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Tecnología

Robots en McDonald’s: IA sirve comida en China

by Editor de Tecnologia marzo 24, 2026
written by Editor de Tecnologia

Un restaurante McDonald’s en China ha demostrado cómo la tecnología podría transformar la industria de la comida rápida, tras desplegar robots humanoides impulsados por inteligencia artificial para servir comidas, saludar a los clientes e interactuar con los comensales en tiempo real.

Un video, compartido en la plataforma de redes sociales X (anteriormente conocida como Twitter) del multimillonario tecnológico Elon Musk por el usuario de X ‘@CyberRobooo’, muestra a varios humanoides apostados detrás del mostrador en un local de McDonald’s en Shanghái.

Vestidos con los icónicos uniformes rojo y amarillo de la popular cadena de comida rápida, la grabación los muestra realizando tareas que normalmente realizan los empleados humanos, incluyendo dar la bienvenida a los clientes, ayudar en el servicio y entregar los pedidos de comida. Algunos de los robots humanoides se pueden ver entreteniendo a los clientes. Los niños, en particular, se muestran persiguiendo a las unidades robóticas más pequeñas que se mueven por el restaurante.

El futuro de la restauración ha llegado

Los robots desplegados en la prueba fueron desarrollados por Keenon Robotics, una empresa especializada en robots de servicio comercial. “Observen al escuadrón de robots Keenon prepararse para unirse a la fiesta de McDonald’s”, publicó la empresa en una publicación en redes sociales junto con un clip de los robots interactuando con los clientes.

“Nuestra serie humanoide lidera el escuadrón y sale a la calle”, continuó la compañía. “Es una muestra de cómo la automatización de servicios se está convirtiendo en una parte integral de la restauración global, y cómo la tecnología aporta más sonrisas a cada hora de la comida.”

La icónica marca de comida rápida no ha detallado oficialmente el alcance de la iniciativa ni ha confirmado si la prueba forma parte de una estrategia de implementación más amplia. No obstante, el experimento refleja una creciente tendencia entre las grandes corporaciones a explorar la robótica para mejorar la eficiencia y la experiencia del cliente.

Según informes, la prueba se produce en un momento en que la inteligencia artificial (IA) y la robótica avanzan rápidamente en muchas industrias, alimentando los temores de que las máquinas pronto puedan reemplazar a los trabajadores humanos.

En el sector de los servicios de alimentación, donde la velocidad, la consistencia y la disponibilidad de mano de obra son fundamentales, los robots humanoides podrían ofrecer una solución escalable.

Los robots toman el control

El Wall Street Journal informó en julio de 2025 que el gigante del comercio electrónico Amazon espera tener más robots que trabajadores humanos en sus almacenes, con más de un millón de máquinas ya en uso.

Estos robots se utilizan habitualmente para realizar tareas de almacén que requieren mucha mano de obra, como alcanzar estantes altos y mover mercancías. Además, según el periódico, los robots más avanzados ayudan a los humanos a clasificar y empaquetar.

El WSJ también informó que el 75 por ciento de las entregas globales de Amazon están asistidas de alguna manera por un robot.

The trial featured humanoid robots dressed in McDonald’s signature uniforms.

Por ahora, la prueba de McDonald’s se centra en funciones de atención al cliente, un área que tradicionalmente se ha considerado difícil de automatizar. Al utilizar robots humanoides que interactúan directamente con los comensales, la empresa está probando tanto la eficiencia como la aceptación del cliente.

Mientras tanto, un nuevo estudio sugiere que los robots están desplazando a los trabajadores poco cualificados de la escala profesional, dificultándoles el ascenso, el cambio de trabajo o la obtención de salarios más altos. El estudio fue realizado por Pinar Yildirim, PhD, profesora asociada de marketing, e investigadores de las mejores instituciones, incluyendo Wharton y UCLA.

