Un estudio internacional publicado en la revista Nature Human Behaviour revela que las personas en más de 60 países perciben ciertas habilidades cognitivas como innatas y otras como aprendidas, con diferencias culturales significativas. Según los investigadores, liderados por el psicólogo cognitivo Joseph Henrich de la Universidad de Harvard, estas percepciones varían incluso entre culturas con tradiciones educativas similares.
¿Qué habilidades se consideran innatas y cuáles aprendidas?
El estudio, basado en encuestas a más de 15.000 participantes, identificó que habilidades como la inteligencia y la memoria suelen asociarse mayoritariamente con factores innatos en culturas individualistas como Estados Unidos y Europa Occidental. En cambio, en sociedades colectivistas —como las de Japón, China o países latinoamericanos—, se tiende a atribuir estas mismas capacidades al aprendizaje y la educación.
Por ejemplo, en Japón, el 70% de los encuestados consideró que la memoria es una habilidad que se desarrolla con la práctica, frente al 40% en Estados Unidos, donde predomina la idea de que depende de la genética. «Esto refleja cómo las sociedades moldean no solo lo que valoramos, sino también cómo explicamos nuestras capacidades», explicó Henrich.
¿Por qué estas diferencias culturales?
Los investigadores señalan que las creencias sobre la naturaleza de las habilidades cognitivas están ligadas a sistemas educativos y valores culturales. En culturas con énfasis en la meritocracia —como las nórdicas—, se percibe que el esfuerzo individual determina el éxito, mientras que en sociedades con fuerte cohesión grupal, como las de África Subsahariana o Asia Oriental, se prioriza el aprendizaje colectivo y la transmisión de conocimientos.
Un hallazgo clave fue que, en países con baja movilidad social, como India o Brasil, los participantes tendieron a creer que habilidades como la creatividad son innatas, posiblemente como mecanismo para justificar desigualdades estructurales. «Cuando las oportunidades son limitadas, las personas buscan explicaciones que les den esperanza, incluso si son menos precisas», añadió la coautora Sarah-Jane Leslie, de la Universidad de Princeton.
¿Cómo influyen estas percepciones en la tecnología y la IA?
El estudio tiene implicaciones para el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial (IA) y plataformas educativas. Según expertos consultados, si los sistemas de IA están diseñados bajo la premisa de que ciertas habilidades son innatas —como ocurre en algoritmos de e-learning en Occidente—, podrían subestimar el papel del entrenamiento adaptativo en culturas donde el aprendizaje es visto como un proceso continuo.
Por ejemplo, en Corea del Sur, donde el 65% de los encuestados cree que la lógica matemática se aprende, plataformas como Khan Academy han ajustado sus metodologías para incluir más ejercicios basados en repetición y retroalimentación grupal. «La IA educativa del futuro debe ser culturalmente sensible», advirtió Byung-Chul Han, filósofo de la Universidad de las Artes de Berlín, citando el estudio.
¿Qué dice la ciencia sobre habilidades innatas vs. aprendidas?
Aunque el estudio se centra en percepciones culturales, la neurociencia confirma que ambas perspectivas tienen base. Investigaciones con gemelos muestran que hasta el 50% de la variabilidad en habilidades como la memoria de trabajo tiene componente genético, según un meta-análisis publicado en Psychological Science en 2020. Sin embargo, el neuroplásticoidad —la capacidad del cerebro para reorganizarse— demuestra que el entorno y la educación pueden potenciar capacidades en cualquier etapa de la vida.
El estudio de Harvard sugiere que estas diferencias en la percepción podrían explicar por qué ciertas tecnologías educativas tienen mayor aceptación en unas regiones que en otras. Por ejemplo, los chatbots de tutoría basados en IA prosperan en culturas donde se valora el aprendizaje autodirigido, como en Canadá o Australia, mientras que en México o Filipinas, donde predomina la idea de que el conocimiento se transmite en grupo, prefieren plataformas con componentes sociales.
Henrich concluyó que estos hallazgos subrayan la necesidad de diseñar soluciones tecnológicas contextualizadas, evitando asunciones universales sobre cómo funcionan la mente y el aprendizaje.
Nota: El estudio fue financiado por la National Science Foundation de EE.UU. y contó con la participación de universidades como Oxford, Tokio y la Pontificia Universidad Católica de Chile.
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