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Tecnología

COLIBRE: Nuevos hallazgos sobre la formación de galaxias

by Editor de Tecnologia abril 17, 2026
written by Editor de Tecnologia

El proyecto COLIBRE presenta una serie de simulaciones hidrodinámicas cosmológicas diseñadas para modelar la formación y evolución de galaxias en volúmenes representativos, partiendo de condiciones iniciales cosmológicas. Estas simulaciones incluyen cajas cúbicas con longitudes de lado que van desde 25 hasta 400 Mpc comoving.

El proyecto incorpora modelos para enfriamiento radiativo, granos de polvo, formación estelar, pérdida de masa estelar, difusión turbulenta, retroalimentación estelar previa a la supernova, retroalimentación de supernovas, agujeros negros supermasivos y retroalimentación de núcleos galácticos activos (AGN). El medio interestelar multiphase se modela explícitamente sin un piso de presión.

El hidrógeno y el helio se rastrean en no-equilibrio, incluyendo sus contribuciones a la densidad de electrones libres en los cálculos de enfriamiento por líneas metálicas. La red química está acoplada a un modelo de polvo que sigue tres especies de granos y dos tamaños de grano.

Además de la retroalimentación AGN térmica impulsada térmicamente, un subconjunto de simulaciones utiliza retroalimentación AGN híbrida jet/térmica dependiente del espín del agujero negro. El modelo de retroalimentación subgrid está calibrado para coincidir con la función de masa estelar de galaxias observada en rojo z ≈ 0, los tamaños de galaxias y las masas de agujeros negros en galaxias masivas.

Para suprimir la transferencia espuria de energía de la materia oscura a las estrellas, la materia oscura se sobresamplea por un factor de 4, lo que resulta en masas de partículas de materia oscura y bariónicas similares.

El conjunto COLIBRE incluye tres resoluciones, con masas de partículas (tanto para bariones como para materia oscura) de aproximadamente 10⁵ (m5), 10⁶ (m6) y 10⁷ M☉ (m7) en volúmenes cúbicos de hasta 100, 200 y 400 Mpc comoving de lado, respectivamente. Las ejecuciones más grandes utilizan 136 mil millones (5 × 30083) de partículas.

abril 17, 2026 0 comments
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Mundo

41.º Space Symposium en Colorado Springs: Innovación y Tecnología

by Editor de Mundo abril 13, 2026
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El 41.º Space Symposium, celebrado en Colorado Springs, destaca este año por la presentación de nuevas tecnologías y exhibiciones que atraen la atención de la industria.

abril 13, 2026 0 comments
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Negocio

SpaceX adquiere xAI: Fusión de cohetes e inteligencia artificial

by Editora de Negocio febrero 3, 2026
written by Editora de Negocio

SpaceX, la empresa aeroespacial de Elon Musk, ha adquirido su startup de inteligencia artificial, xAI. La operación, anunciada por SpaceX el lunes, integra la compañía de cohetes y satélites con el desarrollador del chatbot Grok. El objetivo principal es acelerar el desarrollo de la IA mediante el intercambio de recursos computacionales, datos y experiencia en ingeniería, así como apoyar ambiciones a largo plazo como la creación de centros de datos basados en el espacio.

Según informes de la agencia Reuters del jueves pasado, las conversaciones de fusión se llevaron a cabo en anticipación a una importante oferta pública inicial (OPI) prevista para más adelante este año. Bloomberg estima que el precio de las acciones rondaría los 527 dólares, lo que valoraría a la empresa combinada en 1,25 billones de dólares.

“Esto marca no solo el próximo capítulo, sino el próximo libro en la misión de SpaceX y xAI: escalar para crear un sol sensible, comprender el universo y extender la luz de la conciencia a las estrellas”, declaró Musk.

Esta no sería la primera fusión de empresas para Musk. En 2025, ya había integrado la plataforma X en xAI. Además, el fabricante de vehículos eléctricos de Musk, Tesla, también está involucrado, habiendo prometido recientemente una inversión de dos mil millones de dólares en xAI.

febrero 3, 2026 0 comments
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Negocio

IA en el Espacio: Satélites Autónomos Reducen Costos y Facilitan Misiones

by Editora de Negocio diciembre 31, 2025
written by Editora de Negocio

El uso de inteligencia artificial en la exploración espacial marca un nuevo capítulo: pequeños vehículos espaciales maniobrarán de forma autónoma, mantendrán su formación y reemplazarán a los costosos satélites grandes. De esta manera, las misiones se simplifican y resultan más económicas.

