sátira en una farsa superficial.
★★★☆☆
Rafael Wolf/olhor
«Aucun autre choix» de Park Chan-wook, avec Lee Byung-hun, Son Ye-jin, Park Hee-soon. A voir dans les salles romandes depuis le 11 février 2026.
En los últimos años, el concepto de Inteligencia Artificial (IA) se ha asociado casi por completo con los chatbots, como ChatGPT. Estas aplicaciones funcionan como asistentes virtuales, permitiendo a millones de personas interactuar con máquinas en lenguaje natural sin necesidad de conocimientos de programación.
Sin embargo, los usuarios aún deben proporcionar instrucciones, explicar el contexto y esperar una respuesta precisa. Esto representa un uso pasivo y limitado de la IA.
La siguiente etapa de la IA será radicalmente diferente a los sistemas actuales como ChatGPT o Gemini. El cambio más significativo reside en la transición de una simple respuesta a la acción. Los asistentes de IA se convertirán en verdaderos ayudantes, más allá de simples motores de búsqueda.
Por ejemplo, Google Gemini ya puede organizar automáticamente correos electrónicos y calendarios. En el futuro, la IA tendrá el potencial de transformar ideas dispersas de un usuario en un plan de proyecto completo, con plazos, listas de tareas y recordatorios precisos.
Esta es la diferencia fundamental entre una herramienta de comunicación y una herramienta que opera en segundo plano.
El futuro de la IA podría trascender las pantallas de las aplicaciones. Con los rumores sobre los objetos conectados de Apple o el proyecto “Sweetpea” de OpenAI, la IA se integrará en todos los aspectos de nuestra vida: teléfonos, navegadores, gafas inteligentes, automóviles y plataformas educativas.
En lugar de tener que ingresar “Resumir este archivo PDF”, el botón de resumen estará directamente accesible dentro del documento. En lugar de requerir una ruta precisa, la aplicación sugerirá automáticamente itinerarios basados en las preferencias y el presupuesto, y completará el calendario de forma automática.
Los usuarios ya no sentirán que están “usando la IA”, ya que esta eliminará silenciosamente los obstáculos en su trabajo diario.
Esta facilidad de uso conlleva riesgos: a medida que la IA se vuelve invisible y automatizada, los humanos tienden a confiar ciegamente en ella. Por ello, los mejores asistentes de IA deben mantener la transparencia de los procesos y plantear las preguntas esenciales cuando surjan problemas importantes.
Los chatbots no desaparecerán por completo. Se convertirán en un “modo manual” para aquellos momentos en que los usuarios deseen un control total, necesiten reflexionar profundamente o busquen una segunda opinión.
(Según el guía de Tom)
Moltbook, la primera red social dedicada a la IA, está causando sensación al ser la primera red social para agentes de IA. A pocos días de su lanzamiento, ya ha atraído a más de 1,5 millones de “usuarios” y cerca de 70.000 publicaciones.
Fuente: https://vietnamnet.vn/ai-khong-dung-lai-o-chatbot-tuong-lai-la-nhung-tro-ly-tang-hinh-cho-con-nguoi-2488219.html
En un contexto donde la eficiencia y la calidad son prioritarias, las herramientas de inteligencia artificial (IA) como ChatGPT y Gemini se presentan como la solución ideal para optimizar las tareas diarias.
Desde padres sobrecargados hasta directores ejecutivos con agendas apretadas, cada vez más personas recurren a la IA como un asistente digital confiable para gestionar sus responsabilidades.
Gestión de tareas y recordatorios simplificada
En lugar de verse abrumados por cientos de correos electrónicos sin leer o un calendario repleto de reuniones, los usuarios pueden aprovechar la IA para resumir el contenido de los correos electrónicos mediante viñetas, redactar respuestas e incluso identificar automáticamente los horarios disponibles para programar citas.
Solicitar a la IA que envíe recordatorios también resulta especialmente útil para evitar olvidar fechas importantes, plazos de entrega o vencimientos de facturas.
Agilización de la redacción y la traducción
La IA ha demostrado ser altamente eficaz en la redacción de respuestas por correo electrónico y en la síntesis de textos extensos. Para periodistas y redactores profesionales, estas herramientas se han convertido en un componente esencial de su flujo de trabajo.
