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COLIBRE: Nuevos hallazgos sobre la formación de galaxias

by Editor de Tecnologia abril 17, 2026
written by Editor de Tecnologia

El proyecto COLIBRE presenta una serie de simulaciones hidrodinámicas cosmológicas diseñadas para modelar la formación y evolución de galaxias en volúmenes representativos, partiendo de condiciones iniciales cosmológicas. Estas simulaciones incluyen cajas cúbicas con longitudes de lado que van desde 25 hasta 400 Mpc comoving.

El proyecto incorpora modelos para enfriamiento radiativo, granos de polvo, formación estelar, pérdida de masa estelar, difusión turbulenta, retroalimentación estelar previa a la supernova, retroalimentación de supernovas, agujeros negros supermasivos y retroalimentación de núcleos galácticos activos (AGN). El medio interestelar multiphase se modela explícitamente sin un piso de presión.

El hidrógeno y el helio se rastrean en no-equilibrio, incluyendo sus contribuciones a la densidad de electrones libres en los cálculos de enfriamiento por líneas metálicas. La red química está acoplada a un modelo de polvo que sigue tres especies de granos y dos tamaños de grano.

Además de la retroalimentación AGN térmica impulsada térmicamente, un subconjunto de simulaciones utiliza retroalimentación AGN híbrida jet/térmica dependiente del espín del agujero negro. El modelo de retroalimentación subgrid está calibrado para coincidir con la función de masa estelar de galaxias observada en rojo z ≈ 0, los tamaños de galaxias y las masas de agujeros negros en galaxias masivas.

Para suprimir la transferencia espuria de energía de la materia oscura a las estrellas, la materia oscura se sobresamplea por un factor de 4, lo que resulta en masas de partículas de materia oscura y bariónicas similares.

El conjunto COLIBRE incluye tres resoluciones, con masas de partículas (tanto para bariones como para materia oscura) de aproximadamente 10⁵ (m5), 10⁶ (m6) y 10⁷ M☉ (m7) en volúmenes cúbicos de hasta 100, 200 y 400 Mpc comoving de lado, respectivamente. Las ejecuciones más grandes utilizan 136 mil millones (5 × 30083) de partículas.

abril 17, 2026 0 comments
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Tecnología

F1 y Ciberseguridad: Resiliencia y Ventaja Competitiva

by Editor de Tecnologia marzo 16, 2026
written by Editor de Tecnologia

La Fórmula 1 es reconocida mundialmente por su precisión en la ingeniería y por las carreras que se ganan o se pierden por milésimas de segundo. Si bien siempre ha sido una disciplina impulsada por los datos, la atención a la seguridad y la resiliencia se está profundizando. Para profundizar en estos temas, tuve el placer de unirme a colegas de la industria y al equipo Atlassian Williams F1 en una visita ‘entre bastidores’ a la carrera inaugural de la temporada en Albert Park, Melbourne.

El riesgo de terceros determina la resiliencia en el día de la carrera

El automovilismo depende de una combinación diversificada de socios proveedores para ofrecer un alto rendimiento. Piense en los dispositivos, los clústeres y el software involucrados antes de la carrera y en la pista. Esa red conlleva riesgos de terceros. Sin embargo, no todas las conexiones son iguales: una conexión WiFi de invitados segregada de la pista tiene menos riesgo que los sistemas que capturan y procesan la telemetría durante la carrera. Gestionar el riesgo de terceros en el garaje es similar a gestionarlo en una empresa compleja: el riesgo de su proveedor es su riesgo. James Kent, director de tecnología del equipo en la pista, dijo: «Nos asociamos con proveedores que se alinean con nuestra propia estrategia». Al seleccionar socios proveedores que consideran la seguridad como un imperativo empresarial, el equipo está obteniendo resiliencia, no solo suministros. También está adoptando un enfoque de seguridad por capas, basado en la sensibilidad de los datos. «Tenemos múltiples enlaces de datos», dijo Kent. «Estos se agregan o bloquean según los requisitos de latencia y seguridad».

Los nuevos tipos de identidades también plantean nuevos riesgos de terceros. Las organizaciones ahora gestionan muchas identidades de máquina no humanas de sus proveedores. Atrás quedaron los días en que las organizaciones podían rotar al personal temporal utilizando un inicio de sesión genérico de un proyecto a otro. Se requieren identidades específicas del rol con autenticación con conocimiento de la ubicación y enfoques de confianza cero para mantener la organización segura. Esto es particularmente cierto a medida que el software aplica cada vez más políticas, detecta conexiones riesgosas, rota credenciales y protege entornos multi-nube.

