Los mercados de predicción como Polymarket y Kalshi siempre han tenido fama de ser caldo de cultivo para trampas y el uso de información privilegiada. Basta con pensar en un atleta que podría apostar a un partido que luego perdería a propósito.
Ahora, existen pruebas contundentes de que alguien con información interna sobre los planes de cambio de régimen de la administración Trump en Venezuela utilizó ese conocimiento previo para obtener enormes beneficios del conflicto.
El investigador Tyson Brody descubrió que un usuario no identificado apostó decenas de miles de dólares a diversas predicciones sobre la inminente salida del presidente venezolano Nicolás Maduro (“out”) o la llegada de fuerzas estadounidenses (“in Venezuela by”) en una fecha específica, justo antes de la incursión.
Según tuiteó Brody, la cuenta “existió solo durante una semana y rápidamente se convirtió en la mayor poseedora de apuestas ‘sí’ en el mercado de ‘Maduro out’”.
La evidencia de uso de información privilegiada es, como mínimo, sospechosa, dada la sincronización. La cuenta invirtió más de 30.000 dólares menos de dos días antes de que Estados Unidos lanzara su invasión para secuestrar a Maduro y a su esposa, y “obtuvo 400.000 dólares en menos de 24 horas”, según calculó el emprendedor deportivo Joe Pompliano en una publicación en Bluesky.
“¡Parece bastante sospechoso!”, añadió. “¿El secretario de defensa, Pete Hegseth, ganando unos dólares extra?” bromeó Brody.
Pompliano argumentó que “el uso de información privilegiada no solo está permitido en los mercados de predicción, sino que se fomenta”.
La identidad de la persona detrás de la cuenta de Polymarket sigue siendo un misterio. Las cuentas en mercados como Polymarket son anónimas y los pagos se realizan en criptomonedas, lo que dificulta su rastreo.
Como informó Semafor el fin de semana pasado, los medios de comunicación también tenían información previa sobre la incursión estadounidense en Venezuela, pero se abstuvieron de publicarla para no poner en peligro a las tropas estadounidenses.
En otras palabras, ¿podría haber sido un informante de una redacción de Nueva York o Washington quien intentaba ganar dinero, o un operativo dentro de la administración Trump?
Los mercados de predicción han suscitado desde hace tiempo preocupaciones sobre este tipo de situaciones. Por ejemplo, un usuario de Polymarket ganó 1 millón de dólares en 24 horas a principios de diciembre después de apostar a las clasificaciones de Google en el 2025 Year in Search. Según Forbes, la cuenta tenía un “registro casi perfecto de 22 predicciones correctas de 23 intentos”.
Como señala The American Prospect, los críticos de la administración Trump han acusado desde hace tiempo a funcionarios de participar en comportamientos similares. La administración también permitió que el mercado de predicciones floreciera al abandonar los casos de cumplimiento en el mundo de las criptomonedas y no introducir regulaciones significativas.
Incluso Trump Media and Technology Group (TMTG), propietaria de la red social del presidente, Truth Social, entró en el negocio de los mercados de predicción el año pasado, mostrando un claro apetito por este espacio.
“Por supuesto, los informantes no deberían poder enriquecerse con las decisiones políticas, pero aún más preocupante es la posibilidad de que la gente esté distorsionando los resultados de las políticas para que sus apuestas den resultado”, declaró Sean Vitka, director ejecutivo de Demand Progress, a The American Prospect.
Una cosa está clara: mientras los informantes obtienen beneficios, los que no tienen esa información privilegiada pierden, y cuando las apuestas son sobre un conflicto mortal, la gente inocente también puede sufrir.
“Y las cuestiones relacionadas con si, y cuándo, se podría emprender una acción militar son especialmente vulnerables a dicha manipulación, porque el presidente suele actuar con discreción en cuanto a los plazos y (legalmente o no) sin informar al público ni al Congreso”, añadió Vitka.
Más sobre Polymarket: New App Lets Users Bet on Deadly Conflicts in Real Time
