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Dolor Crónico: Descubren Circuito Cerebral Clave y Posibles Nuevos Tratamientos

by Editora de Salud enero 28, 2026
written by Editora de Salud

Por Lisa Marshall

Una investigación de la Universidad de Colorado Boulder ha identificado un circuito neuronal en una región poco estudiada del cerebro que desempeña un papel crucial en la transición del dolor temporal al dolor crónico. El estudio, publicado en la revista Journal of Neuroscience, reveló que silenciar esta vía, conocida como la corteza granular insular caudal (CGIC), puede prevenir o detener el dolor crónico.

“Nuestro trabajo utilizó una variedad de métodos de vanguardia para definir el circuito cerebral específico crucial para decidir si el dolor se vuelve crónico y para transmitir esa instrucción a la médula espinal”, explicó Linda Watkins, profesora distinguida de neurociencia del comportamiento en la Facultad de Artes y Ciencias. “Si se silencia este decisor clave, el dolor crónico no ocurre. Si ya está presente, el dolor crónico desaparece.”

El estudio se produce en un momento que Jayson Ball, el primer autor, describe como una “fiebre del oro en neurociencia”.

Gracias a nuevas herramientas que permiten la manipulación genética de poblaciones específicas de células cerebrales, los neurocientíficos ahora pueden identificar, con una granularidad sin precedentes, posibles objetivos para nuevas terapias. Estas terapias, que incluyen infusiones o interfaces cerebro-máquina, podrían algún día proporcionar alternativas más seguras y eficaces a los opioides.

“Este estudio añade una importante hoja al árbol del conocimiento sobre el dolor crónico”, afirmó Ball, quien obtuvo su doctorado en el laboratorio de Watkins en mayo y ahora trabaja para Neuralink, una empresa con sede en California que desarrolla interfaces cerebro-máquina para la salud humana.

Cuando el tacto duele

Aproximadamente una de cada cuatro personas adultas sufre dolor crónico, según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades, y casi una de cada diez personas afirma que el dolor crónico interfiere con su vida diaria y su trabajo.

Las personas con dolor relacionado con los nervios a menudo sufren una condición llamada alodinia, una sensibilidad extrema en la que incluso un tacto ligero duele.

El dolor agudo y el dolor crónico funcionan de manera diferente. El dolor agudo sirve como una señal de advertencia temporal, que se inicia cuando un tejido lesionado –como un dedo del pie golpeado– envía una señal a la médula espinal y luego al centro del dolor del cerebro. El dolor crónico es más como una falsa alarma, en la que las señales de dolor persisten en el cerebro durante semanas, meses o años después de que la lesión tisular inicial haya sanado.

“Por qué y cómo el dolor no se resuelve, dejándote con dolor crónico, es una pregunta importante que aún está en busca de respuestas”, dijo Watkins.

En 2011, el laboratorio de Watkins publicó un estudio que sugería que la CGIC –un cúmulo de células del tamaño de un terrón de azúcar escondido en los pliegues de una porción del cerebro humano llamada la ínsula– desempeña un papel importante en la alodinia. Los estudios en humanos también han demostrado que los pacientes con dolor crónico tienen una CGIC hiperactiva.

Pero durante mucho tiempo, la única forma de manipular la CGIC era eliminarla, un enfoque poco práctico para los tratamientos humanos.

Para el nuevo estudio, el equipo utilizó nuevas proteínas fluorescentes para observar qué células del sistema nervioso central se iluminan cuando una rata sufre una lesión del nervio ciático. Luego, el equipo utilizó herramientas “quemogenéticas” de vanguardia para activar o desactivar genes dentro de poblaciones específicas de neuronas.

Los investigadores descubrieron que, si bien la CGIC desempeña un papel mínimo en el procesamiento del dolor agudo, desempeña un papel vital en la persistencia del dolor.

Según el estudio, la CGIC señala el centro de procesamiento del dolor del cerebro, o corteza somatosensorial, que a su vez le dice a la médula espinal que continúe con el dolor.

“Encontramos que activar esta vía excita la parte de la médula espinal que transmite el tacto y el dolor al cerebro, haciendo que el tacto ahora se perciba como dolor también”, dijo Ball.

Desactivando el circuito del dolor crónico

Cuando el equipo desactivó las células dentro de esta vía inmediatamente después de la lesión, el dolor de la rata por la lesión fue de corta duración. En animales que ya experimentaban alodinia crónica, desactivar esta vía hizo que el dolor cesara.

“Nuestra investigación presenta un caso claro de que las vías cerebrales específicas pueden ser dirigidas directamente para modular el dolor sensorial”, dijo Ball.