Equilibrar la sensibilidad de los datos y el riesgo para generar una ventaja competitiva

La Fórmula 1 vive y respira datos. Estos datos abarcan toda la telemetría habitual: desde los datos de aceleración y frenado, hasta la velocidad en las curvas, el cambio de marchas, las condiciones de la pista y mucho más. Pero es la forma en que se combinan esos datos lo que marca la diferencia. «Cuando regreso al garaje, mi compañero de equipo y yo constantemente nos superamos gracias al análisis de datos», dijo Carlos Sainz Jr. «Pero hay un punto óptimo. Eres más lento si no utilizas los datos correctamente, pero puede quitarte demasiada concentración si te apoyas demasiado en ellos».

Encontrar el equilibrio adecuado no se trata solo de construir esa resiliencia personal. También se trata de correlacionar las perspectivas correctas. La primera es la experiencia en la pista del piloto, basada en su historial de carreras anterior. La segunda proviene de simulaciones en la pista que combinan datos actuales e históricos de carreras de clústeres en la pista y la nube, respectivamente. Y la tercera es un modelo óptimo que predice la mejor ruta sin considerar las entradas humanas. Al combinar estas 3 perspectivas, con el nivel de fidelidad y el período de tiempo adecuados, el equipo puede descubrir una comprensión más profunda de las tendencias de la carrera para generar una ventaja competitiva.

Ese equilibrio también implica recopilar y proteger los datos correctos. Debido a que los datos tienen una gravedad, en la infraestructura de soporte, la arquitectura de datos y la seguridad, recopilar los datos incorrectos plantea riesgos cibernéticos, de privacidad y de latencia. «Presto mucha atención a qué datos estamos moviendo, cómo los estamos moviendo y a dónde los estamos moviendo», dijo Kent. «Nos asociamos con organizaciones para que nos protejan porque la amenaza cibernética es constante». Escatimar en las protecciones y recopilar los datos incorrectos simplemente no vale la pena.

Asegurar un alto rendimiento con los fundamentos y las palancas correctas

Las continuas incertidumbres geopolíticas dificultan que las empresas construyan y mantengan el valor empresarial, especialmente para un deporte global como la F1. Centrarse en los fundamentos organizacionales es crucial al decidir qué palancas de cambio accionar. En términos de construir resiliencia cibernética, Darren Guccione, director ejecutivo y cofundador de Keeper Security, va más allá de la tecnología para centrarse en el fundamento humano. «El modelo de ciberseguridad es simple, pero la ejecución es compleja», dijo. «A menudo existe una relación inversa entre la ciberseguridad y la facilidad de uso. Intentamos unificar la seguridad y facilitarla porque si es compleja, los empleados encontrarán formas de evitarla. Eso pone en riesgo a la empresa».

La simplificación de la cadena de herramientas con un enfoque de plataforma es solo el comienzo. El cambio cultural también debe acelerarse. Elevar la cultura de seguridad a nivel de liderazgo y fuerza laboral puede garantizar la resiliencia contra nuevos ataques que las herramientas pueden pasar por alto. La creatividad y el ingenio son las claves para desbloquear mayores defensas.

Además de los fundamentos tecnológicos y humanos, también es importante unificar los procesos de gestión de riesgos. Piense en todo el esfuerzo que se dedica a auditar e informar sobre los requisitos reglamentarios, como la Gestión del Riesgo Operacional (CPS 230). Bajo esa regulación, los jefes de departamento son propietarios y deben comprender los riesgos inherentes a los activos tecnológicos bajo su responsabilidad. Pero cuando se trata de auditar y evaluar esos riesgos, los procesos desconectados y las soluciones puntuales aisladas dificultan la elaboración de informes. En opinión de Guccione, «Una organización podría tener 25 productos de seguridad diferentes, pero no están conectados. Esto conduce a brechas operativas y de seguridad, lo que hace imposible generar un informe de cumplimiento. Por lo tanto, hemos integrado todas esas aplicaciones de seguridad básicas en una plataforma unificada. Ese es el futuro».

