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Flock Safety: Ciudades de Silicon Valley Revisan Cámaras de Lectura de Placas

by Editora de Noticias febrero 2, 2026
written by Editora de Noticias

Ciudades de Silicon Valley podrían estar a punto de romper lazos con una empresa de vigilancia vinculada a la cooperación de los departamentos de policía locales con el Servicio de Inmigración y Control de Aduanas de EE. UU. (ICE).

Funcionarios del condado de Santa Clara esta semana señalaron una creciente desconfianza hacia Flock Safety, una compañía que vende cámaras de lectura de placas a ciudades de todo California, debido a la preocupación de que las cámaras estén siendo utilizadas por autoridades federales de inmigración. Flock ha vendido docenas de cámaras a la Oficina del Sheriff, que las ha desplegado en las carreteras de Saratoga, Cupertino y Los Altos Hills. Flock también tiene acuerdos de cámaras de lectura de placas con San José y otras ciudades del condado.

La supervisora del Distrito 2, Betty Duong, propuso retrasar la renovación de la política de uso de las cámaras en la reunión de la Junta de Supervisores el martes, hasta que se pueda explorar más a fondo cómo se están utilizando. La decisión se produjo después de que Santa Cruz y Los Altos Hills se convirtieran en algunos de los primeros municipios de California en cortar por completo los lazos con Flock este mes.

“Con efecto inmediato, todas las cámaras Flock en (Los Altos Hills) se desconectarán. El personal del pueblo está trabajando actualmente para retirar las cámaras Flock”, escribieron funcionarios del pueblo en su sitio web después de la decisión del 15 de enero.

Esta medida efectivamente impidió que la oficina del sheriff accediera a los datos de las 31 cámaras Flock de Los Altos Hills.

“Ya no recibimos datos de lectores automáticos de placas (ALPR) de las 31 cámaras Flock Safety de Los Altos Hills ni tenemos acceso a ningún dato de Los Altos Hills”, dijo el sargento Brooks Jarosz, portavoz de la oficina del sheriff, a San José Spotlight.

Duong afirmó que apoya el uso de cámaras de lectura de placas en el condado, así como las políticas de la oficina del sheriff para utilizarlas. Sin embargo, expresó su preocupación por los informes generalizados de que los departamentos de policía locales buscan datos de las cámaras de Flock en nombre de ICE.

“Estoy en contra de compartir información con ICE de cualquier manera que se utilice como arma contra nuestras comunidades inmigrantes”, dijo Duong a San José Spotlight. “Retiré el tema (el martes) después de escuchar los comentarios del público y decidí que lo responsable era hacer nuestra debida diligencia”.

La compañía con sede en Atlanta, Georgia, se asocia con cientos de ciudades en California y aproximadamente 6,000 ciudades en los EE. UU. Representantes de Flock han declarado públicamente que la compañía no comparte sus datos con ICE. La Unión Estadounidense de Libertades Civiles afirma que el acuerdo de usuario de Flock le otorga a la compañía una amplia libertad para compartir ciertos datos con las autoridades federales, independientemente de las restricciones municipales.

“Flock no tiene un contrato con ICE, ni con ninguna subagencia del (Departamento de Seguridad Nacional). Ninguna de esas agencias es cliente de Flock”, dijo la portavoz de la compañía, Holly Beilin, a San José Spotlight. “En California, la ley estatal prohíbe que los datos de lectores automáticos de placas se compartan fuera del estado o con agencias federales, y Flock ha desactivado esos ajustes para las agencias de California para facilitar el cumplimiento”.

Beilin dijo que las comunidades son libres de elegir si implementar o no tecnología de seguridad pública en su ciudad. “Las ciudades de California que eligen usar la tecnología Flock ven el impacto positivo en los delitos resueltos, las personas desaparecidas recuperadas y las comunidades más seguras”, afirmó.

El voto de Duong el martes pospone una decisión sobre la renovación de la política de uso de cámaras del sheriff por un mes, durante el cual Duong solicitó que la administración del condado realice una revisión e investigación exhaustivas para determinar si Flock está incumpliendo las políticas locales que restringen el intercambio de datos.

También quiere que el Sheriff Bob Jonsen, durante este período de aplazamiento, busque empresas alternativas para reemplazar a Flock como proveedor.

“Confío en que el sheriff implementará estas cámaras de la manera en que fueron diseñadas nuestras políticas”, dijo Duong. “No estoy en contra de los lectores automáticos de placas y creo en la autonomía de las ciudades para decidir los mejores programas de seguridad pública para ellas, pero estoy en contra de cualquier uso indebido de datos personales y privados”.

La oficina de Jonsen no respondió a las preguntas sobre proveedores alternativos.

“El Sheriff Jonsen sigue confiando en nuestra política, que aplica estrictos estándares de privacidad e implementación tecnológica”, dijo Jarosz. “Apoya firmemente los lectores automáticos de placas como una herramienta para proteger a las comunidades y empoderar a las víctimas. No compartimos datos de lectores automáticos de placas con ninguna otra agencia de aplicación de la ley a través de Flock, y todos los datos son propiedad de las ciudades y administrados exclusivamente por nuestra oficina, no por Flock”. San José está siendo demandada por su uso de las cámaras Flock. La demanda presentada por la Fundación Frontera Electrónica y la Unión Estadounidense de Libertades Civiles argumenta que la ciudad está violando la constitución estatal a través de búsquedas sin orden judicial de registros de los movimientos de millones de conductores.