Todavía no está claro qué impulsa a la CGIC a comenzar a enviar señales de dolor crónico. Y se necesita más investigación antes de que estas lecciones aprendidas puedan aplicarse para ayudar a los humanos.

Pero Ball imagina un futuro no muy lejano en el que los profesionales médicos traten el dolor con inyecciones o infusiones que se dirijan a células cerebrales específicas sin los efectos secundarios sistémicos y el riesgo de dependencia que conllevan los opioides. También cree que las interfaces cerebro-máquina, ya sea implantadas en el cráneo o adheridas a él, podrían desempeñar un papel similar en el tratamiento del dolor crónico severo.

“Ahora que tenemos acceso a herramientas que nos permiten manipular el cerebro, no basándonos solo en una región general, sino en subpoblaciones específicas de células, la búsqueda de nuevos tratamientos avanza mucho más rápido”, dijo.

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Salud

Autismo: Descubren diferencias moleculares en el cerebro

by Editora de Salud diciembre 22, 2025
written by Editora de Salud

Investigadores de la Facultad de Medicina de Yale (YSM) han descubierto una diferencia molecular en los cerebros de personas con autismo en comparación con personas neurotípicas.

El autismo es una condición del neurodesarrollo asociada con diferencias de comportamiento, incluyendo dificultades en la interacción social, intereses restringidos o intensos, y movimientos o habla repetitivos. Sin embargo, no está claro qué hace que los cerebros de las personas autistas sean diferentes.

Ahora, un nuevo estudio publicado en The American Journal of Psychiatry ha revelado que los cerebros de personas con autismo tienen menos de un tipo específico de receptor para el glutamato, el neurotransmisor excitatorio más común en el cerebro. La menor disponibilidad de estos receptores podría estar asociada con varias características relacionadas con el autismo.

“Hemos encontrado una diferencia realmente importante y hasta ahora desconocida en el autismo que es significativa, tiene implicaciones para la intervención y puede ayudarnos a comprender el autismo de una manera más concreta que nunca”, afirma James McPartland, PhD, profesor Harris de Psiquiatría Infantil y Psicología en el Centro de Estudio del Niño de YSM y co-investigador principal del estudio.

Desequilibrio en la señalización en el autismo

Las neuronas en el cerebro se comunican entre sí utilizando señales eléctricas y mensajeros químicos llamados neurotransmisores. Cuando una corriente eléctrica se propaga a través de una neurona, esto provoca la liberación de neurotransmisores que transmiten una señal a otras neuronas. Esta señalización en el cerebro puede ser excitatoria o inhibitoria. La señalización excitatoria desencadena principalmente la liberación del neurotransmisor glutamato, actuando como una luz verde que indica a otras neuronas que se activen. La señalización inhibitoria, por otro lado, actúa como un freno que suprime la actividad.

El cerebro necesita un equilibrio preciso de estos dos tipos de señalización para funcionar correctamente. Una de las principales hipótesis sobre las causas subyacentes del autismo es un desequilibrio de la señalización excitatoria e inhibitoria en el cerebro. Los investigadores proponen que la participación de este mecanismo central podría explicar la amplia gama de diferencias observadas entre las personas autistas.

Basándose en esta hipótesis, los investigadores utilizaron imágenes por resonancia magnética (IRM) y tomografía por emisión de positrones (PET) para buscar diferencias en los cerebros de 16 adultos autistas y 16 personas consideradas neurotípicas. Las exploraciones de IRM permitieron a los investigadores examinar la anatomía del cerebro de cada participante, mientras que las exploraciones de PET revelaron cómo estaban funcionando los cerebros a nivel molecular.

“Las exploraciones PET pueden ayudarnos a identificar un mapa molecular de lo que está sucediendo en este sistema de glutamato”, explica David Matuskey, MD, profesor asociado de radiología e imagenología biomédica en YSM y co-investigador principal del estudio.

Cerebros autistas con menor disponibilidad de un receptor crucial

Estos análisis revelaron una menor disponibilidad en todo el cerebro de un tipo específico de receptor de glutamato, conocido como receptor metabotrópico de glutamato 5 (mGlu5) en los participantes autistas. Los hallazgos respaldan la idea de que un desequilibrio de las señales excitatorias e inhibitorias en el cerebro podría estar contribuyendo a las características asociadas con el autismo, según los investigadores.

Quince de los participantes autistas también se sometieron a un electroencefalograma (EEG), una medida de la actividad eléctrica del cerebro. Basándose en el EEG, los investigadores identificaron que estas mediciones eléctricas estaban asociadas con niveles más bajos de receptores mGlu5.

