soziale Netzwerke

Papachristou y Yuan variaron en las pruebas la información que los modelos de IA recibían sobre los nodos de la red, así como el contexto supuestamente asociado, ya sea una red de amistades privadas o una red empresarial puramente profesional.

La IA prefiere a los amigos bien conectados

El resultado: en casi todas las situaciones, los modelos de IA se comportan de manera sorprendentemente similar a la humana. Toman decisiones basadas en los mismos criterios que nosotros a la hora de elegir a quién preferir como “amigo” o contacto en una red social. “Los LLM no solo reproducen estos principios, sino que lo hacen a un nivel tan alto que su comportamiento apenas es distinguible del nuestro”, afirman los investigadores.

Concretamente, se observó que los sistemas de IA preferían a los contactos que ya estaban bien conectados, y por lo tanto, tenían un alto estatus social dentro de la red. “Todos los modelos se conectaron preferentemente con estos nodos de orden superior”, señala el equipo. Esta tendencia hacia lo que se conoce como conexión preferencial fue más pronunciada en modelos de IA más recientes como GPT-4 mini que en GPT 3.5, mostrando así el mismo comportamiento que los humanos en las redes sociales.

También preferencia por los amigos de los amigos

El segundo comportamiento típicamente humano es la llamada formación de tríadas. “Esto significa que las personas son más propensas a formar conexiones con amigos de amigos que con extraños”, explican los investigadores. “Esto crea grupos anidados de tres que dan forma a la estructura de las redes sociales y fortalecen la cohesión dentro de la red”.

De hecho, GPT y sus equivalentes también demostraron este comportamiento en las pruebas. “En todos los modelos K, la probabilidad de formar conexiones con nodos con conocidos en común es mayor”, informan Papachristou y Yuan. “Esta preferencia se observó en todos los contextos simulados, ya sea en redes escolares, laborales o comunidades privadas”.

“Dicho lo hecho, con lo dicho” – también para la IA

La tercera característica de las relaciones humanas y las redes sociales es la homofilia social, nuestra tendencia a hacer amistad con personas que tienen intereses, opiniones o aficiones similares. Los investigadores probaron esto en una red artificial con 50 nodos, a los que asignaron aleatoriamente diferentes lugares de residencia, aficiones y colores favoritos. Y, efectivamente, los modelos de IA también reprodujeron nuestro comportamiento.

“Nuestro estudio demuestra que los modelos de lenguaje de IA reproducen patrones de comportamiento humano en las redes sociales, incluyendo la homofilia, la formación de tríadas y la preferencia por contactos bien conectados”, concluyen Papachristou y Yuan. Al igual que nosotros, las inteligencias artificiales priorizan los contactos con personas afines, seguidos de amigos en común y, como tercer factor, la conexión del interlocutor.

¿Qué significa esto para la IA en la vida cotidiana?

Según los investigadores, esta “cara humana” en el comportamiento social de los sistemas de IA tiene algunas ventajas, pero también desventajas: “Podría reforzar inadvertidamente fenómenos sociales como las cámaras de eco, las jerarquías o los silos de información”, advierte el equipo. “Por otro lado, la IA permite simulaciones realistas con las que podemos probar contramedidas o ayudarnos a desarrollar sistemas de información más justos”.

Al mismo tiempo, los resultados también amplían nuestro conocimiento sobre el comportamiento de las inteligencias artificiales en el contexto social cotidiano, por ejemplo, como asistentes de IA, IA agente o chatbots como compañeros de conversación y amigos digitales. (PNAS Nexus, 2025; doi: 10.1093/pnasnexus/pgaf317)

Fuente: PNAS Nexus

19 de diciembre de 2025

– Nadja Podbregar