Datos, seguridad y resiliencia para impulsar un alto rendimiento. Al seleccionar los socios adecuados, recopilar solo los datos esenciales y basarse en los fundamentos correctos, las organizaciones pueden crear una resiliencia personal, cibernética y operativa más profunda. Los líderes tecnológicos adoptan estos enfoques de forma proactiva para construir y mantener la resiliencia en un entorno cada vez más incierto.

marzo 16, 2026 0 comments
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Tecnología

Bitmoji Regio: Crea un Trío Real

by Editor de Tecnologia marzo 7, 2026
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Este tutorial demuestra cómo crear un trío real de Bitmoji utilizando Bitmoji Studio de Snapchat, presentando tres personajes con un estilo idéntico.

marzo 7, 2026 0 comments
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Tecnología

Robots en el Motorsport: ¿El Futuro de la Conducción?

by Editor de Tecnologia febrero 5, 2026
written by Editor de Tecnologia

La inteligencia artificial (IA) avanza a pasos agigantados. En China, proliferan las llamadas “fábricas oscuras”, donde los procesos productivos se realizan casi exclusivamente con maquinaria y mínima intervención humana. Surge entonces la pregunta: ¿qué implicaciones tiene esto para el automovilismo? Y, una cuestión provocadora: ¿cuándo veremos al primer robot humanoide al volante de un coche de carreras?

En el automovilismo real, la robótica ya está consolidada, aunque principalmente en tareas de apoyo: desarrollo de vehículos, simulación, fabricación y análisis de datos en el box. Sin embargo, los recientes avances en IA, simulación y capacidad de cálculo plantean una nueva pregunta, hasta ahora poco debatida: ¿podrían los robots humanoides llegar a pilotar un coche de carreras por sí mismos?

El coche no necesitaría ser rediseñado para un robot

El automovilismo está diseñado completamente en torno al ser humano. Los cockpits, volantes, pedales, levas de cambio, pantallas, células de seguridad y la ergonomía se orientan consistentemente al piloto. Aquí es donde entra en juego la idea de la robótica humanoide: en lugar de rediseñar radicalmente los coches de carreras, un sistema humanoide podría utilizar las arquitecturas de vehículos existentes y operarlos de la misma manera que lo haría un humano.

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A diferencia de los vehículos de carreras autónomos sin volante ni pedales, un robot humanoide “pilotaría” de forma convencional: con brazos, piernas, sensores y una lógica de decisión que opera dentro de los marcos técnicos y deportivos existentes.

El automovilismo como caso extremo para la IA

Las carreras de coches son uno de los desafíos más exigentes para humanos y máquinas. Los límites permanentes de adherencia y estabilidad, la compleja retroalimentación sobre el par de dirección, las vibraciones y el equilibrio del vehículo, así como las influencias impredecibles como el clima, el tráfico o el desgaste de los neumáticos, requieren la máxima capacidad de adaptación. Mientras que los pilotos humanos acumulan este conocimiento a lo largo de años, los robots deben aprenderlo basándose en datos. Sin embargo, los datos de entrenamiento reales son costosos, limitados y conllevan riesgos. Por ello, los gemelos digitales desempeñan un papel clave: las réplicas virtuales del vehículo, la pista, los neumáticos y el entorno permiten millones de maniobras de conducción simuladas, desde la calificación hasta la caótica fase de salida en un pelotón denso. A través de simulaciones realistas, las situaciones límite pueden entrenarse específicamente sin poner en peligro vehículos o personas reales.

La lógica de los 3 sistemas en el automovilismo

Un enfoque conocido en robótica puede aplicarse directamente al automovilismo:

  • 1. Entrenamiento: Los modelos de IA aprenden en simulaciones la dinámica del vehículo, la elección de la trayectoria, el comportamiento de frenado y las reacciones a otros vehículos.
  • 2. Simulación: Los circuitos virtuales sirven como campo de pruebas para configuraciones, estrategias y reacciones ante emergencias.
  • 3. Aplicación en tiempo real: Ordenadores de a bordo potentes implementan estas reglas en el vehículo en tiempo real, comparable a los sistemas de datos y asistencia actuales, pero con un grado de autonomía significativamente mayor.

Evaluación realista de las aplicaciones

Perspectiva a corto plazo (3–5 años):
Un robot humanoide en el cockpit es técnicamente factible, pero principalmente como demostración. Serían realistas aplicaciones en exhibiciones, proyectos de investigación o pruebas bajo condiciones controladas. Los reglamentos, los requisitos de seguridad y las cuestiones de responsabilidad legal representan actualmente obstáculos importantes. Un uso de este tipo no tiene sentido deportivo a corto plazo.

Perspectiva a largo plazo (10 años o más):
A largo plazo, los robots humanoides podrían desempeñar un papel como herramientas de desarrollo y prueba de alta precisión. Sería factible su uso como piloto de referencia reproducible para el desarrollo de neumáticos, la investigación de seguridad o la puesta a punto del vehículo. En clases de innovación o experimentación propias, podrían proporcionar nuevos conocimientos, no como sustituto de los pilotos, sino como un instrumento técnico.

