La automatización de almacenes continuó su maduración constante en 2025. Después de años de intensa inversión y resultados desiguales, las empresas pasaron de implementaciones experimentales a estrategias de automatización más disciplinadas y predecibles. El enfoque se desplazó de las tecnologías individuales hacia la orquestación, la integración, la fiabilidad y el equilibrio entre la mano de obra humana y la capacidad de las máquinas.
El año no trajo avances drásticos. En cambio, ofreció el tipo de progreso más valioso: conocimientos prácticos y operativos sobre lo que funciona, lo que aún requiere precaución y cómo la automatización encaja en el entorno de ejecución más amplio. A medida que las organizaciones se preparan para 2026, las lecciones de 2025 ofrecen una hoja de ruta más clara.
Los robots móviles autónomos (AMR) ofrecieron ganancias fiables, cuando se implementaron con disciplina de flujo de trabajo
Los robots móviles autónomos (AMR) ganaron tracción no por novedad, sino porque redujeron constantemente el tiempo de viaje y aliviaron la presión sobre los entornos con escasez de mano de obra. Las empresas utilizaron eficazmente los AMR en:
Los mejores resultados no provinieron del hardware. Surgieron de la ingeniería de flujo de trabajo. Las operaciones exitosas:
Las empresas aprendieron que los AMR no son “plug-and-play”. Requieren un diseño operativo disciplinado y un ajuste continuo. En 2026, la adopción de AMR continuará, pero el diferenciador será la orquestación, no el robot en sí.
La orquestación se convirtió en el núcleo de la automatización moderna de almacenes
El desarrollo más importante en 2025 fue el auge de las plataformas de orquestación que conectaron AMR, AGV, transportadores, lanzaderas, sistemas de almacenamiento automatizados y mano de obra humana en una capa de ejecución unificada.
Estas plataformas proporcionaron:
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monitorización de congestión en tiempo real
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asignación dinámica de tareas
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priorización de recursos
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sincronización entre zonas
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equilibrio predictivo de la carga de trabajo
Las empresas descubrieron que los entornos de flota mixta crearon una complejidad que superaba las capacidades de los SGC o los controladores de robots aislados. Las plataformas de orquestación redujeron este caos al evaluar continuamente el trabajo, la disponibilidad de recursos y los patrones de movimiento físico.
En 2026, la orquestación será la base de la estrategia de automatización de almacenes. Las instalaciones se diseñarán en torno a cómo interactúan las personas, los robots y el equipo, no en torno a ninguna inversión de automatización individual.
Las limitaciones laborales persistieron, pero el trabajo cambió
La automatización no eliminó las limitaciones laborales en 2025. En cambio, cambió la naturaleza del trabajo. Las empresas se enfrentaron a desafíos continuos en la contratación y retención de talento para almacenes, especialmente durante las temporadas altas.
Para abordar esto, las operaciones exitosas:
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crearon funciones híbridas que integran la supervisión de robots
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capacitaron a los trabajadores para gestionar flujos de excepciones
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capacitaron a los líderes en funciones de orquestación y diagnóstico
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enfatizaron la ergonomía y la reducción de lesiones
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utilizaron AMR para reducir el tiempo de caminata y la fatiga
En lugar de reemplazar a las personas, la automatización cambió lo que hacían las personas. Los trabajadores pasaron de tareas repetitivas de transporte a tareas de mayor valor, como preparación de pedidos, control de calidad, mantenimiento y coordinación de robótica.
En 2026, la estrategia laboral se centrará en el diseño de equipos en lugar de la plantilla. Las operaciones que combinen la automatización con programas de capacitación estructurados superarán a las que simplemente agreguen máquinas.
La IA mejoró la ubicación de los productos, la secuenciación de tareas y el reabastecimiento
La IA desempeñó un papel más visible y fiable dentro del almacén en 2025. En lugar de intentar la autonomía total, la IA apoyó la toma de decisiones prediciendo dónde se producirían los cuellos de botella.
Las mayores ganancias provinieron de:
Optimización de la ubicación de los productos
La IA identificó los patrones de velocidad de los SKU más rápidamente que el análisis manual. Ayudó a reorganizar las ubicaciones de recogida antes de que se produjera la congestión.
Secuenciación de tareas
Los motores de secuenciación asistidos por IA tuvieron en cuenta:
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disponibilidad de los trabajadores
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restricciones del equipo
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riesgos de congestión
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plazos de los muelles de carga
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desequilibrios de la carga de trabajo de la zona
Esto ayudó a reducir el tiempo del ciclo y a hacer que el rendimiento fuera más consistente.
Sincronización del reabastecimiento
Los modelos de IA recomendaron mejores ventanas de reabastecimiento, reduciendo el riesgo de interrupciones en la recogida o reabastecimientos de última hora.
