Un reporte de Business Insider destaca la experiencia de personas que enfrentaron dificultades significativas al brindar cuidados a sus padres ancianos diagnosticados con demencia y cáncer.
Ante la falta de recursos adecuados para manejar estas condiciones de salud, estas personas tomaron la iniciativa de diseñar y construir por su cuenta las herramientas y soluciones que necesitaban para atender las necesidades específicas de sus familiares.
Google anunció este martes una nueva forma de crear flujos de trabajo automatizados para su aplicación de «vibe coding» Opal. La compañía explicó que un nuevo agente que se está introduciendo en Opal permitirá a los usuarios crear miniaplicaciones que pueden planificar y ejecutar tareas utilizando indicaciones de texto.
La función utiliza el modelo Gemini 3 Flash y selecciona automáticamente las herramientas para ejecutar las tareas. Por ejemplo, puede utilizar Google Sheets para mantener la memoria entre sesiones, como una lista de compras para una aplicación relacionada con el comercio electrónico. El nuevo agente crea y planifica el siguiente paso de las tareas por sí solo.
Google señaló que estos agentes son de forma nativa interactivos, lo que significa que, si necesitan más información, pedirán a los usuarios que la introduzcan u ofrecerán opciones para determinar los siguientes pasos, si es necesario. Con esta adición, la compañía afirma que los usuarios sin conocimientos técnicos podrían construir flujos de trabajo complejos dentro de sus aplicaciones.
Opal se presentó por primera vez para usuarios de Estados Unidos en julio de 2025. La herramienta permite a cualquiera crear miniapplicaciones web o remezclar aplicaciones existentes. En octubre de 2025, la compañía extendió Opal a usuarios de 15 países más, incluyendo Canadá, India, Japón, Corea del Sur, Vietnam, Indonesia, Brasil y Singapur. Y en diciembre, Google agregó la herramienta a la aplicación web Gemini, permitiendo a los usuarios crear aplicaciones personalizadas a través de un editor visual sin necesidad de escribir código.
Más allá de Google, otras startups también están desarrollando herramientas que permiten a los usuarios construir aplicaciones a través de indicaciones de lenguaje natural. Lovable y Replit son algunas de las más populares, pero otras startups como Wabi, fundada por el antiguo creador de Replika, Emergent, respaldada por SoftBank y Lightspeed, y Rocket.new, respaldada por Accel, también están ganando importancia.
Cuando Adobe lanzó su última actualización de tecnología creativa, Internet no solo se desplazó; vibró. El “coding de vibraciones” no se trata de fuentes extravagantes o animaciones llamativas; Adobe, un proveedor de software de experiencia del cliente digital, apuesta a que la creación de contenido puede sentirse menos como edición y más como improvisación. Para empresas y creativos por igual, esta promesa plantea la pregunta: ¿puede el software realmente transmitir una vibra y, de ser así, sigue siendo capaz de ofrecer calidad, consistencia y resultados empresariales? Este artículo desentraña la apariencia para examinar qué significa realmente el “sueño” de Adobe del coding de vibraciones para creadores, empresas y el futuro en evolución del contenido digital.
Adobe siempre ha difuminado la línea entre el arte y la ingeniería, pero su nueva propuesta lleva esa frontera a un territorio desconocido. La visión de Adobe se centra en llevar este modelo de coding de vibraciones a Experience Manager (AEM), transformando la arquitectura del CMS en sí misma en una superficie creativa en lugar de una técnica. La idea es simple y audaz al mismo tiempo: ¿qué pasaría si la creación de experiencias digitales se sintiera menos como escribir instrucciones a una máquina y más como componer una pista, esbozar un estado de ánimo o improvisar con un compañero de banda que nunca se cansa? Las recientes demostraciones de Adobe se inclinan hacia ese espíritu, mostrando a los creadores dando forma a componentes, diseños y lógica a través del lenguaje natural, gestos y la guía de la IA que se adapta a la “sensación” de lo que están tratando de crear. Es elegante, atractivo y encaja perfectamente con la misión de Adobe de transformar los flujos de trabajo técnicos en expresión creativa. Como dijo un primer usuario, “lo que antes tomaba dos semanas ahora toma 20 minutos”. Pero bajo la marca, existe una pregunta real para los equipos de experiencia del cliente digital y los desarrolladores: ¿el coding de vibraciones es una envoltura inteligente alrededor del desarrollo asistido por IA, un avance en la forma en que se construyen las experiencias digitales o una señal temprana de que las herramientas creativas están cambiando hacia un software impulsado por la intención y expresivo emocionalmente? En otras palabras: ¿es una artimaña o un vistazo al futuro?
