Nexar ha desarrollado una función de inteligencia artificial para sus cámaras de tablero (dash cams) capaz de leer matrículas borrosas. Según reporta Digital Camera World, el sistema no «limpia» la imagen mediante una mejora óptica, sino que utiliza modelos predictivos para identificar los caracteres basándose en patrones de desenfoque y millones de ejemplos previos.
¿Cómo logra la IA de Nexar leer placas borrosas?
La herramienta utiliza el aprendizaje profundo para analizar la distorsión de la imagen. De acuerdo con Digital Camera World, la IA de Nexar examina la dirección y la intensidad del desenfoque provocado por el movimiento del vehículo. El software entonces compara ese patrón con una base de datos masiva de matrículas para deducir cuál es la combinación de letras y números más probable que generó esa mancha visual.
¿En qué se diferencia esta tecnología de la «mejora de imagen» tradicional?
El proceso de Nexar no es una reconstrucción de píxeles, sino una inferencia estadística. Digital Camera World aclara que este método difiere de la «mejora de imagen» ficticia popularizada por series como CSI, donde se amplía una foto pixelada para revelar detalles inexistentes. En lugar de intentar recuperar información visual perdida, la IA reconoce la «huella» del carácter borroso y la traduce al texto correspondiente.
¿Por qué es relevante esta función para los conductores?
El desenfoque por movimiento es un problema recurrente en las dash cams, especialmente durante incidentes a alta velocidad donde la resolución de la cámara es insuficiente para capturar una placa nítida. Al implementar este sistema de predicción, Nexar busca resolver la dificultad de identificar vehículos en situaciones críticas donde la evidencia visual es, en principio, ilegible.
