Sailesh Krishnamurthy, Vice President of Engineering for Databases at Google Cloud, destacó en Google Cloud Next 2026 la evolución de las bases de datos hacia un modelo Agentic Data Cloud, diseñado para integrar modelos de IA, analítica y bases de datos operacionales en un sistema unificado y nativo para la inteligencia artificial.
Según explicó, el rol de los datos empresariales está pasando de ser un recurso pasivo a convertirse en un Sistema de Acción dinámico, donde cada aplicación y agente de IA puede acceder a información veraz y ejecutar acciones en tiempo real sin que los costos se disparen.
Entre los anuncios clave, mencionó la integración de IA en todas las capas del stack de datos para ofrecer una experiencia de desarrollo optimizada, la unificación de los mundos transaccional y analítico para eliminar fricciones en la integración manual y el despliegue simplificado de bases de datos empresariales de código abierto, más fáciles de administrar y más rápidas de implementar.
Asimismo, destacó las integraciones de vibe coding con Google AI Studio, que permiten a creadores y desarrolladores ciudadanos generar aplicaciones funcionales desde un simple mensaje de texto en segundos, conectándolas directamente a servicios de bases de datos confiables como Firestore, con soporte próximo para Cloud SQL para PostgreSQL.
Krishnamurthy, quien cuenta con más de 25 años de experiencia en bases de datos y computación en la nube — previamente como GM de Aurora y RDS MySQL en Amazon y cofundador de Truviso — subrayó que estas innovaciones están orientadas a permitir que las organizaciones exploiten todo el potencial de sus datos en la era de los agentes inteligentes.