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Adobe no utilizó la frase “coding de vibraciones” porque suene bien –aunque absolutamente lo hace–. El término fue acuñado en febrero de 2025 por Andrej Karpathy, un cofundador de OpenAI. Karpathy utilizó el término para describir un estilo de desarrollo de software impulsado por un chatbot en el que los desarrolladores describen lo que quieren en lenguaje sencillo y la IA genera el código a partir de esa descripción.
El término, tal como lo usa Adobe, pretende capturar un cambio en la forma en que AEM maneja la creación, el desarrollo y la orquestación. En lugar de tratar la codificación como una serie rígida y lineal de instrucciones, Adobe está impulsando un modelo impulsado por la intención donde la IA interpreta lo que el creador quiere decir y convierte esa intención en resultados estructurados y desplegables.
La siguiente tabla resume las capacidades clave de AEM y de la cadena de suministro de contenido que Adobe está implementando para respaldar el desarrollo asistido por IA impulsado por la intención.
| Capacidad | Descripción |
|---|---|
| Codificación asistida por IA dentro de AEM | Los desarrolladores describen el comportamiento del componente, las reglas de diseño o el flujo de lógica que necesitan, y AEM produce un borrador de código o configuración alineado con los estándares de Adobe y los patrones de proyecto existentes. |
| Generación de plantillas y componentes | Los equipos generan plantillas reutilizables, variaciones y estructuras de activos a partir de indicaciones de lenguaje natural, lo que permite a la IA crear un andamiaje inicial que los desarrolladores refinan. |
| Reparación automatizada de andamiaje y flujo de trabajo | AEM detecta componentes faltantes, estructuras obsoletas o lógica defectuosa y propone correcciones, lo que respalda un cambio hacia la mejora continua en lugar de las actualizaciones periódicas. |
| Construcción de lógica en lenguaje natural | Los creadores describen reglas como mostrar ofertas específicas, rotar imágenes o activar flujos de trabajo, y AEM traduce estas descripciones en lógica o código del sistema. |
| Generación de elementos creativos sobre la marcha | Adobe combina las tareas de desarrollo con la creación de contenido generativo, lo que permite producir elementos de la interfaz de usuario, variaciones de activos o componentes de diseño según sea necesario junto con el código. |
Una vista de GitHub de los archivos SKILL.md recién publicados que los equipos de ingeniería de Adobe AEM están utilizando para potenciar los agentes de codificación basados en Claude Code y GPT. Estos archivos de habilidades ayudan a los desarrolladores a acelerar el trabajo complejo de Edge Delivery Services al inyectar indicaciones detalladas y modulares solo cuando sea necesario.
Adobe’s Cedric Huesler | LinkedIn
Adobe no solo está agregando aceleradores de IA a AEM; más bien, está reformulando el acto de construir experiencias digitales por completo. El coding de vibraciones se basa en una filosofía donde el desarrollo es menos como ensamblar maquinaria y más como componer música. Estableces el ritmo, expresas la sensación y el sistema ayuda a traducir esa intención creativa en algo limpio, estructurado y listo para producción. En lugar de comenzar con reglas de código, estructuras de carpetas, API de componentes o límites estrictos del CMS, Adobe quiere que los creadores comiencen con la experiencia que están tratando de crear. Las herramientas manejan el andamiaje, el formato y el cumplimiento. Las personas que lo usan –ya no solo desarrolladores– se concentran en dar forma al momento. Esta mentalidad se hace eco de lo que algunos líderes del equipo de AEM en Adobe han enfatizado públicamente: un CMS funciona mejor cuando el contenido permanece separado de la lógica y la estructura. El creador no debería tener que luchar contra el sistema ni lidiar con los detalles de implementación solo para expresar la intención. La apuesta de Adobe es que la IA puede cerrar esa brecha: dejar que los creadores describan la experiencia y dejar que la plataforma descubra cómo ensamblar la estructura subyacente.