Este hallazgo podría tener importantes implicaciones clínicas, señalan los investigadores. Si bien las exploraciones PET son una herramienta poderosa para estudiar el cerebro, también son costosas e implican exposición a la radiación. El EEG podría ser una forma más económica y accesible de investigar más a fondo la función excitatoria en el cerebro.

“El EEG no va a reemplazar por completo las exploraciones PET, pero podría ayudarnos a comprender cómo estos receptores de glutamato podrían estar contribuyendo a la actividad cerebral continua de una persona”, dice Adam Naples, PhD, profesor asistente en el Centro de Estudio del Niño de YSM y el primer autor del estudio.

El estudio proporciona a los investigadores una nueva información mecanicista sobre cómo los cerebros de las personas autistas son diferentes de los de las personas neurotípicas. Debido a que las bases moleculares del autismo aún se comprenden tan poco, los clínicos de hoy en día se basan en la observación del comportamiento para diagnosticarlo. Aclarar la “columna vertebral molecular” del autismo, según los investigadores, podría conducir potencialmente a mejores herramientas de diagnóstico y formas de apoyar a las personas autistas.

“Hoy en día, entro en una habitación y juego con un niño para diagnosticar el autismo”, dice McPartland. “Ahora, hemos encontrado algo que es significativo, medible y diferente en el cerebro autista”.

Actualmente no existen medicamentos que traten las dificultades que experimentan muchas personas con autismo. Los hallazgos también podrían ayudar a los investigadores a desarrollar terapias para el autismo que se dirijan al receptor mGlu5. Si bien muchas personas neurodivergentes no se ven perjudicadas por el autismo y es posible que no necesiten ni deseen medicamentos, los nuevos tratamientos podrían ayudar a aquellos en el espectro que experimentan síntomas que afectan su calidad de vida.

Direcciones futuras de la investigación

El estudio actual solo incluyó a adultos autistas. Todavía no está claro si la menor disponibilidad de receptores es un factor determinante del autismo o un resultado de vivir con él durante décadas. Anteriormente, la investigación que involucra exploraciones PET se ha limitado a adultos debido a los riesgos asociados con la exposición a la radiación. Sin embargo, Matuskey, el co-investigador Richard Carson, PhD, y sus colegas han desarrollado técnicas más sofisticadas que abren un camino hacia una exposición a la radiación mucho menor.

En futuros estudios, el equipo planea realizar investigaciones con estas nuevas tecnologías en niños y adolescentes. “Queremos comenzar a crear una historia del desarrollo y comenzar a comprender si las cosas que estamos viendo son la raíz del autismo o una consecuencia neurológica de haber tenido autismo durante toda la vida”, dice McPartland.

Todos los participantes autistas en el estudio tenían habilidades cognitivas promedio o superiores al promedio. McPartland y sus colaboradores también están trabajando juntos en el desarrollo de otros enfoques para las exploraciones PET que les permitirán incluir a personas con discapacidades intelectuales en futuros estudios.

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Salud

Cerebro: Revelan actividad neuronal diaria con precisión sin precedentes

by Editora de Salud diciembre 18, 2025
written by Editora de Salud

Un equipo internacional de investigadores, liderado por la Universidad de Michigan, ha desarrollado nuevos métodos que revelan qué regiones del cerebro están activas a lo largo del día con una resolución a nivel de célula individual.

Utilizando modelos de ratón, los investigadores crearon un protocolo experimental y un análisis computacional para rastrear la actividad de las neuronas y las redes cerebrales en diferentes momentos. El estudio, publicado en la revista PLOS Biology, ofrece nuevas perspectivas sobre la señalización cerebral durante el sueño y la vigilia, y abre la puerta a investigaciones más amplias.

«Emprendimos este complejo estudio para comprender la fatiga», explicó el autor principal, Daniel Forger, profesor de matemáticas de la U-M. «Observamos cambios profundos en el cerebro a lo largo del día mientras estamos despiertos, y parecen corregirse durante el sueño.»

Los hallazgos y la metodología empleada podrían conducir a nuevas formas de evaluar objetivamente la fatiga en humanos. Esto, a su vez, podría ayudar a garantizar que profesionales con responsabilidades críticas, como pilotos y cirujanos, estén adecuadamente descansados antes de realizar sus tareas.

«Somos pésimos jueces de nuestra propia fatiga, ya que se basa en nuestro cansancio subjetivo», señaló Forger. «Nuestra esperanza es poder desarrollar ‘firmas’ que nos indiquen si una persona está particularmente fatigada y si puede desempeñar su trabajo de forma segura.»

La investigación contó con el apoyo financiero de la Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU. y la Oficina de Investigación del Ejército de EE. UU., así como del Programa de Ciencia Fronteriza Humana (HFSP), que promueve trabajos pioneros en las ciencias de la vida a través de la colaboración internacional, un aspecto clave en este estudio.

