La industria de la visión artificial cuenta con nuevas soluciones diseñadas para optimizar el espacio y la conectividad en entornos industriales exigentes. BitFlow, Inc. y Pleora Technologies han introducido recientemente tecnologías de adquisición de imágenes que buscan maximizar el rendimiento en plataformas compactas, respondiendo a la creciente necesidad de sistemas más eficientes y de menor tamaño.
BitFlow lanza el Axion 1xE-DS9T para espacios reducidos
El 16 de julio de 2026, BitFlow, una división de Advantech, anunció la disponibilidad del Axion 1xE-DS9T. Este «frame grabber» cumple con el estándar Camera Link 2.0 y está diseñado específicamente para sistemas donde el espacio en la placa es limitado, pero el rendimiento en la adquisición de imágenes es crítico. Según Donal Waide, director de Desarrollo de Negocios de iSystems en Advantech, el dispositivo ofrece el mismo rendimiento que los usuarios esperan de la arquitectura Axion de BitFlow, pero en un formato físico que permite su instalación donde los sistemas tradicionales de cableado no tienen cabida. El diseño elimina la necesidad de cables de E/S externos al integrar un conector de 9 pines directamente en el soporte de la placa. Este equipo utiliza la interfaz PCIe x4 Gen 2 y soporta cámaras Camera Link Base, Medium, Full y de 80 bits (10-tap) con velocidades de reloj de hasta 85 MHz. Además, cuenta con soporte completo para Power over Camera Link (PoCL), incluyendo configuraciones de doble conector, lo que proporciona flexibilidad sin requerir hardware de alimentación externo.
Pleora facilita la conectividad con el iPORT GEV-TB
Por su parte, Pleora Technologies ha lanzado el iPORT GEV-TB, un frame grabber externo destinado a simplificar la integración de cámaras GigE Vision de alto ancho de banda con computadoras compactas. Este dispositivo convierte la salida de una cámara GigE Vision 2.x en un flujo PCIe, transmitiendo video a una velocidad de hasta 22.5 Gbps a través de un cable Ethernet estándar hacia un puerto Thunderbolt 3/4 o USB4 (USB-C).
James Falconer, gerente de producto de Pleora Technologies, destacó que esta solución permite extender la conectividad GigE Vision a plataformas donde las ranuras PCIe internas no están disponibles, como laptops, PCs embebidas y computadoras de placa única. El sistema utiliza un motor de acceso directo a memoria (DMA) para transferir datos de imagen al host, lo que reduce la carga sobre la CPU. Además, incluye gestión de reenvío de paquetes por hardware y un búfer de cuadros integrado para garantizar una entrega de datos determinista y confiable.
Diferencias técnicas clave en las soluciones
Para los integradores de sistemas, la elección entre estas tecnologías depende de las restricciones físicas y los requisitos de interfaz de su arquitectura:

| Característica | BitFlow Axion 1xE-DS9T | Pleora iPORT GEV-TB |
|---|---|---|
| Tipo de dispositivo | Frame grabber interno (PCIe) | Frame grabber externo |
| Interfaz de cámara | Camera Link 2.0 | GigE Vision 2.x |
| Conexión al Host | PCIe x4 Gen 2 | Thunderbolt 3/4 o USB4 |
| Enfoque principal | Espacio en placa y latencia baja | Portabilidad y conectividad GigE |
Consideraciones para el diseño de sistemas compactos
La implementación de estas tecnologías responde a una tendencia donde el diseño de gabinetes compactos y arrays multicámara se vuelve más complejo. En el caso de BitFlow, la reducción del conjunto de E/S a un conector de 9 pines implica una limitación: el soporte se restringe a codificadores TTL de un solo extremo. Sin embargo, para aplicaciones que no requieren entradas diferenciales, esto se traduce en una instalación más limpia y con menos cables. Por otro lado, la solución de Pleora se centra en eliminar la necesidad de ranuras PCIe internas, lo que permite reducir el consumo de energía y la complejidad de integración en sistemas portátiles. Ambas propuestas subrayan un objetivo común en la industria: proporcionar herramientas especializadas que permitan a los diseñadores priorizar la funcionalidad sin comprometer la capacidad de adquisición de datos necesaria para tareas de visión artificial de alta exigencia.
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