Un reciente descubrimiento podría representar un avance significativo para diversas tecnologías, desde la mejora de la precisión en dispositivos de salud personal como Fitbits y relojes inteligentes, hasta el perfeccionamiento de la captura de movimiento para personajes de películas generadas por ordenador.
La investigación, detallada en Nature Communications, también podría impulsar la investigación médica y sanitaria al facilitar la recopilación de datos sobre afecciones que afectan a la movilidad, como el Parkinson.
Los hallazgos revelan que los tejidos sueltos pueden predecir y capturar los movimientos corporales con un 40% más de precisión y requieren un 80% menos de datos en comparación con los sensores adheridos directamente a la piel.
Según declaró el Dr. Matthew Howard, coautor del estudio e investigador en ingeniería en KCL: “Cuando pensamos en tecnologías que rastrean el movimiento, como un Fitbit en la muñeca o los trajes que usan los actores para interpretar personajes de CGI, siempre hemos creído que los sensores deben estar firmemente adheridos al cuerpo para obtener los resultados más precisos. La idea común es que si un sensor está suelto, los datos serán ‘ruidosos’ o imprecisos.”
“Sin embargo, nuestra investigación, demostrada a través de múltiples experimentos, ha probado que la ropa suelta y fluida en realidad hace que el seguimiento del movimiento sea significativamente más preciso. Esto significa que podríamos alejarnos de la tecnología ‘wearable’ que se siente como equipo médico y avanzar hacia la ‘ropa inteligente’ – como un simple botón o broche en un vestido – que rastrea tu salud mientras te sientes completamente cómodo en tu día a día.”
La investigación también determinó que el tejido suelto actúa como un ‘amplificador mecánico’, facilitando la detección del movimiento.
“Cuando comienzas a mover el brazo, una manga suelta no se queda quieta; se pliega, se hincha y se desplaza de formas complejas, reaccionando de manera más sensible a los movimientos que un sensor ajustado”, explicó el Dr. Howard.
De acuerdo con KCL, este avance podría acercar la ropa inteligente, con el potencial de añadir sensores a botones de camisas como una alternativa discreta a los dispositivos existentes.
Los investigadores también creen que estos hallazgos podrían transformar el campo de la investigación en robótica, así como las tecnologías automatizadas que utilizan el control por gestos para encender luces o grifos.
Los científicos probaron sensores en una amplia gama de tejidos diferentes, utilizando tanto sujetos humanos como robots que realizaban una variedad de movimientos.
Compararon los resultados del método con tejido suelto con los de los sensores de movimiento convencionales fijados con correas y prendas ajustadas, y descubrieron que el enfoque basado en tejidos identificaba consistentemente los movimientos más rápido, con mayor precisión y utilizando menos datos para generar predicciones.
El tejido más suelto también fue capaz de distinguir entre movimientos muy similares o sutiles, apenas detectables.
La Dra. Irene Di Giulio, coautora del estudio y profesora titular de anatomía y biomecánica en KCL, señaló: “A veces, los movimientos de un paciente son demasiado pequeños para que una pulsera ajustada los capture, por lo que no siempre podemos obtener los datos más precisos sobre cómo afecciones como el Parkinson están afectando la vida diaria de las personas. Este avance nos permitiría rastrear a las personas en la comodidad de sus hogares o residencias, con su ropa habitual. Podría facilitar a los médicos el seguimiento de sus pacientes, así como a los investigadores médicos la recopilación de datos vitales para comprender mejor estas afecciones y desarrollar nuevas terapias, incluidas tecnologías ‘wearable’ adaptadas a este tipo de discapacidades.”
El Dr. Howard, experto en investigación en robótica, considera que este trabajo podría transformar la recopilación de datos sobre la movilidad humana para desarrollar robots mejores e inteligentes.
“Gran parte de la investigación en robótica consiste en aprender del comportamiento humano para que los robots lo imiten, pero para ello se necesitan grandes cantidades de datos recopilados a partir de movimientos humanos cotidianos, y no muchas personas están dispuestas a llevar un traje de Lycra y realizar sus actividades diarias”, explicó. “Esta investigación ofrece la posibilidad de adherir sensores discretos a la ropa de uso diario, para que podamos empezar a recopilar datos sobre el comportamiento humano a escala de internet, necesarios para revolucionar el campo de la robótica.”
