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IA y Dietas Adolescentes: Riesgos de Planes Nutricionales Generados por IA

by Editora de Salud

Investigación revela que las dietas generadas por inteligencia artificial para adolescentes pueden ser peligrosamente inadecuadas. Un estudio reciente realizado por investigadores turcos ha revelado que los planes de alimentación creados por inteligencia artificial (IA) para ayudar a adolescentes con sobrepeso a perder peso son sistemáticamente deficientes en calorías y carbohidratos, y excesivamente ricos en proteínas y grasas.

En promedio, estas dietas contenían el equivalente calórico de un plato de comida completo menos por día en comparación con una dieta diseñada por un profesional de la nutrición. “Es evidente que habrá un problema si pedimos a la inteligencia artificial que nos prepare una dieta”, afirmó Claire Tugault-Lafleur, profesora asociada en la Escuela de Ciencias de la Nutrición de la Universidad de Ottawa. “Hay muchas otras variables que influyen en el equilibrio energético”.

Para llevar a cabo el estudio, los investigadores crearon perfiles de cuatro adolescentes de 15 años con sobrepeso u obesidad (un niño y una niña en cada situación). Luego, solicitaron a cinco herramientas de IA populares – ChatGPT-4o, Gemini 2.5 Pro, Claude 4.1, Bing Chat-5GPT y Perplexity – que elaboraran un plan de alimentación de tres días para ayudarles a perder peso. Los menús generados por los agentes conversacionales se compararon con los planes diarios diseñados por una dietista para cada adolescente.

Los resultados mostraron que, en promedio, las dietas generadas por la IA contenían aproximadamente 695 calorías menos por día que las recomendadas por la dietista, lo que equivale casi a una comida completa. “No cubrir sistemáticamente las necesidades energéticas puede tener consecuencias negativas en el crecimiento, el equilibrio metabólico y el desarrollo cognitivo de los adolescentes”, advierten los autores del estudio.

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Los investigadores señalan que una de las principales limitaciones de los modelos de IA al generar recomendaciones nutricionales es su tendencia a producir respuestas que buscan complacer al usuario. “Esto hace que el modelo sea más propenso a proporcionar respuestas influenciadas por las expectativas del usuario, relegando la precisión científica a un segundo plano”, explican.

Parece que las herramientas de IA se basan en hábitos alimenticios generalizados en lugar de considerar las necesidades nutricionales específicas de cada edad. Tugault-Lafleur también se pregunta sobre qué recomendaciones alimentarias se basan estas herramientas. “¿Utilizan las recomendaciones de Turquía, Canadá o Estados Unidos? ¿De dónde proviene toda esta información? En mi opinión, esto conlleva más riesgos que beneficios. Hay que tomar todo esto con cautela”.

La alfabetización en salud de los jóvenes puede variar considerablemente, y Tugault-Lafleur sugiere que podría ser necesario ajustar los planes de estudio para ayudarles a desarrollar un pensamiento crítico. Los científicos turcos coinciden en que los adolescentes pueden ser especialmente vulnerables a la información de salud engañosa o excesivamente simplificada que se presenta en las plataformas digitales.

“Considerando todas estas características, es evidente que las recomendaciones nutricionales basadas en algoritmos pueden conllevar riesgos potenciales para los adolescentes”, concluyen los investigadores.

Más allá de la alimentación

Los expertos advierten que los peligros para los adolescentes que recurren a estas plataformas para perder peso van más allá de las necesidades nutricionales no satisfechas. La literatura científica ha demostrado que las dietas excesivamente restrictivas a largo plazo conllevan un riesgo significativo de desarrollar trastornos alimentarios en la adolescencia.

“La insatisfacción corporal que acompaña a las prácticas alimentarias restrictivas conlleva riesgos como una ingesta de alimentos insuficiente en niños y adolescentes, un aumento de peso excesivo debido a episodios de atracones que se producen después de una restricción alimentaria y la adopción de comportamientos perjudiciales para el control del peso”, señalan los autores del estudio.

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Tugault-Lafleur enfatiza que centrarse únicamente en las calorías consumidas diariamente es un enfoque obsoleto para combatir el sobrepeso. La problemática del peso también está asociada a factores como el tiempo que se pasa frente a las pantallas, la actividad física, la promoción de hábitos de vida saludables en familia y el sueño.

“Por lo tanto, me parece problemático centrarse únicamente en la nutrición”, afirma la experta. El uso de herramientas de IA para perder peso vuelve a poner el problema en el individuo – “es tu culpa, es tu peso, por lo tanto es tu responsabilidad” – cuando en realidad se trata de un importante problema de salud pública que requiere la participación de padres, escuelas y gobiernos.

“Deben promover entornos que fomenten la actividad física en los jóvenes y les brinden acceso a una alimentación más saludable”, concluye Tugault-Lafleur.

Los hallazgos de este estudio fueron publicados en la revista Frontiers in Nutrition.

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