Una nueva investigación internacional sugiere que las personas con pérdida de visión central pueden evaluar la velocidad de los vehículos con una precisión similar a la de las personas con visión normal. A pesar de padecer degeneración macular asociada a la edad (DMAE), los participantes con esta condición estimaron el momento en que un coche en movimiento les alcanzaría con una exactitud comparable a la de un grupo de control con visión normal.
El estudio, realizado por la Universidad Johannes Gutenberg de Mainz (JGU) en colaboración con la Universidad Rice de Texas, Estados Unidos, y otros investigadores de Francia y Estados Unidos, se publicó recientemente en la revista de acceso abierto PLOS One. La investigación comparó a personas mayores con DMAE y a un grupo de control con visión normal en escenarios de tráfico simulados en realidad virtual.
Este nuevo estudio se basa en trabajos previos de los mismos autores, que analizaron la percepción del tiempo de llegada en participantes con visión normal utilizando realidad virtual. En esta ocasión, el equipo investigó si las personas con baja visión dependen más del sonido y si la combinación de información visual y auditiva ofrece una ventaja sobre la visión sola. “Hay pocos estudios que examinen específicamente el juicio de colisión en personas con discapacidad visual”, explicó la profesora Patricia DeLucia, psicóloga de la percepción y los factores humanos de la Universidad Rice. “Sin embargo, tareas como cruzar una calle o moverse en entornos concurridos dependen de esta capacidad.”
Decisiones basadas en la visión y el sonido
El diseño experimental del estudio utilizó una escena de carretera virtual en la que un vehículo se acercaba al observador desde la perspectiva de un peatón. El sistema de realidad virtual proporcionó simulaciones realistas del ruido del vehículo, implementadas por Daniel Oberfeld-Twistel, profesor de psicología experimental de la Universidad de Mainz. La información visual y auditiva se varió sistemáticamente: la escena se presentó visualmente, auditivamente o con ambas modalidades disponibles simultáneamente. A los participantes se les pidió que presionaran un botón en el momento en que creían que el vehículo les alcanzaría. Mediante estrategias de análisis de datos desarrolladas en la JGU, el estudio proporciona un análisis detallado de las señales perceptuales asociadas a los juicios del tiempo de llegada de los participantes y examina cómo características como el tamaño óptico, la expansión óptica o la intensidad del sonido contribuyeron a sus estimaciones.
Grâce à notre système avancé de simulation audiovisuelle et à notre analyse de données personnalisée, nous avons acquis un aperçu presque microscopique de la manière dont les piétons utilisent les informations auditives et visuelles pour estimer l’heure d’arrivée d’un véhicule qui s’approche. Cela va au-delà de ce que nous savions grâce aux études précédentes. »
Professeur Daniel Oberfeld-Twistel
Sorprendentemente, el grupo con DMAE bilateral obtuvo resultados muy similares al grupo con visión normal al estimar el tiempo que tardaría el vehículo en alcanzarles. El equipo observó que, en condiciones puramente visuales, las personas mayores con DMAE tendían a depender más de señales pictóricas o heurísticas, como el tamaño aparente del vehículo, en comparación con los participantes con visión normal. Sin embargo, cuando la información visual y auditiva estaba disponible, ambos grupos mostraron una precisión comparable, y no hubo una ventaja evidente al combinar la vista y el sonido en comparación con la visión sola.
Sin evidencia de navegación segura en el tráfico real
“Nuestros resultados sugieren que incluso una visión central reducida proporciona información útil para juzgar objetos que se acercan”, explicó Oberfeld-Twistel. “Las personas con DMAE continúan beneficiándose de su visión residual en lugar de depender únicamente de las señales auditivas.” Sin embargo, destacó que el estudio utilizó escenas de realidad virtual simplificadas con un solo vehículo en movimiento.
“Los trabajos futuros deberán examinar si los resultados son válidos en entornos más complejos, por ejemplo, con varios vehículos o cuando los vehículos aceleran”, añadió Patricia DeLucia. Esta investigación podría ayudar a orientar los avances en materia de movilidad, rehabilitación y seguridad vial.
Además de la Universidad Johannes Gutenberg de Mainz y la Universidad Rice, el equipo de investigación incluyó a colaboradores de la Universidad de Iowa, la Universidad Lamar, Retina Consultants of Texas, el Davies Institute for Speech and Hearing y la Universidad de Toulouse. Este trabajo fue apoyado por el National Eye Institute de los National Institutes of Health bajo el número de premio R01EY030961. El contenido es responsabilidad exclusiva de los autores y no representa necesariamente las opiniones oficiales de los National Institutes of Health.
