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Alzheimer: Nuevo Test Sanguíneo Detecta Biomarcadores Estructurales

by Editora de Salud

Milán, 28 de febrero. (Adnkronos Salute) – Un nuevo test para detectar los biomarcadores de la enfermedad de Alzheimer. Este es el resultado de un estudio financiado por los National Institutes of Health (Nih), en el que los investigadores han identificado un nuevo tipo de prueba basada en sangre, que mide los cambios estructurales en las proteínas, proporcionando más información que los exámenes normales. Los resultados, publicados en ‘Nature Aging’, también arrojan luz sobre cómo la biología del Alzheimer puede diferir entre hombres y mujeres.

“Este trabajo introduce un enfoque fundamentalmente nuevo, basado en la sangre, para el diagnóstico y la estadificación del Alzheimer”, explica Richard Hodes, director del National Institute on Aging (Nia), un instituto parte de los National Institutes of Health (Nih) estadounidenses, que financió el estudio. “Al revelar cambios estructurales de las proteínas asociados al riesgo genético, la gravedad de los síntomas y las diferencias de género -características no detectadas por los biomarcadores existentes- esta investigación podría permitir un diagnóstico precoz y estudios clínicos más eficaces”.

La mayoría de los análisis de sangre para el Alzheimer miden la cantidad de una proteína asociada a la patología. Sin embargo, se sabe que en el Alzheimer la disfunción de la regulación de la función celular causa un plegamiento anormal de las proteínas. Los investigadores de este estudio querían saber si estos cambios estructurales podían identificarse en los análisis de sangre para diagnosticar la enfermedad. Plantearon la hipótesis de que una investigación exhaustiva de los cambios estructurales en las proteínas asociadas al Alzheimer podría revelar más información sobre los mecanismos subyacentes a los factores de riesgo y los síntomas de la enfermedad que los exámenes de sangre actuales y potencialmente identificar biomarcadores sanguíneos adicionales.

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Además, casi todos los pacientes con Alzheimer desarrollan síntomas neuropsiquiátricos, pero la investigación sugiere diferencias entre hombres y mujeres en la frecuencia y la gravedad de algunos síntomas. Los autores se preguntaron si los cambios estructurales en las proteínas podrían ayudar a los investigadores a comprender mejor los procesos biológicos subyacentes a estas diferencias de género.

Para responder a estas preguntas, los expertos analizaron muestras de plasma sanguíneo de 520 personas, incluidos pacientes con Alzheimer diagnosticado, personas con deterioro cognitivo leve y controles sanos. Los sujetos eran voluntarios que participaban en la investigación en los Alzheimer’s Disease Research Centers en Kansas y California, donde eran visitados anualmente.

Utilizando la espectrometría de masas y el aprendizaje automático, los investigadores pudieron caracterizar los cambios en la estructura proteica asociados al riesgo genético de Alzheimer, en particular en las variantes del gen ApoE. También relacionaron los cambios relacionados con la enfermedad con la gravedad de los síntomas neuropsiquiátricos en machos y hembras, observando patrones estructurales distintos por sexo.

El equipo de investigación utilizó entonces el aprendizaje automático para desarrollar un panel diagnóstico de 3 proteínas – C1QA, CLUS y ApoB – que representan los cambios estructurales asociados al Alzheimer. Los estudiosos descubrieron que el panel era capaz de distinguir con precisión entre Alzheimer, deterioro cognitivo leve y controles sanos, y de distinguir las etapas de la enfermedad y monitorizar su progresión en el tiempo.

“Con este trabajo, hemos creado un potencial nuevo panel de biomarcadores que revela alteraciones estructurales en las proteínas relacionadas con la enfermedad de Alzheimer, invisibles a los enfoques tradicionales”, concluye John Yates, autor principal del estudio y profesor de Biología estructural y computacional integrativa en el Scripps Research Institute de La Jolla, California. “Este enfoque distingue con precisión las etapas de la enfermedad, lo que podría contribuir a un diagnóstico precoz”.

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