Astrónomos europeos están utilizando inteligencia artificial para analizar y comprender imágenes misteriosas del extenso catálogo de datos del Telescopio Espacial Hubble, acumulados a lo largo de 35 años. El equipo de la Agencia Espacial Europea ha desarrollado una red neuronal llamada AnomalyMatch, que analiza patrones en las imágenes y detecta objetos inusuales, según la NASA. La herramienta se aplicó a 100 millones de recortes de imágenes, identificando 1,300 fenómenos raros, de los cuales 800 nunca habían sido documentados previamente. El proceso completado en menos de tres días, un tiempo significativamente menor al que requeriría el análisis manual.
Entre estos fenómenos se incluyen descubrimientos relacionados con galaxias previamente desconocidas y en proceso de fusión, algunas con formas de medusa y otras que los investigadores no pueden clasificar dentro de las categorías existentes. “Es un ejemplo de los tipos de nuevos y poco comunes hallazgos que se pueden realizar mediante el procesamiento de datos asistido por IA, incluso a partir de conjuntos de datos bien conocidos”, señaló la NASA sobre estas galaxias recién descubiertas.
La NASA se ha enfrentado a presiones presupuestarias en los últimos años, lo que ha llevado a la cancelación o suspensión de varios programas. El acuerdo de financiación más reciente prácticamente canceló un proyecto importante: los esfuerzos de la NASA, durante años, para traer muestras de Marte de vuelta a la Tierra. Herramientas como AnomalyMatch ayudan a la NASA a lograr avances sin necesidad de invertir recursos financieros o humanos significativos.
