Después de la radioterapia, algunos pacientes con cáncer se enfrentan a una pregunta persistente: ¿es una lesión preocupante un retorno del cáncer o un daño causado por el tratamiento? En Stanford, investigadores están probando un modelo de inteligencia artificial (IA) diseñado para ayudar a los médicos a distinguir entre ambas posibilidades.
El Dr. Michael Chang es profesor asistente en el departamento de otorrinolaringología de la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford, donde ejerce como un especialista en oído, nariz y garganta llamado rinólogo. En diciembre, el Dr. Chang y un equipo de investigadores publicaron un estudio que reveló que un modelo de IA podía identificar una grave complicación relacionada con la radiación, llamada osteorradionecrosis de la base del cráneo, con una precisión del 85% – un nivel comparable a la capacidad de los clínicos experimentados, según Chang.
“El hallazgo principal fue que esta es una forma muy factible de aplicar la IA en esta área de la atención médica”, dijo Chang. “Debido a que gran parte de lo que hacemos se basa en imágenes y la interpretación de imágenes, existe una gran oportunidad para que la visión por computadora ayude a aumentar la capacidad de los clínicos para diagnosticar, tratar y controlar diferentes procesos de enfermedades”.
El modelo se centra en el carcinoma nasofaríngeo, un cáncer raro pero mortal que afecta desproporcionadamente a las comunidades asiático-americanas. El tumor se desarrolla en lo profundo detrás de la nariz y los síntomas pueden ser sutiles, y muchos casos se diagnostican en etapas tardías.
En el estudio, un modelo de visión por computadora se entrenó con aproximadamente 1,500 imágenes endoscópicas de la nasofaringe de 192 pacientes. Si bien el modelo funcionó bien para detectar la osteorradionecrosis en comparación con el tejido sano, el sistema mostró una precisión moderada para identificar recurrencias del carcinoma nasofaríngeo. En ocasiones, el modelo confundió la recurrencia del CNF con daño por radiación o tejido de apariencia normal. Aún así, el Dr. Chang dijo que con un conjunto de datos más grande, los modelos podrían funcionar aún mejor. La investigación fue financiada por el Centro de Investigación y Educación en Salud Asiática, un centro médico en Stanford dedicado a mejorar la salud de las personas asiáticas en todo el mundo.
Hay 100,000 nuevos casos de carcinoma nasofaríngeo, dijo el Dr. Chang, y los NIH estiman que aproximadamente 80,000 personas mueren por este cáncer cada año. Si bien el CNF generalmente es tratable con radioterapia si se diagnostica temprano, el cáncer a menudo no se detecta hasta etapas más avanzadas y mortales. Si bien las investigaciones médicas previas con IA se han centrado en hacer un diagnóstico inicial, la investigación del Dr. Chang marca un nuevo camino al utilizar la IA para identificar imágenes después del tratamiento.
La investigación del Dr. Chang puede ayudar a mejorar la equidad en salud en varias áreas. En primer lugar, puede mejorar los resultados de salud de las personas de ascendencia asiática en un cáncer con una alta tasa de mortalidad. Más ampliamente, el Dr. Chang espera que la IA pueda reducir las disparidades en la atención médica al democratizar la experiencia. Los modelos de imagen de IA también pueden ser un sistema más objetivo que los clínicos humanos, cuyo juicio puede ser subjetivo.
“Un paciente tratado en Stanford tendrá acceso a todos los cirujanos, patólogos y radiólogos expertos”, dijo el Dr. Chang. “Pero un paciente en otro lugar puede no tener el mismo acceso a ese nivel de experiencia”.
El Dr. Chang espera que el impacto general de la IA en el campo médico sea “enorme en todos los aspectos de la atención médica”. La IA puede ayudar a automatizar tareas como la facturación o la elaboración de historias clínicas que consumen mucho tiempo y, como muestra su investigación, ayudar en la toma de decisiones médicas. Si bien la IA física (tecnología que funciona en el espacio físico, como los robots) es menos avanzada, el Dr. Chang dijo que puede imaginar que la IA sea copiloto de los cirujanos en el futuro. Pero no tiene la intención de que la IA reemplace a los clínicos o replique la relación médico-paciente.
“El objetivo es que la IA aumente la toma de decisiones del clínico”, dijo el Dr. Chang. “Creo que existe un papel importante para la IA en el diagnóstico y en el tratamiento y la vigilancia”.
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