Simplemente se copia el texto en el módulo de chatbot y la IA lo modifica y mejora rápidamente.
Además, al acceder a contenido de diferentes regiones, la IA facilita la traducción instantánea de artículos o documentos al idioma nativo del usuario, eliminando las barreras lingüísticas.
Actualización de conocimientos en diversas áreas
Para aquellos que no siguen las noticias de forma regular, la IA puede sintetizar rápidamente los eventos más relevantes en campos como la actualidad, la tecnología o el entretenimiento.
Este método también permite a los estudiantes obtener explicaciones inmediatas sobre los temas que están estudiando, o a los candidatos a un empleo informarse rápidamente sobre una empresa antes de presentar su solicitud.
Mejora de la productividad profesional
Los programadores ahora cuentan con diversas opciones, como Claude for Developers, Cursor o DeepAI, para ayudarles a escribir código, depurar e interpretar el código fuente.
En otros ámbitos, los profesionales pueden aumentar su productividad utilizando la IA para crear rápidamente presentaciones concisas, propuestas comerciales y planes de proyecto.
Encuentra ubicaciones y optimiza tu estilo de vida
Planificar encuentros, citas o viajes en solitario se vuelve más sencillo gracias a las capacidades de búsqueda exhaustiva de herramientas como Perplexity.
La IA también ayuda a encontrar los precios más bajos para los productos, optimizar las listas de compras, elaborar menús diarios y sugerir las rutas de viaje más rápidas y seguras.
En general, en un mundo en constante evolución, los chatbots impulsados por inteligencia artificial desempeñan un papel crucial al ayudar a los usuarios a mantenerse enfocados, a mejorar la retención de información y a ahorrar tiempo en su día a día.
(Según el guía de Tom)
Moltbook, la primera red social dedicada a la IA, está causando sensación al ser la primera red social para agentes de IA. A pocos días de su lanzamiento, ya ha atraído a más de 1,5 millones de “usuarios” y cerca de 70.000 publicaciones.
Fuente: https://vietnamnet.vn/cach-moi-nguoi-dung-chatgpt-gemini-tiet-kiem-thoi-gian-moi-ngay-2487914.html
No es novedad: los directivos de numerosas empresas tecnológicas apoyan a Donald Trump. En enero de 2025, los grupos Google, Microsoft, Meta (Facebook, Instagram…), Amazon, Apple y OpenAI (la empresa detrás de ChatGPT) incluso donaron más de un millón de dólares (923.000 euros) cada uno para la ceremonia de investidura del presidente de extrema derecha.
El pasado septiembre, el presidente y cofundador de la empresa de inteligencia artificial OpenAI, Greg Brockman, donó 25 millones de dólares (casi 21 millones de euros) a Donald Trump. Esto es cinco veces más que los cinco millones de dólares que Elon Musk, director de Tesla, ofreció a su aliado en 2025.
En respuesta, ciudadanos estadounidenses lanzaron en enero una campaña de boicot contra la herramienta de IA generativa ChatGPT. Denominada «QuitGPT», fue difundida por el actor Mark Ruffalo en Instagram el domingo. Él ya había alzado la voz el 11 de enero, antes de la ceremonia de los Globos de Oro, para denunciar la política trumpista y los abusos de su policía de inmigración, el ICE.
La campaña «QuitGPT» insta a los usuarios a dejar de usar ChatGPT y a dirigirse a otros chatbots. «La herramienta de clasificación de expedientes y currículums del ICE funciona con GPT-4, el modelo de OpenAI, escribe el colectivo. ChatGPT es el chatbot más utilizado del mundo, pero este dominio es frágil. ChatGPT está perdiendo cuota de mercado. OpenAI, su creador, gasta tres veces más de lo que gana. Podemos hacer tambalear a OpenAI.»
Boicotear: «Puede tener un efecto»
Théo Alves Da Costa, ingeniero especialista en IA y copresidente de la asociación Data for Good, confirma que OpenAI «es financieramente muy inestable y tiene las mayores deudas en la historia de la tecnología, por lo que puede tener un efecto». Según él, para que el boicot funcione, la iniciativa debe ser retomada políticamente y los usuarios deben cancelar su suscripción, «no solo dejar de usarla».