Conclusión:
El automovilismo vive de la emoción, la habilidad del piloto y la interacción entre el hombre y la máquina. Por eso, el robot humanoide no será la nueva estrella de la pista. Probablemente tampoco en diez o quince años. Su fortaleza reside más bien en la experiencia límite reproducible, donde el ser humano alcanza sus límites físicos o mentales. Sin embargo, como herramienta para el desarrollo y la investigación, podría desempeñar un papel importante en el automovilismo a largo plazo.

febrero 5, 2026 0 comments
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Entretenimiento

Ofertas Rockstar en Steam: Red Dead y GTA para esperar a GTA 6

by Editora de Entretenimiento enero 25, 2026
written by Editora de Entretenimiento

Si eres de los que esperan con ansias GTA 6 en PC, prepárate para esperar un poco más. Aunque la fecha de lanzamiento inicial es noviembre de 2026, es probable que Rockstar Games quiera darle un tiempo a la versión para consolas, ya sea para asegurar un pulido impecable o para animarte a comprarlo en PS5 o Xbox, sabiendo que quizás lo adquirirás de nuevo en Steam. Para distraerte mientras tanto, una nueva oferta de Rockstar Games es justo lo que necesitas.

Esta venta de Steam es la excusa perfecta para dejar de pensar en GTA 6. Aunque quizás no lo olvides por completo, el catálogo de Rockstar tiene suficiente contenido para mantenerte entretenido durante todo el año. Los precios son, en muchos casos, los más bajos que hemos visto en la tienda de Valve, incluyendo títulos como Grand Theft Auto y Red Dead Redemption, mientras que otros clásicos de PC tienen un costo menor al de una taza de café, lo que los hace difíciles de ignorar.

Red Dead Redemption 2, con un descuento del 75% ($14.99 / £14.99), es probablemente la joya de la corona. Recibió una calificación de 10/10 por Sam en su lanzamiento, y esa impresión sigue siendo válida hoy en día. Combina la alta calidad de producción de Rockstar con un nivel de detalle asombroso y una historia que se toma en serio, mostrando mucha sensibilidad. Además, Red Dead Online sigue siendo muy divertido con amigos, aunque no haya recibido el apoyo a largo plazo que muchos esperábamos. ¡Quizás puedas ayudar a resolver su último misterio!

El predecesor de RDR tampoco se queda atrás, aunque su reciente llegada a PC crea una situación curiosa: a pesar de tener un descuento del 50% ($24.99 / £19.99), sigue siendo más caro que su secuela. Aún así, la historia de John Marston, aunque un poco más antigua, sigue siendo un excelente complemento a la de Arthur Morgan, y algunos incluso la prefieren.

Si aún no tienes GTA 5, puedes conseguirlo con un 50% de descuento ($14.99 / £14.99), pero te recomendamos que te decantes por GTA 4. Incluye ambas expansiones de la historia y tiene un descuento del 70%, lo que significa que solo pagarás $5.99 / £5.09 por la mejor narrativa de toda la saga Grand Theft Auto. Si te pareció un poco apagado después de San Andreas, dale una segunda oportunidad a la historia de Nico Bellic; no te arrepentirás.

Rockstar Games Steam sale recommendations - Niko Bellic in Grand Theft Auto 4.

Si buscas ofertas aún más atractivas, encontrarás clásicos como la trilogía Max Payne, el sangriento Manhunt, el drama detectivesco L.A. Noire y el inigualable Bully a precios muy bajos. Aquí tienes el resto de los descuentos:

  • Max Payne – 65% off, $3.49 / £2.09
  • Max Payne 2 – 75% off, $2.49 / 70% off, £2.99
  • Max Payne 3 – 70% off, $5.99 / £5.39
  • L.A. Noire – 70% off, $5.99 / £5.39
  • L.A. Noire: The VR Case Files – 50% off, $14.99 / £12.49
  • Bully: Scholarship Edition – 65% off, $5.24 / £3.49
  • Manhunt – 65% off, $3.49 / £2.09
  • GTA: The Trilogy Definitive Edition – 67% off, $19.79 / £19.79

No te equivocarás con ninguno de estos juegos, especialmente con los descuentos que ofrecen. Si quieres una recomendación, te sugerimos que después de volver a disfrutar de GTA 4, te aventures en Bullworth Academy. Si buscas algo más, la trilogía Max Payne es una excelente opción: shooters clásicos y llenos de acción, seguidos de una tercera entrega moderna con una jugabilidad sublime que merece más reconocimiento.

enero 25, 2026 0 comments
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