Una visión más global

Mientras que los investigadores de la U-M desarrollaron los flujos de trabajo matemáticos y computacionales para analizar e interpretar los datos, sus colaboradores en Japón y Suiza desarrollaron un nuevo enfoque experimental.

Utilizaron una técnica de imagen de vanguardia llamada microscopía de hoja de luz, que les permitió generar imágenes tridimensionales de cerebros de ratón. También introdujeron un método de etiquetado genético que hacía que las neuronas activas brillaran bajo el microscopio, permitiendo a los investigadores observar qué células estaban activas y cuándo.

«Sabemos, gracias a estudios de las últimas dos o tres décadas, cómo descifrar cómo un aspecto –un gen o un tipo de neurona, por ejemplo– puede contribuir al comportamiento», comentó Konstantinos Kompotis, coautor del estudio y científico senior en el Laboratorio de Psicofarmacología del Sueño Humano de la Universidad de Zúrich. «Pero también sabemos que lo que gobierna nuestro comportamiento no es solo un gen, una neurona o una estructura dentro del cerebro. Es todo y cómo se conecta e interactúa en un momento dado.»

El HFSP reunió a equipos de tres países para investigar estas conexiones e interacciones en profundidad, incluyendo al equipo de la U-M, el equipo de Zúrich y un equipo japonés liderado por Hiroki Ueda del Laboratorio de Biología Sintética del Centro de Investigación de Sistemas Biológicos y Dinámicos RIKEN.

Trabajando en conjunto, el equipo observó que, en general, al despertar los ratones, la actividad comienza en las capas internas o subcorticales del cerebro. A medida que avanzaba el día (o la noche, ya que son nocturnos), los centros de actividad se desplazaban hacia la corteza en la superficie del cerebro.

«El cerebro no solo cambia su nivel de actividad a lo largo del día o durante un comportamiento específico», explicó Kompotis. «Realmente reorganiza qué redes o regiones comunicantes están a cargo, al igual que las carreteras de una ciudad sirven a diferentes redes de tráfico en diferentes momentos.»

Este hallazgo, y la forma en que se logró, proporcionan los primeros pasos para identificar las firmas de la fatiga y más, según Forger. Por ejemplo, también sospecha que explorar este patrón general podría revelar vínculos con la salud mental.

«Este estudio no aborda ese tema», dijo Forger. «Pero creo que la actividad que vimos en diferentes regiones será importante para comprender ciertos trastornos psiquiátricos.»

Además, Kompotis ya ha comenzado a trabajar con socios industriales para utilizar las técnicas experimentales del equipo para investigar cómo diferentes terapias y candidatos a fármacos afectan la actividad cerebral. Aunque las nuevas técnicas experimentales no son aplicables a los humanos, los investigadores pueden trasladar ciertos hallazgos de modelos de ratón a la fisiología humana, según Forger. Y los enfoques computacionales desarrollados en este estudio son generalizables, según la coautora Guanhua Sun, quien trabajó en este proyecto como estudiante de doctorado en la U-M y ahora es conferenciante en la Universidad de Nueva York.

«Las matemáticas detrás de este problema son en realidad bastante simples», dijo Sun.

Esa simplicidad matemática permitió al equipo combinar sus nuevos datos con conjuntos de datos existentes sobre cerebros de ratón. El desafío, según Sun, fue asegurarse de que la forma en que combinaban esos datos fuera consistente con la biología y la neurología. Siempre que se cumpla ese estándar, el enfoque computacional del equipo podría aplicarse a datos humanos obtenidos mediante EEG, PET y resonancias magnéticas, dijo.

«La forma en que detectamos la actividad cerebral humana es más imprecisa que lo que vemos en nuestro estudio», dijo Sun. «Pero el método que presentamos en este artículo puede modificarse para que se aplique a esos datos humanos. También podría adaptarse para otros modelos animales, por ejemplo, que se utilizan para estudiar el Alzheimer y el Parkinson. Diría que es bastante transferible.»

En un plano más personal, el equipo dedicó este estudio a Steven Brown, un colega que falleció en un accidente aéreo durante el proyecto.

«Steve fue un colaborador perfecto», dijo Forger.

Brown es coautor principal del nuevo estudio y fue profesor y líder de sección de cronobiología e investigación del sueño en la Universidad de Zúrich.

«Aprendimos lo importante que puede ser una persona en la investigación científica, ya sea en la lluvia de ideas o en la conexión de ideas y conceptos. Steve fue un elemento central de esta colaboración», dijo Kompotis. «Es otra razón para estar muy orgullosos de esta historia.»

diciembre 18, 2025 0 comments
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