Scanabull ha recaudado 1,1 millones de dólares neozelandeses (NZD) en una ronda de inversión liderada por Sprout Agritech.
La startup agrotecnológica de Nueva Zelanda también obtuvo el apoyo de Enterprise Angels y el programa Deep Tech Incubator de Callaghan Innovation. Está desarrollando un sistema que estima el peso del ganado a partir de un escaneo 3D capturado con un teléfono inteligente o un dispositivo de cámara dedicado.
Fundada en 2024, la empresa está trabajando con procesadores de carne y agricultores que buscan datos de peso más frecuentes sin necesidad de pasar el ganado por plataformas de pesaje convencionales. Se están llevando a cabo pruebas y demostraciones en toda Nueva Zelanda, incluida una con Silver Fern Farms.
Datos de peso
En la ganadería, el ganado a menudo se compra, se vende y se gestiona utilizando estimaciones visuales en lugar de mediciones directas. El pesaje estándar suele requerir que el ganado se traslade a corrales y a través de equipos fijos, lo que añade mano de obra, tiempo de manipulación y costes.
El sistema de Scanabull utiliza el sensor LiDAR de un iPhone Pro o su propia cámara Scanabull Weigh Point para crear un modelo 3D del animal. El software del dispositivo analiza entonces la forma y la estructura del animal para estimar el peso vivo en aproximadamente un segundo.
Según la empresa, el modelo procesa datos espaciales a unos 30 fotogramas por segundo. Afirma que el sistema es actualmente más del 93% preciso para animales individuales y funciona mejor a nivel de grupo a medida que recopila más datos.
Sus modelos se han entrenado con más de 100.000 puntos de datos de animales. El procesamiento se ejecuta en el dispositivo en lugar de a través de sistemas en la nube, lo que es importante para las granjas en zonas con mala conectividad.
Dan Bull, cofundador y CEO, dijo que las estimaciones inexactas pueden afectar a los precios y la planificación en toda la cadena de suministro.
«Muchos animales se compran y se venden basándose en estimaciones visuales en lugar de mediciones objetivas. Cuando esas estimaciones son incorrectas, puede resultar en diferencias financieras significativas para los agricultores, los comerciantes y los procesadores», afirmó Bull.
«Nuestro objetivo es proporcionar a la industria cárnica una forma rápida y fiable de comprender lo que realmente está sucediendo con sus animales en tiempo real», añadió.
Uso en la granja
El primer producto es WeighApp, dirigido a agricultores, agentes de ganado y veterinarios que escanean animales en corrales, plumas o cerca de las puertas de la granja. La empresa también ofrece el sistema Weigh Point para el pesaje automático en el campo, que, según afirma, es más adecuado para el seguimiento de las tendencias de crecimiento a lo largo del tiempo.
La tecnología pretende reducir la dependencia de la infraestructura de pesaje fija, que puede costar decenas de miles de dólares y puede requerir instalaciones de manipulación construidas a medida. Scanabull argumenta que una menor manipulación también puede reducir el estrés asociado con el encierro del ganado.
Ursula Haywood, cofundadora y directora comercial, dijo que el objetivo más amplio es mejorar la toma de decisiones en la granja.
«El sector cárnico sigue dependiendo en gran medida de la estimación y los procesos manuales. Al introducir mediciones objetivas que se pueden capturar rápidamente en el campo, podemos ayudar a los agricultores a gestionar sus animales de forma más eficaz y a tomar decisiones más informadas sobre cuándo vender», afirmó Haywood.
Bull dijo que los procesadores también se enfrentan a lagunas de datos antes de que el ganado llegue al matadero.
«Los procesadores a menudo tienen muy pocos datos fiables sobre los animales antes de que lleguen a la planta», dijo.
«Mejorar la visibilidad del peso al principio de la cadena de suministro puede ayudar a reducir las ineficiencias e incluso a mejorar las relaciones entre los agricultores y los compradores».
Perspectiva de los inversores
Para los inversores, el atractivo reside en la aplicación de la visión artificial y el aprendizaje automático a una parte de la agricultura que todavía depende en gran medida de la evaluación manual. La última financiación se utilizará para seguir desarrollando los modelos de inteligencia artificial de la empresa y recopilar más datos.
Crispin Dye, gestor de inversiones de Sprout Agritech, dijo que el enfoque podría ampliar el acceso a mediciones objetivas del ganado.
«Las tecnologías que aportan datos fiables a las cadenas de suministro agrícolas tienen un enorme potencial. El uso de la visión artificial y la IA en el dispositivo por parte de Scanabull abre nuevas posibilidades para la gestión del ganado y la transparencia de la cadena de suministro», dijo Dye.
La ejecución del software en un teléfono móvil o una cámara personalizada también ha sido un foco técnico para la startup. Bull dijo que la empresa construyó su propia arquitectura de modelo para que esto fuera posible.
«Nadie está ejecutando redes neuronales a esta velocidad en dispositivos periféricos para aplicaciones ganaderas. Scanabull ha desarrollado su propia arquitectura y modelos de entrenamiento patentados para que esto sea posible», afirmó.
La empresa prevé ampliar el sistema más allá del peso vivo para incluir la predicción del peso de la carcasa y la puntuación de la condición corporal.
«Nuestra ambición es ayudar a introducir la toma de decisiones basada en datos en la industria cárnica desde el nacimiento hasta el procesamiento. Una vez que los agricultores dispongan de datos precisos y en tiempo real sobre sus animales, todo, desde la gestión de la granja hasta la fijación de precios de mercado, se vuelve más eficiente», dijo Haywood.
