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Page, quien fundó Google junto a Sergey Brin, ocupó su primer cargo como CEO desde la fundación de la compañía en 1998 hasta 2001, momento en que fue reemplazado por Eric Schmidt, quien desempeñaría el rol durante una década.

Cuando Google se fundó, el concepto del motor de búsqueda era relativamente nuevo. Google lo llevó al siguiente nivel con su algoritmo PageRank, que analizaba los hipervínculos entre las páginas web para clasificar los mejores resultados, en lugar de depender únicamente de las palabras clave.

“Los motores de búsqueda no entendían realmente qué páginas eran más importantes”, afirmó Page en ese momento. “Si escribes ‘Stanford’, obtienes páginas aleatorias que mencionan Stanford. Obviamente, eso no iba a funcionar”.

En tan solo un par de años, la innovación de Google la catapultó de ser un actor secundario eclipsado por líderes del mercado como AltaVista y Yahoo a un competidor real.

Para el año 2000, la joven compañía había capturado el 25% del mercado de búsqueda, un avance significativo, aunque aún lejos del 90% de dominio actual. Page declaró que la empresa estaba generando 80 millones de dólares anuales en ingresos por publicidad en 2000, en comparación con los casi $200 mil millones en 2024.

Sin embargo, Page tenía grandes esperanzas sobre cómo podría ser el futuro de Google y la búsqueda.

“La inteligencia artificial sería la versión definitiva de Google”, dijo en una entrevista que resurgió, realizada por la organización educativa sin fines de lucro American Academy of Achievement, en octubre de 2000. “Si tuviéramos el motor de búsqueda definitivo, entendería todo en la web. Entendería exactamente lo que quieres y te daría lo correcto. Y eso obviamente es inteligencia artificial: capaz de responder cualquier pregunta, básicamente porque casi todo está en la web”.

Aunque añadió en ese momento: “Ahora mismo estamos lejos de lograr eso”, Gemini de Google, que la compañía ha actualizado recientemente, podría ser lo más cercano que ha llegado a materializar la visión de Page de hace 25 años.

OpenAI le ganó la partida a Google al lanzar ChatGPT a finales de 2022, y durante meses la compañía se apresuró a lanzar su propio modelo de lenguaje grande. En febrero de 2023, Google presentó Bard, que posteriormente rebautizó como Gemini.

La compañía también ha logrado avances significativos en la integración de la IA en la búsqueda. En mayo, Google reinventó su icónico motor de búsqueda incorporando Gemini en una pestaña llamada “Modo IA”. En lugar de presentar una lista de enlaces, este modo responde a las preguntas de búsqueda en lenguaje natural, de forma similar a como lo hace ChatGPT, reemplazando al menos algunas consultas que antes se reservaban para Google.

Google también podría haber superado a sus competidores con su última actualización de Gemini. La nueva versión del modelo de lenguaje grande insignia de la compañía ha superado a ChatGPT y a otros competidores como Claude de Anthropic, según las pruebas de referencia de la industria, según informó el Wall Street Journal aquí.

La semana pasada, la compañía incorporó una versión de su último LLM, Gemini 3 Flash, a la herramienta de búsqueda en Modo IA para todos los usuarios a nivel mundial. Su razonamiento avanzado, según argumenta la compañía, ofrecerá a los usuarios mejores respuestas a preguntas más complejas. Más información.

Con su razonamiento multimodal, la IA más avanzada de Google puede interpretar y razonar basándose en texto, imágenes, audio, video y código en una sola solicitud. Si bien aún no puede predecir las necesidades de un usuario, mantiene una ventana de contexto de 1 millón de tokens, lo que significa que puede basarse en una gran cantidad de información previa para informar sus respuestas a las consultas de los usuarios, especialmente a las preguntas largas y matizadas.

Más que un simple motor de búsqueda pasivo, Gemini también puede actuar en nombre de un usuario mejor que las versiones anteriores. Gemini puede trabajar en todo el ecosistema de Google para administrar la bandeja de entrada de un usuario y enviar correos electrónicos. En lo que respecta a la codificación, el LLM puede observar y responder en segundos sobre cómo proceder. Google afirma que Gemini 3 puede ayudar a convertir una idea en un prototipo funcional en minutos.

Si bien hace 25 años, Page describió el “motor de búsqueda definitivo” como un objetivo lejano, la compañía se está acercando cada vez más a lograr su visión.