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Una nueva startup llamada Deveillance (pronunciado dee-veil-ance) anunció su primer dispositivo a principios de esta semana: un elegante y portátil orbe de mesa que busca bloquear que los dispositivos cercanos graben voces. Llamado Spectre I, el bloqueador de micrófonos es una combinación de emisores de frecuencia ultrasónica e inteligencia artificial diseñados no solo para bloquear dispositivos que intentan capturar el habla de alguien, sino también para detectar y registrar los micrófonos cercanos, todo ello siendo lo suficientemente pequeño como para llevarlo consigo. Todavía está en desarrollo, pero la compañía espera vender el Spectre I en la segunda mitad de 2026 por $1,199.

El anuncio causó bastante revuelo en las redes sociales. Fue impulsado por algunos como una tecnología de resistencia de estilo cyberpunk contra la creciente categoría de dispositivos portátiles con IA siempre activos, pero también se convirtió en el blanco de una tormenta de escepticismo por parte de críticos con verificación azul en X que se apresuraron a calificarlo como demasiado bueno para ser verdad.

“No esperaba que se volviera viral”, dice Aida Baradari, una reciente graduada de Harvard que fundó Deveillance y desarrolló el Spectre I. “Estoy agradecida de haber tenido la oportunidad de trabajar en esto. También estoy muy agradecida, sinceramente, de que a la gente le importe”.

Baradari se sintió motivada para construir el dispositivo como una respuesta a estos dispositivos siempre activos que el auge de la IA ha introducido, como la pulsera de Bee AI, propiedad de Amazon, o el colgante Friend.

“La gente debería tener la opción de elegir lo que quiere compartir, especialmente en las conversaciones”, afirma Baradari. “Si no podemos conversar más sin sentir miedo de decir algo que pueda ser sacado de contexto o malinterpretado, ¿cómo vamos a construir conexiones humanas en esta nueva era?”

Tiempo Privado

Es fácil ver por qué la ansiedad por la privacidad ha aumentado, ya que la vigilancia gubernamental está de moda en los Estados Unidos.

Deveillance también afirma que el Spectre puede encontrar micrófonos cercanos detectando frecuencias de radio (RF), pero los críticos dicen que encontrar un micrófono mediante emisiones de RF no es efectivo a menos que el sensor esté inmediatamente al lado. “Si pudieras detectar y reconocer componentes a través de RF de la manera que afirma Spectre, sería literalmente transformador para la tecnología”, escribió Jordan en un mensaje de texto a WIRED después de que construyó un dispositivo para probar la detección de firmas de RF en micrófonos. “Podrías hacer radioastronomía en Manhattan”.

Deveillance también está buscando formas de integrar la detección de unión no lineal (NLJD), una señal de radio de muy alta frecuencia utilizada por profesionales de la seguridad para encontrar micrófonos y bichos ocultos. Los detectores NLJD son costosos y se utilizan principalmente en contextos profesionales como operaciones militares.

Incluso si un dispositivo pudiera detectar la ubicación exacta de un micrófono, los objetos que rodean una habitación pueden cambiar la forma en que las frecuencias se propagan e interactúan. Las frecuencias emitidas también podrían ser un problema. No se han realizado estudios adecuados para mostrar qué efectos tienen las frecuencias ultrasónicas en el oído humano, pero algunas personas y muchas mascotas pueden escucharlas y encontrarlas molestas o incluso dolorosas. Baradari reconoce que su equipo necesita realizar más pruebas para ver cómo se ven afectadas las mascotas.

“Simplemente no pueden hacer esto”, escribió el ingeniero y youtuber Dave Jones (quien dirige el canal EEVblog) en un correo electrónico a WIRED. “Están utilizando el truco clásico de usar palabras para implicar que detectará cada tipo de micrófono, cuando probablemente solo estén escaneando dispositivos de audio Bluetooth. Es totalmente lamentable”. Baradari reitera que el Spectre utiliza una combinación de RF y Bluetooth de baja energía para detectar micrófonos.

WIRED le pidió a Baradari que compartiera cualquier evidencia de la efectividad del Spectre para identificar y bloquear micrófonos en las cercanías de una persona. Baradari compartió algunos videoclips cortos de personas que se pusieron teléfonos en las orejas escuchando audioclips, que presumiblemente fueron bloqueados por el Spectre, pero estos videos hacen poco para demostrar que el dispositivo funciona.

Futuro Imperfecto

Baradari ha tomado las críticas con serenidad, reconociendo que la tecnología aún está en desarrollo. “Realmente aprecio esos comentarios, porque me hacen pensar y ver más cosas también”, dice Baradari. “Creo que con las ideas que estamos teniendo e integrando en un dispositivo, estas preocupaciones pueden abordarse”.

La gente se apresuró a burlarse del Spectre I en línea, calificando la tecnología como el cono de silencio de Dune. Ahora, el sitio web de Deveillance dice: “Nuestro objetivo es hacer realidad el cono de silencio”.

John Scott-Railton, investigador de ciberseguridad de Citizen Lab, quien es crítico con el Spectre I, elogió la viralidad del dispositivo como una indicación del verdadero deseo de este tipo de dispositivos para recuperar nuestra privacidad.

“El lado positivo de que esto explote es que es un momento similar a Ring que destaca lo rápida e intensamente han cambiado las actitudes de los consumidores en torno a los dispositivos de grabación omnipresentes”, dice Scott-Railton. “Necesitamos construir productos que hagan todas las cosas geniales que la gente quiere, pero que no tengan la masiva violación de la privacidad y el consentimiento. Necesitas controles a nivel de dispositivo y necesitas regulaciones de las empresas que hacen esto”.

Cooper Quintin, tecnólogo senior del personal de la Electronic Frontier Foundation, se hizo eco de estos sentimientos, incluso si los críticos creen que los esfuerzos de Deveillance son defectuosos.

“Si esta tecnología funciona, podría ser una bendición para muchos”, escribió Quintin en un correo electrónico a WIRED. “Es bueno ver a una empresa crear algo para proteger la privacidad en lugar de trabajar en nuevas y creativas formas de extraer datos de nosotros”.