En 2026, la IA se convertirá en una capa de toma de decisiones estándar dentro de los sistemas SGC y SGE, especialmente en entornos con alta variabilidad de SKU o estacionalidad.
La integración se convirtió en el mayor desafío técnico, y el más importante
La lección menos glamurosa pero más crítica de 2025 fue que la integración determina el éxito más que cualquier tecnología de automatización específica. Muchas plataformas SGC nunca se diseñaron para sincronizarse con la orquestación de robótica en tiempo real o entornos de flota mixta.
Los puntos de fricción comunes en la integración incluyeron:
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calidad inconsistente de la API
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granularidad limitada de los eventos
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propiedad poco clara entre las capas SGC, SGE y SCCS
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mala gestión de las rutas de excepción
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estructuras de datos limitadas para las unidades de trabajo de los robots
Estas brechas causaron retrasos, tareas duplicadas y congestión.
Las empresas que tuvieron éxito invirtieron por adelantado en el mapeo de la integración:
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definiendo qué sistema es propietario de cada decisión
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garantizando marcas de tiempo de datos consistentes
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aclarando los desencadenantes de eventos para las tareas de los robots
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separando los flujos de planificación de los flujos de ejecución
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estandarizando las unidades de trabajo entre sistemas
En 2026, la planificación de la integración se tratará como una etapa crítica de cualquier proyecto de automatización.
El tiempo de actividad y la fiabilidad superaron la novedad
Un cambio importante se produjo en 2025: las organizaciones priorizaron la fiabilidad sobre la innovación. Las empresas descubrieron que la robótica de vanguardia a menudo tenía un rendimiento inferior a los sistemas maduros debido a:
Los líderes de operaciones valoraban cada vez más:
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tiempo de ciclo predecible
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ventanas de mantenimiento estables
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cadencia de software consistente
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procedimientos de resolución de problemas conocidos
En 2026, los proveedores que ofrezcan fiabilidad, no novedad, ganarán cuota de mercado. Los compradores se están volviendo más disciplinados, centrándose en el tiempo de actividad, la estructura de soporte y el coste total de propiedad.
La gestión de la energía surgió como una preocupación práctica
El crecimiento de las flotas electrificadas, los AMR y el equipo dependiente de la carga aumentó la demanda de electricidad dentro de los almacenes. Las empresas se enfrentaron a:
Esto llevó a varias organizaciones a:
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modelar el consumo de energía en los diferentes turnos
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escalonar la carga de los robots
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adoptar sistemas de rotación de baterías
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explorar microrredes o almacenamiento de energía in situ
La energía se está convirtiendo en una restricción operativa, no solo en una preocupación de gestión de las instalaciones.
En 2026, la orquestación con conciencia energética se convertirá en una variable de planificación, que influirá tanto en la estrategia de automatización como en la ejecución en tiempo real.
Los gemelos digitales se convirtieron en herramientas útiles para la planificación de las instalaciones y la preparación para los picos de demanda
Los gemelos digitales de almacenes ganaron tracción como herramientas para:
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simular la congestión de las rutas de recogida
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modelar los picos de entrada
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probar nuevos mapas de ubicación
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evaluar el tamaño de la flota de AMR
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predecir los cuellos de botella en los muelles de carga
En 2025, los gemelos digitales ayudaron a los operadores a comprender las interacciones entre las personas, los robots y el diseño del flujo de trabajo antes de la implementación. También fueron valiosos durante la planificación de los picos de demanda, permitiendo a los equipos ejecutar docenas de escenarios de “qué pasaría si” antes de la temporada.
En 2026, los gemelos digitales integrarán cada vez más datos en vivo, lo que permitirá a los operadores comparar el rendimiento previsto con el real en tiempo real.
¿Qué sigue frenando la automatización?
A pesar de los avances, persisten varias limitaciones:
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estándares de datos de robótica inconsistentes
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flexibilidad limitada del SGC
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madurez desigual de los proveedores
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necesidades de mantenimiento impredecibles
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asequibilidad limitada para los pequeños operadores
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desafíos de interoperabilidad
Estos no desaparecerán en 2026. Pero las empresas están aprendiendo a gestionarlos.
Conclusión
La automatización de almacenes en 2025 maduró hasta convertirse en un ecosistema definido por la orquestación, la disciplina de la integración, la fiabilidad y una colaboración más inteligente entre humanos y máquinas. La siguiente fase, que comienza en 2026, se centrará en el refinamiento en lugar de la disrupción. Las empresas que inviertan en la ingeniería de flujo de trabajo, la orquestación y la preparación de la integración, al tiempo que sigan siendo flexibles con el hardware, construirán almacenes que se escalen de forma más fluida y tengan un rendimiento más constante bajo presión.
