NVIDIA se ha convertido en sinónimo de inteligencia artificial en los últimos años, pero este creciente enfoque en el mercado corporativo ha relegado a los jugadores a un segundo plano. Incluso el CEO de Microsoft, Satya Nadella, ha recordado a Jensen Huang de dónde comenzó todo.
En una declaración publicada por Windows Central, Nadella fue directo al hablar sobre el origen del poderío tecnológico de NVIDIA. Según él, sin los videojuegos, la empresa simplemente no existiría como lo es hoy: “Bromeo con [el CEO de NVIDIA] Jensen Huang diciendo que, si no fuera por los videojuegos, [NVIDIA] no existiría. Piensen en esto: sin DirectX, no creo que la revolución de las GPU, o toda esa aceleración, hubiera ocurrido.”
La declaración de Nadella puede sonar como una broma, pero encierra una verdad histórica. La primera GPU de la historia, la GeForce 256, lanzada por la propia NVIDIA, nació con un objetivo muy claro: eliminar el cuello de botella de renderizado que frenaba los juegos de la época. Fue a partir de este desafío, y de la evolución que vino en las generaciones siguientes, que se construyó toda la base de computación paralela que hoy alimenta los centros de datos de IA en todo el mundo.
La IA es ahora la prioridad, y el jugador paga el precio
Desde el auge de ChatGPT, la demanda de chips de IA de NVIDIA ha crecido a un ritmo acelerado, llevando la capitalización de mercado de la empresa a los billones de dólares en pocos años. Con esto, la compañía ha comenzado a concentrar sus esfuerzos y recursos en clientes corporativos, y las señales de este redireccionamiento ya se aprecian en el mercado de GPU para consumidores.
El ejemplo más concreto está en la línea GeForce RTX 50: la serie SUPER ha sido pospuesta, y la disponibilidad de los modelos RTX 50 ya lanzados en las tiendas ha prácticamente desaparecido. La explicación radica en la escasez de memoria DRAM y otros componentes, que obligan a la empresa a elegir dónde dirigir el inventario. En esta disputa, la IA tiene la ventaja.
Para intentar aliviar la presión a corto plazo, NVIDIA planea reintroducir modelos más antiguos en el mercado — como la GeForce RTX 3060 — mientras apuesta por tecnologías de upscaling con inteligencia artificial para garantizar que las GPU ya disponibles sigan siendo competitivas en términos de renderizado.
El escenario actual deja claro que, aunque Jensen Huang defienda la bandera de los juegos como parte de la identidad de la empresa, las decisiones de negocio de NVIDIA apuntan en otra dirección. Y mientras la carrera por la infraestructura de IA no dé señales de desaceleración, la perspectiva para el jugador común sigue siendo la de esperar, y de precios poco atractivos.
Fuente: Wccftech
