WASHINGTON — El gigante aeroespacial Lockheed Martin ha probado con éxito lo que podría convertirse en una nueva función de inteligencia artificial en su caza F-35 Lightning, diseñada para identificar contactos desconocidos para el piloto, según anunció la compañía esta mañana.
“La demostración exitosa… marca la primera vez que un modelo de IA táctica se ha utilizado en vuelo para generar una identificación de combate independiente en la pantalla del piloto”, declaró la empresa en su comunicado.
El comunicado de Lockheed Martin fue parco en detalles sobre el funcionamiento de la IA, pero indicó que durante una prueba en la base de la Fuerza Aérea de Nellis en Nevada, “un modelo de aprendizaje automático/IA construido y entrenado por Lockheed Martin resolvió ambigüedades de identificación entre emisores, mejorando la conciencia situacional y reduciendo la latencia en la toma de decisiones del piloto”. En un contexto militar, “emisores” se refiere típicamente a las emisiones de radiofrecuencia de los sistemas de comunicaciones y radares, a diferencia de la detección infrarroja u óptica.
El algoritmo de identificación de IA es lo suficientemente compacto como para ejecutarse en las computadoras a bordo del F-35. Posteriormente, en tierra, Lockheed Martin informó que los ingenieros “utilizaron una herramienta automatizada para etiquetar nuevos emisores, reentrenar el modelo de IA para aprender la nueva clase de emisor en cuestión de minutos y volver a cargar el modelo actualizado para el siguiente vuelo, todo dentro del mismo ciclo de planificación de la misión”, según el comunicado.
Lockheed Martin desarrolló el sistema, denominado Proyecto Overwatch, por iniciativa propia utilizando fondos de Investigación y Desarrollo Interno (IRAD), en lugar de un contrato específico de la Fuerza Aérea, confirmó un portavoz a Breaking Defense.
Dado que el F-35 es un caza furtivo diseñado para enfrentarse a los adversarios desde distancias mucho mayores de lo que puede ver el ojo humano, el piloto depende del software para transformar lecturas complejas de sensores en iconos fácilmente identificables. Cuanto más sofisticado sea el software, más rápida y claramente podrá presentar la información al piloto, quien podrá entonces concentrarse en utilizar la información para sobrevivir en lugar de tratar de comprender datos confusos.
Identificar emisores desconocidos de esta manera es una preocupación importante para los ejércitos modernos: una nueva transmisión de radiofrecuencia puede indicar desde una amenaza completamente nueva hasta un radar bien conocido que cambia a un modo diferente. La Fuerza Aérea opera un sistema global para recopilar datos sobre tales emisiones, transmitirlos de nuevo a los analistas del 350th Spectrum Warfare Wing, con sede en la base de la Fuerza Aérea de Eglin, Florida, y luego enviar “Archivos de Datos de la Misión” actualizados a aeronaves de todo el mundo. Para aeronaves más antiguas que no están diseñadas con software moderno, este proceso puede tardar meses, pero para un número cada vez mayor de sistemas, el 350th puede completarlo en horas.
Parece que Lockheed Martin está presentando la IA como una mejora significativa del sistema existente.
“Esta es una demostración de tecnología de 6ª generación aplicada a una plataforma de 5ª generación”, dijo Jake Wertz, vicepresidente de sistemas de combate del F-35. Esas palabras clave se reducen a argumentar que Overwatch le da al F-35 de “quinta generación” al menos algunas capacidades equivalentes al caza de próxima generación F-47, que está construyendo su rival Boeing.