Diese Visualisierung zeigt, wie präzise die zwei Satelliten ihre Formation dank KI halten.
Foto und Illustration ESA / P. Carril

Enviar satélites o personas al espacio no solo implica obtener nuevos conocimientos, sino que también conlleva un gran esfuerzo, altos costos y riesgos. Investigadores de la Universidad Técnica de Dinamarca (DTU) han abordado este desafío con el uso de la inteligencia artificial, obteniendo resultados prometedores.

Su idea consiste en combinar métodos de IA con cámaras digitales de alta resolución capaces de detectar incluso los cambios más sutiles en las imágenes. A partir de una distancia de varios kilómetros, los sistemas pueden identificar la nave espacial compañera y calcular con precisión la trayectoria y la distancia, con una precisión de pocos metros. Esto permite maniobrar los satélites en las cercanías con una precisión de submilímetros. La IA, por lo tanto, simplifica y reduce el costo de las misiones espaciales.

Satélites que se localizan mutuamente en el espacio: un avance significativo

Los investigadores llegaron a estos resultados gracias a la misión espacial Proba-3, que se lanzó el 5 de diciembre de 2024 desde el Centro Espacial Satish Dhawan en Sriharikota, India. Originalmente concebida como un proyecto de un año, se ha extendido por al menos dos años más.

En el marco de esta misión, los investigadores utilizaron la evaluación impulsada por IA de imágenes de cámaras y sistemas de navegación especializados. El resultado: dos satélites Proba-3 pudieron orientarse y volar uno hacia el otro sin órdenes de radio constantes desde tierra. Las correcciones necesarias pueden realizarse directamente a bordo.

Marcadores en forma de estrella como ayuda para la orientación

“El sistema ha superado todas las expectativas en cuanto a navegación y vuelo en formación y funciona a miles de kilómetros de la Tierra como si fueran dos satélites actuando como uno solo. El material de archivo proporciona la primera documentación completa de la tecnología en el espacio, una verdadera revolución para futuras misiones”, afirma John Leif Jorgensen, profesor de sistemas de medición e instrumentación y jefe del departamento de tecnología de medición e instrumentación en el área de investigación y tecnología espacial de la DTU.

Cada satélite Proba-3 lleva en su exterior un llamativo patrón en forma de estrella, diseñado específicamente para las cámaras de navegación. Estos patrones funcionan como puntos de referencia visuales: los sensores leen la dirección y la distancia y proporcionan a la IA datos precisos para las correcciones de rumbo, permitiendo que los vehículos espaciales se alineen con una precisión de milímetros.

Objetivo de la misión: estudiar la corona solar con la ayuda de la IA

Proba-3 tiene como objetivo estudiar la atmósfera exterior del Sol, la corona. Es precisamente allí donde se originan las conocidas tormentas solares, que pueden interrumpir los satélites, los sistemas de navegación e incluso, en raras ocasiones, las redes eléctricas.

Para hacer visible la corona, un satélite bloquea la brillante luz solar, mientras que el otro registra el débil resplandor en el borde. Para esta tarea, por lo tanto, se requieren dos satélites que se muevan en el espacio.

Satélites en vuelo en formación: actúan como un espejo

Cuando varios satélites más pequeños vuelan en una formación exactamente coordinada a lo largo de cientos de metros, en principio actúan como un espejo grande. Esto permite enfocar la luz de estrellas y galaxias distantes con mayor nitidez que con los telescopios espaciales clásicos de tamaño similar.

Pruebas autónomas en el espacio

Después de la primera observación científica de la corona solar, los científicos de la DTU recibieron el control de los vehículos espaciales durante una semana. En esta fase, probaron intensamente el sistema de navegación: los satélites se localizaron de forma autónoma, ajustaron sus trayectorias y se alinearon con tanta precisión como si un láser a tres kilómetros de distancia golpeara el centro de una moneda.

Los datos y las imágenes demuestran que los instrumentos de navegación del equipo de la DTU funcionan incluso mejor de lo esperado. El vuelo en formación y la navegación se ejecutan a miles de kilómetros de la Tierra de forma tan sincronizada como si fueran dos partes de un único satélite. Un avance para los investigadores.

Nuevos satélites: pequeños, económicos y versátiles gracias a la IA

“Un grupo de satélites más pequeños y mucho más económicos puede, por lo tanto, asumir tareas que hoy en día requieren vehículos espaciales masivos y costosos”, resume Jörgensen. Aquí se demuestra una vez más cómo la IA hace que las misiones espaciales sean más sencillas y económicas. Además, esto abre nuevas posibilidades para explorar otros sistemas solares en detalle.

La documentación completa del sistema en el espacio se considera una verdadera revolución para los futuros proyectos espaciales. Las misiones futuras pueden demostrar cómo grupos más grandes de satélites autónomos pueden organizarse de forma más compleja y medir conjuntamente.

diciembre 31, 2025 0 comments
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