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Una vez que eliminas la marca musical, el coding de vibraciones es realmente la forma divertida de Adobe de describir un grupo de capacidades de desarrollo asistido por IA dentro de AEM; el tipo que infiere patrones, crea andamiajes y convierte la intención en componentes funcionales más rápido de lo que un humano puede hacer clic a través de los menús. En su núcleo, el sistema combina tres cosas:
La exageración en torno al “coding de vibraciones” solo importa si resuelve problemas reales, y en los entornos empresariales, la velocidad y la escala son siempre los cuellos de botella. El enfoque de Adobe se centra directamente en esos puntos débiles. Al convertir el desarrollo en un proceso más fluido y asistido por IA, les da a los equipos creativos y técnicos espacio para moverse más rápido sin sacrificar la estructura. Para los equipos de contenido, significa una experimentación rápida. En lugar de esperar en una cola de desarrollo para una nueva variación de componente o una actualización de diseño, pueden expresar la intención, generar una versión funcional e iterar de inmediato. El ciclo entre la idea y la ejecución se acorta drásticamente. Para los desarrolladores, reduce la carga cognitiva. No necesitan llevar todo el libro de reglas de AEM en sus cabezas. El resultado son componentes más limpios y consistentes con menos deuda técnica y menos excepciones únicas. Para los equipos de marketing, se reducen los plazos de entrega. Las campañas, las páginas de destino y las microexperiencias se pueden ensamblar, adaptar y enviar más rápido, porque la maquinaria subyacente ya no es un cuello de botella. Y para los líderes empresariales, hay una victoria estructural: estas herramientas ayudan a cerrar la brecha entre la ambición creativa y la viabilidad técnica. Los equipos pueden experimentar de forma segura, construir de forma consistente y mantener experiencias a escala sin depender únicamente de una profunda experiencia técnica.
Los equipos que adoptan estas herramientas ya están viendo cómo el trabajo creativo y técnico se fusiona de formas que habrían parecido improbables hace unos años.
Oportunidades de Aprendizaje
Sarrah Pitaliya, VP de marketing digital en Radixweb, dijo: «Aparte de los ahorros de un millón de dólares, los plazos reducidos a la mitad y la eficiencia duplicada que escuchamos en las noticias, lo que veo sucediendo todos los días es que la IA está acercando los lados creativo y técnico del trabajo. Las personas que normalmente se quedaban en sus carriles de repente están explorando nuevas áreas. En los últimos meses, he visto a los especialistas en marketing decirles a los desarrolladores correcciones técnicas para la velocidad de las páginas de destino, y a los desarrolladores proponer diseños mejores que los diseñadores reales».
Esto también impulsa a Adobe hacia el movimiento más amplio de herramientas de codificación baja y sin código. Durante años, las plataformas han prometido construcciones más rápidas al abstraer la sintaxis y la complejidad técnica. El coding de vibraciones lleva esa idea más allá al permitir que los equipos describan la intención directamente en lugar de ensamblar bloques o configurar menús. No es codificación baja en el sentido clásico, es más expresivo y fluido, pero busca el mismo resultado: hacer que la creación de experiencias sea accesible para las personas que no son ingenieros de tiempo completo, al tiempo que les brinda a los desarrolladores un punto de partida más rápido.