El retraso en el contrato de la junta de supervisores no afecta las operaciones actuales de las cámaras, dijo Jarosz.

“Continuaremos trabajando con la junta para abordar cualquier inquietud”, dijo.

Esta historia fue escrita por Brandon Pho para San José Spotlight. La versión original de este artículo se puede encontrar aquí.

Contacte a Brandon Pho en brandon@sanjosespotlight.com o @brandonphooo en X.

Una cámara lectora de placas de Flock en la esquina de San Antonio Road y Charleston Road mirando hacia el sur en Palo Alto el 28 de enero de 2026. Foto de Seeger Gray.
febrero 2, 2026 0 comments
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Salud

IA detecta complicaciones por radioterapia en cáncer nasofaríngeo

by Editora de Salud enero 14, 2026
written by Editora de Salud

Después de la radioterapia, algunos pacientes con cáncer se enfrentan a una pregunta persistente: ¿es una lesión preocupante un retorno del cáncer o un daño causado por el tratamiento? En Stanford, investigadores están probando un modelo de inteligencia artificial (IA) diseñado para ayudar a los médicos a distinguir entre ambas posibilidades.

El Dr. Michael Chang es profesor asistente en el departamento de otorrinolaringología de la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford, donde ejerce como un especialista en oído, nariz y garganta llamado rinólogo. En diciembre, el Dr. Chang y un equipo de investigadores publicaron un estudio que reveló que un modelo de IA podía identificar una grave complicación relacionada con la radiación, llamada osteorradionecrosis de la base del cráneo, con una precisión del 85% – un nivel comparable a la capacidad de los clínicos experimentados, según Chang.

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“El hallazgo principal fue que esta es una forma muy factible de aplicar la IA en esta área de la atención médica”, dijo Chang. “Debido a que gran parte de lo que hacemos se basa en imágenes y la interpretación de imágenes, existe una gran oportunidad para que la visión por computadora ayude a aumentar la capacidad de los clínicos para diagnosticar, tratar y controlar diferentes procesos de enfermedades”.

El modelo se centra en el carcinoma nasofaríngeo, un cáncer raro pero mortal que afecta desproporcionadamente a las comunidades asiático-americanas. El tumor se desarrolla en lo profundo detrás de la nariz y los síntomas pueden ser sutiles, y muchos casos se diagnostican en etapas tardías.

En el estudio, un modelo de visión por computadora se entrenó con aproximadamente 1,500 imágenes endoscópicas de la nasofaringe de 192 pacientes. Si bien el modelo funcionó bien para detectar la osteorradionecrosis en comparación con el tejido sano, el sistema mostró una precisión moderada para identificar recurrencias del carcinoma nasofaríngeo. En ocasiones, el modelo confundió la recurrencia del CNF con daño por radiación o tejido de apariencia normal. Aún así, el Dr. Chang dijo que con un conjunto de datos más grande, los modelos podrían funcionar aún mejor. La investigación fue financiada por el Centro de Investigación y Educación en Salud Asiática, un centro médico en Stanford dedicado a mejorar la salud de las personas asiáticas en todo el mundo.

Hay 100,000 nuevos casos de carcinoma nasofaríngeo, dijo el Dr. Chang, y los NIH estiman que aproximadamente 80,000 personas mueren por este cáncer cada año. Si bien el CNF generalmente es tratable con radioterapia si se diagnostica temprano, el cáncer a menudo no se detecta hasta etapas más avanzadas y mortales. Si bien las investigaciones médicas previas con IA se han centrado en hacer un diagnóstico inicial, la investigación del Dr. Chang marca un nuevo camino al utilizar la IA para identificar imágenes después del tratamiento.

La investigación del Dr. Chang puede ayudar a mejorar la equidad en salud en varias áreas. En primer lugar, puede mejorar los resultados de salud de las personas de ascendencia asiática en un cáncer con una alta tasa de mortalidad. Más ampliamente, el Dr. Chang espera que la IA pueda reducir las disparidades en la atención médica al democratizar la experiencia. Los modelos de imagen de IA también pueden ser un sistema más objetivo que los clínicos humanos, cuyo juicio puede ser subjetivo.

“Un paciente tratado en Stanford tendrá acceso a todos los cirujanos, patólogos y radiólogos expertos”, dijo el Dr. Chang. “Pero un paciente en otro lugar puede no tener el mismo acceso a ese nivel de experiencia”.

El Dr. Chang espera que el impacto general de la IA en el campo médico sea “enorme en todos los aspectos de la atención médica”. La IA puede ayudar a automatizar tareas como la facturación o la elaboración de historias clínicas que consumen mucho tiempo y, como muestra su investigación, ayudar en la toma de decisiones médicas. Si bien la IA física (tecnología que funciona en el espacio físico, como los robots) es menos avanzada, el Dr. Chang dijo que puede imaginar que la IA sea copiloto de los cirujanos en el futuro. Pero no tiene la intención de que la IA reemplace a los clínicos o replique la relación médico-paciente.

“El objetivo es que la IA aumente la toma de decisiones del clínico”, dijo el Dr. Chang. “Creo que existe un papel importante para la IA en el diagnóstico y en el tratamiento y la vigilancia”.

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enero 14, 2026 0 comments
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