QuitGPT recomienda dirigirse a alternativas «respetuosas con la privacidad», como Confer, Alpine, Lumo; o más tradicionales, como Gemini (Google) y Claude (Anthropic). «Mucha gente cree que ChatGPT es el único chatbot que existe, e ignora que los directivos de OpenAI son los mayores donantes de Trump. Es hora de que eso cambie», señala QuitGPT.
Greg Brockman es el segundo mayor contribuyente a Maga Inc. (por Make america great again, el lema trumpista), el comité de acción política creado en 2022 por Donald Trump. El mayor donante es el operador de la plataforma de intercambio de criptomonedas crypto.com, Foris Dax, que donó 30 millones de dólares (más de 25 millones de euros). Estos fondos recaudados permitirán a Trump apoyar a los candidatos republicanos más leales durante las elecciones de medio mandato, en noviembre.
A modo de comparación, Elon Musk donó 270 millones de dólares (255 millones de euros) para la campaña presidencial del republicano, en 2024, según cifras de la Comisión Electoral Americana (FEC). En cuanto a la IA, cabe destacar que su inteligencia artificial Grok es, según los especialistas, la peor de todas.
«La mayoría de las grandes empresas tecnológicas han jurado lealtad a Trump»
Para la doctora especialista en inteligencia artificial, Amélie Cordier, existen muchas razones para boicotear ChatGPT, más allá del apoyo de su presidente a Donald Trump. Y cita el incumplimiento del respeto al medio ambiente o a los derechos de autor. «Si quisiéramos ser coherentes, también tendríamos que boicotear Copilot, Gemini, Claude, Perplexity… Según el motivo, la lista de herramientas a boicotear puede cambiar», subraya.
Arthur Grimonpont, responsable de defensa en el Centro para la Seguridad de la IA, recuerda que «la mayoría de las grandes empresas tecnológicas, y en particular los proveedores de IA, han jurado lealtad a Donald Trump durante su elección y tienen vínculos con la Casa Blanca, el Pentágono o el ICE».
¿Cuál es la mejor alternativa a ChatGPT? Si la respuesta varía según los criterios utilizados, «la empresa que presta más atención a las cuestiones de seguridad y ética es Anthropic» y su chatbot Claude, según Arthur Grimonpont. «Es la empresa que ha destinado una parte importante de su presupuesto a demostrar los riesgos de la IA, continúa. No obstante, no podemos blanquear completamente la imagen de Anthropic, ya que participan plenamente en la competición mundial que contribuye a acelerar el desarrollo de la inteligencia artificial.»
Alphabet ha demostrado una sólida salud impulsada por la inteligencia artificial (IA) este miércoles. En el cuarto trimestre de 2025, el gigante tecnológico de Mountain View (California) superó nuevamente las expectativas de los inversores, gracias a un fuerte crecimiento en su negocio de computación en la nube, impulsado por la adopción de sus nuevas herramientas de IA por parte de las empresas.
El beneficio neto del grupo alcanzó los 34.500 millones de dólares entre octubre y diciembre, un aumento del 30% interanual, con una cifra de negocio récord de 113.800 millones de dólares.
Sin embargo, este rendimiento debe contextualizarse con las inversiones previstas para 2026, necesarias para mantener el ritmo en la carrera por la potencia de cálculo y la construcción de centros de datos: entre 175.000 y 185.000 millones de dólares, casi el doble que el récord del año pasado, lo que genera inquietud entre algunos inversores.
En la hora siguiente a la publicación de estas cifras, el valor de la compañía, que ha estado en constante ascenso durante los últimos seis meses, experimentó fluctuaciones entre retrocesos y avances en las operaciones electrónicas posteriores al cierre de Wall Street.
