Linux

Cuando Apple lanzó la App Store en 2008, fue increíblemente influyente para el futuro de internet. La todopoderosa World Wide Web se fragmentó en aplicaciones de tamaño reducido, a menudo denominadas Web 2.0. Lo que siguió no fue solo software que cabía en tu bolsillo. Desde TikTok hasta Uber, estas plataformas equipadas con cámaras, integradas con GPS y conectadas a la nube cambiaron la forma en que vivimos.

Ahora, a raíz de la IA, la tienda de aplicaciones está resurgiendo. Pero en lugar de construirse como iconos táctiles dentro de un sistema operativo móvil, se están conectando directamente a las conversaciones de LLM (Modelos de Lenguaje Extensos) como Microsoft CoPilot y Anthropic’s Claude.

Hoy, OpenAI –la plataforma de IA más grande con 800 millones de usuarios semanales– está abriendo ChatGPT para que cualquier desarrollador integre su aplicación directamente en el flujo de la conversación (pendiente de revisión y aprobación). Tras un programa piloto a principios de este año, ahora cualquier desarrollador puede conectar sus propias aplicaciones para que se sugieran contextualemente durante cualquier chat, o que sean invocadas por un usuario mencionando su nombre específico (@).

Socios iniciales como Adobe permitirán editar imágenes directamente en el flujo de la conversación (con controles deslizantes para ajustarlas), mientras que Target mostrará cualquier tipo de producto para comprar. Independientemente de tus sentimientos hacia la IA, estas herramientas parecen destinadas a cambiar la forma en que pensamos sobre las aplicaciones e incluso la multitarea, al desplazarnos de un software basado en sustantivos (Canva, Figma) a verbos (“crear una presentación”).

“Ya no se sentirá como si estuvieras entrando por una puerta principal. Es como si te encontraras con estos [usuarios] en un momento muy específico”, dice Bryant Jow, un diseñador de OpenAI que supervisa la integración de aplicaciones. “Creo realmente que una de las cosas más importantes es que no debería haber una curva de aprendizaje ni que tengas que reorientarte. Debería sentirse inmediata e intuitivamente fácil.”

De hecho, la promesa de todas las empresas asociadas con las que hablé es cumplir con lo que los LLM generalmente solo insinúan. Hacemos lluvias de ideas sobre todo tipo de ideas dentro de los chats de IA, pero cuando es hora de darles vida, podemos topar con un muro. Aquí es donde las aplicaciones integradas pueden aparecer, ofreciendo sus servicios más afinados. Pero el diablo está en los detalles. Y muy pocos detalles han sido completamente resueltos.

“Si recuerdas las primeras aplicaciones que la gente creó en la App Store, como la aplicación para beber cerveza [iBeer], eran… bueno, eran lo que eran, ¿verdad? Mucha gente tardó un momento en descubrir cómo comportarse en este ecosistema. ¿Qué construimos? ¿Cómo proporcionamos utilidad? ¿Y cómo optimizamos para eso?”, dice Gui Seiz, quien lidera el diseño de producto en el equipo de IA de Figma. “Creo que todavía estamos en esa etapa.”

Qué pueden hacer realmente las aplicaciones de ChatGPT y cómo lo hacen

Para ser completamente franco, los proveedores de modelos de IA están creando una especie de ouroboros con aplicaciones conectadas. Hablas con ChatGPT. Te recomienda que te conectes con una aplicación. Esa aplicación, sin embargo, probablemente esté impulsada por modelos de IA que podrían ser de OpenAI. Y así, su agente impulsado parcialmente por OpenAI, lleno de conocimientos especializados, vuelve a aparecer en la plataforma ChatGPT de OpenAI. Es nuestro futuro de agentes hablando con agentes, sucediendo ahora.

Sin embargo, el ingrediente secreto de estas conexiones no es simplemente una pila típica de API que se han utilizado para conectar aplicaciones durante años. Es un nuevo estándar en rápido crecimiento llamado MCP (Model Context Protocol). Originalmente desarrollado por Anthropic en 2024, ahora es de código abierto bajo Linux.

Cuando una empresa ejecuta un servidor MCP, esencialmente está abriendo una puerta para que la IA pueda comprender todo lo que quiere: compartir datos, herramientas y memoria, todo en un proceso automatizado y consolidado. Mientras que las empresas de modelos originalmente forzaron su camino a través de internet, destrozando y arrebatando los conjuntos de datos necesarios para construir sus sistemas, MCP es el equivalente a un mayordomo pidiéndoles que se limpien los pies y le den la bienvenida a la IA.

