Palantir Technologies

Las acciones de inteligencia artificial (IA) se han disparado en los últimos tres años.

Esta tecnología tiene el potencial de transformar la forma en que operan las empresas, impulsando así un crecimiento exponencial.

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Las acciones de inteligencia artificial (IA) han impulsado al S&P 500 al alza en los últimos tres años y han contribuido a que el mercado alcancé nuevos máximos históricos. Es probable que reconozca los nombres de algunas de las empresas líderes en este campo, desde el líder en chips de IA, Nvidia (NASDAQ: NVDA), hasta la empresa de software de IA, Palantir Technologies. (Sus acciones han aumentado un 1.000% y un 2.400% respectivamente en los últimos tres años).

¿Cuál es el motivo de tanto entusiasmo por la IA? La tecnología tiene la capacidad de ayudar a las empresas y a los individuos a aumentar su eficiencia y allana el camino para una innovación más rápida y sólida. Las posibilidades son infinitas, desde la alimentación de vehículos autónomos y robots hasta la mejora del proceso de descubrimiento de fármacos. Y estos son solo algunos ejemplos.

Para las empresas que desarrollan o utilizan la IA, todo esto puede traducirse en ahorros de costes y un crecimiento explosivo de los beneficios. Los inversores se apresuraron a subirse a este tren en los últimos años, pero ¿sigue siendo la IA el mejor tema de crecimiento para los inversores a largo plazo? Averigüémoslo.

En primer lugar, consideremos lo que ha ocurrido hasta ahora. Algunas empresas ya han visto cómo sus beneficios y el rendimiento de sus acciones se disparan gracias a su posición en el mercado de la IA. Mencioné anteriormente a Nvidia y Palantir por sus ganancias en el precio de sus acciones, y estas han ido acompañadas de un aumento considerable de sus beneficios. Los primeros ganadores en IA, como Nvidia, han impulsado el desarrollo de herramientas de IA o, como Palantir, han ayudado a los clientes a aplicar la IA a sus problemas del mundo real.

Pero esto no significa que la oportunidad de la IA haya terminado. Las empresas continúan entrenando modelos de IA, y los proveedores de servicios en la nube están invirtiendo para aumentar la capacidad. De hecho, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, afirma que espera que el gasto en infraestructura de IA alcance los 4 billones de dólares en los próximos años. Esta preparación de la infraestructura sugiere que todavía estamos en las primeras etapas de la historia de la IA.

A continuación, deberíamos ver un uso más amplio de la IA por parte de diversas empresas de diferentes sectores. (Por ejemplo, muchas empresas farmacéuticas y biotecnológicas han comenzado a utilizar la IA para guiar el descubrimiento de nuevos fármacos, pero este movimiento aún está en sus primeras etapas). En esta fase, deberíamos ver una necesidad continua de capacidad de cálculo para alimentar el proceso de pensamiento que los modelos atraviesan para resolver problemas complejos. Esta área, denominada inferencia de IA, requiere chips, equipos de red y otras herramientas que deberían seguir impulsando el crecimiento de empresas como Nvidia, Advanced Micro Devices y Taiwan Semiconductor Manufacturing, por nombrar algunas.