La división de la nube, aún modesta en la actividad general del grupo pero crucial para evaluar si las inversiones en IA finalmente darán sus frutos, alcanzó los 17.700 millones de dólares, un aumento del 48% interanual. “Estamos viendo que nuestras inversiones e infraestructura en IA impulsan los ingresos y el crecimiento a todos los niveles”, aseguró el CEO Sundar Pichai durante la conferencia con los inversores, algunos de los cuales expresaron su preocupación por una posible escalada descontrolada entre los gigantes tecnológicos.
En este sector, Google compite con el líder AWS, filial de Amazon, y persigue de cerca a su rival Microsoft Azure.
Gemini 3
El optimismo expresado por el CEO se basa en parte en el rendimiento de su modelo de IA Gemini, cuya tercera versión, desplegada este otoño, ha reducido rápidamente su desventaja frente al modelo más popular, ChatGPT de OpenAI. “Nuestra aplicación Gemini cuenta ahora con más de 750 millones de usuarios activos mensuales”, anunció el directivo, mientras que OpenAI afirma tener 800 millones de usuarios por semana.
A diferencia de OpenAI, que solo vende su modelo de IA y aún no es rentable, Google puede contar con sus masivos beneficios, su liquidez y un ecosistema establecido que abarca desde la infraestructura hasta los servicios.
“Casi el 75% de los clientes de Google Cloud han utilizado nuestra IA optimizada verticalmente – desde chips hasta modelos, pasando por plataformas de IA y agentes de IA empresariales”, celebró Sundar Pichai, anunciando “más de 8 millones” de suscripciones a Gemini Enterprise, cuatro meses después de su lanzamiento.
Google ha desarrollado, con el apoyo de Broadcom, sus propios procesadores dedicados a la IA, las TPU (Tensor Processing Unit), para equipar sus centros de datos. De esta manera, la compañía ha reducido su dependencia de los principales proveedores de chips, como Nvidia.
La búsqueda y la publicidad, principal motor de ingresos
El negocio principal de Google, la búsqueda y la publicidad, sigue siendo el principal motor de ingresos, generando 82.300 millones de dólares en el último trimestre.
El grupo continúa beneficiándose del fallo judicial en Estados Unidos que, en septiembre, descartó la amenaza de tener que ceder su navegador Chrome, a pesar de su condena por monopolio en la búsqueda en línea. Google apeló a mediados de enero esta condena, que le impone compartir datos con sus competidores.
A pesar de este sólido crecimiento, la división experimental Other Bets de Alphabet, que incluye la unidad de vehículos autónomos Waymo, registró una pérdida de 3.600 millones de dólares con una cifra de negocio de solo 370 millones de dólares.
La empresa de Mountain View, fundada en 1998 por Larry Page y Sergey Brin, supera ahora los 400.000 millones de dólares de facturación anual.
La IA representa una verdadera revolución, pero su entrenamiento y las puces que la impulsan siguen siendo intensivas en energía a medida que evolucionan. Para continuar avanzando y mejorar las IA consumiendo menos, los laboratorios están explorando numerosas alternativas.
Además de optimizaciones en los propios algoritmos o el desarrollo de GPU más potentes y eficientes, investigadores de la Universidad de Florida, UCLA y la Universidad George Washington en Estados Unidos han diseñado puces que aprovechan más la luz que los electrones para realizar ciertos cálculos.
Los científicos se han centrado en el procesamiento de las operaciones denominadas de “convolución” durante el entrenamiento de las IA. La convolución es lo que permite a la IA detectar patrones específicos en una imagen, por ejemplo, un ojo en un rostro. Este proceso también funciona con vídeos o la estructura de un texto.
Precisamente estos procesos requieren una gran potencia de cálculo y, por lo tanto, energía. En lugar de utilizar los circuitos clásicos de una GPU, han optado por una combinación de óptica con una puce clásica de silicio. Sobre esta última, la óptica está compuesta por lentes de Fresnel, estructuras ópticas minúsculas, planas y ultrafinas, similares a las que se encuentran en los faros de un coche.
Cálculo rápido y sin energía
Grabadas en silicio, estas lentes son más finas que un cabello humano. Cuando se requiere una operación de convolución, por ejemplo, el análisis de una imagen, sus datos numéricos se convierten en luz láser. Esta atraviesa las lentes, que realizan directamente la operación matemática que permite a la IA reconocer los patrones de la imagen.
