slop

Pocas semanas después de que Merriam-Webster nombrara “slop” como la palabra del año, el CEO de Microsoft, Satya Nadella, compartió su visión sobre lo que podemos esperar de la IA en 2026.

Con su estilo intelectual característico, Nadella escribió en su blog personal que debemos dejar de pensar en la IA como “slop” y empezar a considerarla como “bicicletas para la mente”.

Escribió: “Un nuevo concepto que evoluciona la idea de ‘bicicletas para la mente’ de tal manera que siempre pensemos en la IA como un andamiaje para el potencial humano, y no como un sustituto”.

Continuó: “Necesitamos superar los argumentos sobre si la IA es ‘slop’ o sofisticada y desarrollar un nuevo equilibrio en términos de nuestra ‘teoría de la mente’ que tenga en cuenta que los humanos están equipados con estas nuevas herramientas de amplificación cognitiva en nuestras relaciones interpersonales”.

Si analizamos esas palabras, podemos ver que Nadella no solo nos insta a dejar de pensar en el contenido generado por IA como “slop”, sino que también desea que la industria tecnológica deje de hablar de la IA como un reemplazo de los humanos. Espera que la industria empiece a hablar de ella como una herramienta de productividad que ayuda a los humanos en lugar de reemplazarlos.

Sin embargo, existe un problema con este enfoque: gran parte del marketing de los agentes de IA utiliza la idea de reemplazar la mano de obra humana como una forma de fijar su precio y justificar su coste.

Mientras tanto, algunas de las figuras más importantes en el campo de la IA han estado advirtiendo que esta tecnología pronto causará niveles muy altos de desempleo humano. Por ejemplo, en mayo, el CEO de Anthropic, Dario Amodei, advirtió que la IA podría eliminar la mitad de los empleos de cuello blanco de nivel inicial, elevando el desempleo al 10-20% en los próximos cinco años, y reiteró esta advertencia el mes pasado en una entrevista en 60 Minutes.

Sin embargo, actualmente no sabemos cuán ciertas son estas estadísticas apocalípticas. Como implica Nadella, la mayoría de las herramientas de IA de hoy en día no reemplazan a los trabajadores, sino que son utilizadas por ellos (siempre y cuando el humano no le importe verificar la precisión del trabajo de la IA).

Un estudio de investigación frecuentemente citado es el Project Iceberg de MIT, que busca medir el impacto económico en el empleo a medida que la IA entra en la fuerza laboral. Project Iceberg estima que la IA es capaz de realizar actualmente alrededor del 11,7% del trabajo remunerado humano.

Si bien esto se ha informado ampliamente como la capacidad de la IA para reemplazar casi el 12% de los empleos, el proyecto afirma que lo que realmente está estimando es cuánta parte de un trabajo se puede delegar a la IA. Luego calcula los salarios asociados a ese trabajo delegado. Curiosamente, las tareas que cita como ejemplos incluyen la automatización de trámites para enfermeras y la escritura de código informático por parte de la IA.

Esto no quiere decir que no haya empleos que se vean fuertemente afectados por la IA. Los artistas gráficos corporativos y los blogueros de marketing son dos ejemplos, según un Substack llamado Blood in the Machine. También existen las altas tasas de desempleo entre los recién graduados en informática.