Para Target, MCP significó que su lanzamiento inicial en ChatGPT fue rápido: solo cuatro semanas desde que comenzaron las discusiones con OpenAI y Target estaba vendiendo en su plataforma.

Pero, ¿cómo es comprar en Target en un LLM? Por el momento, puedes escribir @target y pedir que compres, en mi caso, “ofertas de lego para navidad”. Genera una cuadrícula de miniaturas de opciones, todas con precios. Toca una y te lleva a una nueva página con más información, como si estuvieras en su sitio web. Allí, puedes añadirlo a tu carrito. Target, como todos los socios con los que hablé, prometió que llegarán más funciones rápidamente, a una escala de semanas, no de meses.

Canva y Figma han ofrecido herramientas para crear presentaciones, transformando una lluvia de ideas o prácticamente cualquier cosa que quieras pegar en ChatGPT en una presentación. Ambos servicios están utilizando sus propias plantillas para crear elementos visuales que se muestran como miniaturas. Desde allí, puedes tocar cualquier vista previa para ver la presentación completa. El problema es que, en cualquier caso, realmente no puedes editar estas diapositivas más a fondo a través de la conversación: la integración de la aplicación te devuelve un poco a ChatGPT estándar después de la consulta. En cambio, la vista previa, como Target, te remite a sus respectivas aplicaciones.

Por eso, la integración más ambiciosa parece ser la de Adobe, que integró herramientas de Adobe Express, Photoshop y Acrobat. Adobe realmente construyó su propia experiencia de interfaz ligera en ChatGPT, por lo que si le pides que ilumine una foto, aparecen algunos controles deslizantes en la pantalla que solo controlan la exposición y los niveles de blanco y negro. De esta manera, puedes obtener la imagen exactamente tan brillante como quieras, en lugar de decirle a la IA: “un poco más brillante, espera, no, un poco más oscura”.

Esta interfaz de usuario es intencionalmente granular, diseñada para mostrar solo lo que necesitas para una tarea y nada más.

“Eso es lo que hace que esto sea increíblemente emocionante”, argumenta Govind Balakrishan, SVP y GM de Adobe Express. “Ya no estás lidiando con toda la interfaz de Photoshop. Solo estás lidiando con los controles deslizantes que te dan lo que estás tratando de hacer”.

Descubrir nuevas aplicaciones será el nuevo SEO

La capacidad de descubrir aplicaciones aún necesita mejoras, aunque. Y esto representa un desafío a corto y largo plazo para la empresa.

A corto plazo, el descubrimiento conversacional simplemente apesta.

Para ser honesto, invocar estas aplicaciones puede ser frustrante y con errores. OpenAI necesita hacer algo de limpieza en su interfaz, agregando las comodidades que esperamos. Por ejemplo, cuando @ cualquier aplicación disponible, la autocompleta como un nombre de usuario de Instagram, pero solo después de que hayas emparejado la aplicación correctamente una vez. En el caso de Adobe, esto se vuelve más complicado, ya que invocas funciones específicas a través de sus aplicaciones separadas como @Photoshop y @AdobeAcrobat (y no pidas crear un PDF en Photoshop). Eso es innecesariamente complicado y debería ser resuelto por el LLM, no por el usuario.

Mientras tanto, ni siquiera se supone que debas verte obligado a mencionar las aplicaciones todo el tiempo, ya que se supone que el LLM las sugiere casualmente en lo que la empresa llama “invocación indirecta”. No estoy viendo mucho, si es que algo, de eso funcionando todavía.

Cuando soy demasiado casual, diciendo “Me gustaría comprar en Target” en lugar de “@target encuentra X”, enumeró las tiendas Target cercanas y luego me ofreció consejos de compra. Cuando dije que “esperaba trabajar con la aplicación Target en ChatGPT ahora mismo”, explicó que podía hacerlo, junto con todo lo que podía hacer en Target. Pero siempre me tocó a mí invocar el código secreto mencionado, @Target en este caso, para hacer mi consulta.

Es una facilidad de uso lo suficientemente sencilla que la gente aprenderá, que no es diferente a usar X o Threads, pero todo el punto de una interfaz conversacional amigable es que no sea un club secreto. Me sorprendió continuamente la falta de comprensión contextual (y OpenAI dice que actualmente no están activos para todos los usuarios).

Pero esto parece solucionable rápidamente.

La pregunta existencial más importante para OpenAI es cómo y por qué recomendaría una aplicación sobre otra que ofrece características similares con calidad similar.