El resultado se vuelve a convertir en señal digital que la red neuronal de la IA puede utilizar. Con este flujo luminoso, los cálculos se realizan prácticamente a la velocidad de la luz, consumiendo prácticamente nada de energía. Además, la tecnología permite pasar varios láseres de colores diferentes a través de las lentes al mismo tiempo. Cada color transporta entonces un flujo de datos diferente, lo que permite procesar los cálculos en paralelo.
Con este procedimiento, los científicos multiplican por 100 la velocidad de la operación de convolución. Durante las pruebas, los investigadores constataron que el prototipo dotado de este proceso fotónico clasificaba los números escritos a mano con una precisión de alrededor del 98%. Esto es equivalente a las puces tradicionales, pero con un menor consumo energético.
En 2024, Google presentó Genie, una inteligencia artificial especializada en la creación de videojuegos a partir de una simple imagen. Esta primera versión era extremadamente limitada, capaz únicamente de generar juegos de plataformas. Sin embargo, en un año y medio, la tecnología ha evolucionado significativamente, y Google ha anunciado Project Genie, una herramienta que permite generar mundos interactivos infinitos.
Genie es un modelo de mundo, o world model. A diferencia de los grandes modelos de lenguaje (LLM) utilizados para los chatbots, los modelos de mundo son capaces de simular un entorno físico. Se trata de un enfoque diferente de la IA, y uno en el que cree firmemente Yann LeCun, uno de los padres fundadores de la IA moderna. Recientemente abandonó Meta para concentrarse en los modelos de mundo, que, según él, superarán con creces a los LLM.
Mundos efímeros que solo duran un minuto
Project Genie se basa en Genie 3, revelado el pasado agosto, y también utiliza Nano Banana Pro y Gemini. Solo se necesita proporcionarle una imagen o un texto simple, y genera un mundo. Es posible generar tu propio personaje y elegir la forma de moverse por él, ya sea caminando o volando. La herramienta utiliza Nano Banana Pro para generar una primera vista estática, y ofrece la posibilidad de modificarla antes de generar el mundo y comenzar a explorarlo.
El desplazamiento en el mundo 3D se realiza con el teclado, y el mundo se genera en tiempo real, a medida que se realizan las acciones. El mundo se muestra con una definición HD (1.280 x 720 píxeles) y 24 imágenes por segundo. Uno de los problemas comunes con este tipo de modelos es que no pueden memorizar el mundo por mucho tiempo. Recordamos, por ejemplo, GameNGen de Google en 2024, que era capaz de generar el juego Doom, pero solo tenía una memoria de tres segundos. Pasar por una puerta, darse la vuelta y la puerta ya no existe… Genie 3 es un poco más avanzado y puede mantener el mundo durante varios minutos, pero Google ha limitado Project Genie a 60 segundos para evitar cualquier problema.
Mundos virtuales que no respetan el derecho de autor
The Verge pudo probar la herramienta y creó varios mundos basados en videojuegos. El artículo presenta varios videos que imitan Super Mario 64, Metroid Prime o The Legend of Zelda: Breath of the Wild. Por lo tanto, nos encontramos una vez más con una IA entrenada con obras protegidas, capaz de infringir el derecho de autor a gran escala. Ya habíamos visto algo similar con OpenAI y su red social Sora, que generó imágenes de Bob Esponja en un contexto nazi o Pikachu robando una tienda. Sin embargo, Google parece haber intervenido y ha bloqueado la generación de mundos basados en ciertos títulos.
Google precisa que Project Genie se encuentra aún en fase experimental. Aquellos que han podido probarlo señalan que los comandos responden lentamente y que, una vez superado el “efecto sorpresa”, la experiencia es bastante decepcionante. En ocasiones, el personaje es imposible de controlar y surgen numerosos errores aleatorios. No obstante, esta nueva versión demuestra lo rápido que evoluciona la tecnología y podría ser viable en unos pocos años. Por ahora, no esperes probarla pronto. El acceso está limitado a Estados Unidos y requiere una suscripción a Google AI Ultra (a 140 euros al mes).