Machine learning

La inteligencia artificial (IA) ha experimentado avances significativos este año y se consolida como una herramienta fundamental en la investigación científica. Los llamados ‘agentes de IA’, que integran varios modelos de lenguaje de gran escala (LLM, por sus siglas en inglés), están demostrando su capacidad para llevar a cabo procesos complejos y de múltiples etapas, y se espera que su uso se generalice, incluso con una supervisión humana limitada. De hecho, el próximo año podría presenciar los primeros avances científicos de consecuencias importantes logrados gracias a la IA. Sin embargo, un uso más intensivo también podría exponer fallos graves en algunos sistemas, como la ya reportada propensión a la eliminación de datos.

Paralelamente, se están desarrollando técnicas que van más allá de los LLM, cuyo entrenamiento resulta costoso. Las nuevas aproximaciones se centran en el diseño de modelos de IA a pequeña escala, capaces de aprender a partir de una cantidad limitada de datos y especializarse en la resolución de acertijos de razonamiento específicos. Estos sistemas no generan texto, sino que procesan representaciones matemáticas de la información. Este año, un modelo de IA de este tipo superó a los LLM más grandes en una prueba de lógica.

Impulso a la edición genética

El próximo año podría marcar el inicio de dos ensayos clínicos para desarrollar terapias génicas personalizadas para niños con enfermedades genéticas raras. Estos esfuerzos se basan en el tratamiento de KJ Muldoon, un bebé con un trastorno metabólico raro que recibió una terapia CRISPR diseñada para corregir su mutación específica causante de la enfermedad.

El equipo que trató a Muldoon planea solicitar la aprobación de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) para llevar a cabo un ensayo clínico en Filadelfia que pondrá a prueba terapias de edición genética en más niños con trastornos metabólicos raros. Estas afecciones son causadas por variantes en siete genes que pueden abordarse con el mismo tipo de edición genética utilizada en la terapia de Muldoon. Otro equipo espera iniciar un ensayo similar para trastornos genéticos del sistema inmunitario el próximo año.

Ensayo masivo

Se espera que un ensayo clínico en el Reino Unido de un único análisis de sangre que detecta alrededor de 50 tipos de cáncer antes de que aparezcan los síntomas, presente resultados el próximo año. La prueba busca fragmentos de ADN que las células cancerosas liberan en la sangre y puede identificar el tipo de tejido u órgano del que proviene la señal. El ensayo involucró a más de 140.000 participantes y, si los resultados son prometedores, las autoridades sanitarias del Reino Unido planean implementar la herramienta en los hospitales.

En abril, entrará en vigor la mayor actualización regulatoria de los ensayos clínicos en el Reino Unido en dos décadas. Bajo las nuevas reglas, los investigadores pueden solicitar la aprobación ética y regulatoria en una sola solicitud. Pero la ley también exige que todos los ensayos que involucren medicamentos se registren públicamente antes de reclutar al primer participante y que se publique un resumen de los resultados dentro de los 12 meses posteriores al final del ensayo. El objetivo es acelerar la investigación, aumentar la diversidad de los participantes en los ensayos y reducir el tiempo que tardan los tratamientos prometedores en llegar a quienes los necesitan.

Mientras tanto, los cambios propuestos por la FDA este mes, que requerirían un único ensayo clínico, en lugar de dos, para la aprobación de nuevos fármacos, continuarán desarrollándose en 2026.

Intenso tráfico lunar

El próximo año se prevé que sea otro ajetreado para las misiones lunares. Artemis II de la NASA enviará a cuatro astronautas a orbitar la Luna a bordo de la nave espacial Orion. El vuelo de diez días es la primera misión tripulada a la Luna desde la década de 1970 y ayudará a preparar misiones posteriores para aterrizar en la Luna.

China también se está preparando para lanzar Chang’e-7, la siguiente de su serie de sondas lunares, en agosto. La misión utilizará una nave espacial tipo ‘hopper’ con capacidad de absorción de impactos. Su objetivo es llegar cerca del polo sur, una región rocosa y llena de cráteres conocida por ser un desafío para el aterrizaje. La Chandrayaan-3 de la India en 2023 fue la primera nave espacial en aterrizar con éxito cerca del polo sur lunar. Si logra un aterrizaje exitoso, Chang’e-7 buscará hielo de agua y estudiará los terremotos lunares.

Lunas marcianas y más allá

Los investigadores también están dirigiendo sus ojos hacia Marte, con Japón planeando lanzar su misión de exploración de las lunas marcianas (MMX) para visitar las dos lunas del planeta rojo, Fobos y Deimos. La nave espacial recolectará muestras de la superficie de Fobos y las devolverá a la Tierra en 2031, algo que nunca antes se había hecho.

La Agencia Espacial Europea planea lanzar su satélite de búsqueda de planetas PLATO hacia finales del próximo año. Equipado con 26 cámaras, PLATO monitoreará más de 200.000 estrellas brillantes e identificará planetas ‘gemelos de la Tierra’ con temperaturas que permitan la formación de agua líquida.

La primera misión solar de la India, Aditya-L1, observará el Sol durante el máximo solar, el punto álgido de un ciclo de actividad de aproximadamente 11 años, marcado por las tasas más altas de manchas solares, erupciones y tormentas solares. El satélite se encuentra en una órbita halo, que permite una observación continua del Sol, a unos 1,5 millones de kilómetros de la Tierra, desde el año pasado. Sus datos ayudarán a los investigadores a obtener una mejor imagen de la superficie del Sol durante el máximo solar.

Perforando, bebé, perforando

El próximo año, se espera que el buque oceanográfico chino Meng Xiang emprenda su primera expedición científica. El buque está diseñado para perforar hasta 11 kilómetros a través de la corteza oceánica hacia el manto terrestre y recolectar muestras. El trabajo ayudará a los investigadores a comprender cómo se forma el fondo oceánico y qué impulsa su actividad tectónica.