No te equivoques, cada empresa quiere ser la aplicación que se invoque a la orden. Yo mismo me preguntaba por qué algunas empresas se molestarían siquiera en conectarse a ChatGPT. Tan pronto como entregan sus capacidades a una IA generalizada, ¿no están diluyendo su propio valor? Target gana dinero con cada venta, claro, y Canva todavía ofrece cuidadosamente sus artículos gratuitos de forma gratuita y sus artículos de pago con suscripción. Pero Adobe, por ejemplo, ofrece todas sus herramientas de ChatGPT de forma gratuita en lugar de ofrecerte una suscripción.

“En cierto nivel, creemos que cuantos más usuarios tengamos… aprovechando la amplitud y la fuerza de nuestras aplicaciones, mejor estaremos con el tiempo”, dice Balakrishan. “La monetización se resolverá por sí sola”.

Por ahora, ayuda que todos estos servicios de generación de medios te vinculen de nuevo a sus respectivas aplicaciones, con interfaces completas, para terminar el trabajo que solo puedes comenzar en ChatGPT. De hecho, Canva compartió datos iniciales de la ejecución de sus propios servidores MCP para atender las solicitudes de Claude, CoPilot y ChatGPT desde julio. Han atendido a 2,6 millones de usuarios que han creado más de 11 millones de diseños, y ha estado funcionando como una herramienta para atraer la atención. Canva señala que el tráfico de referencia de los LLM está aumentando a un ritmo más rápido que cualquier otra fuente.

Pero, en términos generales, todos parecen estar de acuerdo en que integrar aplicaciones en los LLM debería ser más que simplemente portar una aplicación a una interfaz de chat. Debería desbloquear nuevos flujos de trabajo, funciones e interfaces de usuario que aún no hemos imaginado.

“Hay cosas que, por alguna razón, la modalidad que ofrece Figma no es ideal para hacer eso”, dice Seiz. “Me pregunto qué tipo de nuevos casos de uso o nuevas cosas intentará hacer la gente”.

Encontrar la próxima gran modalidad de la IA

Para Target, que se lanzó justo a tiempo para el Black Friday, una de sus mayores sorpresas fue un nuevo comportamiento de compra. La gente subió listas escritas a mano en lugar de escribirlas. Eso fue interesante, y Target no sabe qué es posible a partir de eso, todavía, pero es uno de los muchos puntos de datos que podrían informar su pensamiento futuro.

“Queríamos ser los primeros y tener un papel en cómo evoluciona ese camino”, dice Purvi Shah, VP de UX Design, Research and Accessibility en Target.

La mayor preocupación para las empresas con las que hablé no era si serían comercializadas al conectarse a una vasta plataforma de IA, sino cómo serían descubiertas en todo ese ruido. No es secreto que Adobe, Canva y Figma son competidores, al igual que Target y Walmart (que también fue de los primeros en integrar las compras con ChatGPT]. Sugerir cualquiera de ellos contextualmente, en conversación, significa que OpenAI necesita tomar una decisión sobre qué servicio competitivo es el adecuado para cada momento. Naturalmente, todos quieren poseer ese momento.

Cuando le pregunto a OpenAI cómo gestionarán este problema, Jow admite que es “definitivamente uno de los desafíos más difíciles” que enfrenta el equipo. Cuando le pregunto si veremos ubicaciones pagadas, como los anuncios de búsqueda que han impulsado el negocio de Google durante años, dice: “Ya veremos”.

Mientras tanto, los desarrolladores de aplicaciones compartieron su propio nerviosismo sobre cómo se desarrollará esto, y están de acuerdo en que probablemente veremos una era de optimización de plataformas de IA, al igual que los sitios clásicamente se optimizaron para ser descubiertos por Google, para llegar a la cima de ChatGPT y otros LLM. Por ahora, todo lo que los desarrolladores pueden hacer es ofrecer respuestas “de calidad y relevantes” a cualquier solicitud, según Seiz, para que OpenAI se vea incentivado a seguir recomendando su servicio.

“Es inevitable que habrá múltiples experiencias adyacentes que ofrezcan una herramienta realmente excelente para ese caso de uso”, dice Jow. “Y creo que lo que realmente queremos asegurar es que esas opciones se muestren al usuario de una manera transparente, para que el usuario pueda decidir qué herramienta es la más adecuada para él”.

ACERCA DEL AUTOR

Mark Wilson es el editor global de diseño de Fast Company, quien cubre todo el impacto del diseño en la cultura y los negocios. Es una autoridad en diseño de productos, UX, IA, diseño de experiencias, comercio minorista, alimentos y branding, y ha realizado reportajes sobre empresas destacadas que van desde Nike y Google hasta MSCHF, Canva, Samsung, Snap, IDEO y Target, mientras perfila a luminarias del diseño como Tyler the Creator, Jony Ive y Salehe Bembury

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