La inteligencia artificial (IA) está transformando la innovación en la industria alimentaria, y su impacto va más allá de las aplicaciones dirigidas al consumidor. Fabricantes como Mars, Inc., están aprovechando herramientas avanzadas para predecir tendencias, acelerar el desarrollo de productos e incluso descubrir nuevos ingredientes para futuras formulaciones.
¿Qué impulsa la estrategia de descubrimiento de ingredientes con IA de Mars?
- La inteligencia artificial está transformando la innovación en la industria alimentaria más allá de las aplicaciones dirigidas al consumidor
- Mars utiliza la IA para identificar compuestos bioactivos de plantas con beneficios para la salud
- La fermentación combinada con la IA amplía la diversidad química para ingredientes sostenibles
- La plataforma LEAP de PIPA construye gráficos de conocimiento para acelerar el descubrimiento de ingredientes
- La IA mejora las tasas de éxito y reduce los costos manteniendo la supervisión humana
¿Por qué Mars busca nuevos ingredientes de origen vegetal?
Según Mars –la multinacional detrás de salsas para pasta Dolmio, alimento para perros Pedigree y, por supuesto, la barra Mars– la búsqueda de nuevos ingredientes es constante. Darren Logan, VP de investigación del Mars Advanced Research Institute y Global Food Safety Center, explica que esta búsqueda se alimenta del deseo de la empresa de mejorar la salud y la sostenibilidad a través de la alimentación.
En términos de salud, Mars busca compuestos bioactivos en las plantas para ampliar su oferta de alimentos funcionales. En cuanto a la sostenibilidad, la empresa está interesada en fuentes alternativas de proteínas con un menor impacto ambiental. Y si se pueden identificar nuevos ingredientes que ayuden a mitigar los desafíos de los productos de origen vegetal, como el amargor de las proteínas alternativas, mucho mejor.
La combinación de la fermentación con la IA abre un abanico de posibilidades para desarrollar nuevos ingredientes a partir de las miles de plantas comestibles del planeta (una fracción de las cuales se utiliza actualmente en alimentos y bebidas). “Cuando se combinan plantas con microorganismos a través de la fermentación, se expande masivamente la diversidad química”, explica Logan. “Esto crea nuevos compuestos que de otro modo no existirían”.
¿Los consumidores quieren alimentos de origen vegetal?
No hay duda al respecto. Según Mars, Inc., los consumidores buscan ingredientes de origen vegetal. Están pidiendo funcionalidad basada en plantas, y el gigante de la confitería y los snacks está respondiendo a esa necesidad.
«Los consumidores tienen opiniones claras sobre lo que quieren de los alimentos», afirma Darren Logan, VP de investigación del Mars Advanced Research Institute y Global Food Safety Center.
«Esto crea una oportunidad para evolucionar nuestra cartera e incluir más ingredientes ricos en proteínas, de origen vegetal y funcionales que brinden beneficios para la salud».
Cómo Mars encuentra la combinación ganadora para la salud y la sostenibilidad
Entonces, ¿cómo aborda Mars la identificación de estos nuevos bioactivos e ingredientes? Ahí es donde entra en juego PIPA, una empresa derivada de la Universidad de California, Davis. Mars ha estado trabajando con PIPA y su plataforma de asistencia de investigación con IA, LEAP, durante varios años con el objetivo de descubrir una nueva gama de ingredientes.
A diferencia de un LLM (modelo de lenguaje grande), la plataforma LEAP de PIPA ayuda a construir un “grafo de conocimiento” que, a su vez, ayuda a Mars a identificar conexiones entre ingredientes, nutrición, ciertos elementos microbianos y la salud humana. Lo hace combinando la literatura científica pública disponible, bases de datos y datos ómicos con los datos patentados de Mars.
“PIPA es propietaria de la plataforma y la tecnología, pero hemos estado trabajando con ellos para optimizar y personalizar nuestra propia versión dentro de Mars”, explica Logan. “Esto nos permite integrar lo que sabemos como empresa con lo que el resto del mundo sabe públicamente, y utilizarlo para la innovación, la investigación en ciencias de los alimentos y, cada vez más, la productividad y la eficiencia”.
Equilibrando el riesgo y la oportunidad de la IA en Mars
La verdadera ventaja para Mars radica en el ahorro de tiempo y dinero en experimentos interminables para identificar las conexiones correctas. Por supuesto, Mars siempre realizará sus propias pruebas con bioactivos antes de considerar su desarrollo de productos, pero dado que la plataforma LEAP comprende las relaciones previamente identificadas, puede recomendar qué pruebas tienen más probabilidades de generar un beneficio.
“Hemos probado esto con opciones aleatorias, opciones de expertos y opciones asistidas por IA”, dice Logan. “Lo que vemos es que, en algunos casos, la IA mejora significativamente la tasa de éxito”.
Sin embargo, como hemos aprendido, la IA no solo se utiliza para el bien. Cuando los datos se manejan incorrectamente, la IA puede presentar un riesgo existencial. Las herramientas de IA utilizadas en las empresas pueden crear desafíos legales y éticos, explica Logan. “Un riesgo emergente es que la IA aprenda de contenido generado por IA, lo que puede amplificar los errores”. Pero el VP se apresura a enfatizar que LEAP no es un LLM entrenado en internet en general, sino que utiliza gráficos de conocimiento estructurados que aprenden solo de la literatura científica. “También estamos trabajando en filtros para identificar contenido generado por IA o de baja confianza”, revela Logan.
Validamos todo experimentalmente. Si la IA da respuestas incorrectas, lo descubrimos rápidamente. Hoy en día, no vemos que eso supere los beneficios.
Darren Logan, VP de investigación del Mars Advanced Research Institute y Global Food Safety Center
¿Cómo más está utilizando Mars la IA? ¿Y cuándo podemos empezar a ver nuevos descubrimientos de ingredientes?
Mars también está utilizando la IA en el embalaje para simular materiales y formas alternativas y reducir el uso de plástico. En el cuidado de mascotas, la multinacional está utilizando la tecnología para leer radiografías mucho más rápido, y en publicidad y diseño, la IA se está utilizando para generar conceptos de embalaje en minutos.
La IA también se está utilizando para ayudar a que los nuevos productos sean más seguros. Un toxicólogo también tomará la decisión final, pero el aprovechamiento de la IA ayuda a ahorrar tiempo. Siempre hay un humano “en el circuito”, dice Logan, enfatizando la importancia de la toma de decisiones humana.
“En todo nuestro trabajo con IA, Mars opera bajo una sólida política de IA que abarca la seguridad, la ética, la legalidad y un principio de ‘no hacer daño’. No se toma ninguna decisión de IA sin responsabilidad humana”.
En cuanto al trabajo de Mars con PIPA, Logan revela que ya se han realizado nuevos descubrimientos de ingredientes, pero que lleva tiempo que los nuevos ingredientes lleguen a los productos. “Hay nuevos ingredientes en curso”, dice, y espera que los resultados se revelen públicamente en los próximos seis meses.