Adobe no es el único proveedor que intenta combinar la IA con una creación de experiencias más rápida, pero su ángulo es distinto. La mayoría de las plataformas empresariales abordan el problema desde la lógica, la automatización o la eficiencia de la codificación baja. Adobe se acerca desde el lado creativo, y esa diferencia es importante. El enfoque de Adobe sobre el desarrollo asistido por IA extiende su filosofía de diseño de larga data: la creatividad primero, la estructura segundo. Donde otros usan la IA para optimizar los flujos de trabajo, Adobe la usa para elevar la expresión. El coding de vibraciones encaja naturalmente con esa filosofía, transformando la intención, el estado de ánimo y la dirección visual en componentes estructurados. Para los equipos que ya han invertido en AEM, esto se siente como una extensión de la pila creativa en lugar de un paradigma completamente nuevo. Salesforce se encuentra en el extremo opuesto del espectro. Sus herramientas asistidas por IA optimizan la estructura, la lógica y la fluidez de los datos. Piensa en reglas de automatización, flujos guiados y conocimientos predictivos. La flexibilidad creativa es secundaria. Salesforce permite una ejecución operativa ajustada, pero no el tipo de creación impulsada por el estado de ánimo y expresiva que propone Adobe. La visión de Microsoft se inclina fuertemente hacia la automatización de agentes. El enfoque se centra en los sistemas que orquestan tareas, mueven datos entre aplicaciones, aplican la gobernanza y ejecutan flujos de trabajo de varios pasos. Es potente, especialmente para las operaciones empresariales, pero no se trata de creación expresiva. En comparación con Adobe, Microsoft está construyendo la IA que hace el trabajo, no la IA que ayuda a las personas a crear el trabajo.
| Proveedor | Filosofía Central de la IA | Fortaleza Principal | Limitaciones para los Equipos Creativos |
|---|---|---|---|
| Adobe | Creatividad primero; la IA traduce la intención, el estado de ánimo y la dirección visual en componentes estructurados dentro de AEM. | Creación expresiva de alta velocidad que combina diseño y desarrollo, extendiendo la pila creativa en lugar de reemplazarla. | Puede encontrar fricción en grandes empresas que requieren una gobernanza estricta, consistencia de marca y auditabilidad. |
| Salesforce | Estructura y lógica primero; la IA automatiza los flujos de trabajo, los flujos guiados y la toma de decisiones predictiva. | Precisión operativa con una sólida automatización de flujos de trabajo y gobernanza de datos. | Flexibilidad limitada para la creación impulsada por la expresión, el estado de ánimo o el diseño; la creatividad es secundaria a la estructura. |
| Microsoft | Automatización de agentes; la IA orquesta tareas, mueve datos, aplica la gobernanza y maneja los flujos de trabajo de varios pasos. | Capacidades excepcionales de operaciones empresariales con automatización que “hace el trabajo”. | No diseñado para la creación expresiva; se centra en la orquestación operativa en lugar de la creatividad colaborativa. |
Algunos profesionales ven esas diferencias claramente cuando comparan cómo los principales proveedores hablan sobre la IA. Jitesh Keswani, CEO y director general de e intelligence, dijo que es la libertad de ser creativo lo que vende Adobe. «Lo que Microsoft está vendiendo es algo que puede ayudar a hacer las cosas. Salesforce es un método de marketing para automatizar los procesos comerciales. Están corrigiendo varios problemas en nombre de varios clientes». Keswani señaló que las herramientas impulsadas por vibraciones funcionan bien para equipos pequeños y altamente creativos que construyen experiencias únicas, pero pueden encontrar fricción en grandes empresas que necesitan una consistencia de marca estricta, reglas y auditorías. Explicó que a esa escala, “se requiere un orden, en lugar de sucesos fortuitos”, y cuestionó si los enfoques basados en vibraciones pasarían las revisiones de adquisiciones y cumplimiento tan fácilmente como las plataformas más orientadas a procesos de Microsoft o Salesforce. Figma, Webflow, Wix Studio son las plataformas más cercanas a la energía de Adobe, pero comienzan desde una dirección centrada en el diseño. Sus herramientas de IA aceleran la composición del diseño, la estructura visual y los prototipos interactivos. Además, también ofrecen creación expresiva, especialmente para experiencias web, pero aún no igualan la profundidad de Adobe en la gestión de contenido empresarial o la gobernanza multicanal. El movimiento de Adobe trae esa misma fluidez creativa a un ecosistema CMS empresarial completo, no solo a una herramienta de diseño.
Una comparación visual de cómo las principales plataformas equilibran la velocidad y la estructura en el desarrollo asistido por IA. El coding de vibraciones de Adobe enfatiza la alta velocidad con la creatividad estructurada, mientras que Salesforce se inclina por la estructura, Figma prioriza la velocidad flexible y el desarrollo tradicional se queda atrás en ambas dimensiones.