“En general, nuestros hallazgos destacan que es esencial considerar los efectos de la automatización desde una perspectiva más amplia, centrándose en las industrias más allá de las que se ven más afectadas inmediatamente y más allá de la ocupación inmediata de los trabajadores”, dijeron los investigadores.

marzo 24, 2026 0 comments
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Tecnología

Detectores cuánticos para rastrear materia oscura ligera

by Editor de Tecnologia enero 2, 2026
written by Editor de Tecnologia

Investigadores de la Universidad de Tokio y la Universidad de Chuo han propuesto una estrategia para identificar la materia oscura ligera utilizando una red de sensores cuánticos distribuidos.

Este desarrollo sugiere que los sistemas que se basan en efectos mecánicos cuánticos pueden utilizarse para detectar las débiles señales asociadas a partículas sub-GeV.

La estrategia permite a los físicos rastrear tanto la velocidad como la dirección de llegada de la materia oscura, proporcionando un nuevo enfoque para la investigación en física de altas energías.

“Nuestro método no requiere configuraciones experimentales específicas y puede aplicarse a cualquier tipo de detector de materia oscura siempre que los datos de los detectores puedan obtenerse cuánticamente”, afirmaron los investigadores en un nuevo estudio.

Requerimiento de diferentes métodos de detección

La materia oscura es un tipo de materia que no emite, absorbe ni refleja la luz, lo que la hace imposible de detectar utilizando tecnologías convencionales.

Si bien su presencia se infiere a través de sus efectos gravitacionales en las galaxias, su composición exacta aún no se ha verificado.

Una teoría sugiere que la materia oscura puede consistir en partículas ligeras con masas inferiores a 1 eV, que se comportan más como ondas que como partículas distintas.

Estas características requieren diferentes métodos de detección que los utilizados para candidatos de materia oscura más pesados.

Limitaciones de los métodos actuales

El equipo de investigación buscó combinar la ingeniería cuántica con la física de partículas para mejorar los protocolos de búsqueda existentes. “Proponemos un protocolo de medición para extraer esta información de los sensores utilizando estados cuánticos”, agregaron los investigadores.

En experimentos diseñados para detectar materia oscura pesada, los científicos suelen buscar pequeñas vibraciones o señales producidas cuando las partículas chocan con átomos o núcleos en un detector.

Hajime Fukuda, primer autor del estudio, declaró a Phys.org que, si bien medir la velocidad es posible para partículas pesadas, es difícil para la materia oscura ligera porque los investigadores generalmente utilizan la excitación de modos discretos, lo que no muestra la velocidad.

Implementación de detectores espacialmente extendidos

“Descubrimos que podemos medir la velocidad de la materia oscura ligera no midiendo señales espacialmente extendidas (trayectorias de retroceso) sino midiendo mediante detectores espacialmente extendidos”, explicó Fukuda.

La estrategia introducida utiliza un protocolo de medición cuántica en varios detectores de materia oscura. En lugar de buscar señales espacialmente extendidas o trayectorias de retroceso, los investigadores descubrieron que podían medir la velocidad utilizando detectores espacialmente extendidos.

Los datos recopilados de estos sensores se tratan como datos de sensores cuánticos, lo que permite a los investigadores extraer información sobre el movimiento de la materia oscura.

Ventajas y aplicaciones futuras

Este método tiene ciertas características que lo distinguen de diseños experimentales anteriores. Es más general porque no depende del tipo detallado de interacción de partículas, a diferencia de los métodos anteriores que se basaban en detectores alargados o matrices clásicas.

Además, las evaluaciones analíticas realizadas por el equipo indican que la sensibilidad de este enfoque de matriz cuántica es mayor que las alternativas clásicas.

Los investigadores creen que este enfoque se puede refinar para su aplicación en experimentos. También podría llevar a otros físicos a explorar la detección cuántica para el estudio de diversas partículas.

“En nuestros próximos estudios, también podríamos mejorar nuestro método e intentar medir no solo la velocidad sino también la distribución de la materia oscura mediante la matriz de sensores”, concluyó Fukuda.

enero 2, 2026 0 comments
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