A pesar de su promesa, el coding de vibraciones no exime a los equipos de las realidades del desarrollo empresarial. La misma fluidez que hace que la creación asistida por IA sea atractiva puede introducir nuevos riesgos si los equipos confían demasiado en ella. La preocupación más inmediata es la dependencia excesiva del código generado por la IA. Cuando el andamiaje, los componentes y la lógica se producen automáticamente, es fácil para los desarrolladores, especialmente los más nuevos, confiar en la salida sin inspeccionar cómo funciona realmente. Ese atajo ahorra tiempo en el momento, pero crea problemas a largo plazo cuando la empresa necesita depurar, extender o auditar el sistema. Antes de que los sistemas de ingeniería o de negocio puedan utilizar de forma segura la salida generada por la IA, se debe garantizar la precisión, el razonamiento y la alineación con las limitaciones del mundo real, algo con lo que los modelos generativos todavía luchan. La IA puede acelerar la expresión creativa, pero en los entornos empresariales, la inconsistencia, las alucinaciones y la falta de contexto siguen siendo riesgos importantes que requieren supervisión humana.
Ian Amit, CEO y fundador de Gomboc AI, le dijo a CMSWire: «Para los creativos, la IA ofrece la promesa de ‘conectar’ con el creador. Sin embargo, para las empresas, la IA generativa… carece del contexto empresarial y su naturaleza generativa no ofrece el nivel de consistencia y precisión necesario para la toma de decisiones empresariales».
También está la cuestión de la calidad y la seguridad. La IA tiene la costumbre de inferir patrones que parecen correctos, pero que no siempre se ajustan a los requisitos empresariales. Si los equipos no validan las dependencias, las reglas de acceso a los datos, las comprobaciones de identidad y las consideraciones de rendimiento, la experiencia resultante puede “sentirse” correcta mientras oculta defectos debajo de la superficie.
Los beneficios de la velocidad son reales y se están mostrando en entornos de desarrollo reales, pero esa velocidad es también donde comienzan muchos de los riesgos. Paul DeMott, CTO de Helium SEO, dijo: «La ventaja de la codificación basada en IA es que ofrece beneficios de velocidad inmediatos, lo que reduce el tiempo de generación de código rutinario de un desarrollador promedio entre un 20% y un 30% en un entorno empresarial». Sin embargo, DeMott enfatizó que la historia se complica a medida que crecen los sistemas. En arquitecturas complejas, los componentes generados por la IA pueden pasar las pruebas unitarias, pero tienen dificultades para integrarse porque carecen del contexto completo de los microservicios y los esquemas de datos. Dijo que en una aplicación multi-servicio típica, los equipos a veces dedican más tiempo a verificar y fortalecer el código generado por la IA de lo que habrían dedicado a escribir componentes impulsados por estándares y consistentes desde cero. La depuración de estos problemas puede ser más difícil, no más fácil. La lógica generada por la IA no siempre sigue el razonamiento o las convenciones de nomenclatura que esperan los desarrolladores experimentados. Cuando algo se rompe, los ingenieros pueden encontrarse tratando de revertir la intención de la IA, que es lo contrario de la velocidad. Billie Argent, cofundadora y directora de UX de Passionates Agency, observó que la IA ha reducido los tiempos de construcción para muchas tareas front-end, pero advirtió que la velocidad a menudo oculta la complejidad. Dijo que si bien la IA puede reducir una tarea de tres horas a 15 minutos, incluso pequeñas desviaciones en la accesibilidad, el rendimiento o el manejo de datos pueden agregar “20 horas adicionales para corregir” cuando esos componentes llegan a los sistemas de producción.
El coding de vibraciones de Adobe puede sonar juguetón, pero refleja un cambio real hacia un desarrollo que se siente como una composición creativa en lugar de una gestión de sintaxis. La IA maneja el andamiaje y el trabajo repetitivo para que los humanos puedan concentrarse en la intención, la arquitectura y la calidad de la experiencia. Esa combinación de intuición y automatización puede acelerar la iteración, mejorar la colaboración y mantener las experiencias más consistentes, siempre y cuando los equipos se mantengan al tanto de la gobernanza, la mantenibilidad y la calidad.